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大文件分片上传、分片进度以及整体进度、断点续传（一）

news 文章来源：https://blog.csdn.net/u010263423/article/details/134747037 2025/5/7 3:33:45

大文件分片上传

效果展示
请添加图片描述

前端

思路

前端的思路：将大文件切分成多个小文件，然后并发给后端。

页面构建

先在页面上写几个组件用来获取文件。

<body><input type="file" id="file" /><button id="uploadButton">点击上传</button>
</body>

功能函数：生成切片

切分文件的核心函数是 slice，没错，就是这么的神奇啊

我们把切好的 chunk 放到数组里，等待下一步的包装处理

/*** 默认切片大小 10 MB*/
const SIZE = 10 * 1024 * 1024;/*** 功能：生成切片*/
function handleCreateChunk(file, size = SIZE) {const fileChunkList = [];let cur = 0;while (cur < file.size) {fileChunkList.push({file: file.slice(cur, cur + size),});cur += size;}return fileChunkList;
}

功能函数：请求逻辑

在这里简单封装一下 XMLHttpRequest

/*** 功能：封装请求* @param {*} param0* @returns*/
function request({ url, method = 'post', data, header = {}, requestList }) {return new Promise((resolve, reject) => {let xhr = new XMLHttpRequest();xhr.open(method, url);Object.keys(header).forEach((item) => {xhr.setRequestHeader(item, header[item]);});xhr.onload = function (e) {resolve({data: e.target.response,});};xhr.send(data);});
}

功能函数：上传切片

/*** 功能： 上传切片* 包装好 FormData 之后通过 Promise.all() 并发所有切片*/
async function uploadChunks(hanldleData, fileName) {const requestList = hanldleData.map(({ chunk, hash }) => {const formData = new FormData();formData.append('chunk', chunk);formData.append('hash', hash);formData.append('filename', fileName);return formData;}).map((formData) => {request({// url: 'http://localhost:3001/upload',url: 'upload',data: formData,});});await Promise.all(requestList);
}/*** 功能：触发上传
*/
document.getElementById('uploadButton').onclick = async function () {// 切片const file = document.getElementById('file').files[0];console.log(file);const fileName = file.name;const fileChunkList = handleCreateChunk(file);// 包装const hanldleData = fileChunkList.map(({ file }, index) => {return {chunk: file,hash: `${fileName}_${index}`,};});await uploadChunks(hanldleData, fileName);
};

可以在请求中看到有很多个请求并发的上传

在这里插入图片描述

后端

后端的思路是：

把 Node 暂存的 chunk 文件转移到我想处理的地方（也可以直接处理，看你的）
创建写入流，把各个 chunk 合并，前端会给你每个 chunk 的大小，还有 hash 值来定位每个 chunk 的位置

获取 chunk 切片文件

先把上传的接口写好，

const Koa = require('koa');
const Views = require('koa-views');
const Router = require('koa-router');
const Static = require('koa-static');
const { koaBody } = require('koa-body');
const fs = require('fs');
const fse = require('fs-extra');const app = new Koa();
const router = new Router();
app.use(Views(__dirname));
app.use(Static(__dirname));
app.use(koaBody({multipart: true,formidable: {maxFields: 1000 * 1024 * 1024,},})
);router.get('/', async (ctx) => {await ctx.render('index.html');
});/*** 功能：上传接口* - 从 ctx.request.body 中获取 hash 以及 filename* - 从 ctx.request.files 中拿到分片数据* - 然后再把 node 帮我们临时存放的 chunk 文件的 filepath 拿到，之后移动到我们想要存放的路径下* - filepath 和 hash 是一一对应的关系*/
router.post('/upload', async (ctx) => {const { hash, filename } = ctx.request.body;const { filepath } = ctx.request.files?.chunk;const chunkPath = `${__dirname}/chunkPath/${filename}`;if (!fse.existsSync(chunkPath)) {await fse.mkdirs(chunkPath);}await fse.move(filepath, `${chunkPath}/${hash}`);ctx.body = {code: 1,};
});app.use(router.routes());
app.listen(3000, () => {console.log(`server start: http://localhost:3000`);
});

写完这些就可以拿到 chunk
在这里插入图片描述

合并接口

先写一个接口，用来拿到 hash、文件名

/*** 功能: merge 接口* - hasMergeChunk 变量是上面用来记录的* - mergePath 定义一下合并后的文件的路径*/
router.post('/merge', async (ctx) => {// console.log(ctx.request.body);const { fileName, size } = ctx.request.body;hasMergeChunk = {};const mergePath = `${__dirname}/merge/${fileName}`;if (!fse.existsSync(`${__dirname}/merge`)) {fse.mkdirSync(`${__dirname}/merge`);}await mergeChunk(mergePath, fileName, size);ctx.body = {data: '成功',};
});

合并分片的功能函数

然后开始合并

/*** 功能：合并 Chunk* - 1. chunkDir: 是 chunks 文件们所在的文件夹的路径* - 2. chunkPaths: 是个 Array，数组中包含所有的 chunk 的 path* - 3. 因为 每个 chunk 的 path 命名是通过 hash 组成的，所以我们先排序一下，* - 算是为 createWriteStream 中的 start 做准备* - 4. 为每个 chunk 的 path 创建写入流，写到 mergePath 这个路径下。因为已经* - 排序了，所以 start 就是每个文件的 index * eachChunkSize* @param {*} mergePath* @param {*} name* @param {*} eachChunkSize*/
async function mergeChunk(mergePath, name, eachChunkSize) {const chunkDir = `${__dirname}/chunkPath/${name}`;const chunkPaths = await fse.readdir(chunkDir);chunkPaths.sort((a, b) => a.split('_')[1] - b.split('_')[1]);await Promise.all(chunkPaths.map((chunk, index) => {const eachChunkPath = `${chunkDir}/${chunk}`;const writeStream = fse.createWriteStream(mergePath, {start: index * eachChunkSize,});return pipeStream(eachChunkPath, writeStream);}));console.log('合并完成');fse.rmdirSync(chunkDir);console.log(`删除 ${chunkDir} 文件夹`);
}

接着就是写入流

/*** 功能：创建 pipe 写文件流* - 1. [首先了解一下什么是输入输出流](https://www.jmjc.tech/less/111)* - 2. hasMergeChunk 变量用于记录一下那些已经合并完成了，也可以写成数组，都行。* - 3. 可以检测输出流的 end 事件，表示我这个 chunk 已经流完了，然后写一下善后逻辑。* @param {*} path* @param {*} writeStream* @returns*/
let hasMergeChunk = {};
function pipeStream(path, writeStream) {return new Promise((resolve) => {const readStream = fse.createReadStream(path); // 输出流readStream.pipe(writeStream); // 输出通过管道流向输入readStream.on('end', () => {hasMergeChunk[path] = 'finish';fse.unlinkSync(path); // 删除此文件resolve();console.log(`合并 No.${path.split('_')[1]}, 已经合并${Object.keys(hasMergeChunk).length}`);});});
}

至此一个基本的逻辑上传就做好了！

Q & A

发送片段之后的合并可能出现错误

这个情况分析了一下是前端的锅啊，前端的 await Promise.all() 并不能保证后端的文件流都写完了。

在这里插入图片描述

完整代码

前端

<!DOCTYPE html>
<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8" /><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /><title>Document</title><script src="request.js"></script></head><body><input type="file" id="file" /><button id="uploadButton">点击上传</button><button id="mergeButton">点击合并</button></body><script>/*** 默认切片大小 10 MB*/const SIZE = 10 * 1024 * 1024;/*** 功能：生成切片*/function handleCreateChunk(file, size = SIZE) {const fileChunkList = [];let cur = 0;while (cur < file.size) {fileChunkList.push({file: file.slice(cur, cur + size),});cur += size;}return fileChunkList;}/*** 功能： 上传切片* - 注意 map 里别忘了写 return*/async function uploadChunks(hanldleData, fileName) {const requestList = hanldleData.map(({ chunk, hash }) => {const formData = new FormData();formData.append('chunk', chunk);formData.append('hash', hash);formData.append('filename', fileName);return formData;}).map((formData) => {return request({url: 'upload',data: formData,});});await Promise.all(requestList).then((res) => {console.log('所有上传结束', res);});console.log('发送合并请求');await request({url: 'merge',headers: {'content-type': 'application/json',},data: JSON.stringify({size: SIZE,fileName,}),});}document.getElementById('uploadButton').onclick = async function () {// 切片const file = document.getElementById('file').files[0];const fileName = file.name;const fileChunkList = handleCreateChunk(file);// 包装const hanldleData = fileChunkList.map(({ file }, index) => {return {chunk: file,hash: `${fileName}_${index}`,};});await uploadChunks(hanldleData, fileName);};// document.getElementById('mergeButton').onclick = async function () {//   await request({//     url: 'merge',//     headers: {//       'content-type': 'application/json',//     },//     data: JSON.stringify({//       size: SIZE,//       fileName: '116 Mb.mkv',//     }),//   });// };</script>
</html>

后端

const Koa = require('koa');
const Views = require('koa-views');
const Router = require('koa-router');
const Static = require('koa-static');
const { koaBody } = require('koa-body');
const fse = require('fs-extra');const app = new Koa();
const router = new Router();
app.use(Views(__dirname));
app.use(Static(__dirname));
app.use(koaBody({multipart: true,formidable: {maxFields: 1000 * 1024 * 1024,},})
);router.get('/', async (ctx) => {await ctx.render('index.html');
});/*** 功能：上传接口* - 从 ctx.request.body 中获取 hash 以及 filename* - 从 ctx.request.files 中拿到分片数据* - 然后再把 node 帮我们临时存放的 chunk 文件的 filepath 拿到，之后移动到我们想要存放的路径下* - filepath 和 hash 是一一对应的关系*/
router.post('/upload', async (ctx) => {const { hash, filename } = ctx.request.body;const { filepath } = ctx.request.files?.chunk;const chunkPath = `${__dirname}/chunkPath/${filename}`;if (!fse.existsSync(chunkPath)) {await fse.mkdirs(chunkPath);}await fse.move(filepath, `${chunkPath}/${hash}`);ctx.body = {code: 1,};
});/*** 功能：创建 pipe 写文件流* - 1. [首先了解一下什么是输入输出流](https://www.jmjc.tech/less/111)* - 2. hasMergeChunk 变量用于记录一下那些已经合并完成了，也可以写成数组，都行。* - 3. 可以检测输出流的 end 事件，表示我这个 chunk 已经流完了，然后写一下善后逻辑。* @param {*} path* @param {*} writeStream* @returns*/
let hasMergeChunk = {};
function pipeStream(path, writeStream) {return new Promise((resolve) => {const readStream = fse.createReadStream(path); // 输出流readStream.pipe(writeStream); // 输出通过管道流向输入readStream.on('end', () => {hasMergeChunk[path] = 'finish';fse.unlinkSync(path); // 删除此文件resolve();console.log(`合并 No.${path.split('_')[1]}, 已经合并${Object.keys(hasMergeChunk).length}`);});});
}/*** 功能：合并 Chunk* - 1. chunkDir: 是 chunks 文件们所在的文件夹的路径* - 2. chunkPaths: 是个 Array，数组中包含所有的 chunk 的 path* - 3. 因为 每个 chunk 的 path 命名是通过 hash 组成的，所以我们先排序一下，* - 算是为 createWriteStream 中的 start 做准备* - 4. 为每个 chunk 的 path 创建写入流，写到 mergePath 这个路径下。因为已经* - 排序了，所以 start 就是每个文件的 index * eachChunkSize* - 5. 每个写入流都用 Promise 包装了一下，然后用 await Promise.all() 等待处理完* @param {*} mergePath* @param {*} name* @param {*} eachChunkSize*/
async function mergeChunk(mergePath, name, eachChunkSize) {const chunkDir = `${__dirname}/chunkPath/${name}`;const chunkPaths = await fse.readdir(chunkDir);chunkPaths.sort((a, b) => a.split('_')[1] - b.split('_')[1]);await Promise.all(chunkPaths.map((chunk, index) => {const eachChunkPath = `${chunkDir}/${chunk}`;// 创建输入流，并为每个 chunk 定好位置const writeStream = fse.createWriteStream(mergePath, {start: index * eachChunkSize,});return pipeStream(eachChunkPath, writeStream);}));console.log('合并完成');fse.rmdirSync(chunkDir);console.log(`删除 ${chunkDir} 文件夹`);
}/*** 功能: merge 接口* - hasMergeChunk 变量是上面用来记录的* - mergePath 定义一下合并后的文件的路径*/
router.post('/merge', async (ctx) => {// console.log(ctx.request.body);const { fileName, size } = ctx.request.body;hasMergeChunk = {};const mergePath = `${__dirname}/merge/${fileName}`;if (!fse.existsSync(`${__dirname}/merge`)) {fse.mkdirSync(`${__dirname}/merge`);}await mergeChunk(mergePath, fileName, size);ctx.body = {data: '成功',};
});app.use(router.routes());
app.listen(3000, () => {console.log(`server start: http://localhost:3000`);
});

request.js 的封装

/*** 功能：封装请求* @param {*} param0* @returns*/
function request({ url, method = 'post', data, headers = {}, requestList }) {return new Promise((resolve, reject) => {let xhr = new XMLHttpRequest();xhr.open(method, url);Object.keys(headers).forEach((item) => {xhr.setRequestHeader(item, headers[item]);});xhr.onloadend = function (e) {resolve({data: e.target.response,});};xhr.send(data);});
}

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