当前位置: 首页 > news >正文

Java三种代理模式:静态代理、动态代理和CGLIB代理

Java三种代理模式:静态代理、动态代理和CGLIB代理

代理模式

代理模式是23种设计模式种的一种。代理模式是一种结构型设计模式,它允许为其他对象提供一个替代品或占位符,以控制对这个对象的访问。代理模式可以在不修改被代理对象的基础上,通过扩展代理类,进行一些功能的附加与增强。

代理模式的构成

适配器模式一般包含三种角色:

  • 抽象主题角色(Subject):通过接口或抽象类声明真实角色实现的业务方法。
  • 代理主题角色(Proxy):实现抽象角色,是真实角色的代理(访问层),通过真实角色的业务逻辑方法来实现抽象方法,并可以附加自己的操作。
  • 真实主题角色(RealSubject):实现抽象角色,定义真实角色所要实现的业务逻辑,供代理角色调用。

代理模式主要有三种形式,分别是静态代理、动态代理(也称JDK代理、接口代理)和CGLIB代理(在内存动态创建对象而不需要实现接口,也可属于动态代理得范畴)

静态代理

静态代理是定义父类或者接口,然后被代理对象(即目标对象)与代理对象一起实现相同的接口或者是继承相同父类。代理对象与目标对象实现相同的接口,然后通过调用相同的方法来调用目标对象的方法。

  • 优点:可不修改目标对象的功能,通过代理对象对目标功能扩展。
  • 缺点:因为代理对象需要与目标对象实现一样的接口,所以会有很多代理类,一旦接口增加方法,目标对象与代理对象都要维护。
public interface Animal {void eat();
}
public class Dog implements Animal {@Overridepublic void eat() {System.out.println("吃吃吃");}
}
public class DogProxy implements Animal {private Animal target; //通过接口聚合目标对象public DogProxy(Animal target) {this.target = target;}@Overridepublic void eat() {System.out.println("静态代理开始");target.eat();System.out.println("静态代理结束");}
}
public class Main {public static void main(String[] args) {//创建被代理对象Dog dog = new Dog();//创建代理对象, 同时将被代理对象传递给代理对象DogProxy dogProxy = new DogProxy(dog);//通过代理对象,调用到被代理对象的方法dogProxy.eat();}
}

image-20231128203835440

动态代理

动态代理是在运行时动态生成代理类,不需要手动编写代理类。Java种的动态代理主要是使用java.lang.reflect.Proxy和java.lang.reflect.InvocationHandler接口实现。

优点:灵活性高、减少重复代码、统一处理逻辑、可以代理多个真实类。
缺点:基于反射机制,性能较低,且无法代理final类和方法。

动态代理最主要的就是Proxy.newProxyInstance方法,它是用于创建动态代理对象的静态方法。它接受三个参数:

ClassLoader:用于加载动态代理类的类加载器。
interfaces:要代理的接口数组。
InvocationHandler:实现了InvocationHandler接口的对象,用于处理代理对象的方法调用。

public interface Animal {void eat();
}
public class Dog implements Animal {@Overridepublic void eat() {System.out.println("吃吃吃");}
}
public class AnimalInvocationHandler implements InvocationHandler {private Object target;public AnimalInvocationHandler(Object target) {this.target = target;}@Overridepublic Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {System.out.println("吃前加热");Object result = method.invoke(target, args);System.out.println("吃后清理");return result;}
}
public class AnimalProxy {public static Animal createProxy(Animal animal) {return (Animal) Proxy.newProxyInstance(animal.getClass().getClassLoader(),animal.getClass().getInterfaces(),new AnimalInvocationHandler(animal));}
}
public class Main {public static void main(String[] args) {Dog dog = new Dog();Animal dogProxy = AnimalProxy.createProxy(dog);dogProxy.eat();}
}

image-20231128205554639

JDK 动态代理有一个最致命的问题是其只能代理实现了接口的类。

为了解决这个问题,我们可以用 CGLIB 动态代理机制来避免。

CGLIB代理

CGLIB代理也叫作子类代理,它使目标对象不需要实现接口,是在内存中构建一个子类对象从而实现对目标对象功能扩展,有的也将CGLIB代理归属到动态代理。

CGLIB是一个高性能的代码生成包,它可以在运行期扩展java类与实现java接口。被许多AOP的框架使用(如Spring AOP)。Cglib包的底层是通过使用字节码处理框架ASM来转换字节码并生成新的类。

  • 优点:可以为没有实现接口的类提供代理;性能比动态代理更高
  • 缺点:生成的代理类较大、不支持final方法和类、对于final类和方法的处理相对复杂。
public class Dog {public void eat() {System.out.println("吃吃吃");}
}
public class AnimalMethodInterceptor implements MethodInterceptor {@Overridepublic Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {System.out.println("吃前加热");Object result = methodProxy.invokeSuper(o, objects);System.out.println("吃后清理");return result;}
}
public class DogCglibProxy {public static Dog createProxy() {Enhancer enhancer = new Enhancer();enhancer.setSuperclass(Dog.class);enhancer.setCallback(new AnimalMethodInterceptor());return (Dog) enhancer.create();}
}
public class Main {public static void main(String[] args) {Dog dogProxy = DogCglibProxy.createProxy();dogProxy.eat();}
}

image-20231128211037905

CGLIB与java动态代理的区别

  1. 实现方式:
    • Java动态代理:使用java.lang.reflect.ProxyInvocationHandler接口。Java动态代理只能为接口创建代理对象,它是基于接口的代理。通过Proxy.newProxyInstance()方法可以动态地生成实现了指定接口的代理类。
    • CGLIB:通过继承目标类的方式创建代理对象。CGLIB可以为类创建代理,而不仅仅是接口。它通过生成目标类的子类,在子类中增加代理逻辑来实现动态代理。
  2. 代理对象类型:
    • Java动态代理:只能代理实现了接口的类。它要求目标对象实现一个或多个接口,然后通过代理对象来实现这些接口。
    • CGLIB:可以代理没有实现任何接口的类。它通过继承目标类来创建代理对象,因此目标类不需要实现任何接口。
  3. 性能:
    • Java动态代理:由于生成的代理对象是基于接口的,因此在调用代理方法时,会通过接口的方法调用InvocationHandlerinvoke方法,再由invoke方法调用实际的目标方法。这一层额外的调用可能会引入一些性能开销。
    • CGLIB:生成的代理对象是目标类的子类,因此调用代理方法时,直接调用子类中的方法,避免了通过接口的中间层,可能会在一些情况下具有更好的性能。
  4. 构造方式:
    • Java动态代理:通过Proxy.newProxyInstance()方法动态生成代理对象,需要提供一个实现InvocationHandler接口的对象。
    • CGLIB:通过CGLIB库动态生成代理对象,无需提供InvocationHandler。CGLIB通过继承目标类并重写其中的方法来实现代理逻辑。

应用场景

代理模式可以在多种场景下使用,包括但不限于以下几个方面:

  1. 访问控制:代理模式可以用来控制对实际对象的访问权限。比如,只有特定用户或角色才能访问某些敏感数据。
  2. 远程访问:代理模式可以用来处理远程对象的访问。比如,通过代理对象来访问远程Web服务。
  3. 延迟加载:代理模式可以用来实现延迟加载。比如,通过代理对象来加载某些资源或数据,以避免在程序启动时就加载所有数据。
  4. 虚拟代理:当需要延迟加载或预加载大量数据时,可以使用虚拟代理来提高程序的性能和效率。

应用场景

代理模式可以在多种场景下使用,包括但不限于以下几个方面:

  1. 访问控制:代理模式可以用来控制对实际对象的访问权限。比如,只有特定用户或角色才能访问某些敏感数据。
  2. 远程访问:代理模式可以用来处理远程对象的访问。比如,通过代理对象来访问远程Web服务。
  3. 延迟加载:代理模式可以用来实现延迟加载。比如,通过代理对象来加载某些资源或数据,以避免在程序启动时就加载所有数据。
  4. 虚拟代理:当需要延迟加载或预加载大量数据时,可以使用虚拟代理来提高程序的性能和效率。
  5. 缓存代理:当需要对经常使用的数据进行缓存时,可以使用缓存代理来管理和优化数据的访问效率。

相关文章:

Java三种代理模式:静态代理、动态代理和CGLIB代理

Java三种代理模式:静态代理、动态代理和CGLIB代理 代理模式 代理模式是23种设计模式种的一种。代理模式是一种结构型设计模式,它允许为其他对象提供一个替代品或占位符,以控制对这个对象的访问。代理模式可以在不修改被代理对象的基础上&am…...

vivado实现分析与收敛技巧9-分析使用率统计数据

实现问题的常见原因之一是未考量显式和隐式物理约束。例如 , 管脚分配 (pinout) 在逻辑布局上变为显式物理约束。 slice( 分片 ) 逻辑在大部分器件中都是一致的。但如下专用资源表示的是隐式物理约束 , 因为这些资源仅在某些位置…...

7nm项目之顶层规划——01数据导入

1.创建workspace 创建workspace后,在其目录下产生。 CORTEXA53.json文件是将有默认配置的文件master.json、有library的.config.json文件、tunes下CORTEXA53.tunes.json文件合并 注:tunes下的CORTEXA53.tunes.json文件可以覆盖一些master.json的设置…...

一键式紧急报警柱系统

随着科技的不断发展,一键式紧急报警柱在我们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色。在这篇文章中,我们将一起探究与一键式紧急报警柱有关的知识。 一键式紧急报警柱是一种常见的安全防护设备,能够在紧急情况下快速发出警报,保护…...

4-Docker命令之docker run

1.docker run介绍 docker run命令是用来创建新的容器并运行相关命令 2.docker run用法 docker run [参数] [root@centos79 ~]# docker run --helpUsage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]Create and run a new container from an imageAliases:docker conta…...

【模电】直流通路与交流通路

直流通路与交流通路 通常,在放大电路中,直流电源的作用和交流信号的作用总是共存的,即静态电流、电压和动态电流、电压总是共存的。但是由于电容、电感等电抗元件的存在,直流量所流经的通路与交流信号所流经的通路不完全相同。因此…...

SpringBoot JprotoBuf序列化与反序列化的实现

文章目录 前言一、protobuf与JprotoBufprotobuf介绍JprotoBuf介绍protobuf与JprotoBuf的区别二、JprotoBuf特点三、类型转换对照表四、ProtobufClass编写五、序列化与反序列化测试六、使用JprotoBuf时的注意事项七、JprotoBuf与protobuf序列化反序列化结果比较前言 在软件开发…...

互联网Java工程师面试题·Spring Boot篇·第一弹

目录 1、什么是 Spring Boot? 2、Spring Boot 有哪些优点? 3、什么是 JavaConfig? 4、如何重新加载 Spring Boot 上的更改,而无需重新启动服务器? 5、Spring Boot 中的监视器是什么? 6、如何在 Sprin…...

HostHunter虚拟主机发现

HostHunter虚拟主机发现 1.HostHunter2.安装3.参数解释4.实例1.HostHunter HostHunter 一种工具,用于有效发现和提取提供大量目标 IPv4 或 IPv6 地址的主机名。HostHunter 利用简单的 OSINT 和主动协调技术将 IP 目标与虚拟主机名进行映射。这对于发现组织的真正攻击面特别有…...

鸿蒙开发:UIAbility组件间交互探索实战【鸿蒙专栏-22】

UIAbility组件间交互(设备内) 在设备内,UIAbility(用户界面能力)是系统调度的最小单元,它们负责展示用户界面和执行相关的业务逻辑。设备内的不同功能模块之间的交互是应用程序开发中的重要部分。本文将探讨设备内UIAbility之间的交互方式,包括启动应用内的UIAbility、…...

VSCode Vue 开发环境配置

Vue是前端开发中的重要工具与框架,可以保住开发者高效构建用户界面。 Vue2官方文档:https://v2.cn.vuejs.org/ Vue3官方文档:https://cn.vuejs.org/ Vue的安装和引用 Vue2的官方安装指南:https://v2.cn.vuejs.org/v2/guide/ins…...

clickhouse从mysql同步数据到clickhouse的几种方式

背景 我们的业务数据一般来说都是放在Mysql中的,而我们要分析的数据一般都存放在clickhouse中,所以如何把数据从mysql同步到ck,就变成了一个必须的步骤,本文简单记录下几种同步的方式 mysql数据同步到clickhouse 方式一&#x…...

“滑动窗口”算法实例

1 问题 给定一个字符串“S”,找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。例如:S‘ABCABCBB’,则不含重复字符的最长字串长度为3.。S‘ABCDFG’,则不含重复字符的最长字串长度为6。要求设计一个Python程序实现该功能? 2 方法 按照一…...

分布式搜索引擎elasticsearch(一)

5.1 初始elasticsearch elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。 elasticsearch是elastic stack的核心,负责存储、搜索、分析数据。 5.1.1正向索引 5.1.2elasticsearch采用倒排索引: 文档(document):每条数据就是一个…...

PTA 7-236 验证哥德巴赫猜想

哥德巴赫猜想之一是指一个偶数(2除外)可以拆分为两个素数之和。请验证这个猜想。 因为同一个偶数可能可以拆分为不同的素数对之和,这里要求结果素数对彼此最接近。 输入格式: 首先输入一个正整数T,表示测试数据的组数&#xff0…...

微信小程序 纯css画仪表盘

刚看到设计稿的时候第一时间想到的就是用canvas来做这个仪表盘&#xff0c;虽然本人的画布用的不是很好但还可以写一写&#x1f600;。话不多说直接上代码。最后有纯css方法 <!--wxml--> <canvas canvas-id"circle" class"circle" >// js dat…...

成为AI产品经理——模型稳定性评估(PSI)

一、PSI作用 稳定性是指模型性能的稳定程度。 上线前需要进行模型的稳定性评估&#xff0c;是否达到上线标准。 上线后需要进行模型的稳定性的观测&#xff0c;判断模型是否需要迭代。 稳定度指标(population stability index ,PSI)。通过PSI指标&#xff0c;我们可以获得不…...

操作系统——进程同步

目录 一、信号量相关函数 1. 创建信号量集 2. 获取信号量集 3. 等待、通知信号量集 4. 控制信号量集 二、简单进程同步 1. 创建信号量集 2. P操作 3. V操作 4. 删除信号量集 5. 测试&#xff1a; 三、生产者与消费者 1. 创建、删除共享内存及信号量集 2. 单一生产…...

如何能够对使用ShaderGraph开发的Shader使用SetTextureOffset和SetTextureScale方法

假设在ShaderGraph中的纹理的引用名称为"_BaseMap"&#xff0c;同时对这个"_BaseMap"纹理使用了采样的节点"SampleTexture2D"&#xff0c;然后该采样节点的uv接入的TilingAndOffset节点&#xff0c;此时的关键步骤是新建一个Vector4属性&#xf…...

力扣572:另一棵树的子树

力扣572&#xff1a;另一棵树的子树 给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所…...

CoverM如何革新宏基因组覆盖率分析:从短读长到PacBio HiFi的完整解决方案

CoverM如何革新宏基因组覆盖率分析&#xff1a;从短读长到PacBio HiFi的完整解决方案 【免费下载链接】CoverM Read alignment statistics for metagenomics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoverM 宏基因组研究正经历着从短读长测序到长读长技术的深刻变…...

深入解析epoll ET模式与守护进程

引言在前面的文章中&#xff0c;我们学习了 epoll 的基础用法和 LT 模式。本文将深入讲解两个重要主题&#xff1a;epoll 的 ET 模式&#xff1a;边缘触发模式的编程要点与完整实现守护进程&#xff1a;Linux 后台服务进程的原理与编写规范ET 模式是 epoll 高性能的关键&#x…...

Windows内核级虚拟串口驱动com0com:构建无限虚拟COM端口对的终极解决方案

Windows内核级虚拟串口驱动com0com&#xff1a;构建无限虚拟COM端口对的终极解决方案 【免费下载链接】com0com Null-modem emulator - The virtual serial port driver for Windows. Brought to you by: vfrolov [Vyacheslav Frolov](http://sourceforge.net/u/vfrolov/profil…...

BMS工程师必看:实测案例解析50-108MHz频段超标如何整改(滤波/接地/屏蔽实战)

BMS工程师实战指南&#xff1a;50-108MHz频段EMC超标问题深度解析与整改方案 当你在实验室看到传导骚扰测试曲线在50-108MHz频段持续突破GB/T18655-2010三级限值时&#xff0c;那种焦虑感每个BMS工程师都深有体会。这不是简单的测试失败&#xff0c;而是产品设计中隐藏的高频噪…...

Steam Cron Studio:可视化配置生成器,为AI代理打造Steam自动化任务

1. Steam Cron Studio&#xff1a;一个为AI代理量身定制的Steam自动化配置生成器如果你是一个Steam重度用户&#xff0c;同时又对AI代理&#xff08;AI Agent&#xff09;和自动化工具感兴趣&#xff0c;那么你很可能和我一样&#xff0c;曾经被一个看似简单实则繁琐的问题困扰…...

金融机器学习实战:MlFinLab工具包核心模块解析与应用指南

1. 从零到一&#xff1a;为什么我们需要一个金融机器学习的“瑞士军刀”&#xff1f;如果你和我一样&#xff0c;在量化金融和算法交易这条路上摸爬滚打了好几年&#xff0c;那你一定经历过这样的场景&#xff1a;为了复现一篇顶级期刊论文里的某个特征工程方法&#xff0c;你需…...

基于LangGraph与MCP构建Farcaster AI智能体:从架构到DeFi集成实战

1. 项目概述&#xff1a;一个面向Farcaster生态的AI智能体最近在探索SocialFi和AI Agent的结合点&#xff0c;发现了一个挺有意思的项目&#xff1a;oceantruong/farcaster-agent。简单来说&#xff0c;这是一个专门为Farcaster社交网络设计的AI智能体框架。Farcaster本身是一个…...

DreamBooth实战案例:从人物肖像到艺术风格的完整训练过程

DreamBooth实战案例&#xff1a;从人物肖像到艺术风格的完整训练过程 【免费下载链接】sd_dreambooth_extension 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd_dreambooth_extension DreamBooth是一款强大的AI模型训练工具&#xff0c;能够让你通过少量图片快速定制…...

Memor:为LLM对话构建结构化记忆引擎,实现可重现、可移植的AI交互管理

1. 项目概述&#xff1a;Memor&#xff0c;为LLM对话赋予结构化记忆如果你和我一样&#xff0c;长期和各类大语言模型打交道&#xff0c;从早期的GPT-3到现在的Claude、Gemini&#xff0c;一个绕不开的痛点就是&#xff1a;对话历史的管理。默认的聊天界面里&#xff0c;历史记…...

从‘咖啡环’到‘热点’富集:超疏水表面如何将SERS检测灵敏度提升几个数量级?

从“咖啡环效应”到分子富集革命&#xff1a;超疏水表面如何重塑痕量检测极限 清晨的咖啡杯边缘总留下一圈深色痕迹&#xff0c;这个看似普通的日常现象背后&#xff0c;隐藏着改变分子检测游戏规则的物理机制。当科研人员将这种被称为"咖啡环效应"的液滴蒸发现象与表…...