Jupyter Notebook工具
Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本环境,允许用户以网页形式编写和分享代码、文本、图像以及其它多媒体内容。它支持超过 40 种编程语言,最常用的是 Python。
以下是 Jupyter Notebook 工具的一些特点和用法:
1. 特点:
-
交互式计算环境: 用户可以在单元格内编写和运行代码,并即时查看输出结果,有助于快速测试和调试代码。
-
可视化展示: 支持绘制图表、展示图像、视频等多媒体内容,方便进行数据分析和可视化。
-
支持 Markdown 和 LaTeX: 可以使用 Markdown 语法编写文本和注释,也支持 LaTeX 公式。
-
灵活性和可扩展性: 可以通过各种扩展和插件实现更多功能,满足不同需求。
2. 用法:
-
启动 Jupyter Notebook: 在命令行中输入
jupyter notebook
,这将启动 Jupyter 服务并在默认浏览器中打开 Jupyter Notebook 页面。 -
创建新笔记本: 点击右上角的 “New”,选择所需的编程语言(如 Python 3),这将会打开一个新的 Notebook。
-
编辑和运行代码: 在单元格中编写代码,并使用
Shift + Enter
或单元格上方的“Run”按钮来执行代码。代码的输出将会显示在单元格下方。 -
Markdown 文本和演示: 在单元格中选择
Markdown
类型,可以编写文本、创建标题、插入图片、链接等。 -
保存和导出: 可以定期保存 Notebook,也可以导出为不同格式的文件(如 .ipynb、.html、.pdf 等)分享给其他人。
Jupyter Notebook 在数据科学、机器学习、教育等领域都被广泛使用。它提供了一个交互式的编程环境,方便用户探索数据、实验代码和共享分析结果。
3. 开发者
Jupyter Notebook 并非由一家公司开发,而是由一个开源项目发起和维护的。该项目最初源自 IPython 项目,后来发展成为一个独立的开源项目,由全球各地的志愿者和开发者共同贡献。
然而,Jupyter 项目的名称取自三种编程语言的首字母:Julia、Python、R,这三种语言在科学计算和数据分析领域中很受欢迎。Jupyter 并不只支持这三种语言,它支持超过 40 种编程语言,但名字仍然以这三种语言为代表。
Jupyter 的发展受益于开放的社区和贡献者,他们不断地改进和完善 Jupyter 的功能。该项目的核心团队和社区持续地为 Jupyter Notebook 和相关工具的发展作出贡献,使其成为一个广受欢迎和广泛应用的工具。
3.1. 开源地址
Jupyter Notebook 的开源代码托管在 GitHub 上,你可以在以下链接找到 Jupyter Notebook 项目的源代码:
Jupyter Notebook GitHub 仓库
该仓库包含 Jupyter Notebook 项目的源代码、问题跟踪、文档以及社区贡献者的提交记录等信息。通过访问该仓库,你可以查看最新的代码、提交反馈问题或贡献自己的代码和改进。
4. PyCharm 和 Jupyter Notebook
PyCharm 和 Jupyter Notebook 是两种不同类型的 Python 开发工具,各自有其优劣势和擅长的场景:
4.1. PyCharm:
优势:
- 功能丰富的 IDE: PyCharm 是一个功能强大的集成开发环境,提供了广泛的功能,包括代码完成、调试器、代码检查、版本控制、自动重构等。
- 适用于大型项目: 对于大型项目的开发和管理,PyCharm 提供了完善的支持,特别是在项目结构、代码导航和重构方面。
- 专注于开发: PyCharm 适用于软件开发工程师和团队,支持 Django、Flask 等框架开发,并具有强大的代码分析和调试功能。
适用场景:
- 适合专业的软件开发人员,尤其是在开发大型项目、企业级应用和需要严格调试和测试的情况下。
4.2. Jupyter Notebook:
优势:
- 交互式编程环境: Jupyter Notebook 提供了交互式编程环境,允许用户在单元格内编写和运行代码,并实时查看输出结果。适合快速测试和数据探索。
- 数据科学和教学应用: 在数据科学、数据分析和教育领域中得到广泛应用,支持 Markdown 和 LaTeX,方便编写文档和注释。
- 探索性编程和数据可视化: Jupyter Notebook 适合于探索性编程、数据可视化和演示。
适用场景:
- 适合数据科学家、教育者和需要探索性编程和数据交互性的用户。
- 对于快速验证想法、创建教程、进行数据探索和可视化分析的情况,Jupyter Notebook 是一个很好的选择。
4.3. 总结:
- 如果你需要开发大型项目、需要丰富的 IDE 功能、专注于软件工程和严格的调试测试,那么 PyCharm 可能更适合你。
- 如果你更关注交互式的编程环境、数据科学和探索性编程、数据可视化以及文档展示,那么 Jupyter Notebook 则可能更适合你的需求。
两者并非互斥,可以根据具体的项目和需求,选择合适的工具或结合使用。例如,在数据科学项目中,可以使用 Jupyter Notebook 进行数据探索和可视化分析,然后在 PyCharm 中开发和调试相关的应用程序。
相关文章:

Jupyter Notebook工具
Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本环境,允许用户以网页形式编写和分享代码、文本、图像以及其它多媒体内容。它支持超过 40 种编程语言,最常用的是 Python。 以下是 Jupyter Notebook 工具的一些特点和用法: 1. 特点: 交互式…...
c语言上机小练(有点难)
1.题目 用指向数组的指针编程实现:输入一个字符串,内有数字和非数字符号,如:a123x456(此处一个空格)17960?302tab5876。将其中连续的数字作为一个十进制整数,依次存放到一个数组a中。例如&…...
<JavaEE> 什么是线程安全?产生线程不安全的原因和处理方式
目录 一、线程安全的概念 二、线程不安全经典示例 三、线程不安全的原因和处理方式 3.1 线程的随机调度和抢占式执行 3.2 修改共享数据 3.3 关键代码或指令不是“原子”的 3.4 内存可见性和指令重排序 四、Java标准库自带的线程安全类 一、线程安全的概念 线程安全是指…...
Kotlin 中的 also 和 run:选择正确的作用域函数
在 Kotlin 中,also 和 run 是两个十分有用的作用域函数。 虽然它们在功能上相似,但各自有独特的用途和适用场景。 一、分析: also:在对象的上下文中执行给定的代码块,并返回对象本身。它的参数是一个接收对象并返回…...
ZKP Understanding Nova (1): MinRoot Example
Understanding Nova Kothapalli, Abhiram, Srinath Setty, and Ioanna Tzialla. “Nova: Recursive zero-knowledge arguments from folding schemes.” Annual International Cryptology Conference. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022. Nova: Paper Code 1. Unders…...

0基础学java-day14
一、集合 前面我们保存多个数据使用的是数组,那么数组有不足的地方,我们分析一下 1.数组 2 集合 数据类型也可以不一样 3.集合的框架体系 Java 的集合类很多,主要分为两大类,如图 :[背下来] package com.hspedu.c…...
创建conan包-工具链
创建conan包-工具链 1 Toolchains 本文是基于对conan官方文档Toolchains翻译而来, 更详细的信息可以去查阅conan官方文档。 1 Toolchains Toolchains are the new way to integrate with build systems in Conan. Recipes can define a generate() method that wi…...

IntelliJ IDE 插件开发 | (二)UI 界面与数据持久化
系列文章 IntelliJ IDE 插件开发 |(一)快速入门 前言 在上一篇文章中介绍了在IDEA下开发、运行和安装插件的基本步骤,因此创建项目等基础步骤不再赘述,本文则开始介绍如何进行 UI 界面的开发以及相关数据的持久化存储ÿ…...

使用vue UI安装路由插件
1.使用vue创建项目 vue create vue-appvue ui 2.使用vue ui界面创建管理项目 终端页面输入:vue ui 创建项目 安装完成。可以直接在ui界面运行,也可以在编辑器中使用命令运行 安装路由,安装状态 选择插件 - 添加vue-router、添加vuex 安装…...

RPG项目01_脚本代码
基于“RPG项目01_场景及人物动画管理器”,我们创建一个XML文档 在资源文件夹下创建一个文件夹, 命名为Xml 将Xnl文档拖拽至文件夹中, 再在文件夹的Manager下新建脚本LoadManager 写代码: using System.Collections; using System…...
目标检测YOLO实战应用案例100讲-交通目标数据集构建及高性能检测算法研究与应用
目录 前言 国内外研究现状 目标检测研究现状 目标检测数据集研究现状...
浅谈Vue.js的计算属性computed
什么是computed属性 computed 属性用于声明计算属性,这些属性的值是基于其他响应式属性计算而来的,当依赖的响应式属性发生变化时,计算属性会自动重新计算。 与Vue.js 2相比,Vue.js 3的 computed 属性语法稍有变化,不…...

Linux常用指令详解
目录 前言: Linux的目录结构 Linux常用指令简介 whoami指令 ls指令 pwd指令 cd指令 tree指令 touch指令 mkdir指令 rmdir指令与rm指令 man指令 cp(copy)指令 mv(move)指令 cat指令 重定向及重定向的类型…...
Nginx(性能优化)
到这里文章的篇幅较长了,最后再来聊一下关于Nginx的性能优化,主要就简单说说收益最高的几个优化项,在这块就不再展开叙述了,毕竟影响性能都有多方面原因导致的,比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数…...
机器学习笔记 - 如何在Python中对网格和点云进行体素化?
一、简述 本文主要是为了了解如何生成体素表示,体素之于3D就像像素之于2D。体素本质上是 3D 像素,但它们不是正方形,而是完美的立方体。 理论上,体素是复制现实的完美建模技术。 这里我们要了解四个广泛流行的 Python 库(Open3D、Trimesh、PyVista、pyntcloud )生成点云…...

冒个泡!OceanBase亮相 2023 新加坡金融科技节
近日,OceanBase 亮相 Singapore Fintech Festival 2023(2023 新加坡金融科技节)!本届新加坡金融科技节于 2023 年 11 月 15 日至 17 日在新加坡博览展览中心举行,展会期间,OceanBase 得到了众多金融科技机构…...

正则表达式(5):常用符号
正则表达式(5):常用符号 小结 本博文转载自 在本博客中,”正则表达式”为一系列文章,如果你想要从头学习怎样在Linux中使用正则,可以参考此系列文章,直达链接如下: 在Linux中使用正…...

Web安全漏洞分析-XSS(下)
随着互联网的迅猛发展,Web应用的普及程度也愈发广泛。然而,随之而来的是各种安全威胁的不断涌现,其中最为常见而危险的之一就是跨站脚本攻击(Cross-Site Scripting,简称XSS)。XSS攻击一直以来都是Web安全领…...

金南瓜SECS/GEM C# SDK 快速使用指南
本文对如何使用金南瓜SECS/GEM C# SDK 快速创建一个满足SECS/GEM通信要求的应用程序,只需简单3步完成。 第一步:创建C# .NET程序 示例使用Visual Studio 2010,使用者可以选择更高级版本 Visual Studio 第二步:添加DLL库引用&am…...
在一个没有超级用户的mongodb 生产库上如何添加超级用户
说来这个问题,都觉得不可思议,一个数据库怎么没有超级用户呢,我们知道,MYSQL,PG,ORACLE等,创建好后,都有一个默认的超级用户,MONGODB也有超级用户,但需要自己…...

XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
智慧工地管理云平台系统,智慧工地全套源码,java版智慧工地源码,支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求,提供“平台网络终端”的整体解决方案,提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...
拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满
import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...

【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)
骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...

【JavaWeb】Docker项目部署
引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令,在Linux上安装软件,以及如何在Linux上部署一个单体项目,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。 核心体现在三点: 命令太多了,记不住 软件安装包名字复杂&…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...