当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT Plus/GPT4高级数据分析和插件功能详解

ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导,提高编程效率和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议,甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力,您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。

ChatGPT/GPT4应用初学者最大的障碍是账号问题,那么首先解决的就是账号问题【详情私信小编或评论区留言】本文覆盖了科研工作中的文本、论文、编程、绘图等高级应用,融合众多插件应用,提高工作效率及科研项目开发能力,使GPT真正成为科研工作助手

ChatGPT Plus会员账号的功能包括:

1.无限制ChatGPT模型使用。

2.GPT-4模型使用。

3.GPT-4图像分析功能。

4.GPT-4联网功能。

5.GPT-4高级数据分析功能。

6.GPT-4高级插件功能。

7.DALLE-3高级AI绘图功能。

■熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法,并成为工作中的助手。

■通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告,提供写作能力及优化工作

■熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用,完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。

■掌握各种AI绘图工具,随意生成各类型性图像。

OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用

1.1最新大模型GPT-4 Turbo详细讲解

1.2最新发布的高级数据分析,AI画图,图像识别,文档API

1.3 GPT Store讲解

1.4(实操演练)从0到1创建自己的GPT应用

AIGC基础讲解

2.1 AIGC课程概述

2.2 AIGC技术发展

2.3 人工智能基本概念

2.4 大语言模型的选择

2.5 大语言模型上下文关联介绍

2.6 Tokens概念介绍

2.7 (练习)ChatGPT/GPT4官网使用方法

2.8 (练习)ChatGPT/GPT4国内使用方法

2.9 (练习)ChatGPT/GPT4的API使用方

2.10 提示词工程讲解

2.11 如何写好一篇论文的提示词

大语言模型(LLM)的入门实践技巧

3.1 LLM的使用技巧1-角色扮演

3.2 LLM的使用技巧2-更换语气

3.3 LLM的使用技巧3-更定具体任务

3.4 LLM的使用技巧4-上下文关联

3.5 大语言模型和搜索引擎的区别

3.6 (练习)AI是最好用的翻译软件

3.7 (练习)让AI为你规划旅游行程

3.8 (练习)让AI学会类比

3.9 (练习)让AI生成表格

3.10 (练习)让AI使用苏格拉底式教学

3.11 (练习)如何与AI交流科研问题

人工智能算法

4.1 AI算法是如何进行训练的?

4.2 深度学习常用架构解析

4.3 GPT1-3模型

4.4 强化学习和InstructGPT模型讲解

4.5 RLHF人类反馈强化学习

4.6 ChatGPT和GPT4模型

大语言模型高级实践技巧

5.1(练习)零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力

5.2 (练习)多样本思维链提示-提升模型模仿能力

5.3 (练习)自洽性-提升模型数学能力

5.4 (练习)生成知识提示-提升模型知识水平

5.5 (练习)向GPT寻求商业和营销意见

5.6 (练习)使用GPT改进你的产品或服务

5.7 (练习)让AI对文章中的数据进行整理

5.8 (练习)让AI帮你进行数据处理

5.9 (练习)让AI进行用户评论分类

5.10 (练习)让AI帮你写报告

5.11 (练习)让AI根据知识点出题

5.12 (练习)让AI制作视频脚本

5.13 (练习)让AI帮你写简历

5.14 (练习)让AI帮你进行模拟面试

让GPT成为你的论文助手

6.1 (练习)判别文章是不是AI的生成

6.2 (练习)上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见

6.3 (练习)上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译

6.4 (练习)上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题

6.5 (练习)用GPT帮你生成论文摘要

6.6 (练习)用GPT帮你生成文献综述

6.7 (练习)用GPT帮你论文中的技术方法

6.8 (练习)用GPT帮你进行中文论文润色

6.9 (练习)用GPT帮你进行中英文论文润色

6.10 (练习)用GPT帮你提出论文修改意见

6.11 (练习)用GPT帮你翻译并润色

6.12 (练习)用GPT帮你进行论文降重

6.13 (练习)让AI帮你写论文综述并标注内容来源

6.14 (练习)让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文

6.15 (练习)让AI帮你查找某篇论文相关的论文

6.16 (练习)用GPT写出完整论文的方法

6.17 (练习)用GPT对整篇论文进行润色

6.18 (练习)用GPT进行论文搜索

让GPT成为你的编程助手

7.1 (练习)用GPT实现某一特定功能的程序
7.2 (练习)用GPT对代码进行解释

7.3 (练习)用GPT进行代码纠错及修改

7.4 (练习)用GPT回答代码疑问

7.5 (练习)用GPT帮你优化代码

7.6 (练习)用GPT读取本地数据然后写代码

7.7 (练习)让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码

7.8 (练习)自动化AI编程助手

基于GPT的完整科研/项目实现案例

8.1 (练习)用GPT了解科研/项目相关知识

8.2 (练习)用GPT优化科研/项目的设计

8.3 (练习)用GPT解答科研/项目相关问题

8.4 (练习)用GPT读取本地数据(Excel数据或CSV数据等)

8.5 (练习)用GPT对科研/项目数据进行模型建模程序编写

GPT在地球科学方面的应用

9.1 (练习)用GPT绘制世界地图海岸线

9.2 (课练习)用GPT绘制不同的地图投影

9.3 (练习)用GPT绘制南极地投影

9.4 (练习)用GPT绘制地球各种关键变量的图

9.5 (练习)用GPT绘制台风总降水量图

9.6 (练习)用GPT绘制台风风速图

9.7 (练习)用GPT计算台风总降水量

9.8 (练习)用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

9.9 (练习)用GPT绘制遥感图像分类结果

GPT的拓展应用

10.1 (练习)全自动AI助手autoGPT的介绍和使用

10.2 (练习)ChatGPT联网获取最新信息

10.3 (练习)使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法

10.4 (练习)使用AI工具快速产出短视频

10.5 (练习)使用AI工具快速制作流程图

10.6 大语言模型是如何理解文字信息的

10.7 大语言模型是如何理解数学的

ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习

11.1 (练习)ChatGPT/GPT4接口程序基础

11.2 (练习)GPT4模型调用

11.3 (练习)提示原则讲解

11.4 (练习)迭代优化讲解

11.5 (练习)文本概括讲解

11.6 (练习)GPT推断讲解

11.7 (练习)文本转换讲解

11.8 (练习)文本扩展讲解

11.9 (练习)用GPT程序接口制作聊天机器人

11.10 (练习)用GPT程序接口制作订餐机器人

ChatGPT Plus/GPT4功能详解

12.1 (练习)GPT4模型使用

12.2(练习)GPT4联网功能

12.2 (练习)GPT4识别图片中的商品价格

12.3 (练习)GPT4识别图片中的液体类型

12.4 (练习)GPT4识别图片中的数学题并解答

12.5 (练习)GPT4识别图片中的地标

12.6 (练习)GPT4识别图片中的菜品

12.7 (练习)GPT4医疗影像诊断

12.8 (练习)GPT4识别统计分析图并生成对应画图的代码

ChatGPT Plus/GPT4高级数据分析和插件功能详解

13.1 (练习)使用高级数据分析功能进行数学计算

13.2 (练习)使用高级数据分析功能生成二维码

13.3 (练习)使用高级数据分析功能进行图片处理

13.4 (练习)使用高级数据分析功能进行文字识别

13.5 (练习)使用高级数据分析功能进行自动化数据处理和分析

13.6 (练习)使用GPT插件画统计分析图标

13.7 (练习)使用GPT插件解方程

13.8 (练习)使用GPT插件做化学计算

13.9 (练习)使用GPT插件做物理计算

13.10 (练习)使用GPT插件进行推理计算

13.11 (练习)使用GPT插件进行论文答疑

13.12 (练习)使用GPT插件搜索论文

13.13 (练习)使用GPT插件写论文

绘图工具DALL-E2和Midjourney应用

14.1 AI画图原理讲解

14.2 文生图和图生图讲解

14.3 CLIP模型和扩散模型讲解

14.4 绘图工具DALL-E2讲解

14.5 Midjourney工3具讲解

14.6 Midjourney提高分辨率及图像微调

14.7 Midjourney搭建私人服务器

14.8 Midjourney的提示词参考

14.9 (练习)remix模式讲解与实践

14.10 (练习)blend命令讲解与实践

14.11 (练习)describe命令讲解与实践

14.12 (练习)图生图通过图片生成新的图片

14.13 (练习)Midjourney的参数和设置讲解与实践

14.14 (练习)使用chatgpt来产生图像的提示词

14.15 (练习)结合参数设置生成高质量图像

14.16 (练习)Midjourney科研作图讲解与实践

绘图工具Stable Diffusion基础应用

15.1 Stable Diffusion工具讲解

15.2 Stable Diffusion不同模型讲解

15.3 Stable Diffusion环境部署讲解

15.4 Stable Diffusion常用提示词讲解

15.5 Stable Diffusion工作界面讲解

15.6 (练习)通过文字生成图片

15.7 (练习)通过图片生成图片

15.8 (练习)通过图片反推prompt提示词

15.9 (练习)提示词的语法和权重

15.10 (练习)模仿别人的优质图片产生新图片

15.11 (练习)图像智能放大算法

15.12 (练习)把动漫人物变为真人

绘图工具Stable Diffusion高级应用

16.1 Lora模型的下载和部署

16.2 (练习)使用Lora模型产生写实人物图像

16.3 (练习)使用Lora模型产生二次元人物图像

16.4 (练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘

16.5 Stable Diffusion的插件系统讲解

16.6 Controlnet插件讲解

16.7 Controlnet中不同模型效果展示

16.8 (练习)使用线稿图生成装修和建筑

16.9 (练习)使用线稿图给图片上色

16.10 (练习)产生特定姿态的人物图像

最新绘图工具DALL-E 3应用

17.1 (练习)DALL-E 3模型讲解与应用

17.2 (练习)DALL-E 3与GPT4结合使用

17.3 (练习)DALL-E 3中文提示词的使用

17.4 (练习)DALL-E 3根据上下文内容修改图片

17.5 (练习)DALL-E 3在图像中生成特定文字

17.6 (练习)DALL-E 3绘图结果的不断优化

相关文章:

ChatGPT Plus/GPT4高级数据分析和插件功能详解

ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导,提高编程效率和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的…...

【Android Jetpack】Room数据库

文章目录 引入EntitiesPrimary Key主键索引和唯一性对象之间的关系外键获取关联的Entity对象嵌套对象Data Access Objects(DAOs)使用Query注解的方法简单的查询带参数查询返回列的子集可被观察的查询 数据库迁移用法 引入 原始的SQLite有以下两个缺点: …...

自定义中间件

1.使用 app.use0来定义全局生效的中间件 // 导入 express 模块 const express require(express) // 创建 express的服务器实例 const app express() app.use(function(req, res, next) {// 中间件的业务逻辑 }) 2.监听 req 的 data 事件 在中间件中,需要监听 re…...

优化机器学习:解析数据归一化的重要性与应用

在机器学习中,数据归一化是一种数据预处理的技术,旨在将数据转换为相似的范围或标准化的分布。这样做的主要目的是消除不同特征之间的量纲差异或数值范围差异,以确保模型在训练时更稳定、更有效地学习特征之间的关系。 通常,机器…...

五分钟,Docker安装flink,并使用flinksql消费kafka数据

1、拉取flink镜像,创建网络 docker pull flink docker network create flink-network2、创建 jobmanager # 创建 JobManager docker run \-itd \--namejobmanager \--publish 8081:8081 \--network flink-network \--env FLINK_PROPERTIES"jobmanager.rpc.ad…...

【小聆送书第一期】让架构师的成神之路温暖你这个不景气的冬天

🌈个人主页:聆风吟 🔥系列专栏:网络奇遇记、数据结构 🔖少年有梦不应止于心动,更要付诸行动。 文章目录 📋前言 书籍一览 ⛳️书籍一⛳️书籍二⛳️书籍三⛳️书籍四⛳️书籍五⛳️书籍六⛳️书…...

网页爬虫反扒措施有哪些?

爬虫之常见的反扒 cookies 一般用requests直接请求网址的时候有时候可能会遇到反扒措施,这时候可以考虑一下加上user-agent伪装成浏览器;也可能有登录限制,这时候cookies就有用处了 浏览器中的cookie是保存我们的账号数据和访问记录&#…...

C#实现批量生成二维码

相信大家都使用过草料二维码生成器&#xff0c;单独生成二维码可以&#xff0c;但是批量生成二维码就需要收费了。既然要收费&#xff0c;那就自己写一个。 接口采用导入Excel文件生成二维码&#xff0c;首先需要读取Excel的数据&#xff0c;方法如下所示&#xff1a; /// <…...

3种在ArcGIS Pro中制作山体阴影的方法

山体阴影可以更直观的展现地貌特点&#xff0c;表达真实的地形&#xff0c;这里为大家介绍一下在ArcGIS Pro中制作山体阴影的方法&#xff0c;希望能对你有所帮助。 数据来源 本教程所使用的数据是从水经微图中下载的DEM数据&#xff0c;除了DEM数据&#xff0c;常见的GIS数据…...

【ChatGLM2-6B】Docker下部署及微调

【ChatGLM2-6B】小白入门及Docker下部署 一、简介1、ChatGLM2是什么2、组成部分3、相关地址 二、基于Docker安装部署1、前提2、CentOS7安装NVIDIA显卡驱动1&#xff09;查看服务器版本及显卡信息2&#xff09;相关依赖安装3&#xff09;显卡驱动安装 2、 CentOS7安装NVIDIA-Doc…...

输入两个整数,输出它们的乘积。 ← Python 及 C++ 代码比较

【题目描述】 输入两个整数&#xff0c;输出它们的乘积。【Python代码】 x,ymap(int,input().split()) print(x*y) 【C代码】 #include<bits/stdc.h> using namespace std;int x,y; int main() {cin>>x>>y;cout<<x*y<<endl;return 0; }/* in:…...

C语言——从键盘输人一个表示年份的整数,判断该年份是否为闰年,并显示判断结果。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include<stdio.h> int main() {int year 0;printf("请输入年份&#xff1a;");scanf("%d",&year);if((year%4 0) && (year%100!0) || (year%400 0)){printf("%d是闰年\n",year);}else{p…...

出于隐私和安全的考虑,有时需要从谷歌删除你的个人数据,有两种方法

如果你是公众人物、企业或拥有个人品牌的人&#xff0c;那么拥有在线形象很重要。然而&#xff0c;你可能会发现&#xff0c;通过谷歌搜索&#xff0c;陌生人可以获得你的个人信息&#xff0c;如联系方式、地址和财务信息&#xff0c;这会让你感到不安。 幸运的是&#xff0c;…...

【同一局域网下】两台电脑之间互ping

两台电脑互ping 首先需要连接同一网咯关闭需要ping的电脑的防火墙 关闭防火墙步骤&#xff08;以win11系统为例&#xff09;&#xff1a; 设置 --> 隐私和安全性 --> Windows 安全中心 打开Windows安全中心 防火墙和网络保护 --> 选择正在使用的网络 关闭 ping其他…...

【精选】Ajax技术知识点合集

Ajax技术详解 Ajax简介 Ajax 即“Asynchronous Javascript And XML”&#xff08;异步 JavaScript 和 XML&#xff09;&#xff0c;是指一种创建 交互式、快速动态应用的网页开发技术&#xff0c;无需重新加载整个网页的情况下&#xff0c;能够更新页面局 部数据的技术。通过在…...

智能优化算法应用:基于水循环算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于水循环算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于水循环算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.水循环算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.…...

java-netty知识点笔记和注意事项

如何获取ctx的id 使用ctx.ctx.toString()就可以了 public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {//传来的消息包装成字节缓冲区String byteBuf (String) msg; // ByteBuf byteBuf (ByteBuf) msg;//Netty提供了字节缓冲区的toString方法&#xff…...

英伟达不同系列GPU介绍

英伟达有以下几个系列的产品线&#xff0c;并介绍它们的特点和主要应用领域&#xff1a; 1. GeForce系列&#xff08;G系列&#xff09;&#xff1a; - 特点&#xff1a;GeForce系列是英伟达主打的消费级GPU产品线&#xff0c;注重提供高性能的图形处理能力和游戏特性。它们…...

C语言——I /深入理解指针(二)

一、数组名的理解 int arr[10] {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int *p &arr[0];这⾥我们使⽤ &arr[0] 的⽅式拿到了数组第⼀个元素的地址&#xff0c;但是其实数组名本来就是地址&#xff0c;⽽且 是数组⾸元素的地址&#xff0c;我们来做个测试。 #include <stdio.…...

MySQL使用函数和存储过程实现:向数据表快速插入大量测试数据

实现过程 1.创建表 CREATE TABLE user_info (id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20) DEFAULT NULL,age INT(3) DEFAULT NULL,pwd VARCHAR(20) DEFAULT NULL,phone_number VARCHAR(11) DEFAULT NULL,email VARCHAR(255) DEFAULT NULL,address VARCHAR(255) DEF…...

Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理

文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件&#xff1a;-&#xff08;纯文本文件&#xff0c;二进制文件&#xff0c;数据格式文件&#xff09; 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件&#xff1a;d&#xff08;directory&#xff09; 用来存放其他文件或子目录。 设备…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

srs linux

下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935&#xff0c;SRS管理页面端口是8080&#xff0c;可…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)

UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中&#xff0c;UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化&#xf…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...