冒泡排序(适合编程新手的体质)
冒泡排序:简单而高效的排序技巧
欢迎来到我们今天的博客,我们将一起探索计算机科学中最基本但同时也非常重要的概念之一:冒泡排序。无论你是编程新手还是有一些编程经验的读者,这篇博客都将帮助你更好地理解冒泡排序的原理和应用。
什么是冒泡排序?
冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个过程就像气泡从水底升到水面一样,较大的元素会逐渐“浮”到数列的顶端。
冒泡排序的工作原理
让我们通过一个简单的例子来解释冒泡排序的工作原理:
假设我们有一个数列 [5, 1, 4, 2, 8],我们需要对其进行排序。
- 第一轮排序(外层循环的第1次):
- 比较索引0和1的元素(5和1):5 > 1,交换。数组变为
[1, 5, 4, 2, 8]
。 - 比较索引1和2的元素(5和4):5 > 4,交换。数组变为
[1, 4, 5, 2, 8]
。 - 比较索引2和3的元素(5和2):5 > 2,交换。数组变为
[1, 4, 2, 5, 8]
。 - 比较索引3和4的元素(5和8):5 < 8,不交换。
- 第一轮结束后,最大的元素8“冒泡”到了正确的位置。
- 比较索引0和1的元素(5和1):5 > 1,交换。数组变为
- 第二轮排序(外层循环的第2次):
- 现在比较的范围缩小,最后一个元素(8)已经在正确位置,不再参与比较。
- 比较索引0和1的元素(1和4),1 < 4,不交换。
- 比较索引1和2的元素(4和2),4 > 2,交换。数组变为
[1, 2, 4, 5, 8]
。 - 比较索引2和3的元素(4和5),4 < 5,不交换。
- 第二轮结束后,第二大的元素5也到了正确的位置。
- 后续轮次:
- 每进行一轮排序,最大的元素都会被放置在它应在的位置,即数组的末尾。
- 因此,每一轮后,参与比较的元素数量就减少一。
- 循环次数:
- 外层循环:负责进行多少轮比较。[5, 1, 4, 2, 8]这个数组,我们是不是一个个去进行比较,这是因为每一轮比较至少能确保一个元素移动到其最终位置,最后一个元素经过
n-1
轮后自然就处于正确的位置了。一次循环确保一个到最终位置,n-1次循环有n-1个,最后一个是不是就不需要比较了?因为他不得不被强制排序,相当于最后一次只比较两个,来看这个数组[5, 1, 4, 2, 8],第一次[1, 4, 2, 5, 8],第二次[1, 2, 4, 5, 8],第三次[1, 2, 4, 5, 8],由于2,4不需要比较,第四个[1, 2, 4, 5, 8]是不是可以看到最后一次比较可以把第一个第二个的数字都排好序,相当于一次排序解决了两个数字,而别的都是一次解决一个,所以外层只有n-1次循环 - 内层循环:我们可以想一下,数字之间两两比较,我下面用数字来说明第几和第几比较:1与2,2与3,3与4,4与5,在这个例子中,有5个元素,需要进行4轮比较(因为最后一轮只剩一个元素,自然是有序的)。你可以发现因为是两两比较每个元素都会轮到,但是最后一个元素轮不到,所以次数是n-1,哎注意看,重点来了,我们会发现内层的循环次数与外层挂钩对不对,外层决定了从第几个开始,第一轮就是第一个开始,第二轮就是第二个开始,那么我们是不是要在n-1的基础上减去第几轮呢?,没错到这里你就理解了。
- 外层循环:负责进行多少轮比较。[5, 1, 4, 2, 8]这个数组,我们是不是一个个去进行比较,这是因为每一轮比较至少能确保一个元素移动到其最终位置,最后一个元素经过
冒泡排序的时间复杂度
- 时间复杂度:冒泡排序的平均和最坏时间复杂度都是 O(n^2),其中 n 是数列的长度。这意味着如果数列的长度加倍,排序所需的时间会增加四倍。
- 空间复杂度:冒泡排序的空间复杂度是 O(1),因为它只需要一个额外的空间来交换元素。
适用场景与限制
尽管冒泡排序非常简单易懂,但它并不适合大规模的数据排序,因为其效率较低。然而,对于小规模数据或者教学目的,冒泡排序是一个非常好的选择。
结语
冒泡排序以其简单易学而广受欢迎,它不仅帮助我们理解排序的基本原理,还为我们学习更复杂的排序算法奠定了基础。希望这篇博客帮助你更好地理解了冒泡排序的魅力!
附上代码实现
使用了三个主流的语言进行实现
#include <stdio.h>void bubbleSort(int arr[], int n) {int i, j, temp;for (i = 0; i < n-1; i++) for (j = 0; j < n-i-1; j++) if (arr[j] > arr[j+1]) {temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}
}int main() {int arr[] = {5, 1, 4, 2, 8};int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);bubbleSort(arr, n);printf("Sorted array: \n");for (int i = 0; i < n; i++)printf("%d ", arr[i]);return 0;
}
def bubbleSort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]arr = [5, 1, 4, 2, 8]
bubbleSort(arr)
print("Sorted array is:", arr)
public class BubbleSort {void bubbleSort(int arr[]) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n-1; i++)for (int j = 0; j < n-i-1; j++)if (arr[j] > arr[j+1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}public static void main(String args[]) {BubbleSort ob = new BubbleSort();int arr[] = {5, 1, 4, 2, 8};ob.bubbleSort(arr);System.out.println("Sorted array");for (int i=0; i<arr.length; ++i)System.out.print(arr[i] + " ");}
}
相关文章:
冒泡排序(适合编程新手的体质)
冒泡排序:简单而高效的排序技巧 欢迎来到我们今天的博客,我们将一起探索计算机科学中最基本但同时也非常重要的概念之一:冒泡排序。无论你是编程新手还是有一些编程经验的读者,这篇博客都将帮助你更好地理解冒泡排序的原理和应用…...
pdfjs,pdf懒加载
PDF.js是一个使用JavaScript实现的PDF阅读器,它可以在Web浏览器中显示PDF文档。PDF.js支持懒加载,也就是说,它可以在用户滚动页面时才加载PDF文档的某些部分,从而减少初始加载时间和内存占用。 注意点:如果要运行在多留…...

K8s 多租户方案的挑战与价值
在当今企业环境中,随着业务的快速增长和多样化,服务器和云资源的管理会越来越让人头疼。K8s 虽然很强大,但在处理多个部门或团队的业务部署需求时,如果缺乏有效的多租户支持,在效率和资源管理方面都会不尽如人意。 本…...

单链表相关经典算法OJ题:移除链表元素
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言 题目:移除链表元素 解法一: 解法一的代码实现: 解法二: 解法二代码的实现: 总结 前言 世上有两种耀眼的…...

【JUC】十九、volatile与内存屏障
文章目录 1、volatile的两大特性2、volatile的四大内存屏障3、分类4、happens-before之volatile变量重排规则5、读写屏障插入策略 1、volatile的两大特性 被volatile修饰的变量有两大特点: 可见性有序性 关于volatile的可见性,也即volatile的内存语义…...

下载MySQL JDBC驱动的方法
说明 java代码通过JDBC访问MySQL数据库,需要MySQL JDBC驱动。 例如,下面这段代码,因为找不到JDBC驱动,所以执行会报异常: package com.thb;public class JDBCDemo {public static void main(String[] args) throws …...

C/C++ 实现FTP文件上传下载
FTP(文件传输协议)是一种用于在网络上传输文件的标准协议。它属于因特网标准化的协议族之一,为文件的上传、下载和文件管理提供了一种标准化的方法,在Windows系统中操作FTP上传下载可以使用WinINet库,WinINetÿ…...
第十三章 python之爬虫
Python基础、函数、模块、面向对象、网络和并发编程、数据库和缓存、 前端、django、Flask、tornado、api、git、爬虫、算法和数据结构、Linux、设计题、客观题、其他 第十三章 爬虫 1. 写出在网络爬取过程中, 遇到防爬问题的解决办法。 在网络爬取过程中,可能会遇…...
scrum 敏捷开发
scrum 敏捷开发 Scrum 是一种敏捷软件开发方法,旨在通过迭代、增量和协作的方式提高团队的效率和产品质量。下面是关于 Scrum 的一些重要概念和实践: 1. Scrum 团队角色 Scrum 团队通常由以下角色组成: 产品负责人(Product Ow…...

亚信科技AntDB数据库完成中国信通院数据库迁移工具专项测试
近日,在中国信通院“可信数据库”数据库迁移工具专项测试中,湖南亚信安慧科技有限公司(简称:亚信安慧科技)数据库数据同步平台V2.1产品依据《数据库迁移工具能力要求》、结合亚信科技AntDB分布式关系型数据库产品&…...

深度学习(一):Pytorch之YOLOv8目标检测
1.YOLOv8 2.模型详解 2.1模型结构设计 和YOLOv5对比: 主要的模块: ConvSPPFBottleneckConcatUpsampleC2f Backbone ----->Neck------>head Backdone 1.第一个卷积层的 kernel 从 6x6 变成了 3x3 2. 所有的 C3 模块换成 C2f,可以发现…...

EasyExcel如何读取全部Sheet页数据方法
一、需求描述 Excel表格里面大约有20个sheet页,每个sheet页65535条数据,需要读取全部数据,并导入至数据库。 找了好多种方式,EasyExcel比较符合,下面看代码。 二、实现方式 采用EasyExcel框架的doReadAll()方法 1、…...

GDPU 数据结构 天码行空12
文章目录 数据结构实验十二 图的遍历及应用一、【实验目的】二、【实验内容】三、实验源代码🍻 CPP🍻 C 数据结构实验十二 图的遍历及应用 一、【实验目的】 1、 理解图的存储结构与基本操作; 2、熟悉图的深度度优先遍历和广度优先遍历算法…...
什么是 Proxy?
目录 Proxy 的作用 1. 流量过滤 2. 记录日志 3. 加快访问速度 4. 隐藏 IP 地址 Proxy 的分类 1. 按协议分类 - HTTP 代理:只支持 HTTP 协议的代理服务器,它可以缓存 HTTP 请求和响应并过滤 HTTP 流量。 - FTP 代理:只支持 FTP 协议的…...
Vue系列:Vue Element UI中,使用按钮实现视频的播放、停止、停止后继续播放、播放完成后重新播放功能
最近在工作中有个政务大屏用到了视频播放; 技术栈是Vue2、Element UI; 要实现的功能是:使用按钮实现视频的播放、停止、停止后继续播放、播放完成后重新播放功能 具体可以按照以下步骤进行操作: 引入插件: 在Vue组件…...

.Net 8 Blazor下 Auto交互渲染模式试用
一、环境 C:\Users\zhuji>dotnet --version 8.0.100C:\Users\zhuji>dotnet --list-sdks 5.0.403 [C:\Program Files\dotnet\sdk] 6.0.404 [C:\Program Files\dotnet\sdk] 8.0.100 [C:\Program Files\dotnet\sdk] Microsoft Visual Studio Enterprise 2022 (64 位) - Cu…...

AndroidStudio - 新版本 Logcat 使用详解
最近这俩天正好有时间给自己做一下减法,忘记是去年还是今年,在升级 AndroidStudio 后使用 Logcat查看日志的方式也发生了一些变化,虽然一直在使用,但每当看到之前还未关闭 Logcat 命令行工具额昂也,就感觉可能还存在知…...
Webpack ECMAScript 模块
文章目录 前言标题一导出导入将模块标记为 ESM 后言 前言 hello world欢迎来到前端的新世界 😜当前文章系列专栏:webpack 🐱👓博主在前端领域还有很多知识和技术需要掌握,正在不断努力填补技术短板。(如果出现错误&a…...

knife4j集合化postman
knife4j集合化postman 01 knife4j的介绍 基于 JavaMVC的集成框架swagger的进一步强化,在原有通过注释就能生成文档的前身swagger-bootstrap-ui之上,增加了postman的测试功能,优化了文档的UI界面,在测试api接口的方面有了极大的进…...
MongoDB的原子性和多文档事务处理
原子性和事务处理是数据库操作的核心,保证了数据的准确性。依据数据库原子性,数据库和使用数据库的人员定义事务处理的方式。本文依据Mongodb的官方文档,整理Mongodb数据库的原子性和事务处理方法。 Mongodb的原子操作 Mongodb中,…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

push [特殊字符] present
push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中,push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式,它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...

wpf在image控件上快速显示内存图像
wpf在image控件上快速显示内存图像https://www.cnblogs.com/haodafeng/p/10431387.html 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像(比如分辨率3000*3000的图像)的办法,尤其是想把内存中的裸数据(只有图像的数据,不包…...