当前位置: 首页 > news >正文

Linux系统---环境变量+内核进程调度队列(选学)

顾得泉:个人主页

个人专栏:《Linux操作系统》  《C/C++》  《LeedCode刷题》

键盘敲烂,年薪百万!


一、环境变量

1.基本概念

       环境变量(environment variables)一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数,如:

       我们在编写CI/C++代码的时候,在链接的时候,从来不知道我们的所链接的动态静态库在哪里,但是照样可以链接成功,生成可执行程序,原因就是有相关环境变量帮助编译器进行查找。

       环境变量通常具有某些特殊用途,还有在系统当中通常具有全局特性

2.常见环境变量

       PATH:指定命令的搜索路径

       HOME:指定用户的主工作目录(即用户登陆到Linux系统中时,默认的目录)

       SHELL:当前Shell,它的值通常是/bin/bash。

3.如何查看环境变量

       echo  $NAME      //NAME:你的环境变量名称

4.环境变量相关的命令

       1.echo:显示某个环境变量值

       2.export:设置一个新的环境变量

       3.env:显示所有环境变量

       4.unset:清除环境变量

       5.set:显示本地定义的shell变量和环境变量

5.环境变量的组织方式

       每个程序都会收到一张环境表,环境表是一个字符指针数组,每个指针指向一个以O'结尾的环境字符串。

6.通过代码获取环境变量

1.命令行第三个参数

#include <stdio.h>int main(int argc, char *argv[], char *env[])
{int i = 0;for(; env[i]; i++){printf("%s\n", env[i]);}return 0;
}

2.通过第三方变量environ获取

#include <stdio.h>int main(int argc, char *argv[])
{extern char **environ;int i = 0;for(; environ[i]; i++){printf("%s\n", environ[i]);}return 0;
}

       libc中定义的全局变量environ指向环境变量表environ没有包含在任何头文件中,所以在使用时要用extern声明。

7.通过系统调用获取或设置环境变量

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>int main()
{printf("%s\n", getenv("PATH"));return 0;
}

       常用getenv和putenv函数来访问特定的环境变量。

8.环境变量的全局属性

       环境变量通常具有全局属性,可以被子进程继承下去

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>int main()
{char * env = getenv("MYENV");if(env){printf("%s\n", env);}return 0;
}

       运行后直接查看,发现没有结果,说明该环境变量根本不存在

导出环境变量

        export MYENV=" hello world"

       再次运行程序,发现结果有了!

       说明:环境变量是可以被了进程继承下去的!


二、Linux内核进程调度队列

下图是Linux2.6内核中进程队列的数据结构,之间关系已经给大家画出来,方便大家理解

1.一个CPU拥有一个runqueue

        如果有多个CPU就要考虑进程个数的负载均衡问题

2.优先级

       普通优先级:100~139(我们都是普通的优先级,想想nice值的取值范围,可与之对应! )

       实时优先级:0~~99(不关心)

3.活动队列

       时间片还没有结束的所有进程都按照优先级放在该队列

       nr_active:总共有多少个运行状态的进程

       queue[140]:一个元素就是一个进程队列,相同优先级的进程按照FIFO规则进行排队调度.所以,数组下标就是优先级!

       从该结构中,选择一个最合适的进程,过程是怎么的呢?

        1.从0下表开始遍历queue[140]

        2.找到第一个非空队列,该队列必定为优先级最高的队列

        3.拿到选中队列的第一个进程,开始运行,调度完成!

        4.遍历queue[140]时间复杂度是常数!但还是太低效了!

        bitmap[5]:一共140个优先级,一共140个进程队列,为了提高查找非空队列的效率,就可以用5*32个比特位表示队列是否为空,这样,便可以大大提高查找效率!

4.过期队列

       过期队列和活动队列结构一模一样

       过期队列上放置的进程,都是时间片耗尽的进程

       当活动队列上的进程都被处理完毕之后,对过期队列的进程进行时间片重新计算

5.active指针和expired指针

       active指针永远指向活动队列

       expired指针永远指向过期队列

       可是活动队列上的进程会越来越少,过期队列上的进程会越来越多,因为进程时间片到期时一直都存在的。

       没关系,在合适的时候,只要能够交换active指针和expired指针的内容,就相当于有具有了一批新的活动进程!

6.总结

       在系统当中查找一个最合适调度的进程的时间复杂度是一个常数,不随着进程增多而导致时间成本增加,我们称之为进程调度O(1)算法!


结语:Linux系统关于环境变量和内核进程调度队列的分享到这里就结束了,没有进行展示的操作大家可以自行练习,希望本篇文章的分享会对大家的学习带来些许帮助,如果大家有什么问题,欢迎大家在评论区留言~~~ 

相关文章:

Linux系统---环境变量+内核进程调度队列(选学)

顾得泉&#xff1a;个人主页 个人专栏&#xff1a;《Linux操作系统》 《C/C》 《LeedCode刷题》 键盘敲烂&#xff0c;年薪百万&#xff01; 一、环境变量 1.基本概念 环境变量(environment variables)一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数&#xff0c…...

Kubernetes 使用插件扩展 kubectl

例子演示 编写 kubectl-foo &#xff0c;拷贝至 /usr/local/bin/ #!/bin/bash# 可选的参数处理 if [[ "$1" "version" ]] thenecho "1.0.0"exit 0 fi# 可选的参数处理 if [[ "$1" "config" ]] thenecho $KUBECONFIGexit…...

前端面试题09

74、定义类的方法有哪些 在JavaScript中&#xff0c;定义类的方法有以下几种方式&#xff1a; 1.使用函数声明&#xff1a; function MyClass() {// constructor } MyClass.prototype.methodName function() {// method body };2.使用类的方法缩写&#xff08;ES6引入&…...

网站更换IP的四大注意事项

1.对网站当中的数据进行备份 网站更换IP时可以将页面的数据库文件和站点文件通过下载工具在本地完成备份。 2.更换解析域名 从站点域名管理后台当中更换域名地址&#xff0c;改为新的IP地址。 3.确保IP安全 在用户更换IP前一定要确定IP是否安全&#xff0c;一旦IP存在不良…...

策略模式与简单工厂模式:终结if-else混乱,让代码更清爽

阅读建议 嗨&#xff0c;伙计&#xff01;刷到这篇文章咱们就是有缘人&#xff0c;在阅读这篇文章前我有一些建议&#xff1a; 本篇文章大概4500多字&#xff0c;预计阅读时间长需要5分钟。本篇文章的实战性、理论性较强&#xff0c;是一篇质量分数较高的技术干货文章&#x…...

TCP三次握手过程

什么是TCP tcp是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议 面向连接&#xff1a;TCP连接是一对一的&#xff0c;不能实现一对多或多对一&#xff0c;TCP在通信前要首先建立连接&#xff0c;连接成功后才能开始进行通信可靠的&#xff1a;TCP连接要保证通信过程的可靠…...

04-配置远程仓库的SSH免密登陆

配置SSH免密登录 配置步骤 创建好的远程仓库也可以使用SSH的方式进行访问,但如果没有配置公钥会有警告 第一步: 删除用户家目录下的.ssh目录,如果没有该目录或者该目录下已经有密钥了就不用执行该操作 #进入当前用户的家目录,删除.ssh 目录 LayneLAPTOP-Layne MINGW64 ~ $ r…...

【中文编码】利用bert-base-chinese中的Tokenizer实现中文编码嵌入

最近接触文本处理&#xff0c;查询了一些资料&#xff0c;记录一下中文文本编码的处理方法吧。   先下载模型和词表&#xff1a;bert-base-chinese镜像下载   如下图示&#xff0c;下载好的以下文件均存放在 bert-base-chinese 文件夹下    1. 词编码嵌入简介 按我通俗的…...

一文解决msxml3.dll文件缺失问题,快速修复msxml3.dll

在了解问题之前&#xff0c;我们必须首先清楚msxml3.dll到底是什么。DLL&#xff08;Dynamic Link Libraries&#xff09;文件是Windows操作系统使用的一个重要组成部分&#xff0c;用于存储执行特定操作或任务的代码和数据。msxml3.dll为Windows系统提供处理XML文档的功能。如…...

《React 知识点》第一篇 大括号使用{}

简介 大括号 " {} "可以用于包裹JavaScript的表达式或语句。以便在jsx中动态生成内容。 插入变量与表达式 function expressionTest() {const name "变量测试";return (<p><div>{name}</div><div>表达式 210 {2 100}</div…...

kafka入门(二): 位移提交

位移提交&#xff1a; Kafka的每条消息都有唯一的 offset&#xff0c; 用来表示消息在分区中对应的位置。有的也称之为 “偏移量”。 消费者每次在 poll() 拉取消息&#xff0c;它要返回的是还没有消费过的消息集&#xff0c; 因此&#xff0c;需要记录上一次消费时的消费位…...

PG时间计算

PG数据库&#xff0c;时间计算使用场景总结 日期之差 --**获取秒差** SELECT round(date_part(epoch, TIMESTAMP 2019-05-05 12:11:20 - TIMESTAMP 2019-05-05 10:10:10)); --**获取分钟差** SELECT round(date_part(epoch, TIMESTAMP 2019-05-05 12:11:20 - TIMESTAMP 20…...

基于51单片机的交通灯_可调时间_夜间+紧急模式

51单片机交通灯 1 讲解视频&#xff1a;2 功能要求3 仿真图&#xff1a;4 原理图PCB5 实物图6 程序设计&#xff1a;7 设计报告8 资料清单&#xff08;提供资料清单所有文件&#xff09;&#xff1a;设计资料下载链接&#xff1a; 51单片机简易交通灯_可调时间_夜间紧急 仿真代…...

网络通信原理,进制转化总结

来源&#xff0c;做个笔记&#xff0c;讲的还蛮清楚通信原理-2.5 数据封装与传输05_哔哩哔哩_bilibili ip地址范围...

西南科技大学(数据结构A)期末自测练习三

一、填空题&#xff08;每空1分&#xff0c;共10分&#xff09; 1、为解决计算机主机与打印机之间速度不匹配的问题&#xff0c;通常设置一个打印数据缓冲区。主机将要输出的数据依次写入缓冲区&#xff0c;打印机则依次从缓冲区中取出数据&#xff0c;则该换缓冲区的逻辑结构…...

【halcon】裁剪

前言 目前我遇到的裁剪相关的函数都是以clip打头的函数。一共4个&#xff1a; clip_end_points_contours_xldclip_contours_xldclip_regionclip_region_rel 前面两个是对轮廓的裁剪。 后面是对区域的裁剪。 裁剪轮廓的两端 clip_end_points_contours_xld 用于实现裁剪XLD…...

vue+less+style-resources-loader 配置全局颜色变量

全局统一样式后&#xff0c;可配置vue.config.js实现全局颜色变量&#xff0c;方便在编写时使用统一风格的色彩 一、新建global.less 二、下载安装style-resources-loader npm i style-resources-loader --save-dev三、在vue.config.js中进行配置 module.exports {pluginOpt…...

第二次量子化

专栏目录: 高质量文章导航-持续更新中 前置复盘: 玻色子和费米子: 首先,我们希望把描述单粒子态的量子力学推广到全同多粒子体系。我们的做法是从单粒子态的希尔伯特空间(Hilbert Space)出发,构造全同多粒子态的态空间——福克空间(Fock Space),它实际上就是无穷个…...

(三)Pytorch快速搭建卷积神经网络模型实现手写数字识别(代码+详细注解)

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言Q1&#xff1a;卷积网络和传统网络的区别Q2:卷积神经网络的架构Q3:卷积神经网络中的参数共享&#xff0c;也是比传统网络的优势所在4、 具体的实现代码网络搭建…...

【代码】多种调度模式下的光储电站经济性最优 储能容量配置分析matlab/yalmip

程序名称&#xff1a;多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析 实现平台&#xff1a;matlab-yalmip-cplex/gurobi 代码简介&#xff1a;代码主要做的是一个光储电站经济最优储能容量配置的问题&#xff0c;对光储电站中储能的容量进行优化&#xff0c;以实现经济…...

HTML 语义化

目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案&#xff1a; 语义化标签&#xff1a; <header>&#xff1a;页头<nav>&#xff1a;导航<main>&#xff1a;主要内容<article>&#x…...

Vue记事本应用实现教程

文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展&#xff1a;显示创建时间8. 功能扩展&#xff1a;记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器

——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的​​一体化测试平台​​&#xff0c;覆盖应用全生命周期测试需求&#xff0c;主要提供五大核心能力&#xff1a; ​​测试类型​​​​检测目标​​​​关键指标​​功能体验基…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的&#xff0c;根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折&#xff0c;不要问我为什么&#xff0c;主要…...

P3 QT项目----记事本(3.8)

3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台

🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...