当前位置: 首页 > news >正文

C++软件在Win平台运行总结

Windows平台:

1.需要安装运行库:无论是exe还是动态库用的哪种平台工具集(visual2010-visual2019)进行编译,需要安装对应的运行时库vc_redist.x64.exe/vc_redist.x86.exe。比如Exe用的是VisualStdio2010工具集编译,其中链接的一个库是VisualStdio2019编译,则是安装2010/2019运行时库都要安装。

2.一些必要的其他库放进安装包,目前开发的项目全部都添加了。出现过安装了运行时但是缺少如下库,之前了解过是windows的一些用于转发的dll库,但是具体原理还未知,还需要进一步了解。

3.框架要支持对应平台,要阅读开发框架的文档,其实本质也是dll。比如Qt5.6.3是最后一个支持xp的版本,用高于这个版本可能会有风险。如果软件要支持xp,则只能用Qt5.6.3及以下进行编译。

4.如果要兼容XP,则尽量需要visual stdio平台使用8.1 工具集使用xp兼容的对应工具集合。之前没有使用如上进行了编译,xp依然可以运行,但是可能有风险。对于使用的第三方库也要严格把控,了解是什么编译器进行编译,自行判断能否运行。

5.链接方式也要注意MT/MTd/MD/MDd

选项 说明
/MD

使应用程序使用运行库的多线程并特定于 DLL 的版本。 定义 _MT 和 _DLL,并使编译器将库名 MSVCRT.lib 放入 .obj 文件中。

用此选项编译的应用程序静态链接到 MSVCRT.lib。 此库提供允许链接器解析外部引用的代码的层。 实际工作代码包含在 MSVCR100.DLL, 中,该库必须在运行时对于与 MSVCRT.lib 链接的应用程序可用。
 

/MDd定义 _DEBUG_MT 和 _DLL,并使应用程序使用运行库的调试多线程并特定于 DLL 的版本。 它还使编译器将库名 MSVCRTD.lib 放入 .obj 文件中。
/MT使应用程序使用运行库的多线程静态版本。 定义 _MT 并使编译器将库名 LIBCMT.lib 放入 .obj 文件中,以便链接器使用 LIBCMT.lib 解析外部符号。
/MTd定义 _DEBUG 和 _MT。 此选项还使编译器将库名 LIBCMTD.lib 放入 .obj 文件中,以便链接器使用 LIBCMTD.lib 解析外部符号。
/LD

创建 DLL。

将 /DLL 选项传递到链接器。 链接器查找 DllMain 函数,但并不需要该函数。 如果没有编写 DllMain 函数,链接器将插入返回 TRUE 的 DllMain 函数。

链接 DLL 启动代码。

如果命令行上未指定导出 (.exp) 文件,则创建导入库 (.lib);将导入库链接到调用您的 DLL 的应用程序。

将 /Fe(命名 EXE 文件) 解释为命名 DLL 而不是 .exe 文件;默认程序名成为基名称.dll 而不是基名称.exe。

除非显式指定 /MD,否则将暗指 /MT。

/LDd创建调试 DLL。 定义 _MT 和 _DEBUG

 

相关文章:

C++软件在Win平台运行总结

Windows平台: 1.需要安装运行库:无论是exe还是动态库用的哪种平台工具集(visual2010-visual2019)进行编译,需要安装对应的运行时库vc_redist.x64.exe/vc_redist.x86.exe。比如Exe用的是VisualStdio2010工具集编译,其中链接的一个…...

【数电笔记】16-卡诺图绘制(逻辑函数的卡诺图化简)

目录 说明: 最小项卡诺图的组成 1. 相邻最小项 2. 卡诺图的组成 2.1 二变量卡诺图 2.2 三表变量卡诺图 2.3 四变量卡诺图 3. 卡诺图中的相邻项(几何相邻) 说明: 笔记配套视频来源:B站;本系列笔记并…...

前端面试灵魂提问(1)

1.自我介绍 2.在实习中,你负责那一模块 3.any与unknow的异同 相同点:any和unkonwn 可以接受任何值 不同点:any会丢掉类型限制,可以用any 类型的变量随意做任何事情。unknown 变量会强制执行类型检查,所以在使用一个…...

Linux中项目部署步骤

安装jdk,tomcat 安装步骤 1,将压缩包,拷贝到虚拟机中。 通过工具,将文件直接拖到虚拟机的/home下 2,回到虚拟机中,查看/home下,有两个压缩文件 3,给压缩文件做解压缩操作 tar -z…...

cmd下查看python命令的用法

在cmd下,可以运行python --help或者py --help来查看python命令的用法。例如:...

大型语言模型在实体关系提取中的应用探索(二)

上一篇文章我们探讨了如何使用大语言模型进行实体关系的抽取。本篇文章我们将进一步探索这个话题。比较一下国内外几款知名大模型在相同的实体关系提取任务下的表现。由于精力有限,我们无法全面测试各模型的实体关系抽取能力,因此,看到的效果…...

Easy Excel设置表格样式

1. 设置通用样式 import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty; import com.alibaba.excel.annotation.write.style.*; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import com.xxx.npi.config.easypoi.EasyExcelDateConverter; import lombok.Data; import …...

HarmonyOS/OpenHarmony应用开发

OpenHarmony是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)孵化及运营的开源项目, 目标是面向全场景、全连接、全智能时代, 搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台, 促进万物互联产业的繁荣发展。 了解OpenHarmony HarmonyOS是华为通过OpenHarmony项目,结合商业…...

孩子都能学会的FPGA:第二十一课——用线性反馈移位寄存器实现伪随机序列

(原创声明:该文是作者的原创,面向对象是FPGA入门者,后续会有进阶的高级教程。宗旨是让每个想做FPGA的人轻松入门,作者不光让大家知其然,还要让大家知其所以然!每个工程作者都搭建了全自动化的仿…...

国内 AI 成图第一案!你来你会怎么判?

我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范,但在司法实践中,相关判决已屡见不鲜,K 哥特设了“K哥爬虫普法”专栏,本栏目通过对真实案例的分析,旨在提高广大爬虫工程师的法律意识,知晓如何合法合规利用…...

快速登录界面关于如何登录以及多账号列表解析以及config配置文件是如何读取(1)

快速登录界面关于如何登录以及多账号列表解析以及config配置文件是如何读取 1、快速登录界面关于如何登录以及快速登录界面账号如何显示 如图所示:根据按下按钮一键登录中途会发生什么。 关于一键登录按钮皮肤skin的设置: <Button name"QuickLoginOkBtn" text&q…...

finebi 新手入门案例

finebi 新手入门案例 连锁超市销售数据分析 步骤&#xff1a; 准备公共数据新建分析主题处理数据在数据中分析在图形中分析数据大屏 准备公共数据 点击公共数据 点击新建文件夹 修改文件夹名称 上传数据 鼠标悬停在文件夹上&#xff0c;右侧出现 鼠标悬停在文件夹上&#x…...

1. 小游戏(贪心)

题干&#xff1a; 谷同学很喜欢玩计算机游戏&#xff0c;特别是战略游戏&#xff0c;但是有时他不能尽快找到解所以常常感到很沮丧。现在面临如下问题&#xff1a;他必须在一个中世纪的城堡里设防&#xff0c;城堡里的道路形成一棵无向树。要在结点上安排最少的士兵使得他们可以…...

记录 | c++打印变量类型

c打印变量类型: 使用 typeid(变量名).name() int main(){std::cout << "type of ss : " << typeid(ss).name() << std::endl; }...

nodejs_vue+vscode美容理发店会员管理系统un1dm

按照设计开发一个系统的常用流程来描述系统&#xff0c;可以把系统分成分析阶段&#xff0c;设计阶段&#xff0c;实现阶段&#xff0c;测试阶段。所以在编写系统的说明文档时&#xff0c;根据系统所处的阶段来描述系统的内容。 绪论&#xff1a;这是对选题的背景&#xff0c;意…...

C语言 操作符详解

C语言学习 目录 文章目录 前言 一、算术操作符 二、移位操作符 2.1 左移操作符 2.2 右移操作符 三、位操作符 3.1 按位与操作符 & 3.2 按位或操作符 | 3.3 按位异或操作符 ^ 四、赋值操作符 五、单目操作符 5.1 逻辑反操作符&#xff01; 5.2 正值、负值-操作符 5.3 取地址…...

成为AI产品经理——回归模型评估(MSE、RMSE、MAE、R方)

分类问题的评估是看实际类别和预测类别是否一致&#xff0c;它的评估指标主要有混淆矩阵、AUC、KS。回归问题的评估是看实际值和预测值是否一致&#xff0c;它的评估指标包括MAE、MSE、RMSE、R方。 如果我们预测第二天某支股票的价格&#xff0c;给一个模型 y1.5x&#xff0c;…...

【C++11(一)】右值引用以及列表初始化

&#x1f493;博主CSDN主页:杭电码农-NEO&#x1f493;   ⏩专栏分类:C从入门到精通⏪   &#x1f69a;代码仓库:NEO的学习日记&#x1f69a;   &#x1f339;关注我&#x1faf5;带你学习C   &#x1f51d;&#x1f51d; C11 1. 前言2. 统一的列表初始化3. initializer…...

通俗理解Jenkins是什么?

目录 通俗理解 Jenkins是什么&#xff1f; 通俗理解 假设你有一个软件项目&#xff0c;多个开发者在一起写代码。每当有人提交新的代码时&#xff0c;你想要自动地构建、测试这些代码&#xff0c;确保它们没有引入问题。 Jenkins就像一个聪明的助手&#xff0c;会在有人提交…...

格雷希尔帮助仪器仪表测试时快速密封的G60C系列接头其优势有哪些

仪器仪表在工业领域中扮演着重要的角色&#xff0c;如&#xff1a;压力表&#xff0c;压力传感器、压力变送器、压力开关、压力歧管等这些&#xff0c;在工业领域中都是随处可见的&#xff0c;其数据的精度直接影响着产品在生产过程中的质量和安全性&#xff1b;因此&#xff0…...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

测试微信模版消息推送

进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”&#xff0c;无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息&#xff1a; 关注测试号&#xff1a;扫二维码关注测试号。 发送模版消息&#xff1a; import requests da…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

UE5 学习系列(三)创建和移动物体

这篇博客是该系列的第三篇&#xff0c;是在之前两篇博客的基础上展开&#xff0c;主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体&#xff0c;这篇博客跟随的视频链接如下&#xff1a; B 站视频&#xff1a;s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上&#xff0c;看到基于小智 AI DIY 玩具的演示&#xff0c;感觉有点意思&#xff0c;想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件&#xff0c;乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外&#xff0c;还提供了基于网页版的 ESP LA…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

排序算法总结(C++)

目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指&#xff1a;同样大小的样本 **&#xff08;同样大小的数据&#xff09;**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

【Linux】自动化构建-Make/Makefile

前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具&#xff1a;make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数&#xff0c;其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中&#xff0c;mak…...