【Java8系列06】Java8数据计算
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
- 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
- 导航
- 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等
- 常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如 IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox 等
- 数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
- 懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
- 数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂
非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨
博客目录
- 1.汇总数据
- 2.分组求和
- 3.内存分页
- 4.判断集合为空
- 5.并行处理
- 6.获取字符中数据
- 7.判断相同的元素
- 8.list 是否重复
- 9.数据去重
1.汇总数据
homeSkuTotal.setTotal7SalQty(tags.stream().mapToInt(item -> Objects.nonNull(item.getTotal7SalQty()) ? item.getTotal7SalQty() : 0).sum());
if (CollectionUtils.isNotEmpty(homeSkuTotalOrr)) {homeSkuTotalOrr.stream().mapToInt(AdsDayOrrDO::getOrderNotArriveQty).sum();
}
2.分组求和
分组求最大值再求和
if (CollectionUtils.isNotEmpty(homeSkuTotalOrr)) {final Collection<Optional<AdsDayOrrDO>> values = homeSkuTotalOrr.stream().collect(Collectors.groupingBy(AdsDayOrrDO::getProductKey, Collectors.maxBy(Comparator.comparing(AdsDayOrrDO::getPeriodSdate)))).values();homeSkuTotalDTO.setOrderNotArriveQty(values.stream().mapToInt(item -> item.get().getOrderNotArriveQty()).sum());homeSkuTotalDTO.setReplenishNotArriveQty(values.stream().mapToInt(item -> item.get().getReplenishNotArriveQty()).sum());}
3.内存分页
pageBean.setTotalElements(tags.size());pageBean.setTotalPages(tags.size() / pageQuery.getSize() + (tags.size() % pageQuery.getSize() == 0 ? 0 : 1));pageBean.setSize(pageQuery.getSize());pageBean.setNumber(pageQuery.getPage());pageBean.setContent(tags.stream().skip((pageQuery.getPage() - 1) * pageQuery.getSize()).limit(pageQuery.getSize()).collect(Collectors.toList()));pageBean.setNumberOfElements(CollectionUtils.isNotEmpty(pageBean.getContent()) ? pageBean.getContent().size() : 0L);
4.判断集合为空
CollectionUtils.isNotEmpty({a,b}): true
<dependency><groupId>commons-collections</groupId><artifactId>commons-collections</artifactId><version>3.2.2</version>
</dependency>
5.并行处理
@Test
public void test15() {// 调用 parallelStream 方法即能并行处理List<String> names = properties.parallelStream().filter(p -> p.priceLevel < 4).sorted(Comparator.comparingInt(Property::getDistance)).map(Property::getName).limit(2).collect(Collectors.toList());System.out.println(JSON.toJSONString(names));
}
6.获取字符中数据
//博客浏览量未达成
final int x = message.indexOf("需要");
String str = message.substring(x + 2, x + 7);
for (int i = str.length() - 1; i >= 0; i--) {char lastChar = str.charAt(i);if (Character.isDigit(lastChar)) {// 字符不是数字,舍去最后一位字符str = str.substring(0, i + 1);break;}
}
7.判断相同的元素
public class Java8_06_Stream_Same {public static void main(String[] args) {// 老师集合List<Teacher> teachers = Arrays.asList(new Teacher(1L, "张三"),new Teacher(2L, "李四"),new Teacher(3L, "王五"),new Teacher(4L, "赵六"));// 学生集合List<Student> students = Arrays.asList(new Student(5L, "张三"),new Student(6L, "李四"),new Student(7L, "小红"),new Student(8L, "小明"));// 求同时出现在老师集合和学生集合中的人数,name相同即视为同一个人int size = (int) teachers.stream().map(t -> students.stream().filter(s -> Objects.nonNull(t.getName()) && Objects.nonNull(s.getName()) && Objects.equals(t.getName(), s.getName())).findAny().orElse(null)).filter(Objects::nonNull).count();// 求同时出现在老师集合和学生集合中人的name集合,name相同即视为同一个人List<String> names = teachers.stream().map(t -> students.stream().filter(s -> Objects.nonNull(t.getName()) && Objects.nonNull(s.getName()) && Objects.equals(t.getName(), s.getName())).findAny().orElse(null)).filter(Objects::nonNull).map(Student::getName).collect(Collectors.toList());System.out.println("相同的人数:" + size);System.out.println("相同的人姓名集合:" + names);}
}
8.list 是否重复
public class Java8_13_stream_count {public static void main(String[] args) {List<Integer> list = new ArrayList() {{add(1);add(2);add(1);}};long count = list.stream().distinct().count();boolean isRepeat = count < list.size();System.out.println(count);//输出2System.out.println(isRepeat);//输出true}
}
9.数据去重
//方式一
List<Long> distinctIdList = idList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
//方式二
final List<ProductAllexinfoV1DTO> invSqlSkus = tags.stream().filter(t -> t.getInvQty() > 0 || t.getSalQty() > 0).collect(Collectors.toList());homeSkuTotal.setProductTotal(CollectionUtils.isEmpty(invSqlSkus) ? 0 :invSqlSkus.stream().map(ProductAllexinfoV1DTO::getProductKey).collect(Collectors.toSet()).size());
觉得有用的话点个赞
👍🏻呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍
🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙
相关文章:
【Java8系列06】Java8数据计算
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...
Andrioid T 实现充电动画(2)
Andrioid T 实现充电动画(2) 以MTK平台为例,实现充电动画 效果图 资源包 修改文件清单 system/vendor/mediatek/proprietary/packages/apps/SystemUI/res/layout/prize_charge_layout.xmlsystem/vendor/mediatek/proprietary/packages/ap…...
静态方法和属性的经典使用-单例设计模式
单例设计模式 一、设计模式二、单例模式1、饿汉式2、懒汉式3、区别 单例设计模式是静态方法和属性的经典使用。 一、设计模式 设计模式是在大量的实践中总结和理论化之后优选的代码结构、编程风格、以及解决问题的思考方式。设计模式就像是经典的棋谱,不同的棋局&…...
TCP七层协议
物理层 中间的物理链接可以是光缆、电缆、双绞线、无线电波。中间传的是电信号,即010101...这些二进制位。 比特(bit)是二进制(Binary Digit)的简称,电脑所有的信息都是二进制的,就是0和1组成的。 数据链路层 早期…...
规则引擎Drools使用,0基础入门规则引擎Drools(五)实战+决策表
文章目录 系列文章索引十、个人所得税计算器实战1、名词解释2、计算规则3、实现步骤 十一、信用卡申请实战1、计算规则2、实现 十二、保险产品准入规则实战1、决策表2、基于决策表的入门案例3、保险产品规则介绍4、实现步骤5、资料 系列文章索引 规则引擎Drools使用࿰…...
Java后端开发——MVC商品管理程序
Java后端开发——MVC商品管理程序 本篇文章内容主要有下面几个部分: MVC架构介绍项目环境搭建商品管理模块Servlet代码重构BaseServlet文件上传 MVC 是模型-视图-控制器(Model-View-Controller),它是一种设计模式,也…...
【隐私计算】VOLE (Vector Oblivious Linear Evaluation)学习笔记
近年来,VOLE(向量不经意线性评估)被用于构造各种高效安全多方计算协议,具有较低的通信复杂度。最近的CipherGPT则是基于VOLE对线性层进行计算。 1 VOLE总体设计 VOLE的功能如下,VOLE发送 Δ \Delta Δ和 b b b给send…...
国产linux单用户模式破解无密码登陆 (麒麟系统用户登录密码遗忘解决办法)
笔者手里有一批国产linu系统,目前开始用在日常的工作生产环境中,我这个老程序猿勉为其难的充当运维的或网管的角色。 国产linux系统常见的为麒麟Linux,统信UOS等,基本都是基于debian再开发的linux。 问题描述: 因为…...
GPT市场将取代插件商店 openAI已经关闭plugins申请,全部集成到GPTs(Actions)来连接现实世界,可以与物理世界互动了。
Actions使用了plugins的许多核心思想,也增加了新的特性。 ChatGPT的"Actions"与"Plugins"是OpenAI在GPT模型中引入的两种不同的功能扩展机制。这两种机制的目的是增强模型的功能,使其能够处理更多样化的任务和请求。下面是对两者的比…...
PHP定义的变量 常量 静态变量等储存在内存什么位置?
在 PHP 中,变量、常量和静态变量都存储在内存中。它们的存储位置和生命周期有所不同。 变量:PHP 中的变量是动态类型的,它们的值和类型可以随时改变。当 PHP 脚本执行时,会在内存中分配一块空间来存储变量的值,这个空…...
C#中GDI+绘图应用(柱形图、折线图和饼形图)
目录 一、柱形图 1.示例源码 2.生成效果 二、折线图 1.示例源码 2.生成效果 三、饼形图 1.示例源码 2.生成效果 GDI绘制的一些常用的图形,其中包括柱形图、折线图和饼形图。 一、柱形图 柱形图也称为条形图,是程序开发中比较常用的一种图表技术…...
连锁零售企业如何提高异地组网的稳定性?
随着数字化时代的到来,连锁零售企业面临着日益复杂和多样化的网络挑战。连锁零售企业是在不同地理位置拥有分支机构和零售店,可能同城或异地,需要确保各个地点之间的网络连接稳定和可靠。但由于不同地区的网络基础设施差异、网络延迟和带宽限…...
如何靠掌握自己的大数据打破信息流的壁垒?
在当今数字化时代,打造自己的私域流量已经成为商家乃至获取竞争优势的关键手段之一。通过掌握自己的大数据,可以更好地了解用户需求和市场趋势,优化产品和服务,从而打破信息流的壁垒。本文将就如何通过打造自己的私域流量并掌握大…...
LabVIEW绘制带有多个不同标尺的波形图
LabVIEW绘制带有多个不同标尺的波形图 通过在同一波形图上使用多个轴,可以使用不同的标尺绘制数据。请按照以下步骤操作。 将波形图或图表控件放在前面板上。 1. 右键点击您要创建多个标尺的轴,然后选择复制标尺。例如,如果要为一个…...
Oracle行转列,列转行使用实例
-----1.行转换为列 select a.fworkcenter as 车间,F1||-数量 as 类型, fspec as 规格 ,ftype as 前缀 , to_char(fdate,YYYY-MM-dd) as 日期, (case when a.fcode in (900,901) then to_char(fcount,fm90.990) else cast(fcount as varchar(20)) end) 值 , …...
056-第三代软件开发-软件打包
第三代软件开发-软件打包 文章目录 第三代软件开发-软件打包项目介绍软件打包1 下载 linuxdepoyqt 工具2 安装 linuxdepoyqt3 qmake配置4 打包程序 总结 关键字: Qt、 Qml、 linuxdeployqt、 Ubuntu、 AppImage 项目介绍 欢迎来到我们的 QML & C 项目&…...
C++相关闲碎记录(2)
1、误用shared_ptr int* p new int; shared_ptr<int> sp1(p); shared_ptr<int> sp2(p); //error // 通过原始指针两次创建shared_ptr是错误的shared_ptr<int> sp1(new int); shared_ptr<int> sp2(sp1); //ok 如果对C相关闲碎记录(1)中记录的shar…...
如何快速搭建一个大模型?简单的UI实现
🔥博客主页:真的睡不醒 🚀系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发 💘每日语录:相信自己,一路风景一路歌,人生之美,正在于…...
国家开放大学 平时作业 测试题 训练
试卷代号:1340 古代小说戏曲专题 参考试题(开卷) 一、选择(每题1分,共10分) 1.下列作品中属于唐传奇的是( )。 A.《公孙九娘》 B.《观音作别》 C《碾玉观音》 …...
后端防止重复提交相同数据处理方式(Redis)
使用AOP注解处理接口幂等性,默认禁止同一用户在上次提交未果后10秒内又重复提交 在原先的sameUrlData的注解上进行了copy新建优化,使用redis去setnx的参数视项目使用点而调整,不一定是每个项目都适合这种取参形式。 源码如下: package com…...
C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端
目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...
Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?
Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以? 在 Golang 的面试中,map 类型的使用是一个常见的考点,其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南
🚀 C extern 关键字深度解析:跨文件编程的终极指南 📅 更新时间:2025年6月5日 🏷️ 标签:C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言🔥一、extern 是什么?&…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...

