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基于算能的国产AI边缘计算盒子8核心A53丨17.6Tops算力

边缘计算盒子

8核心A53丨17.6Tops算力

● 可提供17.6TOPS(INT8)的峰值计算能力、2.2TFLOPS(FP32)的高精度算力,单芯片最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力。

● 适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架,是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一。

● 支持 Docker 容器化部署,支持 Python开发环境。

● 深度学习开发工具包,包括底层库(ffmpeg 、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力。

●提供开源的pipeline开发工具案例,集成拉流、解码、推理分析、推流等全数据流程模块。

● 支持1000M以太网对外提供高速网络连接,匹配超高运算能力。

● 可扩展LTE无线传输方式,为边缘化业务部署提供便利。

推出的超强运算性能、高度集成的智能工作站,内置第三代TPU,提供17.6TOPS(INT8)的峰值计算能力,CPU处理器为8核 ARM Cotex-A53,主频高达2.3GHz。IVP03C智能工作站支持宽温度环境工作,易于维护管理,可以灵活部署于OCR识别、目标识别、内容审核等诸多AI场景,在智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等领域都有着广泛的应用。

项目

类型

型号参数

说明

处理器

CPU

8 核 ARM CortexA53@2.3GHz

INT8

17.6Tops

FP32

2.2 TFLOPS

内存

LPDDR4

默认配置 12 Gbyte

闪存

eMMC

默认配置 32 Gbyte

 

编解码性能

视频

32 路 1080P @ 30fps

视频编码

2路1080P @ 25fps

图片解码

1080P 480 张/秒

以太网口

( Ethernet)

x2

支持接入10/100/1000M网络

RS-232

x1

可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备(注:RS-232 线缆长度建议不超过 10m)

RS-485

x1

可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备

HDMI_IN

x1

1080P@60fps HDMI 输入,支持音视频输入

HDMI_OUT

x1

1080P@60fps HDMI 输出,支持音视频输出

LINE_IN

x1

一个双声道LINE_IN音频输入

LINE_OUT

x1

一个双声道LINE_OUT音频输出

继电器

x1

可用于电流负载,电压36V以下

RST

x1

普通GPIO按键,可用于做应用软件复位

USB 3.0

x2

可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备

DEBUG

x1

系统调试口(Type-C)

MicroSD卡槽

x1

可接入MicroSD卡扩展存储空间,建议class10及以上规格

GPIO

x2

可用于输出控制信号到外扩设备

供电接口

x1

支持DC 12V

可扩展

功能

mSATA

x1

支持扩展SSD 固态硬盘,可增大存储空间

SATA

x1

扩展固态硬盘(与mSATA片选)

WIFI+BT

x1

可扩展 WIFI+BT功能, WIFI支持 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 标准协议,需搭配外接天线

M.2

x1

可扩展4G模组,支持将边缘端数据以无线形式发送

SIM卡槽

x1

配合4G无线通信模块使用

Linux

文件系统

ext4

Ubuntu 20.04 LTS

媒体处理

BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB

AI开发

TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具

网络设置

命令执行

支持静态、DHCP网络参数设置

运行状态

CPU、内存、磁盘

设备信息

设备序列号、软件版本号

日志管理

运行状态、运行报错等

时间

NTP、手动校时

升级管理

烧录升级

支持TF卡升级,支持TFTP升级

应用领域

广泛应用于智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等各个领域。

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