python 爬虫之 爬取网站信息并保存到文件

文章目录
- 前期准备
- 探索该网页的HTML码的特点
- 开始编写代码
- 存入文件
- 总的程序
- 文件存储效果
前期准备
随便找个网站进行爬取,这里我选择的是(一个卖书的网站)
https://www.bookschina.com/24hour/62700000/

我的目的是爬取这个网站的这个页面的书籍的名称以及相对应的价格
探索该网页的HTML码的特点
在该网页右键,选择检查,就可以看到下面的样子

然后按下面图片的第一个按键(作用是:当你鼠标停留在网页时,会自动显示到对应的网页代码)

查找书名的特点


我们发现,书名是位于<h2 class = "name" >标签的 <a >标签里面的

同理,可以找到价格是位于<div class = "priceWrap" 里面的<span class = "swllPrice>标签里面的 "
那么这么就好办了
开始编写代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 设置请求头,模拟浏览器访问
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}# 发送GET请求获取页面内容
response = requests.get(r'https://www.bookschina.com/24hour/62700000/', headers=headers)# 打印HTTP响应状态码
print(response.status_code)# 获取页面内容
content = response.text# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")# 存储书名的列表
namestore = []# 存储价格的列表
pricestore = []# 查找所有class为"name"的h2标签
allname = soup.findAll("h2", attrs={"class": "name"})# 遍历每个h2标签
for name in allname:# 在每个h2标签中查找所有的a标签realnames = name.findAll("a")# 遍历每个a标签for realname in realnames:# 将书名添加到namestore列表中namestore.append(realname.string)# 查找所有class为"priceWrap"的div标签
allprice = soup.findAll("div", attrs={"class": "priceWrap"})# 遍历每个div标签
for price in allprice:# 在每个div标签中查找所有class为"sellPrice"的span标签realprices = price.findAll("span", attrs={"class": "sellPrice"})# 遍历每个span标签for realprice in realprices:# 将价格添加到pricestore列表中pricestore.append(realprice.string)# 使用zip函数将书名和价格对应起来,并打印结果
for a, b in zip(namestore, pricestore):print(a, b)
存入文件
# 打开文件,准备写入数据,使用UTF-8编码
with open(r"d:\Desktop\畅销书以及价格.txt", "w", encoding='utf-8') as f:# 使用zip函数将书名和价格对应起来,并写入文件for a, b in zip(namestore, pricestore):# 写入书名f.write(str(a) + '\n')# 写入价格f.write(str(b) + '\n')
总的程序
import requests
from bs4 import BeautifulSoupheaders ={"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}responce = requests.get(r'https://www.bookschina.com/24hour/62700000/',headers = headers)print(responce.status_code)
content = responce.text
soup = BeautifulSoup(content,"html.parser")namestore = []
pricestore = []allname = soup.findAll("h2",attrs={"class" : "name"})
for name in allname:realnames = name.findAll("a")for realname in realnames:#print(realname.string)namestore.append(realname.string)allprice = soup.findAll("div",attrs={"class":"priceWrap"})
for price in allprice:realprices = price.findAll("span",attrs={"class" : "sellPrice"})for realprice in realprices:#print(realprice.string)pricestore.append(realprice.string)with open(r"d:\Desktop\畅销书以及价格.txt","w",encoding='utf-8') as f:for a, b in zip(namestore, pricestore):f.writelines(str(a) + '\n' )f.writelines(str(b) + '\n' )
文件存储效果

相关文章:
python 爬虫之 爬取网站信息并保存到文件
文章目录 前期准备探索该网页的HTML码的特点开始编写代码存入文件总的程序文件存储效果 前期准备 随便找个网站进行爬取,这里我选择的是(一个卖书的网站) https://www.bookschina.com/24hour/62700000/ 我的目的是爬取这个网站的这个页面的书籍的名称以…...
kubelet漏洞CVE-2020-8559复现与分析
首先下载源码 git clone --branch v1.17.1 --single-branch https://github.com/kubernetes/kubernetes.git 参考 移花接木:看CVE-2020-8559如何逆袭获取集群权限-腾讯云开发者社区-腾讯云...
基于C#实现奇偶排序
这篇就从简单一点的一个“奇偶排序”说起吧,不过这个排序还是蛮有意思的,严格来说复杂度是 O(N2),不过在多核的情况下,可以做到 N2 /(m/2)的效率,这里的 m 就是待排序的个数,当 m100,复杂度为 N…...
Kibana部署
服务器 安装软件主机名IP地址系统版本配置KibanaElk10.3.145.14centos7.5.18042核4G软件版本:nginx-1.14.2、kibana-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz 1. 安装配置Kibana (1)安装 [rootelk ~]# tar zxf kibana-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz -C…...
【Linux】了解进程的基础知识
进程 1. 进程的概念1.1 进程的理解1.2 Linux下的进程1.3 查看进程属性1.4 getpid和getppid 2. 创建进程3. 进程状态4. 进程优先级5. 进程切换6. 环境变量7. 本地变量与内建命令 1. 进程的概念 一个已经加载到内存中的程序,叫做进程(也叫任务)…...
ES6 — ES14 新特性
一、ES6 新特性(2015) 1. let和const 在ES6中,新增了let和const关键字,其中 let 主要用来声明变量,而 const 通常用来声明常量。let、const相对于var关键字有以下特点: 特性varletconst变量提升✔️全局…...
附录12-time.h的常用方法
目录 1 数据类型 1.1 time_t 1.2 tm 1.3 clock_t 2 相关知识 3 获取从1970年1月1日以来的UTC秒数 time() 4 获取本时区时间字符串 ctime() 5 获取GMT时间的tm gmttime() 6 获取本地时间的tm localtime() 7 记录当前毫秒数 clock() 8 将表示本地时间的tm转…...
C语言公交车之谜(ZZULIOJ1232:公交车之谜)
题目描述 听说郑州紫荆山公园有英语口语角,还有很多外国人呢。为了和老外对上几句,这周六早晨birdfly拉上同伴早早的就坐上了72路公交从学校向紫荆山进发。一路上没事干,birdfly开始思考一个问题。 从学校到紫荆山公园共有n(1<n<20)站路…...
Liunx Ubuntu Server 安装配置 Docker
1. 安装Docker 1.1 更新软件包列表 sudo apt update1.2 添加Docker存储库 sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - sudo add-a…...
Oracle ORA12514 监听程序当前无法识别连接描述符中请求的服务
最简单的有可能是你的服务还没有开启,需要启动服务!!!! 在连接数据库的时候,有时会遇到一个“ORA12514:监听程序当前无法识别连接描述符中请求的服务”的错误,这个错误其实就是数据…...
druid keepAlive 导致数据库连接数飙升
一.背景 应用在执行完某个复杂业务,主要包含20几个查询SQL的操作后,会导致数据库连接池一直升高 druid版本:1.2.11 druid配置文件: spring.datasource.druid.maxActive100 spring.datasource.druid.initialSize20 spring.datas…...
四川竹哲电子商务有限公司深耕抖音电商服务领域
随着数字经济的飞速发展,抖音电商服务成为了越来越多企业的首选。在这个充满机遇与挑战的时代,四川竹哲电子商务有限公司以其卓越的实力和专业的服务,成为了抖音电商服务领域的佼佼者。 一、深耕抖音电商服务领域 作为一家专注于抖音电商服务…...
爬虫中XPath语法四个重要概念及示例
一、根节点与非根节点 1、/div :选择div节点,只有当它是文档的根节点时。 2、//div:选择文档中所有的div节点(包括非根节点)。 二、通过属性选择节点 1、//href:选择带href属性的所有节点。 2、//a[hrefhttp://ba…...
MySQL-03-索引
索引是提高MySQL查询性能的一个重要途径,但过多的索引可能会导致过高的磁盘使用率以及过高的内存占用,从而影响应用程序的整体性能。应当尽量避免事后才想起添加索引,因为事后可能需要监控大量的SQL才能定位到问题所在,而且添加索…...
CSS-长度单位篇
px:像素em:相对元素font-size的倍数rem:相对根字体大小,html标签就是根%:相对父元素计算 注意:CSS中设置长度,必须加单位,否则样式无效!...
自己动手实现一个深度学习算法——七、卷积神经网络
文章目录 1.整体结构2.卷积层1)全连接层存在的问题2)卷积运算3)填充4)步幅5)3维数据的卷积运算6)结合方块思考7)批处理 3.池化层1)池化层的特征 4.卷积层和池化层的实现1)…...
office word 使用笔记
office word 使用笔记 1. 功能1.1 格式快捷键1.2 复选框 2 遇到过的问题2.1 表格标题和表格距离过大 1. 功能 1.1 格式快捷键 复制格式:ctrl shift c 粘贴格式:ctrl shift v 1.2 复选框 方框位置和类型:“插入——高级符号——字体”选…...
vue中下载文件后无法打开的坑
今天在项目开发的时候临时要添加个导出功能我就写了一份请求加导出得代码, 代码: //导出按钮放开exportDutySummarizing (dataRangeInfo) {const params {departmentName: dataRangeInfo.name,departmentQode: dataRangeInfo.qode}//拼接所需得urlcons…...
【追求卓越04】数据结构--栈与队列
引导 今天我们开始学习栈与队列的内容,我觉得栈并不难,所以篇幅也就不会那么多了。在虚拟空间中,栈是用户空间中的一种数据结构,它主要用于保存局部变量。那么问题来了,为什么用栈来保存局部变量,不用别的数…...
基于SpringBoot的超市信息管理系
✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取项目下载方式🍅 一、项目背景介绍: 随着我国经济的不断发…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
华为OD机试-食堂供餐-二分法
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...
镜像里切换为普通用户
如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户,但你不希望用 root 权限运行 ns-3(这是对的,ns3 工具会拒绝 root),你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案:创建非 roo…...
CMake控制VS2022项目文件分组
我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...
Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录
#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统:Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构:x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本:rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本:cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...
pikachu靶场通关笔记19 SQL注入02-字符型注入(GET)
目录 一、SQL注入 二、字符型SQL注入 三、字符型注入与数字型注入 四、源码分析 五、渗透实战 1、渗透准备 2、SQL注入探测 (1)输入单引号 (2)万能注入语句 3、获取回显列orderby 4、获取数据库名database 5、获取表名…...
