当前位置: 首页 > news >正文

java中Collectors.groupingBy返回实例?

在Java中,Collectors.groupingBy()是一个用于对流元素进行分组的收集器。它可以根据指定的分类函数对流元素进行分组,并返回一个Map对象,其中键是分组的标准,值是属于相应组的元素列表。

下面是一个使用Collectors.groupingBy()方法的示例:

java
Copy code
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class GroupingByExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> fruits = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date","dis", "elderberry");

        Map<Character, List<String>> groupedFruits = fruits.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(fruit -> fruit.charAt(0)));

        System.out.println(groupedFruits);
    }
}
在上述示例中,我们有一个包含水果名称的列表fruits。我们希望按照各个水果名称的首字母进行分组。

使用fruits.stream()创建一个流,并通过Collectors.groupingBy()方法指定分类函数 fruit -> fruit.charAt(0),即根据水果名称的首字母进行分组。

groupBy()方法将流元素按照分类函数的结果进行分组,并将结果存储在groupedFruits变量中。

最后,通过打印输出语句,我们可以看到分组后的结果。

运行以上代码,输出结果可能如下所示:

css Copy code
{a=[apple], b=[banana], c=[cherry], d=[date, dis], e=[elderberry]}
在这个例子中,根据水果名称的首字母进行分组后,我们得到一个Map对象,其中键是首字母,值是具有相应首字母的水果名称列表。例如,键'a'对应的值是包含"apple"的列表。

使用Collectors.groupingBy()方法可以灵活地根据不同的分类函数进行分组,并以多种方式处理和操作分组后的结果。

相关文章:

java中Collectors.groupingBy返回实例?

在Java中&#xff0c;Collectors.groupingBy()是一个用于对流元素进行分组的收集器。它可以根据指定的分类函数对流元素进行分组&#xff0c;并返回一个Map对象&#xff0c;其中键是分组的标准&#xff0c;值是属于相应组的元素列表。 下面是一个使用Collectors.groupingBy()方…...

uniapp打包的h5项目多了接口调用https://api.next.bspapp.com/client

产生跨域问题。 这个实际上是因为该项目在manifest.json文件中勾选了‘uni统计配置’导致的&#xff0c;取消勾选就可以了。 如果是小程序项目&#xff0c;在小程序开发者工具中添加可信任域名就可以了。 可以看看下面这个链接内容 uni-app H5跨域问题解决方案&#xff08;…...

探索跨境建站:如何借助软骨鱼SaaS平台快速搭建独立站

随着全球电子商务的蓬勃发展&#xff0c;作为一名资深的跨境电商从业者&#xff0c;我深知跨境建站服务需要与时俱进&#xff0c;不断迈向更高效、更智能的2.0时代。今天&#xff0c;我想和大家分享一个让我眼前一亮的解决方案——软骨鱼SaaS平台&#xff0c;这个平台彻底颠覆了…...

C语言-字符串输入输出

字符串赋值 char *t “title”;char *s;s t;并没有产生新的字符串&#xff0c;只是让指针s指向了t所指的字符串&#xff0c; 对s的任何操作就是对t做的 字符串输入输出 char string[8];scanf(“%s”, string);printf(“%s”, string);scanf读入一个单词&#xff08;到空格…...

OpenHarmony 设备启动Logo和启动视频替换指南

前言 OpenHarmony源码版本&#xff1a;4.0release 开发板&#xff1a;DAYU / rk3568 一、Logo替换 替换其中的logo.bmp 和 logo_kernel.bmp文件 注意事项&#xff1a; 1、图片的分辨率需要和设备匹配 2、如果是非首次编译&#xff08;存在缓存&#xff09;需要将out目录删…...

Python中函数添加超时时间,Python中signal使用

from time import time, sleepimport signal# 模拟要删除5条数据,中间有超时的i 5# 超时后执行的方法def timeout_handler(signal, frame):# 引发异常raise TimeoutError("删除第" str(i) "条,超时!")# 或者执行其他操作,不往外抛异常(超时的函数不会被…...

【C语言】递归详解

目录 1.前言2. 递归的定义3. 递归的限制条件4. 递归举例4.1 求n的阶乘4.1.1 分析和代码实现4.1.2 画图演示 4.2 顺序打印一个整数的每一位4.2.1 分析和代码实现4.2.2 画图推演 4.3 求第n个斐波那契数 5. 递归与迭代5.1 迭代求第n个斐波那契数 1.前言 这次博客内容是与递归有关&…...

NSSCTF 文件上传漏洞题目

目录 [SWPUCTF 2021 新生赛]easyupload1.0 [SWPUCTF 2021 新生赛]easyupload2.0 [SWPUCTF 2021 新生赛]easyupload3.0 [SWPUCTF 2021 新生赛]easyupload1.0 这是一个文件上传漏洞的题目 我们的思路是上传一句话木马&#xff0c;用工具进行连接 先编写一句话木马 将文件后缀…...

layui+ssm实现数据表格双击编辑更新数据

layui实现数据表格双击编辑数据更新 在使用layui加载后端数据请求时&#xff0c;对数据选项框进行双击即可实现数据的输入编辑更改 代码块 var form layui.form, table layui.table,layer parent.layer undefined ? layui.layer : parent.layer,laypage layui.laypag…...

windows下DSS界面本地集成linkis管理台

说明&#xff1a;当前开发环境为windows&#xff0c;node版本使用16.15.1。启动web时&#xff0c;确保后端服务已准备就绪。 1.linkis web编译 #进入项目WEB根目录 $ cd linkis/linkis-web #安装项目所需依赖 $ npm install参考官方编译说明&#xff0c;windows下编译一直异常…...

基于PaddleSeg开发的人像抠图web api接口

前言 基于PaddleSeg开发的人像抠图web api接口&#xff0c;提取官方代码&#xff0c;适配各种系统&#xff0c;通过api的接口进行访问。 环境要求 1、Python3.7以上 2、源码&#xff08;文章最后下载&#xff09; 源码结构 测试module.py中添加如下代码&#xff1a; if __na…...

Python---面向对象的基本概念

对象 对象&#xff0c;object&#xff0c;现实业务逻辑的一个动作实体就对应着OOP编程中的一个对象&#xff01; 所以&#xff1a;① 对象使用属性&#xff08;property&#xff09;保存数据&#xff01;② 对象使用方法&#xff08;method&#xff09;管理数据&#xff01; …...

cv2.threshold 图像二值化

图像二值化 whatparameters示例 what cv2.threshold是OpenCV中用于进行图像二值化的函数。它的作用是将输入图像的像素值转换为两个可能的值之一&#xff0c;通常是0&#xff08;黑色&#xff09;或255&#xff08;白色&#xff09;&#xff0c;根据一个设定的阈值。图像二值化…...

CRM:提升营销效果的关键

一场成功的营销活动&#xff0c;可以帮助企业扩大知名度&#xff0c;获取大量的优质商机。作为专业的管理软件&#xff0c;CRM系统同样具备营销管理的能力&#xff0c;帮助企业实现营销活动的规划、执行和监控&#xff0c;提高营销效果。下面说说&#xff0c;CRM营销自动化对企…...

AIGC: 关于ChatGPT中基于API实现一个StreamClient流式客户端

Java版GPT的StreamClient 可作为其他编程语言的参考注意: 下面包名中的 xxx 可以换成自己的代码基于java&#xff0c;来源于网络&#xff0c;可修改成其他编程语言实现参考前文: https://blog.csdn.net/Tyro_java/article/details/134748994 1 &#xff09;核心代码结构设计 …...

FutureTask

1. 作用 异步操作获取执行结果取消任务执行&#xff0c;判断是否取消执行判断任务执行是否完毕 2. demo public static void main(String[] args) throws Exception {Callable<String> callable () -> search();FutureTask<String> futureTasknew FutureTask&…...

【力扣热题100】207. 课程表 python 拓扑排序

【力扣热题100】207. 课程表 python 拓扑排序 写在最前面207. 课程表解决方案&#xff1a;判断是否可以完成所有课程的学习方法&#xff1a;拓扑排序实现步骤Python 实现性能分析结论 写在最前面 刷一道力扣热题100吧 难度中等 https://leetcode.cn/problems/course-schedule…...

【滑动窗口】LeetCode2953:统计完全子字符串

作者推荐 [二分查找]LeetCode2040:两个有序数组的第 K 小乘积 本题其它解法 【离散差分】LeetCode2953:统计完全子字符串 题目 给你一个字符串 word 和一个整数 k 。 如果 word 的一个子字符串 s 满足以下条件&#xff0c;我们称它是 完全字符串&#xff1a; s 中每个字符…...

base64转PDF

今天做皖事通的对接&#xff0c;下载电子证照后发现回传的是base64&#xff0c;调试确认是个麻烦事&#xff0c;网上搜了一下没有base64转PDF的在线预览功能&#xff0c;只能自己写个调试工具了&#xff0c;以下是通过纯JS方式写的代码&#xff0c;可直接拿去使用&#xff1a; …...

clip-path,css裁剪函数

https://www.cnblogs.com/dzyany/p/13985939.html clip-path - CSS&#xff1a;层叠样式表 | MDN 我们看下这个例子 polygon里有四个值分别代表这四个点相对于原图左上方的偏移量。 裁剪个五角星...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop

在Linux系统中&#xff0c;iftop是网络管理的得力助手&#xff0c;能实时监控网络流量、连接情况等&#xff0c;帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案

JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停​​ 1. ​​安全点(Safepoint)阻塞​​ ​​现象​​:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。​​原因​​:JVM等待所有线程进入安全点(如…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

【Linux】Linux安装并配置RabbitMQ

目录 1. 安装 Erlang 2. 安装 RabbitMQ 2.1.添加 RabbitMQ 仓库 2.2.安装 RabbitMQ 3.配置 3.1.启动和管理服务 4. 访问管理界面 5.安装问题 6.修改密码 7.修改端口 7.1.找到文件 7.2.修改文件 1. 安装 Erlang 由于 RabbitMQ 是用 Erlang 编写的&#xff0c;需要先安…...

Monorepo架构: Nx Cloud 扩展能力与缓存加速

借助 Nx Cloud 实现项目协同与加速构建 1 &#xff09; 缓存工作原理分析 在了解了本地缓存和远程缓存之后&#xff0c;我们来探究缓存是如何工作的。以计算文件的哈希串为例&#xff0c;若后续运行任务时文件哈希串未变&#xff0c;系统会直接使用对应的输出和制品文件。 2 …...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性

目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...