当前位置: 首页 > news >正文

基于部标JT808的车载视频监控需求与EasyCVR视频融合平台解决方案设计

一、方案背景

众所周知,在TSINGSEE青犀视频解决方案中,EasyCVR视频智能融合共享平台主要作为视频汇聚平台使用,不仅能兼容安防标准协议RTSP/Onvif、国标GB28181,互联网直播协议RTMP,私有协议海康SDK、大华SDK,Ehome协议等,同时还能兼容智能边缘网关/分析网关,通过端(摄像头/NVR)-边(边缘/智能分析网关)-云(EasyCVR视频智能融合共享平台)搭建一整套全链路智能+解决方案。

当然,EasyCVR视频智能融合共享平台不仅仅能兼容以上协议/设备,同时可通过定制、项目开发、产品拓展等方式丰富平台的兼容性,力求在智能安防解决方案上提供更多的可能性。

在某智慧园区项目中,企业需要接入海康车载设备,实现车载视频展示、录像回看、轨迹跟踪等功能,而实现以上功能需求则要实现部标JT/T808-2016的协议接入。该标准为交通部制定,适用于物联网(车联网)领域应用,特别是基于交通部808协议或者其扩展协议的智能终端监控平台,是一个分布式、高可用、高并发、开放性(服务化,插件式)平台。

二、方案设计

基于项目需求及产品定位,EasyCVR视频智能融合共享平台可实现上述项目需求。平台主要功能特点包括:实时预览、录像回看(服务端录像)、告警上报、轨迹跟踪等。概括来说就是,将安防监控设备通过标准协议接入、车载设备通过4G/5G传输基于JT/T808-2016协议接入到EasyCVR平台。具体架构如下:

三、方案特点

  • 精确定位:精确的卫星定位,随时随地查看车辆位置;
  • 告警上报:结合电子围栏,实现各种在线违规行为及时告警,并能上报给平台;
  • 盲区续传:通信盲区内,车辆在线数据实时存储并及时续传,保障监控过程的完整性;
  • 轨迹跟踪:图表形式动态展现、分析车辆的历史运行轨迹、车辆状况等;
  • 区域查车:动态查询指定区域内的车辆,实现对车辆的精准调度;
  • 视频传输:极速高清晰度的音视频、图片实时传输,实现对车辆异常状况的实时掌控;
  • 二次开发:通过API接口轻松调用,实现对车辆的实时监控,满足多种互联网手段的监管需求。

目前EasyCVR平台视频能力层对接已经完成,并将持续丰富车辆轨迹跟踪、智能告警等需求点,为公安车辆、出租车辆、长途客货运车辆、智慧园区班车等大量的公共交通提供定位、监控、报警和指挥调度、信息发布等全方位的平台服务,是一项会产生极大社会效益和经济效益旳高科技产业。

相关文章:

基于部标JT808的车载视频监控需求与EasyCVR视频融合平台解决方案设计

一、方案背景 众所周知,在TSINGSEE青犀视频解决方案中,EasyCVR视频智能融合共享平台主要作为视频汇聚平台使用,不仅能兼容安防标准协议RTSP/Onvif、国标GB28181,互联网直播协议RTMP,私有协议海康SDK、大华SDK&#xf…...

Grafana邮件及告警配置

之前部署过服务器的监控组件程序,本在部署时也进行邮件及告警配置,但未进行文档整理,在这儿进行展示。之前用过Grafana的7.*的版本,在进行邮件配置还比较OK,但在配置告警时,太繁琐,还要自己去写…...

Springboot Java多线程操作本地文件,加读写锁,阻塞的线程等待运行中的线程执行完再查询并写入

Springboot Java多线程操作本地文件,加读写锁,阻塞的线程等待运行中的线程执行完再查询并写入1、读写锁2、文件锁3、Synchronized和Lock的区别1、读写锁 在 Spring Boot 中进行多线程操作本地文件并加读写锁可以使用 Java 的 java.nio.file 包中提供的文…...

WebRTC拥塞控制算法——GCC介绍

网络拥塞是基于IP协议的数据报交换网络中常见的一种网络传输问题,它对网络传输的质量有严重的影响, 网络拥塞是导致网络吞吐降低, 网络丢包等的主要原因之一, 这些问题使得上层应用无法有效的利用网络带宽获得高质量的网络传输效果…...

大数据技术之Maxwell基础知识

大数据技术之Maxwell基础知识 文章目录大数据技术之Maxwell基础知识0、写在前面1、Maxwell 概述1.1 Maxwell 定义1.2 Maxwell 工作原理1.2.1 MySQL 主从复制过程1.2.2 Maxwell 的工作原理1.2.3 MySQL 的 binlog1.3 Maxwell与Cannal对比2. Maxwell 使用2.1 Maxwell 安装部署2.1.…...

元数据管理实践数据血缘

元数据管理实践&数据血缘 什么是元数据?元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据,广义的来看,除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据,所有其它用来维持整个系统运转所需的信息/数据都可以叫作元数据。比如…...

SQL的优化【面试工作】

SQL的优化 最近看到群友在讨论这块的优化,感觉不管工作和面试,都是用上的,记录下吧!(不然又记不住) 优化点: 处理和优化复杂的 SQL 查询可以有以下几个方向: 1.优化查询语句本身 首先,可以优化 SQL 查询语句本身,尽量让其更加简洁、高效。 …...

Kotlin 40. Dependency Injection 依赖注入以及Hilt在Kotlin中的使用,系列3:Hilt 注释介绍及使用案例

一起来学Kotlin:概念:27. Dependency Injection 依赖注入以及Hilt在Kotlin中的使用,系列3:Hilt 注释介绍及使用案例 此系列博客中,我们将主要介绍: Dependency Injection(依赖注入&#xff09…...

1000亿数据、30W级qps如何架构?来一个天花板案例

1000亿级存储、30W级qps系统如何架构?来一个天花板案例 说在前面 在尼恩的(50)读者社群中,经常遇到一个 非常、非常高频的一个架构面试题,类似如下: 千万级数据,如何做系统架构?亿…...

人工智能及其应用(蔡自兴)期末复习

人工智能及其应用(蔡自兴)期末复习 相关资料: 人工智能期末复习 人工智能复习题 人工智能模拟卷 人工智能期末练习题 1 ⭐️绪论 人工智能:人工智能就是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能&#xff0…...

openpnp - configure - 矫正里程碑

文章目录openpnp - configure - 矫正里程碑概述备注ENDopenpnp - configure - 矫正里程碑 概述 进入矫正里程碑了 查找问题 现在第一个问题是X轴的齿隙矫正 根据提示, 将顶部相机移动到主基准点上, 选择容差(就选用默认的0.025), 开始矫正. 正好开机后, 使能了视觉原点归零. …...

JavaScript高级程序设计读书分享之8章——8.2创建对象

JavaScript高级程序设计(第4版)读书分享笔记记录 适用于刚入门前端的同志 创建Object的实例 let person new Object(); person.name "Nicholas"; person.age 29; person.job "Software Engineer"; person.sayName function() { console.log(this…...

关于Could not build wheels for opencv-python-headless, which is...报错的解决方案

在通过最新版pip在线安装package:opencv-python-headless的时候,会产生报错信息,主要为 ERROR: Failed building wheel for opencv-python-headless ERROR: Could not build wheels for opencv-python-headless, which is required to insta…...

【K3s】第1篇 K3s入门级介绍及架构详解

1、什么是 K3s? K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版,它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。K3s 有以下增强功能: 打包为单个二进制文件。使用基于 sqlite3 的轻量级存储后端作为默认存储机制。同时支持使用 etcd3、MySQL 和 PostgreSQL 作…...

Java学习--反射

1. 反射 1.1 反射的概述: **专业的解释(了解一下):**是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意属性和方法&#xff…...

应用和迭代(名词解释)

应用和迭代是什么意思 应用: ● 一个完整的前端应用,一般用应用脚手架创建,包含路由,页面,状态等 ● 一个应用对应一个代码仓库 ● 应用的分组(业务中心,数据中台等)只用于逻辑分类&…...

HTMLCollection 和 NodeList 区别

Node 和 Element DOM 是一棵树&#xff0c;所有节点都是 NodeNode 是 Element 的基类Element 是其他 HTML 元素的基类&#xff0c;如 HTMLDivElement HTMLCollection 和 NodeList HTMLCollection 是 Element 的集合NodeList 是 Node 的集合 <body><p id"p1&qu…...

fork()出来一个进程,这个进程的父进程是从哪来的?

基本概念fork() creates a new process by duplicating the calling process. The new process is referred to as the child process. The calling process is referred to as the parent process.fork()是一个系统调用&#xff0c;不是一个函数。详细信息可以&#xff0c;man…...

结构体内存对齐

结构体相信大家已经了解过了&#xff0c;现在我们深入讨论一个问题&#xff0c;计算结构体的大小 也是很热门的一个考点&#xff1a;结构体内存对齐 先看看下面结构体的大小 typedef struct Test {char a;char b;char c; }Test; 很容易看出答案为3&#xff0c;结构体的大小位…...

【C语言进阶】指针进阶

今日所做之事勿候明天&#xff0c;自我所做之事勿候他人。 --歌德 目录 指针进阶(更深层次的理解): 一.字符指针 二.指针数组 ​三.数组指针 1.数组指针的定义: 2.&数组名和数组名: 3.数组指针的使用: 四.数组参数&#xff0c;指针参数 1.一维数组传参:…...

OpenClaw插件开发入门:为Qwen3-32B镜像编写天气查询技能

OpenClaw插件开发入门&#xff1a;为Qwen3-32B镜像编写天气查询技能 1. 为什么需要自定义技能&#xff1f; 去年冬天&#xff0c;我经常需要同时查看多个城市的天气来规划差旅行程。每次手动打开天气网站、输入城市名、对比数据的过程让我不胜其烦。直到我发现OpenClaw可以通…...

RWKV7-1.5B-g1a部署教程:适配A10/A100/V100等主流GPU,显存占用稳定3.8GB

RWKV7-1.5B-g1a部署教程&#xff1a;适配A10/A100/V100等主流GPU&#xff0c;显存占用稳定3.8GB 1. 模型简介 rwkv7-1.5B-g1a是基于新一代RWKV-7架构的多语言文本生成模型&#xff0c;特别适合中文场景下的轻量级应用。这个1.5B参数的版本在保持较高生成质量的同时&#xff0…...

百川2-13B驱动OpenClaw智能客服:电商售后场景的自动化响应实战

百川2-13B驱动OpenClaw智能客服&#xff1a;电商售后场景的自动化响应实战 1. 为什么选择OpenClaw搭建轻量级客服系统 去年双十一期间&#xff0c;我运营的小型电商店铺遭遇了售后咨询暴增的问题。临时雇佣的客服人员不熟悉产品细节&#xff0c;导致大量重复问题需要反复解答…...

学术专著不用愁!AI专著生成工具,高效打造专业学术精品

学术专著的魅力在于其逻辑严谨性&#xff0c;但在写作过程中&#xff0c;逻辑推理常常是最容易出现问题的部分。创作专著需要围绕核心观点进行系统的论证&#xff0c;不仅要对每个论点进行详细阐述&#xff0c;还需要处理不同学派之间的争论&#xff0c;确保整个框架逻辑自洽&a…...

Delphi开发者必备:CEF4Delphi最新版安装与跨平台应用开发实战

Delphi开发者必备&#xff1a;CEF4Delphi最新版安装与跨平台应用开发实战 引言 作为一名长期深耕Delphi生态的开发者&#xff0c;你是否曾为跨平台应用开发中的浏览器嵌入需求而头疼&#xff1f;传统方案往往面临兼容性差、性能瓶颈或功能受限等问题。CEF4Delphi的出现彻底改…...

智能告警管理:分布式系统监控的AI运维自动化解决方案

智能告警管理&#xff1a;分布式系统监控的AI运维自动化解决方案 【免费下载链接】keep The open-source alerts management and automation platform 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kee/keep 在现代分布式系统架构中&#xff0c;监控告警系统面临着前…...

AnimateDiff深度探索:如何零训练解锁个性化动画生成?

AnimateDiff深度探索&#xff1a;如何零训练解锁个性化动画生成&#xff1f; 【免费下载链接】AnimateDiff Official implementation of AnimateDiff. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AnimateDiff 发现AI动画生成的新境界&#xff01;AnimateDiff作为一款…...

2026年(新锐)期刊分区表正式发布(附下载)

2026年3月24日&#xff0c;由新锐学术研制的《新锐期刊分区表》&#xff08;简称“新锐分区”&#xff09;正式推出。据中国科学院期刊分区表公众号2025年11月介绍&#xff1a;应广大用户的要求&#xff0c;"期刊分区表"公众号将专注于发布期刊分区表相关的动态信息&…...

为 GraphRAG 准备语料库

经典 RAG 专注于找到正确的段落&#xff0c;而 GraphRAG 帮助你看到段落、实体和主题在整个文档集合中是如何连接的。原始 GraphRAG 论文指出&#xff0c;标准 RAG 常常在处理宽泛问题时遇到困难&#xff0c;比如"这个数据集中的主要主题是什么&#xff1f;"为了解决…...

Instagram数据提取完全指南:Toutatis实战揭秘与高效应用

Instagram数据提取完全指南&#xff1a;Toutatis实战揭秘与高效应用 【免费下载链接】toutatis Toutatis is a tool that allows you to extract information from instagrams accounts such as e-mails, phone numbers and more 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trend…...