Java实现通过经纬度求两个任意地点在球面上的距离
我们在实际开发中会获取对应的经纬度,可以使用ES大数据搜索引擎进行计算对应区域的数据,那我们在如何根据两个经纬度获取对应的球面距离,就是在地球上从一个地点到另一个地点的直线距离
工具类如下:
public class GeoUtils {// 地球半径(单位:米)private static final double EARTH_RADIUS = 6371000.0;/*** 使用Haversine公式计算两点之间的球面距离** @param lat1 latitude 纬度* @param lon1 longitude 经度* @param lat2 纬度* @param lon2 经度* @return 球面距离*/public static double haversineDistance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) {double dLat = Math.toRadians(lat2 - lat1);double dLon = Math.toRadians(lon2 - lon1);double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) +Math.cos(Math.toRadians(lat1)) * Math.cos(Math.toRadians(lat2)) *Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2);double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));return EARTH_RADIUS * c;}/*** 使用Vincenty公式计算两点之间的球面距离** @param lat1 latitude 纬度* @param lon1 longitude 经度* @param lat2 纬度* @param lon2 经度* @return 球面距离*/public static double vincentyDistance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) {double a = EARTH_RADIUS;double f = 1.0 / 298.257223563; // WGS-84 ellipsoid parametersdouble b = a * (1.0 - f);double lat1Rad = Math.toRadians(lat1);double lon1Rad = Math.toRadians(lon1);double lat2Rad = Math.toRadians(lat2);double lon2Rad = Math.toRadians(lon2);double L = lon2Rad - lon1Rad;double U1 = Math.atan((1.0 - f) * Math.tan(lat1Rad));double U2 = Math.atan((1.0 - f) * Math.tan(lat2Rad));double sinU1 = Math.sin(U1);double cosU1 = Math.cos(U1);double sinU2 = Math.sin(U2);double cosU2 = Math.cos(U2);double lambda = L;double lambdaP;int iterLimit = 100;double cosSigma, sinSigma, sigma, sinAlpha, cosSqAlpha, cos2SigmaM;do {double sinLambda = Math.sin(lambda);double cosLambda = Math.cos(lambda);sinSigma = Math.sqrt((cosU2 * sinLambda) * (cosU2 * sinLambda) +(cosU1 * sinU2 - sinU1 * cosU2 * cosLambda) *(cosU1 * sinU2 - sinU1 * cosU2 * cosLambda));if (sinSigma == 0) {return 0.0;}cosSigma = sinU1 * sinU2 + cosU1 * cosU2 * cosLambda;sigma = Math.atan2(sinSigma, cosSigma);sinAlpha = cosU1 * cosU2 * sinLambda / sinSigma;cosSqAlpha = 1.0 - sinAlpha * sinAlpha;cos2SigmaM = cosSigma - 2.0 * sinU1 * sinU2 / cosSqAlpha;if (Double.isNaN(cos2SigmaM)) {cos2SigmaM = 0.0;}double C = f / 16.0 * cosSqAlpha * (4.0 + f * (4.0 - 3.0 * cosSqAlpha));lambdaP = lambda;lambda = L + (1.0 - C) * f * sinAlpha *(sigma + C * sinSigma * (cos2SigmaM + C * cosSigma * (-1.0 + 2.0 * cos2SigmaM * cos2SigmaM)));} while (Math.abs(lambda - lambdaP) > 1e-12 && --iterLimit > 0);if (iterLimit == 0) {return Double.NaN; // Formula failed to converge}double uSq = cosSqAlpha * (a * a - b * b) / (b * b);double A = 1 + uSq / 16384.0 * (4096.0 + uSq * (-768 + uSq * (320 - 175 * uSq)));double B = uSq / 1024.0 * (256.0 + uSq * (-128.0 + uSq * (74.0 - 47 * uSq)));double deltaSigma = B * sinSigma * (cos2SigmaM + B / 4.0 * (cosSigma * (-1.0 + 2.0 * cos2SigmaM * cos2SigmaM) -B / 6.0 * cos2SigmaM * (-3.0 + 4.0 * sinSigma * sinSigma) *(-3.0 + 4.0 * cos2SigmaM * cos2SigmaM)));return b * A * (sigma - deltaSigma);}/*** 使用球面三角法计算两点之间的球面距离** @param lat1 latitude 纬度* @param lon1 longitude 经度* @param lat2 纬度* @param lon2 经度* @return 球面距离*/public static double sphericalLawOfCosinesDistance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) {double dLon = Math.toRadians(lon2 - lon1);lat1 = Math.toRadians(lat1);lat2 = Math.toRadians(lat2);return Math.acos(Math.sin(lat1) * Math.sin(lat2) + Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2) * Math.cos(dLon)) * EARTH_RADIUS;}/*** 将米转换成公里** @param meters* @return*/public static double metersToKilometers(double meters) {return meters / 1000.0;}}
测试从纽约到伦敦的距离
public static void main(String[] args) {double newYorkLat = 40.7128; // 纽约的纬度double newYorkLon = -74.0060; // 纽约的经度double londonLat = 51.5074; // 伦敦的纬度double londonLon = -0.1278; // 伦敦的经度double distance1 = GeoUtils.haversineDistance(newYorkLat, newYorkLon, londonLat, londonLon);System.out.println("从纽约到伦敦的球面距离:" + distance1 + " 米 ," + metersToKilometers(distance1) + " 公里");double distance2 = GeoUtils.vincentyDistance(newYorkLat, newYorkLon, londonLat, londonLon);System.out.println("从纽约到伦敦的球面距离:" + distance2 + " 米 ," + metersToKilometers(distance2) + " 公里");double distance3 = GeoUtils.sphericalLawOfCosinesDistance(newYorkLat, newYorkLon, londonLat, londonLon);System.out.println("从纽约到伦敦的球面距离:" + distance3 + " 米 ," + metersToKilometers(distance3) + " 公里");}
这样子就可以求出地球上两点之间的距离了
相关文章:

Java实现通过经纬度求两个任意地点在球面上的距离
我们在实际开发中会获取对应的经纬度,可以使用ES大数据搜索引擎进行计算对应区域的数据,那我们在如何根据两个经纬度获取对应的球面距离,就是在地球上从一个地点到另一个地点的直线距离 工具类如下: public class GeoUtils {// 地球半径&am…...
vscode使用插件KoroFileHeader添加注释
一、简介 KoroFileHeader 是一款用于在 VSCode 中用于生成文件头部注释和函数注释的插件,支持所有主流语言,功能强大,灵活方便,文档齐全。 VSCode 安装 KoroFileHeader 好插件,就可以直接使用。 "fileheader.cu…...
NSAttributedString设置折行方式NSLineBreakByTruncatingTail,计算高度出错,高度返回异常。
iOS13上,NSAttributedString设置折行方式NSLineBreakByTruncatingTail,计算高度出错,只返回一行的高度。 NSMutableParagraphStyle *style [[NSMutableParagraphStyle alloc]init]; style.hyphenationFactor 1; // 设置每行的最后单词是…...

YOLOv8改进 | 2023 | DWRSeg扩张式残差助力小目标检测 (附修改后的C2f+Bottleneck)
论文地址:官方论文地址 代码地址:该代码目前还未开源,我根据论文内容进行了复现内容在文章末尾。 一、本文介绍 本文内容给大家带来的DWRSeg中的DWR模块来改进YOLOv8中的C2f和Bottleneck模块,主要针对的是小目标检测,…...

ssm+vue的物资物流系统的设计与实现(有报告)。Javaee项目,ssm vue前后端分离项目。
演示视频: ssmvue的物资物流系统的设计与实现(有报告)。Javaee项目,ssm vue前后端分离项目。 项目介绍: 采用M(model)V(view)C(controller)三层体…...

纵行科技获评“汽车物流行业优秀技术装备供应商”
近日,由中国物流与采购联合会主办,中物联汽车物流分会承办的“2023年全国汽车物流行业年会”在湖北十堰盛大召开。本次年会集合了汽车整车、零部件、售后备件、进出口物流企业和物流装备技术企业、科研机构及院校等,分享汽车物流行业现状、相…...

Chrome和chromedriver版本不匹配导致的UI自动化测试无法运行的问题
今天,遇到一个小问题,本来跑的好好UI自动化测试脚本突然不好使了,期初怀疑是页面元素有调整导致脚本出现异常无法正常执行,经排查后发现近期页面没有任何调整。 这下头大了,啥也没改,怎么好好的脚本不能跑…...
[go 面试] 深入理解进程、线程和协程的概念及区别
关注公众号【爱发白日梦的后端】分享技术干货、读书笔记、开源项目、实战经验、高效开发工具等,您的关注将是我的更新动力! 在操作系统中,我们经常听到进程、线程和协程这些概念,它们都是用来描述执行单元的。接下来,我…...

人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式
文章目录 每个人的私人助理“Clippy 是一个机器人,而不是特工。”卫生保健“一半需要心理健康护理的美国退伍军人没有得到治疗。”教育生产率娱乐和购物科技行业的冲击波技术挑战隐私和其他重大问题 今天我仍然像保罗艾伦和我创办微软时一样热爱软件。但是ÿ…...

工艺系统所管理数字化实践
摘要 本文介绍了上海核工程设计研究院在数字化转型方面的实践,包括业务数字化和管理数字化两个方面。业务数字化方面,该院通过开发小工具改进工作流程。管理数字化方面,该院采用零代码平台集中管理管道力学信息相关模型和数据,并…...

VsCode学习
一、在VsCode 上编写第一个C语言 在VsCode上写代码都是先打开文件夹,这样也方便管理代码和编译器产生的可执行程序,VsCode生成的配置文件等。 1.1打开文件夹 写代码前,首先创立一个文件夹存储以后我们写的VsCode代码,便于管理。…...

Javaweb之Vue组件库Element案例的详细解析
4.4 案例 4.4.1 案例需求 参考 资料/页面原型/tlias智能学习辅助系统/首页.html 文件,浏览器打开,点击页面中的左侧栏的员工管理,如下所示: 需求说明: 制作类似格式的页面 即上面是标题,左侧栏是导航&…...

Bert-VITS2本地部署遇到的错误
关于Bert-VITS2本地部署遇到的错误 1、在下载python中相关依赖时报错 building ‘hdbscan._hdbscan_tree’ extension error: Microsoft Visual C 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-bu…...

【Ambari】HDFS基于Ambari的常规运维
🦄 个人主页——🎐开着拖拉机回家_大数据运维-CSDN博客 🎐✨🍁 🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁 🪁🍁🪁…...

WIFI模块(esp-01s)获取网络时间与天气信息
目录 一、硬件连接 二、获取网络时间 1、AT指令集 2、具体操作 三、获取天气信息 1、心知天气注册 2、AT指令集 3、具体操作 4、json格式检查 一、硬件连接 WiFi模块的RX连接TTL模块的TX, WiFi模块的TX连接TTL模块的RX,电源与地接对。 插入电脑…...

03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩(2)
03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩(2) 工程下载:K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩 其他: 03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩(1) 03、K-means聚类实现…...

Condition 源码解析
Condition 源码解析 文章目录 Condition 源码解析一、Condition二、Condition 源码解读2.1. lock.newCondition() 获取 Condition 对象2.2. condition.await() 阻塞过程2.3. condition.signal() 唤醒过程2.4. condition.await() 被唤醒后 三、总结 一、Condition 在并发情况下…...
acwing算法基础之数学知识--求组合数进阶版
目录 1 基础知识2 模板3 工程化 1 基础知识 请明确如下关于取余的基本定理: 数a和数b的乘积模上p,等于数a模上p和数b模上p的乘积。即, ( a ⋅ b ) m o d p ( a m o d p ) ⋅ ( b m o d p ) (a \cdot b ) \ mod \ p (a \ mod \ p) \cdot …...
基础算法:大数除以除以13
基础算法:大数除以一个数 信息学奥赛:1175:除以13 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 【题目描述】 输入一个大于0的大整数N,长度不超过100位,要求输出其除以13得到的商和余数。 【输入】 一个大于0的大整数&…...
软件版本区分
引言 定义好版本号对于产品的版本发布与持续更新很重要但是对于版本怎么定义规则如何确定却是千差万别。具体应用可以结合自己目前的实际情况命名。另外对于商业软件有的产品号称是永远的Beta版持续不断地更新、优化迭代产品才有生命力。 ⭕ 软件版本周期 α、β、λ 常用来…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制
一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点: 路径验证:确保相对路径.…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序
一、开发准备 环境搭建: 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 项目创建: File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...

剑指offer20_链表中环的入口节点
链表中环的入口节点 给定一个链表,若其中包含环,则输出环的入口节点。 若其中不包含环,则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
镜像里切换为普通用户
如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户,但你不希望用 root 权限运行 ns-3(这是对的,ns3 工具会拒绝 root),你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案:创建非 roo…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...