Halcon tiff 点云读取以及平面矫正
一、读取tiff 图
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)xResolution:=0.0025
yResolution:=0.0025
zResolution:=0.001
read_image (IntputImage, 'C:/Users/alber/Desktop/2023-08-15_16-38-24-982_/Sta5_002.tif')
zoom_image_factor (IntputImage, IntputImage, 1,4, 'constant')
get_domain (IntputImage, Domain)
*获取该区域的最大最小值
min_max_gray (Domain, IntputImage, 0, Min, Max, Range)
*去除无效数据
threshold (IntputImage, Region,-1.2, Max)
reduce_domain (IntputImage, Region, ImageReduced)get_image_size (ImageReduced, Width, Height)
convert_image_type (ImageReduced, ImageConvertedX, 'real')
*生成xy坐标的图像映射,乘以分辨率就是xy的相对值
gen_image_surface_first_order (ImageSurface, 'real', 1, 0, 0, 0, 0, Width, Height)
gen_image_surface_first_order (ImageSurface1, 'real', 0, 1, 0, 0, 0, Width, Height)
scale_image (ImageSurface, X, xResolution, 0)
scale_image (ImageSurface1, Y, yResolution, 0)*创建3D模型
xyz_to_object_model_3d (Y,X,ImageReduced, ObjectModel3D)
write_object_model_3d (ObjectModel3D, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc.ply', [], [])
disp_object_model_3d (WindowHandle, [ObjectModel3D], [], [], ['color_0','alpha'], ['green',0.7])
二、平面矫正
用Z轴来矫正
select_points_object_model_3d (ObjectModel3D, 'point_coord_x', 2.73, 3.2, ObjectModel3DThresholded)
select_points_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, 'point_coord_y', 1, 3.4, ObjectModel3DThresholded)
fit_primitives_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, ['primitive_type','fitting_algorithm'], ['plane','least_squares_tukey'], ObjectModel3DOut)* 这一步很重要
get_object_model_3d_params (ObjectModel3DOut, 'primitive_parameter_pose', pose)*用Z轴来矫正* 将旋转的角度转转回去pose[3]:=-pose[3]pose[4]:=-pose[4]pose[5]:=-pose[5]
write_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc3333.ply', [], [])
*
rigid_trans_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, pose, ObjectModel3DRigidTrans)
write_object_model_3d (ObjectModel3DRigidTrans, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc3333afffff.ply', [], [])rigid_trans_object_model_3d (ObjectModel3D, pose, ObjectModel3DRigidProdUCE)
write_object_model_3d (ObjectModel3DRigidProdUCE, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/ABC_CR.ply', [], [])
三、 从一个姿态转到指定的姿态
1、将原始姿态pose ->matrix1
2、将指定的姿态pose 2->matrix2
3、svd 矩阵分解,计算出两个姿态的差接矩阵M
4、矩阵-》pose
5、rigid_trans_object_model_3d
矫正前:

矫正后:

全部代码:
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)xResolution:=0.0025
yResolution:=0.0025
zResolution:=0.001
read_image (IntputImage, 'C:/Users/alber/Desktop/2023-08-15_16-38-24-982_/Sta5_002.tif')
zoom_image_factor (IntputImage, IntputImage, 1,4, 'constant')
get_domain (IntputImage, Domain)
*获取该区域的最大最小值
min_max_gray (Domain, IntputImage, 0, Min, Max, Range)
*去除无效数据
threshold (IntputImage, Region,-1.2, Max)
reduce_domain (IntputImage, Region, ImageReduced)get_image_size (ImageReduced, Width, Height)
convert_image_type (ImageReduced, ImageConvertedX, 'real')
*生成xy坐标的图像映射,乘以分辨率就是xy的相对值
gen_image_surface_first_order (ImageSurface, 'real', 1, 0, 0, 0, 0, Width, Height)
gen_image_surface_first_order (ImageSurface1, 'real', 0, 1, 0, 0, 0, Width, Height)
scale_image (ImageSurface, X, xResolution, 0)
scale_image (ImageSurface1, Y, yResolution, 0)*创建3D模型
xyz_to_object_model_3d (Y,X,ImageReduced, ObjectModel3D)
write_object_model_3d (ObjectModel3D, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc.ply', [], [])
disp_object_model_3d (WindowHandle, [ObjectModel3D], [], [], ['color_0','alpha'], ['green',0.7])select_points_object_model_3d (ObjectModel3D, 'point_coord_x', 2.73, 3.2, ObjectModel3DThresholded)
select_points_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, 'point_coord_y', 1, 3.4, ObjectModel3DThresholded)
fit_primitives_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, ['primitive_type','fitting_algorithm'], ['plane','least_squares_tukey'], ObjectModel3DOut)* 这一步很重要
get_object_model_3d_params (ObjectModel3DOut, 'primitive_parameter_pose', pose)*用Z轴来矫正* 将旋转的角度转转回去pose[3]:=-pose[3]pose[4]:=-pose[4]pose[5]:=-pose[5]
write_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc3333.ply', [], [])
*
rigid_trans_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, pose, ObjectModel3DRigidTrans)
write_object_model_3d (ObjectModel3DRigidTrans, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc3333afffff.ply', [], [])rigid_trans_object_model_3d (ObjectModel3D, pose, ObjectModel3DRigidProdUCE)
write_object_model_3d (ObjectModel3DRigidProdUCE, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/ABC_CR.ply', [], [])pose_compose (pose, pose, PoseCompose)svd_matrix (, 'full', 'both', MatrixUID, MatrixSID, MatrixVID)
相关文章:
Halcon tiff 点云读取以及平面矫正
一、读取tiff 图 dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 512, 512, black, WindowHandle)xResolution:0.0025 yResolution:0.0025 zResolution:0.001 read_image (IntputImage, C:/Users/alber/Desktop/2023-08-15_16-38-24-982_/Sta5_002.tif) zoom_image_factor (Intpu…...
详解Spring中基于注解的Aop编程以及Spring对于JDK和CGLIB代理方式的切换
😉😉 学习交流群: ✅✅1:这是孙哥suns给大家的福利! ✨✨2:我们免费分享Netty、Dubbo、k8s、Mybatis、Spring...应用和源码级别的视频资料 🥭🥭3:QQ群:583783…...
百度/抖音/小红书/微信搜索品牌形象优化怎么做?
搜索口碑是网络营销不可或缺的一部分,企业如何做好品牌搜索口碑优化呢?小马识途营销顾问建议从以下几方面入手。 1. 通过关键字优化提高自身知名度 通过对竞争对手和目标客户的关键字进行分析,企业可以确定哪些关键字可以提高自身品牌知名度。…...
爬虫学习(三)用beautiful 解析html
安装库 import requests from bs4 import BeautifulSoup headers {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0"} for start_num in range(0,250…...
OSG编程指南<十四>:OSG纹理渲染之普通纹理、多重纹理、Mipmap多级渐远纹理及TextureRectangle矩阵纹理
1、纹理映射介绍 物体的外观不仅包括形状,不同物体表面有着不同的颜色和图案。一个简单而有效地实现这种特性的方法就是使用纹理映射。在三维图形中,纹理映射(Texture Mapping)的方法运用广泛,使用该技术可以大大提高物…...
Langchain-Chatchat的安装过程
参考:LLMs之RAG:LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持 FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs多款embe_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 1、安装过程中出现了 GPU驱动版本 是11.8 而 python -c "…...
Windows系列:Windows Server 2012 R2 安装VMware Tools的正确姿势(实现物理机和虚拟机文件互传)
Windows Server 2012 R2 安装VMware Tools的正确姿势(实现物理机和虚拟机文件互传) 安装环境安装步骤一. 安装补丁下面进入教程首先打开虚拟机,点击"虚拟机"选项中的"安装VMware Tools"点击确定如果出现下图中的问题,说明虚拟机中缺少更新程序,我们需…...
最长连续递增序列
最长连续递增序列 描述 : 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l < i < r,都有 …...
FreeRTOS入门--任务
目录 一、什么是任务 二、创建任务---xTaskCreate函数 三、任务的删除 四、任务优先级 1.阻塞状态(Blocked) 2.暂停状态(Suspended) 3.就绪状态(Ready) 五、Delay 六、调度算法 一、什么是任务 在FreeRTOS中,任务就是一个函数,原型如下ÿ…...
4个解决特定的任务的Pandas高效代码
在本文中,我将分享4个在一行代码中完成的Pandas操作。这些操作可以有效地解决特定的任务,并以一种好的方式给出结果。 从列表中创建字典 我有一份商品清单,我想看看它们的分布情况。更具体地说:希望得到唯一值以及它们在列表中出…...
【已解决】AttributeError: module ‘gradio‘ has no attribute ‘Image‘
问题描述 AttributeError: module gradio has no attribute Image 不知道作者用的是哪个gradio版本,最新的版本报错AttributeError: module gradio has no attribute outputs , 换一个老一点的版本会报错AttributeError: module gradio has no attribute…...
高级软件工程15本书籍
如果您想学习软件工程技能并提高您的专业知识,那么这里是您的最佳选择。我们有一本很棒的书,可以极大地增强您在软件工程方面的知识。 1)干净的代码 Robert C. Martin 写了一本名为“干净代码:敏捷软件工艺手册”的书。在本书中&…...
计网Lesson3 - 计算机网络评价指标与封包解包
文章目录 计算机网络的性能指标1. 速率2. 带宽3. 吞吐量4. 时延5. 时延带宽积6. 往返时间7. 利用率8. 数据的解包和封包 计算机网络的术语实体协议服务 计算机网络的性能指标 1. 速率 数据…...
深度学习好文记录,反复学习
recent update time:2023.12.2 深度学习入门 - 知乎、这本书也很好,作者写的专栏不错。 机器学习,深度学习一些好文_一只菜得不行的鸟的博客-CSDN博客 卷积神经网络学习路线(五)| 卷积神经网络参数设置,提…...
CSS浅谈动画性能
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 目的一、举个栗子二、性能分析1.从图层分析2.性能分析 总结 目的 为了探究使用动画时,『transform』和『width、height、margin等』的差异 一、举个栗子…...
万能的视频格式播放器
今天博主给大家带来一款“万能”的视频播放器——VLC Media Player,支持的文件格式非常多,大家快来一起看看吧! VLC Media Player 是一款可播放大多数格式,而无需安装编解码器包的媒体播放器。可以播放 MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、D…...
设计模式---第五篇
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、知道观察者模式吗?前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。 一、知道观察者模式吗? 答:观察者模式是定义对…...
.NET8构建统计Extreme Optimization Numerical Libraries
为 .NET 8 构建统计应用程序 Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET V8.1.22 添加了对 .NET 8 的支持,使您可以使用最新版本的 Microsoft 平台。 Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET 是通用数学和统计类的集合,为技术和统计…...
07-原型模式-C语言实现
原型模式: Specify the kinds of objects to create using a prototypical instance,and create new objects by copying this prototype.(用原型实例指定创建对象的种类, 并且通过拷贝这些原型创建新的对象。 ) UML图࿱…...
深度学习与深度迁移学习有什么区别?
深度学习包含深度迁移学习,它们都利用了深层神经网络(Deep Neural Network,DNN)来处理数据,并从中学习特征。但是,它们也有一些区别。 深度学习是一种机器学习方法,它通过多层神经网络来自动学…...
高效低成本馈电保护电路设计与应用
1. 为什么需要馈电保护电路? 有源天线在通信系统中扮演着重要角色,但实际使用中经常会遇到一些棘手的问题。比如在野外作业时,技术人员可能会频繁插拔天线;或者在长期运行过程中,天线内部电路可能出现故障。这些情况都…...
pg_textsearch:革新Postgres文本搜索的现代工具
【导语:GitHub上的pg_textsearch是一款适用于Postgres的现代排名文本搜索工具,具备简单语法、可配置参数等特性,目前已达v1.0.0版本可用于生产环境,对Postgres文本搜索领域带来新变革。】pg_textsearch:Postgres文本搜…...
多层PCB板层叠结构详解:如何选择适合你的设计?
多层PCB板层叠结构详解:如何选择适合你的设计? 在电子设计领域,PCB(印制电路板)是连接各种电子元器件的核心载体。随着电子产品功能的日益复杂,简单的单层或双层PCB已无法满足现代设计需求,多层…...
PingFangSC字体专业配置与高效应用实践指南
PingFangSC字体专业配置与高效应用实践指南 【免费下载链接】PingFangSC PingFangSC字体包文件、苹果平方字体文件,包含ttf和woff2格式 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PingFangSC 在数字设计领域,字体选择直接影响用户体验与信息传…...
万兴剧厂AI漫剧APP2025推荐,打造个性化漫剧体验
万兴剧厂AI漫剧APP2025推荐,打造个性化漫剧体验在当今数字化娱乐的浪潮中,漫剧以其独特的表现形式和丰富的内容吸引了众多用户。据《2025中国数字娱乐行业发展报告》显示,2025年漫剧市场规模持续增长,用户对于优质漫剧的需求也日益…...
Go开发工具终极对决:GoLand与VSCode深度评测与实战指南
1. Go开发工具的选择困境 刚接触Go语言那会儿,我像大多数新手一样纠结:到底该用哪个开发工具?市面上主流的GoLand和VSCode各有拥趸,论坛里的讨论经常演变成"编辑器党"和"IDE党"的论战。经过三年多的实战&…...
从RAG到Agentic RAG 的进化之路
何为Agentic RAG? RAG系统, 为大模型补充了数据, 无论是实时数据还是私域数据. Agentic RAG系统, 更近一步, 为RAG系统添加了Agent的智能, 让AI不光只作用在查询这个阶段, 而是充分利用, Agent的计划(Plan), 自省(reflect), 工具调用(tools use), 编排(orchestrate)等等能力,…...
【Typst源文件】Typst 标题层级与样式定制
1. 标题层级:等号 的使用 Typst 使用等号 来定义标题,等号的数量决定标题层级。理论上没有层级限制,可以根据文档结构无限嵌套。一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题七级标题八级标题使用示例IntroductionBackgroundPrevious…...
深入RK3588 NPU架构:从NVDLA远亲到CNN加速器的设计取舍与性能真相
RK3588 NPU架构深度解构:CNN加速器的设计哲学与性能边界 当一块指甲盖大小的芯片宣称能提供6 TOPS的AI算力时,我们不禁要问:这数字背后隐藏着怎样的工程智慧与妥协?RK3588的NPU模块正引发这样的思考——它既非纯粹的学术创新&…...
c++阿克曼函数详解
不爱吃饭的蓝胖子要开始整活了!!!大家好,我是蓝胖子!好久不见,倍感思念!今天带来的是--C阿克曼函数~~希望你能看到最后,有惊喜哈!正片开始 ——————————————…...
