java中Lists.newArrayList和new ArrayList的详细区别?
下面是对Lists.newArrayList()和new ArrayList<>()的详细区别进行举例说明:
创建具有初始数据的列表:
java Copy code
import com.google.common.collect.Lists;
List<String> list1 = Lists.newArrayList("apple", "banana", "orange");
List<String> list2 = new ArrayList<>(Arrays.asList("apple", "banana", "orange"));
在这个例子中,Lists.newArrayList()使用Guava库提供的方法可以直接将初始数据作为参数传递进去创建一个包含指定元素的列表。而使用new ArrayList<>则需要通过Arrays.asList()方法先创建一个固定长度的List,然后再将其转换为ArrayList。
创建具有初始容量的列表:
java Copy code
import com.google.common.collect.Lists;
List<String> list3 = Lists.newArrayListWithCapacity(10);
List<String> list4 = new ArrayList<>(10);
在这里,Lists.newArrayListWithCapacity()是Guava库提供的方法,它创建了一个具有指定初始容量的ArrayList。而new ArrayList<>(10)创建了一个具有初始容量的ArrayList,并设置其初始大小为10。
创建可变长参数列表:
java Copy code
import com.google.common.collect.Lists;
List<String> list5 = Lists.newArrayList("apple", "banana", "orange");
List<String> list6 = new ArrayList<>(List.of("apple", "banana", "orange"));
这里,Lists.newArrayList()可以接受可变长参数,可以直接传入多个参数来创建一个包含这些参数的列表。而new ArrayList<>(List.of())使用Java 9及更高版本中的List.of()方法来创建一个包含指定元素的固定列表。
总结:
Lists.newArrayList()是Guava库提供的方法,提供了一些额外的功能和便利。
new ArrayList<>()是Java标准库中的方式,无需额外的依赖。
Lists.newArrayList()可以直接传入初始数据或设置初始容量,而new ArrayList<>()需要通过其他方法转换或设置初始容量。
使用哪种方式取决于你的项目需求和偏好,以及是否已经使用了Guava库。
相关文章:
java中Lists.newArrayList和new ArrayList的详细区别?
下面是对Lists.newArrayList()和new ArrayList<>()的详细区别进行举例说明: 创建具有初始数据的列表: java Copy code import com.google.common.collect.Lists; List<String> list1 Lists.newArrayList("apple", "banana…...
从图片或PDF文件识别表格提取内容的简单库img2table
img2table是一个基于OpenCV 图像处理的用于 PDF 和图像的表识别和提取 Python库。由于其设计基于神经网络的解决方案,提供了一种实用且更轻便的替代方案,尤其是在 CPU 上使用时。 该库的特点: 识别图像和PDF文件中的表格,包括在表…...
CSV文件中使用insert 函数在指定列循环插入不同数据
文章目录 一、系统、工具要求二、需求三、代码实现:四、核心代码解读五、逐行更改某一列数据六:实现在文件的末尾增加指定内容列 一、系统、工具要求 pandaspythoncsv Windows 系统 二、需求 我有两个文件: 文件一:subject_ma…...
【华为OD题库-064】最小传输时延I-java
题目 某通信网络中有N个网络结点,用1到N进行标识。网络通过一个有向无环图.表示,其中图的边的值表示结点之间的消息传递时延。 现给定相连节点之间的时延列表times[]{u,v, w),其中u表示源结点,v表示目的结点࿰…...
全文检索[ES系列] - 第495篇
历史文章(文章累计490) 《国内最全的Spring Boot系列之一》 《国内最全的Spring Boot系列之二》 《国内最全的Spring Boot系列之三》 《国内最全的Spring Boot系列之四》 《国内最全的Spring Boot系列之五》 《国内最全的Spring Boot系列之六》 M…...
【预计IEEE出版|EI征稿通知】第六届下一代数据驱动网络国际学术会议 (NGDN 2024)
第六届下一代数据驱动网络国际学术会议 (NGDN 2024) The Sixth International Conference on Next Generation Data-driven Networks 2024年4月26-28日 | 中国沈阳 基于前几届在英国埃克塞特 (ISPA 2020) 、中国沈阳 (TrustCom 2021) 和中国武汉 (IEEETrustCom-2022) 成功举…...
C++软件在Win平台运行总结
Windows平台: 1.需要安装运行库:无论是exe还是动态库用的哪种平台工具集(visual2010-visual2019)进行编译,需要安装对应的运行时库vc_redist.x64.exe/vc_redist.x86.exe。比如Exe用的是VisualStdio2010工具集编译,其中链接的一个…...
【数电笔记】16-卡诺图绘制(逻辑函数的卡诺图化简)
目录 说明: 最小项卡诺图的组成 1. 相邻最小项 2. 卡诺图的组成 2.1 二变量卡诺图 2.2 三表变量卡诺图 2.3 四变量卡诺图 3. 卡诺图中的相邻项(几何相邻) 说明: 笔记配套视频来源:B站;本系列笔记并…...
前端面试灵魂提问(1)
1.自我介绍 2.在实习中,你负责那一模块 3.any与unknow的异同 相同点:any和unkonwn 可以接受任何值 不同点:any会丢掉类型限制,可以用any 类型的变量随意做任何事情。unknown 变量会强制执行类型检查,所以在使用一个…...
Linux中项目部署步骤
安装jdk,tomcat 安装步骤 1,将压缩包,拷贝到虚拟机中。 通过工具,将文件直接拖到虚拟机的/home下 2,回到虚拟机中,查看/home下,有两个压缩文件 3,给压缩文件做解压缩操作 tar -z…...
cmd下查看python命令的用法
在cmd下,可以运行python --help或者py --help来查看python命令的用法。例如:...
大型语言模型在实体关系提取中的应用探索(二)
上一篇文章我们探讨了如何使用大语言模型进行实体关系的抽取。本篇文章我们将进一步探索这个话题。比较一下国内外几款知名大模型在相同的实体关系提取任务下的表现。由于精力有限,我们无法全面测试各模型的实体关系抽取能力,因此,看到的效果…...
Easy Excel设置表格样式
1. 设置通用样式 import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty; import com.alibaba.excel.annotation.write.style.*; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import com.xxx.npi.config.easypoi.EasyExcelDateConverter; import lombok.Data; import …...
HarmonyOS/OpenHarmony应用开发
OpenHarmony是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)孵化及运营的开源项目, 目标是面向全场景、全连接、全智能时代, 搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台, 促进万物互联产业的繁荣发展。 了解OpenHarmony HarmonyOS是华为通过OpenHarmony项目,结合商业…...
孩子都能学会的FPGA:第二十一课——用线性反馈移位寄存器实现伪随机序列
(原创声明:该文是作者的原创,面向对象是FPGA入门者,后续会有进阶的高级教程。宗旨是让每个想做FPGA的人轻松入门,作者不光让大家知其然,还要让大家知其所以然!每个工程作者都搭建了全自动化的仿…...
国内 AI 成图第一案!你来你会怎么判?
我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范,但在司法实践中,相关判决已屡见不鲜,K 哥特设了“K哥爬虫普法”专栏,本栏目通过对真实案例的分析,旨在提高广大爬虫工程师的法律意识,知晓如何合法合规利用…...
快速登录界面关于如何登录以及多账号列表解析以及config配置文件是如何读取(1)
快速登录界面关于如何登录以及多账号列表解析以及config配置文件是如何读取 1、快速登录界面关于如何登录以及快速登录界面账号如何显示 如图所示:根据按下按钮一键登录中途会发生什么。 关于一键登录按钮皮肤skin的设置: <Button name"QuickLoginOkBtn" text&q…...
finebi 新手入门案例
finebi 新手入门案例 连锁超市销售数据分析 步骤: 准备公共数据新建分析主题处理数据在数据中分析在图形中分析数据大屏 准备公共数据 点击公共数据 点击新建文件夹 修改文件夹名称 上传数据 鼠标悬停在文件夹上,右侧出现 鼠标悬停在文件夹上&#x…...
1. 小游戏(贪心)
题干: 谷同学很喜欢玩计算机游戏,特别是战略游戏,但是有时他不能尽快找到解所以常常感到很沮丧。现在面临如下问题:他必须在一个中世纪的城堡里设防,城堡里的道路形成一棵无向树。要在结点上安排最少的士兵使得他们可以…...
记录 | c++打印变量类型
c打印变量类型: 使用 typeid(变量名).name() int main(){std::cout << "type of ss : " << typeid(ss).name() << std::endl; }...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop
在Linux系统中,iftop是网络管理的得力助手,能实时监控网络流量、连接情况等,帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
线程与协程
1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
JDK 17 新特性
#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的ÿ…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数
前置 单峰函数有唯一的最大值,最大值左侧的数值严格单调递增,最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值,最小值左侧的数值严格单调递减,最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...
论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
