使用 Kubernetes Agent Server 实现 GitOps

目录

温习 GitOps

极狐GitLab Kubernetes Agent

极狐GitLab GitOps workflow

极狐GitLab KAS 的配置

创建极狐GitLab  agent

创建 agent token

Kubernetes 上安装 agent（agentk）

极狐GitLab GitOps workflow 实践

写在最后

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温习 GitOps

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GitOps 的核心不是 Git，而是以声明式系统为基座，以 Git 为单一可信源，通过将应用程序和基础设施代码化（一切皆代码），进行云原生应用程序和基础设施部署管理。更多关于 GitOps 的内容，可以查看公众号文章GitOps 系列｜云原生时代，你还不懂 GitOps？

极狐GitLab Kubernetes Agent 恰巧就是实现 GitOps workflow 的一个特性功能，在 13.x 版本中陆续引入。

本文将通过理论加实践的方式对极狐GitLab GitOps workflow 进行剖析，方便大家对其有个全方位的认知。

极狐GitLab Kubernetes Agent

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极狐GitLab Kubernetes Agent 是一个位于 Kubernetes 集群侧的组件，能够以安全、云原生的方式来实现极狐GitLab 和 Kubernetes 的集成。主要实现的功能有：

• 将极狐GitLab 与防火墙或 NAT（网络地址转换）后的 Kubernetes 集群进行集成；

• “pull” 模式的 GitOps workflow；

• 对应用在集群上的资源进行追踪；

• 对集群的 API 端点进行实时访问；

• 基于容器网络策略的报警生成；

• CI/CD 隧道作用，以使用户能够从 GitLab CI/CD 中访问 Kubernetes 集群，即使 GitLab Runner 和集群之间没有网络连接。

更多的功能和特性还在开发过程中，感兴趣的可以查看 Roadmap。

接下来将重点分析如何使用极狐GitLab Kubernetes Agent 来实现 GitOps workflow。

极狐GitLab GitOps workflow

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极狐GitLab GitOps workflow 的示意图如下

上述列出了完成实践所需的组件

• 极狐GitLab 服务（如使用极狐Saas 则地址为 GitLab-10万企业使用的一站式DevOps平台_GitLab中文官网)；

• 一个运行正常且安装了极狐GitLab Kubernetes Agent 的 Kubernetes 集群（Agent 安装过程后续会讲）；

• 一个配置仓库，包含 config.yaml 文件，里面定义了 agent 需要去跟集群侧做同步的 Project 信息；

• 一个清单仓库，包含了往 Kubernetes 集群上部署资源的清单文件。

最终的目的就是：一旦部署清单仓库中的清单文件发生了变更，则此变更能够自动同步至集群侧。

可以将 config.yaml 文件和部署资源清单文件存放在同一个极狐GitLab Project 里面，这是 Project 可以是 Public 的，也可以是 Private的，而且这也是官方推荐方式。当然，也可以用不同的 Project 来分别存储config.yaml文件和部署清单文件，此时，需要注意的是，存放部署清单文件的 Project 必须是 Public 的，而存放config.yaml文件的 Project 则可以是 Public 或 Private 的，具体原因可以查看 issue。

从上述示意图中看到，要完成整个流程，需要两个重要组件的配合：agentk 和 kas。其中 agentk 代表极狐GitLab Kubernetes Agent，是位于 Kubernetes 集群侧的组件，主要用来和 kas 进行交互。kas 代表极狐GitLab Kubernetes Agent Server，是位于极狐GitLab 侧的组件，主要实现的功能有：

• 接受来自 agentk 侧的请求；

• 对 agentk 做权限验证（这一步是通过查询极狐 GitLab RoR 来完成)；

• 通过查询 Gitaly 来获取 agent 的配置信息；

• 将来自极狐GitLab RoR 的请求与正确的 agentk 的现有连接进行匹配，然后将请求转发给 agentk，且将响应转发回来；

• 通过和 Gitaly 通信来对存储部署清单的 Project 进行轮询，从而实现 GitOps。

整体的架构示意图如下：

从架构图中可以看出，要想实现极狐GitLab GitOps workflow，需要对 agentk 和 kas 进行安装配置。

极狐GitLab KAS 的配置

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首先，要在极狐GitLab 侧创建一个与存储 config.yaml 文件的配置仓库相关联的 agent 记录。这个过程分两步走：创建 agent 和生成 agent token（后面的步骤会用到）。

创建极狐GitLab  agent

可以使用 GraphQL 来完成创建工作，关于 GraphQL 的更多内容可以查看极狐GitLab GraphQL API 使用方法。当然最快速的方法就是使用 GraphQL Explorer 来完成创建工作。

在 GraphQL Explorer 的页面中输入创建 agent 的语法，然后运行即可。如在左侧输入如下 GraphQL 语法：

mutation createAgent {
# agent-name should be the same as specified above in the config.yaml
createClusterAgent(input: { projectPath: "your-configuration-project-path", name: "agent-name-you-specified-in-config.yaml" }) {clusterAgent {idname}errors
}
}

点击运行按钮之后，在右侧会会出现返回结果，如：

{"data": {"createClusterAgent": {"clusterAgent": {"id": "gid://gitlab/Clusters::Agent/43","name": "gitops"},"errors": []}}
}

整体效果如下：

上述步骤创建了一个名为gitops，且与 your-configuration-project-path 这个 project 相关联的 agent，agent 的 ID 为 gid://gitlab/Clusters::Agent/43。接下来就需要为这个 agent 创建一个 agent token了。

创建 agent token

和创建 Agent 一样，利用 GraphQL Explorer 页面，在左侧输入 agent token 创建的 GraphQL 语法：

mutation createToken {clusterAgentTokenCreate(input: {clusterAgentId: "gid://gitlab/Clusters::Agent/43"description: "GitLab Kubernetes Agent Server Demo"name: "gitops"}) {secret # This is the value you need to use on the next steptoken {createdAtid}errors}}

clusterAgentId为创建 agent 时候的返回值，如gid://gitlab/Clusters::Agent/43。name为指定的 agent 名称，本文为 gitops。

点击运行之后，在右侧会返回 agent token：

{"data": {"clusterAgentTokenCreate": {"secret": "generated-agent-token","token": {"createdAt": "2021-08-17T13:22:31+08:00","id": "gid://gitlab/Clusters::AgentToken/37"},"errors": []}}
}

结果中的 secret 即为 agent token。在后续会用到。

紧接着，就需要在 Kubernetes 集群侧安装 agent 了。

Kubernetes 上安装 agent（agentk）

在 Kubernetes 上安装 agent 时，有三个必要参数：

• your-agent-token（上述步骤已经获取）；

• Agent 所在的 namespace，这个自定义即可，本文用 gitlab-kubernetes-agent；

• Kubernetes Agent Server（KAS）的地址。以极狐GitLab 用户为例，地址为 wss://kas.gitlab.cn。

接下来可以用如下命令进行一键式安装

$ docker run --pull=always --rm registry.gitlab.com/gitlab-org/cluster-integration/gitlab-agent/cli:stable generate --agent-token=your-agent-token --kas-address=wss://kas.gitlab.cn --agent-version stable --namespace gitlab-kubernetes-agent | kubectl apply -f -

将上述的--agent-token指定为前面步骤获取的值，同时用--namespace指定 agent 安装的 namespace，然后执行上述命令

$ docker run --pull=always --rm registry.gitlab.com/gitlab-org/cluster-integration/gitlab-agent/cli:stable generate --agent-token=your-agent-token  --kas-address=wss://kas.gitlab.cn --agent-version stable --namespace gitlab-kubernetes-agent | kubectl apply -f -
stable: Pulling from gitlab-org/cluster-integration/gitlab-agent/cli
Digest: sha256:a34079259440dcb627947e4df26fe5462829a3d6622d031ea0129e5953b70281
Status: Image is up to date for registry.gitlab.com/gitlab-org/cluster-integration/gitlab-agent/cli:stable
namespace/gitlab-kubernetes-agent created
serviceaccount/gitlab-agent created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/cilium-alert-read created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gitlab-agent-gitops-read-all created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gitlab-agent-gitops-write-all created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/cilium-alert-read created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gitlab-agent-gitops-read-all created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gitlab-agent-gitops-write-all created
secret/gitlab-agent-token-8ccgb67gb2 created
deployment.apps/gitlab-agent created

安装完毕，可在gitlab-kubernetes-agent namespace 下查看 agent pod：

$ kubectl -n gitlab-kubernetes-agent get pods
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
gitlab-agent-866cc7fb95-5dgc2   1/1     Running   0          42s

查看 pods 的 log，如果成功的话会看到下面的内容：

{"level":"info","time":"2021-08-17T05:31:44.009Z","msg":"Cluster successfully synced","mod_name":"gitops","project_id":"your-configruation-project"}

说明 agent 在 Kubernetes 集群侧安装成功，且 agent 已和 config Project 同步成功。接下来就可以进行 GitOps workflow 实践了。

极狐GitLab GitOps workflow 实践

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实践的前提条件

• 一个运行良好的极狐GitLab 实例（方便期间，推荐使用极狐GitLab Saas 产品，也即 GitLab-10万企业使用的一站式DevOps平台_GitLab中文官网）；

• 一个运行良好的 Kubernetes 集群(本文使用 Desktop 自带的 Kubernets 集群）。

根据上面的理论介绍，极狐GitLab GitOps workflow 需要有存放 config.yaml 文件和部署清单文件的 Project。两个可以用不同的 Project，也可以用同一个 Project，本次实践是将全部文件存放在同一个极狐GitLab Project 下面。目录结构如下：

├── .gitlab
│   └── agents
│       └── gitops
│           └── config.yaml
├── README.md
└── deployment└── deployment.yaml

其中 .gitlab/agents/gitops/ 是 config.yaml 文件存放的路径，gitops 是创建的 agent 名称，config.yaml 文件的内容如下：

gitops:manifest_projects:- id: "your-jihu-GitLab-project-which-you-want-to-be-listened-by-agent"paths:- glob: '/**/*.yaml'
observability:logging:level: debug

其中 id 表示存放部署清单文件的 Project 路径，glob 表示 agent 要监听的文件，可以监听所有的文件，也可以监听某个目录下的文件。具体的语法可以在这儿查看。而 deployment 目录下存放的则是需要部署的清单文件，本文以部署 nginx 来做示范，内容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-deploymentnamespace: gitlab-kubernetes-agent 
spec:selector:matchLabels:app: nginxreplicas: 1template:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.14.2ports:- containerPort: 80

上述内容会在 gitlab-kubernetes-agent namesace 下面部署一个名为 nginx-deployment 的 deployment，且 pod 副本数为 1。

$ kubectl -n gitlab-kubernetes-agent get deploy,pods
NAME                               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/gitlab-agent       1/1     1            1           4h3m
deployment.apps/nginx-deployment   1/1     1            1           4hNAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/gitlab-agent-866cc7fb95-5dgc2       1/1     Running   0          4h3m
pod/nginx-deployment-66b6c48dd5-mzwdb   1/1     Running   0          4h

接下来我们将 deployment.yaml 文件中的 replicas 修改为 2，来触发极狐GitLab GitOps workflow。观察 agent 的 log 可以看到如下内容：

$ kubectl -n gitlab-kubernetes-agent logs -f gitlab-agent-866cc7fb95-5dgc2
{"level":"info","time":"2021-08-17T09:34:58.406Z","msg":"Applying resource Deployment/nginx-deployment in cluster: https://10.96.0.1:443, namespace: gitlab-kubernetes-agent","mod_name":"gitops","project_id":"jihulab/marketing/technical-marketing/devops-demo"}
{"level":"info","time":"2021-08-17T09:34:58.502Z","msg":"Synced","mod_name":"gitops","project_id":"jihulab/marketing/technical-marketing/devops-demo","resource_key":"apps/Deployment/gitlab-kubernetes-agent/nginx-deployment","sync_result":"deployment.apps/nginx-deployment configured"}

同时查看 nginx-deployment 的 pod 数量变化：

$ kubectl -n gitlab-kubernetes-agent get pods -w
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
gitlab-agent-866cc7fb95-5dgc2       1/1     Running   0          4h5m
nginx-deployment-66b6c48dd5-mzwdb   1/1     Running   0          4h2m
nginx-deployment-66b6c48dd5-hpwqd   0/1     Pending   0          0s
nginx-deployment-66b6c48dd5-hpwqd   0/1     Pending   0          0s
nginx-deployment-66b6c48dd5-hpwqd   0/1     ContainerCreating   0          0s
nginx-deployment-66b6c48dd5-hpwqd   1/1     Running             0          2s

可以看到有新的 pod 被创建，当前 nginx-deployment 下的 pod 副本数是 2，这和部署清单文件里面描述的是一致的。也再次证明：当部署清单文件发生任何变更的时候，变更会被自动同步至 Kubernetes 集群侧。

写在最后

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极狐GitLab 在设计 kas 和 agentk 的时候，倾向于把功能逻辑添加在 kas 中，而不是 agentk 中。尽量保持了 agentk 的精简，以便能够减少对于升级的需要，这也减少了维护人员的升级工作负担。因为在 gitlab.cn 中，kas 是由极狐GitLab 来管理的，所以功能的添加和版本的升级都是极狐侧来完成，而无需要求用户同步升级 agentk。这一点，其实在类似 agent/server 的设计架构中还是值得借鉴的。