当前位置: 首页 > news >正文

【数据中台】开源项目(2)-Davinci可视应用平台

1 平台介绍

Davinci 是一个 DVaaS(Data Visualization as a Service)平台解决方案,面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家,致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用,也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化 UI 上简单配置即可服务多种数据可视化应用,并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。
开源地址:https://github.com/edp963/davinci

2 模块架构

3 设计理念

  • 围绕 View(数据视图)与 Widget(可视化组件)两个核心概念设计
  • View 是数据的结构化形态,一切逻辑/权限/服务等相关都是从 View 展开。
  • Widget 是数据的可视化形态,一切展示/交互/引导等都是从 Widget 展开。
  • 作为数据的两种不同形态,二者相辅相成,让用户拥有一致的体验和认识。
  • 强化集成定制能力和智能社交能力
  • 集成定制能力指无缝集成到三方系统,并提供强大的定制化能力,使其和三方系统融为一体。
  • 社交智能能力指共享优秀的数据可视化思想,激发用户对数据可视化表达能力和艺术美感的追求,同时也使 Davinci 更加智能的引导和提高用户的数据可视化能力。
  • 在数据可视化领域里,Davinci 重视基础的交互能力和多种多样的图表选择能力,同时更加重视集成定制能力和社交智能能力。

4 功能特点

  • 数据源
  • 支持多种 JDBC 数据源
  • 支持 CSV 数据文件上传
  • 数据模型
  • 支持友好 SQL 编辑器进行数据处理和转换
  • 支持自动和自定义数据模型设计和共享
  • 可视化组件
  • 支持基于数据模型拖拽智能生成可视化组件
  • 支持各种可视化组件样式配置
  • 支持自由分析能力
  • 数据门户
  • 支持基于可视化组件创建可视化仪表板
  • 支持可视化组件自动布局
  • 支持可视化组件全屏显示、本地控制器、高级过滤器、组件间联动、群控控制器可视组件
  • 支持可视化组件大数据量展示分页和滑块
  • 支持可视化组件 CSV 数据下载、公共分享授权分享以及可视化仪表板的公共分享和授权分享
  • 支持基于可视化仪表板创建数据门户
  • 数据大屏
  • 支持可视化组件自由布局
  • 支持图层、透明度设置、边框、背景色、对齐、标签等更丰富大屏美化功能
  • 支持多种屏幕自适应方式
  • 用户体系
  • 支持多租户用户体系
  • 支持每个用户自建一整套组织架构层级结构
  • 支持浅社交能力
  • 安全权限
  • 支持 LDAP 登录认证
  • 支持动态 Token 鉴权
  • 支持细粒度操作权限矩阵配置
  • 支持数据列权限、行权限
  • 集成能力
  • 支持安全 URL 嵌入式集成
  • 支持 JS 融入式集成
  • 多屏适应
  • 支持大屏、PC、Pad、手机移动端等多屏自适应

5 场景支持

  • 安全多样自助交互式报表
    一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、下载、分享等,帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。
    自动布局的 Dashboard(仪表板),适用于大多数通过快速配置即可查看和分享的可视化报表。
    自由布局的 Display(大屏),适用于一些特定的、需要添加额外修饰元素的、长时间查看的场景,通常配置这类场景需要花一定的时间和精力,如“双11”大屏。
  • 实时运营监控
    实时观察运营状态,衔接各个环节流程,对比检测异常情况,处理关键环节问题。
    透视驱动与图表驱动两种图表配置模式,满足不同的应用场景需求。
  • 快速集成
    分享链接、IFRAME 或调用开发接口,方便快捷地集成到三方系统,并能够支撑二次开发与功能拓展,充分适应不同业务人员的个性化需求,快速打造属于自己的数据可视化平台。

相关文章:

【数据中台】开源项目(2)-Davinci可视应用平台

1 平台介绍 Davinci 是一个 DVaaS(Data Visualization as a Service)平台解决方案,面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家,致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用,也可作为…...

Java实现简单飞翔小鸟游戏

一、创建新项目 首先创建一个新的项目,并命名为飞翔的鸟。 其次在飞翔的鸟项目下创建一个名为images的文件夹用来存放游戏相关图片。 用到的图片如下:0~7: bg: column: gameover: ground: st…...

numpy实现神经网络

numpy实现神经网络 首先讲述的是神经网络的参数初始化与训练步骤 随机初始化 任何优化算法都需要一些初始的参数。到目前为止我们都是初始所有参数为0,这样的初始方法对于逻辑回归来说是可行的,但是对于神经网络来说是不可行的。如果我们令所有的初始…...

Bean的加载控制

Bean的加载控制 文章目录 Bean的加载控制编程式注解式ConditionalOn*** 编程式 public class MyImportSelector implements ImportSelector {Overridepublic String[] selectImports(AnnotationMetadata annotationMetadata) {try {Class<?> clazz Class.forName("…...

使用 OpenCV 识别和裁剪黑白图像上的白色矩形--含源码

为了仅获取具有特定边框颜色的矩形,我寻求一种替代识别图像中的轮廓和所有矩形的传统方法。如示例图片所示,我有兴趣使用 opencv 仅获取白色边框矩形的坐标。任何这方面的建议将不胜感激。到目前为止,我的代码已产生如下所示的输出。我的下一个目标是将图像裁剪到大的中心框…...

LeetCode 每日一题 Day1

1094. 拼车 车上最初有 capacity 个空座位。车 只能 向一个方向行驶&#xff08;也就是说&#xff0c;不允许掉头或改变方向&#xff09; 给定整数 capacity 和一个数组 trips , trip[i] [numPassengersi, fromi, toi] 表示第 i 次旅行有 numPassengersi 乘客&#xff0c;接…...

【hacker送书活动第7期】Python网络爬虫入门到实战

第7期图书推荐 内容简介作者简介大咖推荐图书目录概述参与方式 内容简介 本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识&#xff0c;然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库&#xff0c;接着介绍了selenium对动态网站的爬取和S…...

【算法】希尔排序

目录 1. 说明2. 举个例子3. java代码示例4. java示例截图 1. 说明 1.希尔排序是直接插入排序的一种改进&#xff0c;其本质是一种分组插入排序 2.希尔排序采取了分组排序的方式 3.把待排序的数据元素序列按一定间隔进行分组&#xff0c;然后对每个分组进行直接插入排序 4.随着间…...

四、Zookeeper节点类型

目录 1、临时节点 2、永久节点 Znode有两种,分别为临时节点和永久节点。 节点的类型在创建时即被确定,并且不能改变。 1、临时节点 临时节点的生命周期依赖于创建它们的会话。一旦会话结束,临时节点将被自动删除,...

arcgis导出某个属性的栅格

选中栅格特定属性想要导出时&#xff0c;无法选中“所选图形” 【方法】spatial analyst 工具——提取分析——按属性提取...

计算机网络——传输层

传输层的基本单位是报文&#xff1b; 一、传输层的基本概念 传输层提供端到端的服务&#xff1b; 从通信和信息处理的角度看&#xff0c;传输层向上层应用层提供通信服务&#xff1b; &#xff08;一&#xff09;端口号 协议作用端口号FTP文件传输协议21连接&#xff1b;2…...

策略设计模式

package com.jmj.pattern.strategy;public interface Strategy {void show(); }package com.jmj.pattern.strategy;public class StrategyA implements Strategy{Overridepublic void show() {System.out.println("买一送一");} }package com.jmj.pattern.strategy;p…...

Golang中rune和Byte,字符和字符串有什么不一样

Rune和Byte&#xff0c;字符和字符串有什么不一样 String Go语言中&#xff0c; string 就是只读的采用 utf8 编码的字节切片(slice) 因此用 len 函数获取到的长度并不是字符个数&#xff0c;而是字节个数。 for循环遍历输出的也是各个字节。 Rune rune 是 int32 …...

实施工程师运维工程师面试题

Linux 1.请使用命令行拉取SFTP服务器/data/20221108/123.csv 文件&#xff0c;到本机一/data/20221108目录中。 使用命令行拉取SFTP服务器文件到本机指定目录&#xff0c;可以使用sftp命令。假设SFTP服务器的IP地址为192.168.1.100&#xff0c;用户名为username&#xff0c;密…...

6-13连接两个字符串

#include<stdio.h> int main(){int i0,j0;char s1[222],s2[333];printf("请输入第一个字符串&#xff1a;\n");gets(s1);//scanf("%s",s1);printf("请输入第二个字符串&#xff1a;\n");gets(s2);while(s1[i]!\0)i;while(s2[j]!\0)s1[i]s2…...

Linux中的文件IO

文章目录 C语言文件操作系统文件I/O接口介绍 open函数返回值文件描述符fd0 & 1 & 2文件描述符的分配规则 重定向使用 dup2 系统调用 FILE理解文件系统理解硬链接软链接acm 动态库和静态库静态库与动态库生成静态库生成动态库&#xff1a; C语言文件操作 先来段代码回顾…...

深度学习记录--初识向量化

什么是向量化&#xff1f; 之前计算logistic回归损失函数时&#xff0c;在代码实现时&#xff0c;讨论了for循环&#xff1a;过多的for循环会拖慢计算的速度(尤其当数据量很大时) 因此&#xff0c;为了加快计算&#xff0c;向量化是一种手段 运用python的numpy库&#xff0c…...

树与二叉树堆:经典OJ题集(2)

目录 二叉树的性质及其问题&#xff1a; 二叉树的性质 问题&#xff1a; 一、对称的二叉树&#xff1a; 题目&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 二、另一棵树&#xff1a; 题目&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 三、翻转二叉树&#xff1a; 题目&#xff1a;…...

Java面试题(每天10题)-------连载(40)

目录 Mysql篇 1、表中有大字段X&#xff08;例如&#xff1a;text类型&#xff09;&#xff0c;且字段X不会经常更新&#xff0c;将该字段拆成子表好处是什么&#xff1f; 2、Mysql中InnoDB引擎的行锁是通过加载什么上完成的&#xff1f; 3、Mysql中控制内存分配的全局参数…...

2023年【起重机司机(限桥式起重机)】报名考试及起重机司机(限桥式起重机)考试资料

题库来源&#xff1a;安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2023年【起重机司机(限桥式起重机)】报名考试及起重机司机(限桥式起重机)考试资料&#xff0c;包含起重机司机(限桥式起重机)报名考试答案和解析及起重机司机(限桥式起重机)考试资料练习。安全生产模拟考试一点通结合…...

虚拟机异常断电后卡在initramfs阶段?手把手教你用xfs_repair修复系统分区

1. 虚拟机异常断电的常见后果 最近在调试一个基于KVM的虚拟机集群时&#xff0c;遇到了一个典型问题&#xff1a;机房突然断电后&#xff0c;几台虚拟机重启时卡在了initramfs阶段&#xff0c;屏幕上不断刷出"generating /run/initramfs/rdsosreport.txt"的提示。这种…...

Fast-F1数据洞察:赛车数据分析实战的非传统路径

Fast-F1数据洞察&#xff1a;赛车数据分析实战的非传统路径 【免费下载链接】Fast-F1 FastF1 is a python package for accessing and analyzing Formula 1 results, schedules, timing data and telemetry 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/Fast-F1 你…...

weixin273基于微信小程序的刷题系统的设计与实现+springboot(文档+源码)_kaic

第4章 系统实现4.1登录功能模块的实现登录功能包括用户登录和管理员登录&#xff0c;在登录界面设计中包括用户名和密码、身份的检验。用户名和密码、身份的检验过程由数据库自动完成&#xff0c;此过程需要1秒左右。首先由用户填写账号和密码&#xff0c;然后选择身份&#xf…...

AI辅助学术写作:Qwen3-0.6B-FP8搭配LaTeX生成论文章节与参考文献

AI辅助学术写作&#xff1a;Qwen3-0.6B-FP8搭配LaTeX生成论文章节与参考文献 写论文&#xff0c;尤其是写引言和参考文献&#xff0c;是不是让你特别头疼&#xff1f;对着空白的文档发呆&#xff0c;不知道从何下笔&#xff1b;或者为了找一篇关键的参考文献&#xff0c;在数据…...

多模态融合避坑手册:为什么你的跨模态模型总掉进‘语义鸿沟’?

多模态融合避坑手册&#xff1a;为什么你的跨模态模型总掉进‘语义鸿沟’&#xff1f; 当你兴奋地将精心设计的跨模态模型投入训练&#xff0c;却发现验证集指标像过山车一样剧烈波动时&#xff0c;问题往往出在那些容易被忽视的工程细节里。上周有位工程师向我展示了他的视频…...

DexGraspNet与多指手抓取算法详解:从理论到工程实现

目录 DexGraspNet与多指手抓取算法详解:从理论到工程实现 第一部分:原理详解 第一章 绪论与灵巧抓取的挑战 1.1 机器人抓取技术演进 1.1.1 从平行夹爪到多指灵巧手 1.1.2 灵巧抓取的独特挑战 1.2 DexGraspNet的研究背景与意义 1.2.1 大规模数据驱动的必要性 1.2.2 D…...

告别手动复制粘贴:MeterSphere参数提取功能详解,让你的接口自动化测试效率翻倍

MeterSphere参数提取实战&#xff1a;构建动态接口测试链的三大高阶技巧 在持续集成环境中&#xff0c;接口自动化测试往往面临一个关键挑战&#xff1a;如何让不同接口之间实现数据动态传递&#xff1f;传统的手动复制粘贴不仅效率低下&#xff0c;更难以应对复杂业务场景。Me…...

别再死记硬背!用Python(SymPy库)自动推导DC-DC变换器的小信号模型

用Python解放双手&#xff1a;SymPy自动推导DC-DC变换器小信号模型的工程实践 当电源工程师面对Buck、Boost电路的小信号模型推导时&#xff0c;那些繁琐的矩阵运算和拉普拉斯变换是否让你头疼不已&#xff1f;传统手工推导不仅耗时费力&#xff0c;还容易在代数运算中出错。本…...

别再被‘万向死锁’吓到了!一个拧瓶盖的日常例子,5分钟搞懂欧拉角和四元数的区别

从拧瓶盖到游戏开发&#xff1a;用生活常识破解万向死锁之谜 想象一下&#xff0c;你正试图拧开一瓶顽固的矿泉水瓶盖。第一次尝试&#xff0c;你顺时针旋转瓶盖——没动静&#xff1b;于是你调整手腕角度再次尝试&#xff0c;这次瓶盖却意外滑脱了方向。这种日常挫败感&#x…...

Swagger2Word:高效转换与文档自动化的API文档解决方案

Swagger2Word&#xff1a;高效转换与文档自动化的API文档解决方案 【免费下载链接】swagger2word 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/swa/swagger2word 在软件开发过程中&#xff0c;API文档的管理和维护常常成为团队协作的痛点。开发人员使用Swagger/OpenAPI规…...