当前位置: 首页 > news >正文

牛客在线编程(SQL大厂面试真题)

1.各个视频的平均完播率_牛客题霸_牛客网

ROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',start_time datetime COMMENT '开始观看时间',end_time datetime COMMENT '结束观看时间',if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;CREATE TABLE tb_video_info (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES(101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:30', 0, 1, 1, null),(102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:24', 0, 0, 1, null),(103, 2001, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:34', 0, 1, 0, 1732526),(101, 2002, '2021-09-01 10:00:00', '2021-09-01 10:00:42', 1, 0, 1, null),(102, 2002, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:30', 1, 0, 1, null);INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES(2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),(2002, 901, '美食', 60, '2021-01-01 7:00:00'),(2003, 902, '旅游', 90, '2021-01-01 7:00:00');

 考察函数  

UNIX_TIMESTAMP
  • 学习链接:MySQL中的 UNIX_TIMESTAMP 函数使用总结(附详例)_sql unix_timestamp-CSDN博客

  • 将数据转为时间戳

CAST
  • 学习链接:[Mysql] CAST函数_mysql cast函数-CSDN博客
  • 语法:cast(value as datetype)as 关键字用于分割俩个参数,在as之前的是要处理的数据,在as之后是要转化吧的数据

DATE    将value转换成'YYYY-MM-DD'格式
DATETIME    将value转换成'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式
TIME    将value转换成'HH:MM:SS'格式
CHAR    将value转换成CHAR(固定长度的字符串)格式
SIGNED    将value转换成INT(有符号的整数)格式
UNSIGNED    将value转换成INT(无符号的整数)格式
DECIMAL    将value转换成FLOAT(浮点数)格式 
BINARY    将value转换成二进制格式
 

保留小数位

  •  

    CAST('9.0' AS DECIMAL) ->

  • DECIMAL(数值精度,小数点保留长度)

  • -- DECIMAL(10,2)可以存储最多具有8位整数和2位小数的数字

  • -- 精度与小数位数分别为10与2

  • -- 精度是总的数字位数,包括小数点左边和右边位数的总和

  • -- 小数位数是小数点右边的位数

题解

SELECTt3.video_id,CAST(COUNT(if(cha>=duration,1,null))*1.0 / COUNT(*) AS DECIMAL(16,3)) AS avg_comp_play_rate
FROM(SELECTt1.video_id,cha,durationFROM(SELECTvideo_id,UNIX_TIMESTAMP(end_time) - UNIX_TIMESTAMP(start_time) AS chaFROMtb_user_video_logWHEREYEAR(start_time) = 2021) AS t1JOIN (SELECTvideo_id,durationFROMtb_video_info) AS t2 ON t1.video_id = t2.video_id) t3
GROUP BY t3.video_id
ORDER BY avg_comp_play_rate DESC;

2.平均播放进度大于60%的视频类别_牛客题霸_牛客网

 题目

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',start_time datetime COMMENT '开始观看时间',end_time datetime COMMENT '结束观看时间',if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;CREATE TABLE tb_video_info (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES(101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:30', 0, 1, 1, null),(102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:21', 0, 0, 1, null),(103, 2001, '2021-10-01 11:00:50', '2021-10-01 11:01:20', 0, 1, 0, 1732526),(102, 2002, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:30', 1, 0, 1, null),(103, 2002, '2021-10-01 10:59:05', '2021-10-01 11:00:05', 1, 0, 1, null);INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES(2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),(2002, 901, '美食', 60, '2021-01-01 7:00:00'),(2003, 902, '旅游', 90, '2020-01-01 7:00:00');

select t3.tag as tag,CONCAT(avg_play_progress,'%') as avg_play_progress
from 
(
SELECT
t1.tag,
CAST(CAST(sum( if(cha>duration,1,CAST(cha/duration as DECIMAL(6,4))) )/ count(*) AS DECIMAL ( 4, 4 )) *100   as decimal(4,2))  AS avg_play_progress
FROM(SELECTlog.video_id,tag,UNIX_TIMESTAMP( end_time )- UNIX_TIMESTAMP( start_time ) AS cha FROMtb_user_video_log AS logJOIN tb_video_info AS info ON log.video_id = info.video_id ) t1JOIN ( SELECT tag, duration FROM tb_video_info ) AS t2 ON t1.tag = t2.tag 
GROUP BYt1.tagHAVING avg_play_progress>60
order by avg_play_progress DESC) as t3

3.每类视频近一个月的转发量率_牛客题霸_牛客网

 

 

考察函数

ROUND
  • 学习链接:MySQL ROUND() 函数 (w3schools.cn)
  • ROUND(numberdecimals)
  • number必需。要四舍五入的数字
    decimals可选。number 要四舍五入的小数位数。 如果省略,则返回整数(无小数)
 DATEDIFF
  • 学习链接:SQL Server DATEDIFF() 函数 (w3school.com.cn)
  • DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的时间。
  • SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-29','2008-12-30') AS DiffDate
  • 结果:1

题解 

SELECT tag,SUM(if_retweet) retweet_cut,ROUND(SUM(if_retweet)/COUNT(start_time),3) retweet_rate 
FROM tb_user_video_log a LEFT JOIN tb_video_info b ON a.video_id=b.video_idWHERE DATEDIFF((SELECT MAX(start_time) FROM tb_user_video_log),start_time)<=29 GROUP BY tagORDER BY retweet_rate DESC;

4.每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量_牛客题霸_牛客网

题目

 

 

自测输入

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',start_time datetime COMMENT '开始观看时间',end_time datetime COMMENT '结束观看时间',if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;CREATE TABLE tb_video_info (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES(101, 2001, '2021-09-01 10:00:00', '2021-09-01 10:00:20', 0, 1, 1, null),(105, 2002, '2021-09-10 11:00:00', '2021-09-10 11:00:30', 1, 0, 1, null),(101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:20', 1, 1, 1, null),(102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:15', 0, 0, 1, null),(103, 2001, '2021-10-01 11:00:50', '2021-10-01 11:01:15', 1, 1, 0, 1732526),(106, 2002, '2021-10-01 10:59:05', '2021-10-01 11:00:05', 2, 0, 0, null);INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES(2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),(2002, 901, '影视', 60, '2021-01-01 7:00:00'),(2003, 902, '旅游', 90, '2020-01-01 7:00:00'),(2004, 902, '美女', 90, '2020-01-01 8:00:00');

 自测输入正确结果

 

题解

select author, `month`, round(fans_add_cnt / play_cnt, 3) as fans_growth_rate,sum(fans_add_cnt) over(partition by author order by `month`) as total_fans
from (select author,DATE_FORMAT(start_time, "%Y-%m") as `month`,sum(if(if_follow=2, -1, if_follow)) as fans_add_cnt,count(1) as play_cntfrom tb_user_video_logjoin tb_video_info USING(video_id)where YEAR(start_time) = 2021group by author, `month`
) as t_author_monthly_fans_play_cnt
order by author, total_fans;

考察函数 

  •  学习链接:MySQL窗口函数 - 知乎
  • 函数解读:
    函数分为两个部分
    第一部分是函数名称,开窗函数的数量较少,只有11个窗口函数+聚合函数(所有聚合函数都可以用作开窗函数),根据函数性质,有的要写参数,有的不需要写参数;

    第二部分是over语句,over()是必须要写的,里面有三个参数,都是非必须参数,根据需求选写:
    1.第一个参数是 partition by +分组字段,将数据根据此字段分成多份,如果不加partition by参数,那会把整个数据当做一个窗口。
    2.第二个参数是 order by +排序字段,每个窗口的数据要不要进行排序。
    3.第三个参数 rows/range between 起始位置 and 结束位置,这个参数仅针对滑动窗口函数有用,是在当前窗口下分出更小的子窗口。
    其中起始位置和结束位置可写:

  • current row 边界是当前行
  • unbounded preceding 边界是分区中的第一行
  • unbounded following 边界是分区中的最后一行
  • expr preceding 边界是当前行减去expr的值
  • expr following 边界是当前行加上expr的值。rows是基于行数,range是基于值的大小,到讲解到滑动窗口函数时再详细介绍


相关文章:

牛客在线编程(SQL大厂面试真题)

1.各个视频的平均完播率_牛客题霸_牛客网 ROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info; CREATE TABLE tb_user_video_log (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 自增ID,uid INT NOT NULL COMMENT 用户ID,video_id INT NOT NULL COMMENT 视频ID,start_time d…...

ubuntu下快速搭建docker环境训练yolov5数据集

参考文档 yolov5-github yolov5-github-训练文档 csdn训练博客 一、配置环境 1.1 安装依赖包 前往清华源官方地址 选择适合自己的版本替换自己的源 # 备份源文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_bak # 修改源文件 # 更新 sudo apt update &&a…...

SpringMVC常用注解和用法总结

目标&#xff1a; 1. 熟悉使用SpringMVC中的常用注解 目录 前言 1. Controller 2. RestController 3. RequestMapping 4. RequestParam 5. PathVariable 6. SessionAttributes 7. CookieValue 前言 SpringMVC是一款用于构建基于Java的Web应用程序的框架&#xff0c;它通…...

webpack如何处理css

一、准备工作 新建目录 添加样式 .word {color: red; } index.js添加dom元素&#xff0c;添加一个css word import ./css/index.css;const div document.createElement("div"); div.innerText "hello word!!!"; div.className "word"; do…...

IELTS学习笔记_grammar_新东方

参考&#xff1a; 新东方 田静 语法 目录&#xff1a; 导学简单句… x.1 导学 学语法以应用为主。 基础为&#xff1a;单词&#xff0c;语法 进阶为&#xff1a;听说读写译&#xff0c;只考听说读写。 words -> chunks -> sentences, chunks&#xff08;语块的重要…...

【计算机组成原理】存储器知识

目录 1、存储器分类 1.1、按存储介质分类 1.2、按存取方式分类 1.3、按信息的可改写性分类 1.4、按信息的可保存性分类 1.5、按功能和存取速度分类 2、存储器技术指标 2.1、存储容量 2.2、存取速度 3、存储系统层次结构 4、主存的基本结构 5、主存中数据的存放 5.…...

vscode配置代码片段

1.ctrl shift p 然后选择 Snippets:Configure User Snippets &#xff08;配置用户代码片段&#xff09; 2.选择vue或者vue.json 3.下面为json内容 { “vue-template”: { “prefix”: “modal-table”, “body”: [ “”, " <a-modal v-model:visible“visible” wi…...

vite脚手架,手写实现配置动态生成路由

参考文档 vite的glob-import vue路由配置基本都是重复的代码&#xff0c;每次都写一遍挺难受&#xff0c;加个页面就带配置下路由 那就利用 vite 的 文件系统处理啊 先看实现效果 1. 考虑怎么约定路由&#xff0c;即一个文件夹下&#xff0c;又有组件&#xff0c;又有页面&am…...

解决浏览器缓存问题

1.index.html文件meta标签添加属性 <meta name"viewport" content"widthdevice-width,initial-scale1.0, maximum-scale1.0, minimum-scale1.0, user-scalableno" viewport-fitcover >2.提前main.html处理逻辑再跳转到index.html页 <script>…...

【数据中台】开源项目(2)-Davinci可视应用平台

1 平台介绍 Davinci 是一个 DVaaS&#xff08;Data Visualization as a Service&#xff09;平台解决方案&#xff0c;面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家&#xff0c;致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用&#xff0c;也可作为…...

Java实现简单飞翔小鸟游戏

一、创建新项目 首先创建一个新的项目&#xff0c;并命名为飞翔的鸟。 其次在飞翔的鸟项目下创建一个名为images的文件夹用来存放游戏相关图片。 用到的图片如下&#xff1a;0~7&#xff1a; bg&#xff1a; column&#xff1a; gameover&#xff1a; ground&#xff1a; st…...

numpy实现神经网络

numpy实现神经网络 首先讲述的是神经网络的参数初始化与训练步骤 随机初始化 任何优化算法都需要一些初始的参数。到目前为止我们都是初始所有参数为0&#xff0c;这样的初始方法对于逻辑回归来说是可行的&#xff0c;但是对于神经网络来说是不可行的。如果我们令所有的初始…...

Bean的加载控制

Bean的加载控制 文章目录 Bean的加载控制编程式注解式ConditionalOn*** 编程式 public class MyImportSelector implements ImportSelector {Overridepublic String[] selectImports(AnnotationMetadata annotationMetadata) {try {Class<?> clazz Class.forName("…...

使用 OpenCV 识别和裁剪黑白图像上的白色矩形--含源码

为了仅获取具有特定边框颜色的矩形,我寻求一种替代识别图像中的轮廓和所有矩形的传统方法。如示例图片所示,我有兴趣使用 opencv 仅获取白色边框矩形的坐标。任何这方面的建议将不胜感激。到目前为止,我的代码已产生如下所示的输出。我的下一个目标是将图像裁剪到大的中心框…...

LeetCode 每日一题 Day1

1094. 拼车 车上最初有 capacity 个空座位。车 只能 向一个方向行驶&#xff08;也就是说&#xff0c;不允许掉头或改变方向&#xff09; 给定整数 capacity 和一个数组 trips , trip[i] [numPassengersi, fromi, toi] 表示第 i 次旅行有 numPassengersi 乘客&#xff0c;接…...

【hacker送书活动第7期】Python网络爬虫入门到实战

第7期图书推荐 内容简介作者简介大咖推荐图书目录概述参与方式 内容简介 本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识&#xff0c;然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库&#xff0c;接着介绍了selenium对动态网站的爬取和S…...

【算法】希尔排序

目录 1. 说明2. 举个例子3. java代码示例4. java示例截图 1. 说明 1.希尔排序是直接插入排序的一种改进&#xff0c;其本质是一种分组插入排序 2.希尔排序采取了分组排序的方式 3.把待排序的数据元素序列按一定间隔进行分组&#xff0c;然后对每个分组进行直接插入排序 4.随着间…...

四、Zookeeper节点类型

目录 1、临时节点 2、永久节点 Znode有两种,分别为临时节点和永久节点。 节点的类型在创建时即被确定,并且不能改变。 1、临时节点 临时节点的生命周期依赖于创建它们的会话。一旦会话结束,临时节点将被自动删除,...

arcgis导出某个属性的栅格

选中栅格特定属性想要导出时&#xff0c;无法选中“所选图形” 【方法】spatial analyst 工具——提取分析——按属性提取...

计算机网络——传输层

传输层的基本单位是报文&#xff1b; 一、传输层的基本概念 传输层提供端到端的服务&#xff1b; 从通信和信息处理的角度看&#xff0c;传输层向上层应用层提供通信服务&#xff1b; &#xff08;一&#xff09;端口号 协议作用端口号FTP文件传输协议21连接&#xff1b;2…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一&#xff0c;create&#xff08;创建表&#xff09; 二&#xff0c;retrieve&#xff08;查询表&#xff09; 1&#xff0c;select列 2&#xff0c;where条件 三&#xff0c;update&#xff08;更新表&#xff09; 四&#xff0c;delete&#xff08;删除表&#xf…...

Spark 之 入门讲解详细版(1)

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室&#xff08;Algorithms, Machines, and People Lab&#xff09;开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目&#xff0c;8个月后成为Apache顶级项目&#xff0c;速度之快足见过人之处&…...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中&#xff0c;我们可能会遇到一些流式数据处理的场景&#xff0c;比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events&#xff08;SSE&#xff09; 或 流式 JSON 内容&#xff0c;并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下&#xff0c;传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)

服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上&#xff0c;看到基于小智 AI DIY 玩具的演示&#xff0c;感觉有点意思&#xff0c;想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件&#xff0c;乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外&#xff0c;还提供了基于网页版的 ESP LA…...

数据链路层的主要功能是什么

数据链路层&#xff08;OSI模型第2层&#xff09;的核心功能是在相邻网络节点&#xff08;如交换机、主机&#xff09;间提供可靠的数据帧传输服务&#xff0c;主要职责包括&#xff1a; &#x1f511; 核心功能详解&#xff1a; 帧封装与解封装 封装&#xff1a; 将网络层下发…...