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深度学习好文记录，反复学习

news 2025/11/9 14:57:12

recent update time：2023.12.2

深度学习入门 - 知乎、这本书也很好，作者写的专栏不错。

机器学习，深度学习一些好文_一只菜得不行的鸟的博客-CSDN博客

卷积神经网络学习路线（五）| 卷积神经网络参数设置，提高泛化能力？_"eval_type\":\"pr"-CSDN博客

一文读懂官方给出torch.nn.RNN API的参数及手写RNN API复现_nn.rnn参数-CSDN博客

关于BN折叠的问题

使用Batch Normalization折叠来加速模型推理-CSDN博客

BN层和前一层（Conv，Linear）

通常，在batch normalization层之前的层中是没有bias的，因为这是无用的，也是对参数的浪费，因为任何常数都会被batch normalization抵消掉。

在深度神经网络中，有时在 Batch Normalization 层之前的线性层（例如全连接层或卷积层）会被设计为没有偏置（bias）。这样的设计是有一些原因的，尤其是在使用 Batch Normalization 时：

Batch Normalization的效果： Batch Normalization 在其操作中包含了均值的减去和方差的除以等操作，这些操作本身具有平移和缩放的效果。如果在 Batch Normalization 层之前加上了偏置，它的作用在某种程度上会被 Batch Normalization 的操作所抵消，从而可能减弱 Batch Normalization 的效果。

BN

标准化与归一化_标准化和归一化_Weber77的博客-CSDN博客

ML领域更常使用标准化，如果数据不为稳定，存在极端的最大最小值，不要用归一化。z值归一化=标准化

BN可以省去dropout，L1, L2等正则化处理方法.

这人写的都不错：

Transformer 相关理解（上）_向量内积 相似性-CSDN博客

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说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

编程新知 2025/11/7 15:58:50

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝23W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...

编程新知 2025/11/9 14:32:40