WPF Live Charts2 自学笔记
文章目录
- 前言
- 实现效果
- 微软平台的历史问题
- WPF 项目搭建
- Nuget添加
- 额外框架添加
- 项目初始化
- livecharts配置
- 其它LiveCharts2 案例
- 简单案例Demo示例
- View
- ViewModel
- GPU渲染
- Github地址仓库
前言
LiveChart 是C# 上面很受欢迎的统计图 UI控件。最近在学WPF+halcon开发,想想还是把LiveCharts 也顺便学一下
LiveCharts2 官网
LiveCharts2 WPF 平台官方文档
Gitee仓库地址 gclove2000 / WPF_LiveCharts2

实现效果

微软平台的历史问题
微软推出这么多UI框架干嘛。我希望MAUI在5年内不变。先把跨平台的问题解决好。

WPF 项目搭建
Nuget添加
注意:Livecharts2 目前是预览版,所以需要在搜索的时候添加预览版选项

LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF

额外框架添加

WPF Prims框架详解
WPF CommunityToolkit.Mvvm
项目初始化
按照案例运行完美成功!
ViewModel属性添加
using LiveChartsCore;
using LiveChartsCore.SkiaSharpView;namespace WpfSample
{public class ViewModel{public ISeries[] Series { get; set; } = new ISeries[]{new LineSeries<double>{Values = new double[] { 2, 1, 3, 5, 3, 4, 6 },Fill = null}};}
}
xml添加
<Window x:Class="MyApp"xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:local="clr-namespace:WPFSample"xmlns:lvc="clr-namespace:LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF;assembly=LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF"><Window.DataContext><local:ViewModel /></Window.DataContext><lvc:CartesianChartSeries="{Binding Series}"></lvc:CartesianChart></Window>

运行效果

livecharts配置
看不懂,暂时不用

其它LiveCharts2 案例
我们可以在LiveCharts2的Example里面选择案例
常用的:条形图,柱状图,雷达塔,世界地图等都有,而且都有对应的动态动画


简单案例Demo示例

View
<UserControl x:Class="BlankApp1.Views.AView"xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"xmlns:local="clr-namespace:BlankApp1.Views"xmlns:ViewModel="clr-namespace:BlankApp1.ViewModels"xmlns:lvc="clr-namespace:LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF;assembly=LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF"mc:Ignorable="d"d:DesignHeight="450"d:DesignWidth="800"><UserControl.DataContext><ViewModel:AViewModel /></UserControl.DataContext><Grid><Grid.RowDefinitions><RowDefinition /><RowDefinition /></Grid.RowDefinitions><Grid.ColumnDefinitions><ColumnDefinition /><ColumnDefinition /></Grid.ColumnDefinitions><lvc:CartesianChart Series="{Binding Series}"Grid.Row="0"Grid.Column="0" /><lvc:CartesianChart Series="{Binding Series2}"Grid.Row="0"Grid.Column="1"YAxes="{Binding YAxes2}" /><lvc:PieChart Series="{Binding Series3}"Grid.Row="1"Grid.Column="0"Title="{Binding Title3}"></lvc:PieChart><lvc:PieChart Grid.Row="1"Grid.Column="1"Series="{Binding Series4}" /></Grid>
</UserControl>
ViewModel
using CommunityToolkit.Mvvm.ComponentModel;
using LiveChartsCore.SkiaSharpView;
using LiveChartsCore;
using Prism.Mvvm;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using LiveChartsCore.SkiaSharpView.Painting;
using SkiaSharp;
using System.Windows.Ink;
using LiveChartsCore.SkiaSharpView.Extensions;
using LiveChartsCore.SkiaSharpView.VisualElements;namespace BlankApp1.ViewModels
{partial class AViewModel : ObservableObject{public AViewModel() {var outer = 0;var data = new[] { 6, 5, 4, 3, 2 };// you can convert any array, list or IEnumerable<T> to a pie series collection:Series4 = data.AsPieSeries((value, series) =>{// this method is called once per element in the array// we are decrementing the outer radius 50px// on every element in the array.series.InnerRadius = 50;series.OuterRadiusOffset = outer;outer += 50;});}[ObservableProperty]private string title = "ViewA";public ISeries[] Series { get; set; }= new ISeries[]{new LineSeries<double>{Values = new double[] { 2, 1, 3, 5, 3, 4, 6 },Fill = null}};public ISeries[] Series2 { get; set; } ={new ColumnSeries<double>{IsHoverable = false, // disables the series from the tooltips Values = new double[] { 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10 },Stroke = null,Fill = new SolidColorPaint(new SKColor(30, 30, 30, 30)),IgnoresBarPosition = true},new ColumnSeries<double>{Values = new double[] { 3, 10, 5, 3, 7, 3, 8 },Stroke = null,Fill = new SolidColorPaint(SKColors.CornflowerBlue),IgnoresBarPosition = true}};public Axis[] YAxes2 { get; set; } ={new Axis { MinLimit = 0, MaxLimit = 10 }};public IEnumerable<ISeries> Series3 { get; set; } =new[] { 2, 4, 1, 4, 3 }.AsPieSeries();public LabelVisual Title3 { get; set; } =new LabelVisual{Text = "My chart title",TextSize = 25,Padding = new LiveChartsCore.Drawing.Padding(15),Paint = new SolidColorPaint(SKColors.DarkSlateGray)};public IEnumerable<ISeries> Series4 { get; set; }}
}
GPU渲染
我听说LiveCharts2是用GPU渲染的,发现好像是真的

Github地址仓库
Gitee仓库地址 gclove2000 / WPF_LiveCharts2
相关文章:
WPF Live Charts2 自学笔记
文章目录 前言实现效果微软平台的历史问题 WPF 项目搭建Nuget添加额外框架添加项目初始化livecharts配置其它LiveCharts2 案例简单案例Demo示例ViewViewModel GPU渲染 Github地址仓库 前言 LiveChart 是C# 上面很受欢迎的统计图 UI控件。最近在学WPFhalcon开发,想想…...
大小堆的实现(C语言)
目录 前言 一种完全二叉树:堆 堆的概念 堆的性质 建堆的时间复杂度 建堆的空间复杂度: 小堆的实现 必要补充 堆的初始化 堆的销毁 向上调整算法 堆的插入 向下调整算法 堆的删除 获取堆顶元素 获取堆中元素个数 堆的判空 最终代码 He…...
Linux系统之centos7编译安装Python 3.8
前言 CentOS (Community Enterprise Operating System) 是一种基于 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 进行源代码再编译并免费提供给用户的 Linux 操作系统。 CentOS 7 采用了最新的技术和软件包,并提供了强大的功能和稳定性。它适用于各种服务器和工作站应用场景&a…...
Lambda表达式与方法引用
作者简介:大家好,我是smart哥,前中兴通讯、美团架构师,现某互联网公司CTO 联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬 引子 先来看一个案例 …...
二维数组处理(一)
输入整型二维数组a(5行5列),完成如下要求: 输出二维数组a。 将a的第2行和第4行元素对调后,形成新的二维数组a并按行输出,每个元素之间隔一个空格。(行号从0开始计算)。 用对角线(指二维数组左…...
基于JNI实现调用C++ SDK
基于JNI实现调用C SDK 背景分析解决实践 背景 上篇文章总结了几种Java项目调用C/C SDK项目方法,在逐一实践、踩坑后,最终还是敲定采用 JNI 方式进行实现。在文章开始的过程,会先大概讲讲笔者遇到的情况,因为封装方式需要根据实际…...
计算机组成原理笔记——存储器(静态RAM和动态RAM的区别,动态RAM的刷新, ROM……)
■ 随机存取存储器 ■ 1.随机存取存储器:按存储信息的原理不同分为:静态RAM和动态RAM 2.静态RAM(SRAM):用触发器工作原理存储信息,但电源掉电时,存储信息会丢失具有易失性。 3.存储器的基本单元…...
企业计算机服务器locked1勒索病毒数据恢复,locked1勒索病毒解密流程
随着计算机技术的不断发展,越来越多的企业走向数字化办公时代,计算机技术为企业的生产运营提供了有利条件,但也为企业带来了网络安全威胁。在本月,云天数据恢复中心陆续接到很多企业的求助,企业的速达办公软件遭到了lo…...
Session 与 JWT 的对决:谁是身份验证的王者? (下)
🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…...
论文笔记:Confidential Assets
Confidential Assets 描述了一种称为“保密交易”的方案,该方案模糊了所有UTXO的金额,同时保持了不创建或销毁硬币的公共可验证性。进一步将此方案扩展到“保密资产”,一种单一的基于区块链的分类帐可以跟踪多种资产类型的方案。将保密交易扩…...
Docker下搭建MySQL主从复制
目录 主从复制简介 主从复制搭建 主从复制简介 主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数 据库一般是准实时的业务数据库。 主从复制的作用 做数据的热备。作为后备数据库,主数据库服务器故…...
VBA数据库解决方案第七讲:如何利用Recordset对象打开数据库的数据记录集
《VBA数据库解决方案》教程(版权10090845)是我推出的第二套教程,目前已经是第二版修订了。这套教程定位于中级,是学完字典后的另一个专题讲解。数据库是数据处理的利器,教程中详细介绍了利用ADO连接ACCDB和EXCEL的方法…...
内部培训平台的系统 PlayEdu搭建私有化内部培训平台
PlayEdu是由白书科技团队多年经营的线上教育系统,专为企业提供的全新企业培训方案 我们的目标是为更多的企业机构搭建私有化内部培训平台,以满足不断增长的培训需求 通过PlayEdu,企业可以有效地组织和管理培训资源,提供高质量的…...
Elasticsearch 相似度评分模型介绍
前言 Elasticsearch 是基于 Lucene 的世界范围内最流行的全文检索框架,其文档相似度算法包含 TF/IDF 和 BM25,从 ES 5.0开始 BM25 算法已经成为 ES 默认的相似度评分模块。 TF-IDF 与 BM25 的区别 TF-IDF 和 BM25 都是计算文本相似性的常用算法。TF-ID…...
视频生成的发展史及其原理解析:从Gen2、Emu Video到PixelDance、SVD、Pika 1.0
前言 考虑到文生视频开始爆发,比如11月份就是文生视频最火爆的一个月 11月3日,Runway的Gen-2发布里程碑式更新,支持4K超逼真的清晰度作品(runway是Stable Diffusion最早版本的开发商,Stability AI则开发的SD后续版本)11月16日&a…...
SQL Server 2016(基本概念和命令)
1、文件类型。 【1】主数据文件:数据库的启动信息。扩展名为".mdf"。 【2】次要(辅助)数据文件:主数据之外的数据都是次要数据文件。扩展名为".ndf"。 【3】事务日志文件:包含恢复数据库的所有事务…...
Linux C语言 30-套接字操作
Linux C语言 30-套接字操作 本节关键字:C语言 网络通信、套接字操作、TCP、UDP、服务端、客户端 相关C库函数:socket, bind, listen, accept, setsockopt, recv, send, recvfrom, sendto, close 什么是网络通信? 通信是人与人之间通过某种…...
RPC和REST对比
RPC和REST对比 参考学习 RPC 和 REST 之间有什么区别? 当我们对比RPC和REST时,其实是在对比RPC风格的API和REST风格的API,后者通常成为RESTful API。 远程过程调用(RPC)和 REST 是 API 设计中的两种架构风格。API …...
外包干了2年,技术退步明显。。。
前言 简单的说下,我大学的一个同学,毕业后我自己去了自研的公司,他去了外包,快两年了我薪资、技术各个方面都有了很大的提升,他在外包干的这两年人都要废了,技术没一点提升,学不到任何东西&…...
深度学习——第1章 深度学习的概念及神经网络的工作原理
1.1 序言——探索智能机器 千百年来,人类试图了解智能的机制,并将它复制到思维机器上。 人类从不满足于让机械或电子设备帮助做一些简单的任务,例如使用滑轮吊起沉重的岩石,使用计算器做算术。 人类希望计算机能够自动化执行更…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...
云原生玩法三问:构建自定义开发环境
云原生玩法三问:构建自定义开发环境 引言 临时运维一个古董项目,无文档,无环境,无交接人,俗称三无。 运行设备的环境老,本地环境版本高,ssh不过去。正好最近对 腾讯出品的云原生 cnb 感兴趣&…...
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习) 一、Aspose.PDF 简介二、说明(⚠️仅供学习与研究使用)三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...
计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解
目录 前言 1、 计算机的应用领域:无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史:从算盘到量子计算 3、计算机的分类:不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件:硬件与软件的协同 4.1 硬件:五大核心部件 4.2 软件&#…...
永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...
什么是VR全景技术
VR全景技术,全称为虚拟现实全景技术,是通过计算机图像模拟生成三维空间中的虚拟世界,使用户能够在该虚拟世界中进行全方位、无死角的观察和交互的技术。VR全景技术模拟人在真实空间中的视觉体验,结合图文、3D、音视频等多媒体元素…...
