165. 小猫爬山
Powered by:NEFU AB-IN
Link
文章目录
- 165. 小猫爬山
- 题意
- 思路
- 代码
165. 小猫爬山
-
题意
翰翰和达达饲养了 N只小猫,这天,小猫们要去爬山。
经历了千辛万苦,小猫们终于爬上了山顶,但是疲倦的它们再也不想徒步走下山了(呜咕>_<)。
翰翰和达达只好花钱让它们坐索道下山。
索道上的缆车最大承重量为 W,而 N只小猫的重量分别是 C1、C2……CN。
当然,每辆缆车上的小猫的重量之和不能超过 W。
每租用一辆缆车,翰翰和达达就要付 1美元,所以他们想知道,最少需要付多少美元才能把这 N只小猫都运送下山? -
思路
可以看到n特别小,w特别大,所以不是一个背包问题,考虑爆搜
DFS策略- 遍历目前开的所有车,若能放到这个车,就放
- 若遍历完所有车都放不了,那么就开新车
DFS剪枝
- 如果车的数量比目前答案大了,return
- 优先考虑决策少的,也就是分支少的节点,在此题中,重量大的更少被考虑,所以优先考虑重量大的,也就是事先降序排序
-
代码
/* * @Author: NEFU AB-IN * @Date: 2023-03-01 09:22:35 * @FilePath: \Acwing\165\165.cpp * @LastEditTime: 2023-03-01 10:14:16 */ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long #undef int#define SZ(X) ((int)(X).size()) #define ALL(X) (X).begin(), (X).end() #define IOS \ios::sync_with_stdio(false); \cin.tie(nullptr); \cout.tie(nullptr) #define DEBUG(X) cout << #X << ": " << X << '\n' typedef pair<int, int> PII;const int N = 20, INF = 0x3f3f3f3f; int c[N], sum[N]; int n, w; int ans = INF; void dfs(int u, int k) {if (k >= ans)return;if (u == n + 1){ans = k;return;}for (int i = 0; i < k; ++i){if (c[u] + sum[i] <= w){sum[i] += c[u];dfs(u + 1, k);sum[i] -= c[u];}}sum[k] = c[u];dfs(u + 1, k + 1);sum[k] = 0; }signed main() {IOS;cin >> n >> w;for (int i = 1; i <= n; ++i){cin >> c[i];}sort(c + 1, c + 1 + n, greater<int>());dfs(1, 1);cout << ans << '\n';return 0; }
相关文章:
165. 小猫爬山
Powered by:NEFU AB-IN Link 文章目录165. 小猫爬山题意思路代码165. 小猫爬山 题意 翰翰和达达饲养了 N只小猫,这天,小猫们要去爬山。 经历了千辛万苦,小猫们终于爬上了山顶,但是疲倦的它们再也不想徒步走下山了(呜咕…...
ECharts教程(详细)
ECharts教程(详细) 非常全面的ECharts教程,非常全面的ECharts教程,目前线条/节点颜色、线条粗细、线条样式、线条阴影、线条平滑、线条节点大小、线条节点阴影、线条节点边框、线条节点边框阴影、工具提醒、工具提醒样式、工具自定义提醒、工具提醒背景…...
pinia
目录一、介绍二、快速上手1.安装2.基本使用与state3.actions的使用4.getters的使用5.storeToRefs的使用6.pinia模块化三、数据持久化1.安装2.使用插件3.模块开启持久化4.按需缓存模块的数据一、介绍 pinia从使用角度和之前Vuex几乎是一样的,比Vuex更简单了。 在Vu…...
mysql中insert语句的五种用法
文章目录前言一、values参数后单行插入二、values参数后多行插入三、搭配select插入数据四、复制旧表的信息到新表五、搭配set插入数据总结前言 insert语句是标准sql中的语法,是插入数据的意思。在实际应用中,它也演变了很多种用法来实现特殊的功能&…...
YOLOV7模型调试记录
先前的YOLOv7模型是pytorch重构的,并非官方提供的源码,而在博主使用自己的数据集进行实验时发现效果并不理想,因此生怕是由于源码重构导致该问题,此外还需进行对比实验,因此便从官网上下载了源码,进行调试运…...
模拟光伏不确定性——拉丁超立方抽样生成及缩减场景(Matlab全代码)
光伏出力的不确定性主要源于预测误差,而研究表明预测误差(e)服从正态分布且大概为预测出力的10%。本代码采用拉丁超立方抽样实现场景生成[1,2]、基于概率距离的快速前代消除法实现场景缩减[3],以此模拟了光伏出力的不确定性。与风电不确定性模拟不同之处在于——光伏存在0出…...
Elasticsearch聚合查询速览
Es 数据分析工具 - Elasticsearch Aggregations (聚合查询) 官方文档 Aggregations | Elasticsearch Guide [7.15] | Elastic 1. Bucket aggregations 桶聚合 that group documents into buckets, also called bins, based on field values, ranges, o…...
CEC2017:鱼鹰优化算法(Osprey optimization algorithm,OOA)求解cec2017(提供MATLAB代码)
一、鱼鹰优化算法简介 鱼鹰优化算法(Osprey optimization algorithm,OOA)由Mohammad Dehghani 和 Pavel Trojovsk于2023年提出,其模拟鱼鹰的捕食行为。 鱼鹰是鹰形目、鹗科、鹗属的仅有的一种中型猛禽。雌雄相似。体长51-64厘米…...
Vue3 企业级项目实战:通关 Vue3 企业级项目开发,升职加薪快人一步
Vue3 企业级项目实战 - 程序员十三 - 掘金小册Vue3 Element Plus Spring Boot 企业级项目开发,升职加薪,快人一步。。「Vue3 企业级项目实战」由程序员十三撰写,2744人购买https://s.juejin.cn/ds/S2RkR9F/ 课程介绍 很高兴为大家介绍这个…...
vue样式绑定(v-if)
文章目录一.第一次用vue框架二.要求:1.定义两种样式,一种描述正确的状态,一种描述错误的状态。2.在结构代码中定义一个块,实现绑定正确的样式状态。3.定义一个按钮,实现正确和错误两种状态的class切换。三.源代码四.效果一.第一次…...
无需公网IP,安全稳定实现U8C异地访问
用友是全球领先的企业云服务与软件提供商,在财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产、协同等领域为客户提供数字化、智能化、社会化的企业云服务产品与解决方案。 U8C是用友针对成长型、创新型企业,提供企业级ERP整体解决方案。在系统…...
Graph Neural Network(GNN)图神经网络
Graph Neural Network(GNN)图神经网络,是一种旨在对图结构数据就行操作的深度学习算法。它可以很自然地表示现实世界中的很多问题,包括社交网络,分子结构和交通网络等。GNN旨在处理此类图结构数据,并对图中的节点和边进行预测或执…...
JSTL核心库的简单使用
JSTL核心库的简单使用 7.1考试重点 7.1.1c:out输出数据 考试重点就是c的相关的 jar包下载地址:Apache Tomcat - Apache Taglibs Downloads 看会典型应用就可以<% page contentType"text/html;charsetUTF-8" language"java" %> <% taglib uri"…...
ffmpeg.dll丢失怎么办,有什么修复ffmpeg.dll的方法
如果你在运行某些音视频软件或游戏时遇到了“ffmpeg.dll丢失”的错误消息,这意味着你的Windows系统中缺少了ffmpeg.dll文件,这是一个必要的动态链接库(DLL)文件,用于支持许多音视频软件和游戏的运行。在这篇文章中&…...
【学习笔记】NOIP爆零赛9
这场考炸了,不过也还好,正好给自己警醒的作用 t1t1t1应该是想到正解了,就是最后边界那个地方还是没有想清楚,哎这种交互题卡询问次数还是挺难受的,并且似乎我对于这种细节并不能很好把握。然后就少了50pts50pts50pts是…...
SpringMVC的常用组件和工作流程及部分注解解析
一丶SpringMVC常用的组件 1.前端控制器DispatcherServlet 作用:统一处理请求和响应。除此之外还是整个流程控制的中心,由 DispatcherServlet 来调用其他组件,处理用户的请求 接收请求,响应结果,相当于转发器ÿ…...
创建Firebase项目并接入Firebase推送: Firebase Cloud Messaging (FCM)
1.FCM简介:Firebase Cloud Messaging (FCM) 是一种跨平台消息传递解决方案,可供您可靠地传递消息,而且还是免费的服务。支持 Android,IOS,Web,Flutter,Unity.消息类型可以使用 FCM 向客户端发送两种类型的消息:通知消息…...
MyBatis的简单使用
MyBatis是一个优秀的持久型框架用于简化JDBC开发,JDBC的原生写法普遍都很麻烦,还要写原汁原味的sql语句,mybatis将很多东西都放到了配置文件里面然后用少量代码简化了免除了几乎所有的JDBC代码以及设定参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通…...
最新的Windows docker安装方法
什么是Docker?关于Docker的相关概述,请看:Docker_面向架构编程的博客-CSDN博客在Windows10 or Windows11中安装docker主要就两步:1.安装wsl22. 安装docker一、安装WSL2安装wslwsl --install然后重启一下电脑在cmd窗口可以查看自己…...
2023软件测试工程师涨薪攻略,3年如何达到30K
1.软件测试如何实现涨薪 首先涨薪并不是从8000涨到9000这种涨薪,而是从8000涨到15K加到25K的涨薪。基本上三年之内就可以实现。 如果我们只是普通的有应届毕业生或者是普通本科那我们就只能从小公司开始慢慢往上走。 有些同学想去做测试,是希望能够日…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
