态势感知是什么

在当今高度信息化的时代,信息安全风险已经成为企业、政府和个人的重要关注点。为了有效应对这些风险,态势感知成为了一种日益重要的能力。态势感知是一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力,是以安全大数据为基础,从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力的一种方式,最终是为了决策与行动,是安全能力的落地;是指对目标系统或网络环境进行全面、深入、实时、准确的监测、探测、分析、预测和维护,从而获得系统或网络环境的全面信息,并能根据这些信息来及时响应和处理各种安全威胁和风险事件
接触了大量的用户也能体会他们的心情,大家为什么需要态势感知?是看上了态势感知的哪一点呢?
其实大部分的用户还是为了这两点,一个是为了提前发现安全威胁,一个是为了提高安全事件的响应速度
1.提前发现安全威胁,态势感知通过对大量安全数据的实时分析,能够及时发现潜在的安全威胁。通过对异常行为、可疑迹象和潜在攻击者的监测,可以提前采取措施防止潜在的攻击和入侵行为。
2.提高安全事件的响应速度,态势感知能够提供对安全事件的全面了解,帮助组织迅速定位攻击来源和影响范围,从而能够更快地响应和处理安全事件。这有助于减少潜在的损失,并尽快恢复系统的正常运行。
而为什么在众多态势感知之中会选择德迅态势感知呢,因为德迅态势感知采用先进的大数据架构,通过采集系统的网络安全数据信息,对所有安全数据进行统一处理分析,实现对网络攻击行为、安全威胁事件、日志、流量等网络安全问题的发现和告警,打造安全可监控、威胁可感知、事件可控制的安全能力。其主要的优势在于:
主动监测:通过对安全设备的日志采集和数据抽取,监测安全数据态势、安全威胁态势、资产安全态势、网络攻击态势、有害程序态势。
精准防护:通过事件分级分类、分析研判等方式,精确识别系统安全风险并能生成告警。
智能分析:对所有设备日志进行分析,提供专业报告的查看和导出功能,并给出加固建议。通过全文检索和数据详情,实现所有日志的统一查询。
可视化态势:态势总览和态势大屏,展示系统监控资产信息和各种系统安全态势,帮助租户直观了解系统的资产情况、威胁告警、有害程序等。
其功能在于:
一、态势总览:展示系统资产、弱点、威胁告警等各种类型统计信息,综合展示系统安全态势。
二、资产管理:监测资产安全态势,展示进程、账号、端口、软件等资产指纹信息和资产暴露面,获取每个资产的告警、漏洞、被攻击情况。
三、告警管理:通过列表、搜索、详情等方式对告警进行展示,支持告警溯源和攻击链分析,让每一次攻击都无处可藏。
四、弱点分析:列表展示系统漏洞等级和状态,支持查看漏洞详情,包括CVE编号、漏洞工作原理、修复建议等。
五、日志库:列表展示日志类型、事件类型、日志来源等信息,支持日志搜索和查看原始日志。
六、系统设置:支持告警规则设置、日报/周报设置、资产授权。
七、态势大屏:在升级高级版后,无需额外的费用,即可享用一款通用大屏,提供大屏界面帮助用户对安全威胁实时感知。
总的来说是分为三大特点:精确识别,立体防护;实时感知,保障安全;及时发现,精确识别,立体防护。
态势感知是一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力。它以安全大数据为基础,从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力。态势感知旨在为决策和行动提供及时、准确的信息支持,以确保在面临安全威胁时能够迅速做出反应。
相关文章:
态势感知是什么
在当今高度信息化的时代,信息安全风险已经成为企业、政府和个人的重要关注点。为了有效应对这些风险,态势感知成为了一种日益重要的能力。态势感知是一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力,是以安全大数据为基础,从全局…...
Spring MVC常用的注解, Controller注解的作用,RequestMapping注解的作用 @ResponseBody注解的作用
文章目录 Spring MVC常用的注解和注解的相关作用Controller注解的作用RequestMapping注解的作用ResponseBody注解的作用PathVariable和RequestParam的区别 Spring MVC常用的注解和注解的相关作用 RequestMapping:用于处理请求 url 映射的注解,可用于类或…...
「Verilog学习笔记」自动贩售机1
专栏前言 本专栏的内容主要是记录本人学习Verilog过程中的一些知识点,刷题网站用的是牛客网 自动贩售机中可能存在的几种金额:0,0.5,1,1.5,2,2.5,3。然后直接将其作为状态机的几种状…...
【大模型】更强的 ChatGLM3-6B 来了,开源可商用
【大模型】更强的 ChatGLM3-6B 来了,开源可商用 简介ChatGLM3-6B 环境配置环境搭建安装依赖 代码及模型权重拉取拉取 ChatGLM3-6B拉取 ChatGLM3-6B 模型权重及代码 终端测试网页测试安装 gradio加载模型并启动服务 参考 简介 ChatGLM3-6B ChatGLM3-6B 是 ChatGLM …...
Maxscript到Python转换工具教程
Maxscript到Python转换器教程 Maxscript到Python转换器采用MAXScript程序,将其解析为语法树,然后从语法树中生成等效的Python代码。通过提供python的自动翻译,帮助python程序员理解maxscript示例。 【项目状况】 将正确解析最正确的maxcript…...
Spark_日期参数解析参数-spark.sql.legacy.timeParserPolicy
在Apache Spark中,spark.sql.legacy.timeParserPolicy是一个配置选项,它控制着时间和日期解析策略。此选项主要影响如何解析日期和时间字符串。 在Spark 3.0之前的版本中,日期和时间解析使用java.text.SimpleDateFormat,它在解析…...
C语言之结构体
一.前言引入. 我们知道在C语言中有内置类型,如:整型,浮点型等。但是只有这些内置类 型还是不够的,假设我想描述学⽣,描述⼀本书,这时单⼀的内置类型是不⾏的。描述⼀个学⽣需要名字、年龄、学号、⾝⾼、体…...
【蓝桥杯软件赛 零基础备赛20周】第5周——高精度大数运算与队列
文章目录 1. 数组的应用–高精度大数运算1.1 Java和Python计算大数1.2 C/C高精度计算大数1.2.1 高精度加法1.2.2 高精度减法 2. 队列2.1 手写队列2.1.1 C/C手写队列2.1.2 Java手写队列2.1.3 Python手写队列 2.2 C STL队列queue2.3 Java队列Queue2.4 Python队列Queue和deque2.5 …...
C#:程序发布的大小控制
.net不讨喜有个大原因就是.net平台本身太大了,不同版本没有兼容性,程序依赖哪个版本用户就要安装哪个版本,除非你恰好用的是操作系统默认安装的版本——问题是不同版本操作系统默认安装的不一样。 所以打包程序就很头疼,不打包平台…...
Python中的split()、rsplit()、splitlines()的区别
split、rsplit、splitlines的区别 1、split()2、rsplit()3、splitlines() Python提供了三种字符串分割的方法:split()、rsplit()和splitlines();本文主要通过案例介绍这三种字符串分割函数的区别 1、split() split()主要用于从左向右匹配分割符进行分割…...
上位机开发框架:QT与winform/wpf对比
QT QT 是一个跨平台的 C 应用程序框架,它提供了丰富的 UI 组件和功能强大的网络通信、数据库操作等模块。QT 的优势在于其良好的跨平台性能,可以方便地部署在 Windows、Linux、macOS 等不同操作系统上。此外,QT 还具有强大的 UI 设计能力&am…...
Halcon tiff 点云读取以及平面矫正
一、读取tiff 图 dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 512, 512, black, WindowHandle)xResolution:0.0025 yResolution:0.0025 zResolution:0.001 read_image (IntputImage, C:/Users/alber/Desktop/2023-08-15_16-38-24-982_/Sta5_002.tif) zoom_image_factor (Intpu…...
详解Spring中基于注解的Aop编程以及Spring对于JDK和CGLIB代理方式的切换
😉😉 学习交流群: ✅✅1:这是孙哥suns给大家的福利! ✨✨2:我们免费分享Netty、Dubbo、k8s、Mybatis、Spring...应用和源码级别的视频资料 🥭🥭3:QQ群:583783…...
百度/抖音/小红书/微信搜索品牌形象优化怎么做?
搜索口碑是网络营销不可或缺的一部分,企业如何做好品牌搜索口碑优化呢?小马识途营销顾问建议从以下几方面入手。 1. 通过关键字优化提高自身知名度 通过对竞争对手和目标客户的关键字进行分析,企业可以确定哪些关键字可以提高自身品牌知名度。…...
爬虫学习(三)用beautiful 解析html
安装库 import requests from bs4 import BeautifulSoup headers {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0"} for start_num in range(0,250…...
OSG编程指南<十四>:OSG纹理渲染之普通纹理、多重纹理、Mipmap多级渐远纹理及TextureRectangle矩阵纹理
1、纹理映射介绍 物体的外观不仅包括形状,不同物体表面有着不同的颜色和图案。一个简单而有效地实现这种特性的方法就是使用纹理映射。在三维图形中,纹理映射(Texture Mapping)的方法运用广泛,使用该技术可以大大提高物…...
Langchain-Chatchat的安装过程
参考:LLMs之RAG:LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持 FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs多款embe_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 1、安装过程中出现了 GPU驱动版本 是11.8 而 python -c "…...
Windows系列:Windows Server 2012 R2 安装VMware Tools的正确姿势(实现物理机和虚拟机文件互传)
Windows Server 2012 R2 安装VMware Tools的正确姿势(实现物理机和虚拟机文件互传) 安装环境安装步骤一. 安装补丁下面进入教程首先打开虚拟机,点击"虚拟机"选项中的"安装VMware Tools"点击确定如果出现下图中的问题,说明虚拟机中缺少更新程序,我们需…...
最长连续递增序列
最长连续递增序列 描述 : 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l < i < r,都有 …...
FreeRTOS入门--任务
目录 一、什么是任务 二、创建任务---xTaskCreate函数 三、任务的删除 四、任务优先级 1.阻塞状态(Blocked) 2.暂停状态(Suspended) 3.就绪状态(Ready) 五、Delay 六、调度算法 一、什么是任务 在FreeRTOS中,任务就是一个函数,原型如下ÿ…...
AI异步任务编排引擎:从原理到实战,构建可靠工作流系统
1. 项目概述:AI驱动的异步任务编排引擎在当今的软件开发领域,尤其是涉及数据处理、机器学习模型训练、自动化工作流等场景时,我们常常会面临一个核心挑战:如何高效、可靠地编排和管理一系列耗时且可能相互依赖的异步任务。传统的解…...
RL78/G13单片机实现流水呼吸灯:软件PWM与状态机编程实践
1. 项目概述与核心思路最近在整理手头的瑞萨RL78/G13开发板,想着做点有意思的小项目来熟悉一下这款MCU的GPIO操作和定时器资源。呼吸灯和流水灯算是嵌入式开发的“Hello World”了,但把两者结合起来,做成一个“流水呼吸灯”,既有动…...
Node.js后端框架Hereetria:平衡灵活性与约定,构建现代化Web应用
1. 项目概述与核心价值 最近在折腾一个挺有意思的开源项目,叫“Hereetria”。这个名字听起来有点陌生,但如果你对构建现代化的、可扩展的Web应用后端架构感兴趣,那它绝对值得你花时间研究一下。简单来说,Hereetria是一个基于Node.…...
记一次在双 RTX 3090 工作站上部署 vLLM 与 Qwen3.6-35B-AWQ 的实战记录
记一次在双 RTX 3090 工作站上部署 vLLM 与 Qwen3.6-35B-AWQ 的实战记录 1. 升级目的 最近需要本地部署大模型推理服务,目标是运行 Qwen3.6-35B 的 INT4 量化版本(AWQ 格式),并使用高性能推理引擎 vLLM 提供服务。由于模型采用 …...
AI智能体工具搜索系统:从MCP协议到语义检索的工程实践
1. 项目概述:从“工具搜索”到“智能体工具箱”的进化 最近在折腾AI智能体(Agent)开发的朋友,估计都绕不开一个核心问题:如何让智能体高效、准确地调用外部工具?无论是让它帮你查天气、发邮件,还…...
航空发电机综合测试系统设计【附代码】
✨ 长期致力于航空发电机、测试系统、控制方法、LabVIEW研究工作,擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序编写、仿真设计。 ✅ 专业定制毕设、代码 ✅ 如需沟通交流,点击《获取方式》 (1)设计直流拖动调速系统的双闭环自适应模糊PID控…...
等保2.0合规实战:Redis安全配置核查与加固指南
1. Redis安全配置入门:为什么等保2.0要求这么严格? 我第一次接触Redis安全配置是在一次等保2.0合规检查中。当时客户系统因为Redis默认配置导致数据泄露,整个项目组连夜加班整改。从那以后,我就养成了每次部署Redis必做安全检查的…...
从YOLOv5到Detectron2:COCO数据集在不同CV框架下的加载与预处理实战
从YOLOv5到Detectron2:COCO数据集跨框架加载与预处理实战指南 在计算机视觉领域,COCO数据集已成为目标检测和实例分割任务的事实标准。但对于开发者而言,面对PyTorch生态中YOLOv5、MMDetection和Detectron2等不同框架时,数据加载和…...
如何在电脑上完美运行3DS游戏:Citra模拟器5步安装指南
如何在电脑上完美运行3DS游戏:Citra模拟器5步安装指南 【免费下载链接】citra A Nintendo 3DS Emulator 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ci/citra 想要在电脑上重温任天堂3DS的经典游戏吗?Citra模拟器作为目前最优秀的开源3DS模拟…...
MATLAB bandpass函数实战:用音乐合成和滤波案例,5分钟搞懂信号处理核心参数
MATLAB bandpass函数实战:从音乐合成到精准滤波的完整指南 1. 用MATLAB合成你的第一段数字音乐 在开始滤波之前,让我们先创造一段属于自己的数字音乐。这个过程中,你会理解声音信号在数字世界中的本质——它不过是一串随时间变化的数字序列。…...
