当前位置: 首页 > news >正文

Halcon tiff 点云读取以及平面矫正

一、读取tiff 图


dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)xResolution:=0.0025
yResolution:=0.0025
zResolution:=0.001
read_image (IntputImage, 'C:/Users/alber/Desktop/2023-08-15_16-38-24-982_/Sta5_002.tif')
zoom_image_factor (IntputImage, IntputImage, 1,4, 'constant')
get_domain (IntputImage, Domain)
*获取该区域的最大最小值
min_max_gray (Domain, IntputImage, 0, Min, Max, Range)
*去除无效数据
threshold (IntputImage, Region,-1.2, Max)
reduce_domain (IntputImage, Region, ImageReduced)get_image_size (ImageReduced, Width, Height)
convert_image_type (ImageReduced, ImageConvertedX, 'real')
*生成xy坐标的图像映射,乘以分辨率就是xy的相对值
gen_image_surface_first_order (ImageSurface, 'real', 1, 0, 0, 0, 0, Width, Height)
gen_image_surface_first_order (ImageSurface1, 'real', 0, 1, 0, 0, 0, Width, Height)
scale_image (ImageSurface, X, xResolution, 0)
scale_image (ImageSurface1, Y, yResolution, 0)*创建3D模型
xyz_to_object_model_3d (Y,X,ImageReduced, ObjectModel3D)
write_object_model_3d (ObjectModel3D, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc.ply', [], [])
disp_object_model_3d (WindowHandle, [ObjectModel3D], [], [], ['color_0','alpha'], ['green',0.7])

二、平面矫正

用Z轴来矫正


select_points_object_model_3d (ObjectModel3D, 'point_coord_x', 2.73, 3.2, ObjectModel3DThresholded)
select_points_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, 'point_coord_y', 1, 3.4, ObjectModel3DThresholded)
fit_primitives_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, ['primitive_type','fitting_algorithm'], ['plane','least_squares_tukey'], ObjectModel3DOut)* 这一步很重要
get_object_model_3d_params (ObjectModel3DOut, 'primitive_parameter_pose', pose)*用Z轴来矫正* 将旋转的角度转转回去pose[3]:=-pose[3]pose[4]:=-pose[4]pose[5]:=-pose[5]
write_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc3333.ply', [], [])
*
rigid_trans_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, pose, ObjectModel3DRigidTrans)
write_object_model_3d (ObjectModel3DRigidTrans, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc3333afffff.ply', [], [])rigid_trans_object_model_3d (ObjectModel3D, pose, ObjectModel3DRigidProdUCE)
write_object_model_3d (ObjectModel3DRigidProdUCE, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/ABC_CR.ply', [], [])

三、 从一个姿态转到指定的姿态

1、将原始姿态pose ->matrix1

2、将指定的姿态pose 2->matrix2

3、svd  矩阵分解,计算出两个姿态的差接矩阵M

4、矩阵-》pose

5、rigid_trans_object_model_3d

矫正前:

矫正后:

 

 

全部代码:


dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)xResolution:=0.0025
yResolution:=0.0025
zResolution:=0.001
read_image (IntputImage, 'C:/Users/alber/Desktop/2023-08-15_16-38-24-982_/Sta5_002.tif')
zoom_image_factor (IntputImage, IntputImage, 1,4, 'constant')
get_domain (IntputImage, Domain)
*获取该区域的最大最小值
min_max_gray (Domain, IntputImage, 0, Min, Max, Range)
*去除无效数据
threshold (IntputImage, Region,-1.2, Max)
reduce_domain (IntputImage, Region, ImageReduced)get_image_size (ImageReduced, Width, Height)
convert_image_type (ImageReduced, ImageConvertedX, 'real')
*生成xy坐标的图像映射,乘以分辨率就是xy的相对值
gen_image_surface_first_order (ImageSurface, 'real', 1, 0, 0, 0, 0, Width, Height)
gen_image_surface_first_order (ImageSurface1, 'real', 0, 1, 0, 0, 0, Width, Height)
scale_image (ImageSurface, X, xResolution, 0)
scale_image (ImageSurface1, Y, yResolution, 0)*创建3D模型
xyz_to_object_model_3d (Y,X,ImageReduced, ObjectModel3D)
write_object_model_3d (ObjectModel3D, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc.ply', [], [])
disp_object_model_3d (WindowHandle, [ObjectModel3D], [], [], ['color_0','alpha'], ['green',0.7])select_points_object_model_3d (ObjectModel3D, 'point_coord_x', 2.73, 3.2, ObjectModel3DThresholded)
select_points_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, 'point_coord_y', 1, 3.4, ObjectModel3DThresholded)
fit_primitives_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, ['primitive_type','fitting_algorithm'], ['plane','least_squares_tukey'], ObjectModel3DOut)* 这一步很重要
get_object_model_3d_params (ObjectModel3DOut, 'primitive_parameter_pose', pose)*用Z轴来矫正* 将旋转的角度转转回去pose[3]:=-pose[3]pose[4]:=-pose[4]pose[5]:=-pose[5]
write_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc3333.ply', [], [])
*
rigid_trans_object_model_3d (ObjectModel3DThresholded, pose, ObjectModel3DRigidTrans)
write_object_model_3d (ObjectModel3DRigidTrans, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/abc3333afffff.ply', [], [])rigid_trans_object_model_3d (ObjectModel3D, pose, ObjectModel3DRigidProdUCE)
write_object_model_3d (ObjectModel3DRigidProdUCE, 'ply', 'C:/Users/alber/Desktop/ABC_CR.ply', [], [])pose_compose (pose, pose, PoseCompose)svd_matrix (, 'full', 'both', MatrixUID, MatrixSID, MatrixVID)

相关文章:

Halcon tiff 点云读取以及平面矫正

一、读取tiff 图 dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 512, 512, black, WindowHandle)xResolution:0.0025 yResolution:0.0025 zResolution:0.001 read_image (IntputImage, C:/Users/alber/Desktop/2023-08-15_16-38-24-982_/Sta5_002.tif) zoom_image_factor (Intpu…...

详解Spring中基于注解的Aop编程以及Spring对于JDK和CGLIB代理方式的切换

😉😉 学习交流群: ✅✅1:这是孙哥suns给大家的福利! ✨✨2:我们免费分享Netty、Dubbo、k8s、Mybatis、Spring...应用和源码级别的视频资料 🥭🥭3:QQ群:583783…...

百度/抖音/小红书/微信搜索品牌形象优化怎么做?

搜索口碑是网络营销不可或缺的一部分,企业如何做好品牌搜索口碑优化呢?小马识途营销顾问建议从以下几方面入手。 1. 通过关键字优化提高自身知名度 通过对竞争对手和目标客户的关键字进行分析,企业可以确定哪些关键字可以提高自身品牌知名度。…...

爬虫学习(三)用beautiful 解析html

安装库 import requests from bs4 import BeautifulSoup headers {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0"} for start_num in range(0,250…...

OSG编程指南<十四>:OSG纹理渲染之普通纹理、多重纹理、Mipmap多级渐远纹理及TextureRectangle矩阵纹理

1、纹理映射介绍 物体的外观不仅包括形状,不同物体表面有着不同的颜色和图案。一个简单而有效地实现这种特性的方法就是使用纹理映射。在三维图形中,纹理映射(Texture Mapping)的方法运用广泛,使用该技术可以大大提高物…...

Langchain-Chatchat的安装过程

参考:LLMs之RAG:LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持 FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs多款embe_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 1、安装过程中出现了 GPU驱动版本 是11.8 而 python -c "…...

Windows系列:Windows Server 2012 R2 安装VMware Tools的正确姿势(实现物理机和虚拟机文件互传)

Windows Server 2012 R2 安装VMware Tools的正确姿势(实现物理机和虚拟机文件互传) 安装环境安装步骤一. 安装补丁下面进入教程首先打开虚拟机,点击"虚拟机"选项中的"安装VMware Tools"点击确定如果出现下图中的问题,说明虚拟机中缺少更新程序,我们需…...

最长连续递增序列

最长连续递增序列 描述 : 给定一个未经排序的整数数组&#xff0c;找到最长且 连续递增的子序列&#xff0c;并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r&#xff08;l < r&#xff09;确定&#xff0c;如果对于每个 l < i < r&#xff0c;都有 …...

FreeRTOS入门--任务

目录 一、什么是任务 二、创建任务---xTaskCreate函数 三、任务的删除 四、任务优先级 1.阻塞状态(Blocked) 2.暂停状态(Suspended) 3.就绪状态(Ready) 五、Delay 六、调度算法 一、什么是任务 在FreeRTOS中&#xff0c;任务就是一个函数&#xff0c;原型如下&#xff…...

4个解决特定的任务的Pandas高效代码

在本文中&#xff0c;我将分享4个在一行代码中完成的Pandas操作。这些操作可以有效地解决特定的任务&#xff0c;并以一种好的方式给出结果。 从列表中创建字典 我有一份商品清单&#xff0c;我想看看它们的分布情况。更具体地说&#xff1a;希望得到唯一值以及它们在列表中出…...

【已解决】AttributeError: module ‘gradio‘ has no attribute ‘Image‘

问题描述 AttributeError: module gradio has no attribute Image 不知道作者用的是哪个gradio版本&#xff0c;最新的版本报错AttributeError: module gradio has no attribute outputs &#xff0c; 换一个老一点的版本会报错AttributeError: module gradio has no attribute…...

高级软件工程15本书籍

如果您想学习软件工程技能并提高您的专业知识&#xff0c;那么这里是您的最佳选择。我们有一本很棒的书&#xff0c;可以极大地增强您在软件工程方面的知识。 1&#xff09;干净的代码 Robert C. Martin 写了一本名为“干净代码&#xff1a;敏捷软件工艺手册”的书。在本书中&…...

计网Lesson3 - 计算机网络评价指标与封包解包

文章目录 计算机网络的性能指标1. 速率2. 带宽3. 吞吐量4. 时延5. 时延带宽积6. 往返时间7. 利用率8. 数据的解包和封包 计算机网络的术语实体![实体](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/cbf4ca9ed5ab4df290b5a17b4642c6a1.png)协议服务 计算机网络的性能指标 1. 速率 数据…...

深度学习好文记录,反复学习

recent update time&#xff1a;2023.12.2 深度学习入门 - 知乎、这本书也很好&#xff0c;作者写的专栏不错。 机器学习&#xff0c;深度学习一些好文_一只菜得不行的鸟的博客-CSDN博客 卷积神经网络学习路线&#xff08;五&#xff09;| 卷积神经网络参数设置&#xff0c;提…...

CSS浅谈动画性能

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 目的一、举个栗子二、性能分析1.从图层分析2.性能分析 总结 目的 为了探究使用动画时&#xff0c;『transform』和『width、height、margin等』的差异 一、举个栗子…...

万能的视频格式播放器

今天博主给大家带来一款“万能”的视频播放器——VLC Media Player&#xff0c;支持的文件格式非常多&#xff0c;大家快来一起看看吧&#xff01; VLC Media Player 是一款可播放大多数格式&#xff0c;而无需安装编解码器包的媒体播放器。可以播放 MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、D…...

设计模式---第五篇

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、知道观察者模式吗?前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。 一、知道观察者模式吗? 答:观察者模式是定义对…...

.NET8构建统计Extreme Optimization Numerical Libraries

为 .NET 8 构建统计应用程序 Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET V8.1.22 添加了对 .NET 8 的支持&#xff0c;使您可以使用最新版本的 Microsoft 平台。 Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET 是通用数学和统计类的集合&#xff0c;为技术和统计…...

07-原型模式-C语言实现

原型模式&#xff1a; Specify the kinds of objects to create using a prototypical instance,and create new objects by copying this prototype.&#xff08;用原型实例指定创建对象的种类&#xff0c; 并且通过拷贝这些原型创建新的对象。 &#xff09; UML图&#xff1…...

深度学习与深度迁移学习有什么区别?

深度学习包含深度迁移学习&#xff0c;它们都利用了深层神经网络&#xff08;Deep Neural Network&#xff0c;DNN&#xff09;来处理数据&#xff0c;并从中学习特征。但是&#xff0c;它们也有一些区别。 深度学习是一种机器学习方法&#xff0c;它通过多层神经网络来自动学…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出&#xff1a;JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中&#xff0c;随机数的生成看似简单&#xff0c;却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥&#xff0c;还是创建安全令牌&#xff0c;随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

css3笔记 (1) 自用

outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size&#xff1a;0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格&#xff…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

mac 安装homebrew (nvm 及git)

mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用 Homebrew 安装 Git&#xff08;推荐&#xff09; 步骤如下&#xff1a;打开终端&#xff08;Terminal.app&#xff09; 1.安装 Homebrew…...