AR助推制造业智能转型：实时远程协作与可视化引领生产创新

制造商面临着多方面的变革，技术的兴起催生了工业物联网（IIoT），改变了现代工厂的外貌、系统和流程。同时，全球竞争压力和不断变化的员工队伍要求采用新的员工培训方法，并重新审视工人在工厂中的角色。尽管如此，制造业的驱动因素并未改变：自工业革命以来，制造商一直在通过采用技术来追求更快速的生产、更高质量和更低成本。现在，他们必须弄清楚如何将这些挑战转化为机遇，通过拥抱数字化浪潮来实现这一目标。在这个时间紧迫、客户期望更高和竞争日益激烈的环境中，如果制造商想要蓬勃发展，他们必须明确投资新兴技术的方向。

一、对精细工艺和高端技术制造的需求

尽管机器人技术有助于提高运营速度、质量、一致性和效率，但精细工艺的制造仍然面临一些挑战。例如，许多制造业仍然依赖于打印的数据和工作说明，这意味着操作人员需要离开工作位置去查看这些信息，这会导致操作错误和生产效率低下。此外，当出现问题需要解决时，需要依靠远程专家，他们可能需要亲自前往现场才能解决问题，这也会造成额外的时间和成本。另外，离生产点远的培训也是一个挑战，员工需要花费额外的时间和成本去接受培训，这也会影响到生产效率。

因此，为了解决这些问题，制造业需要考虑采用更先进的技术和解决方案。例如，数字化工艺模拟和虚拟现实技术可以提供实时的指导和培训，使操作人员能够在工作现场获得准确且详细的信息，减少操作错误和提高生产效率。此外，引入智能监控系统和数据分析技术可以帮助制造商实时监测生产过程中的异常情况，及时发现和解决问题，提高质量和效率。

二、日益凸显的竞争压力

近年来，尽管西方世界的工业制造业已经实现现代化，但许多行业却一直在面临下降的趋势。越来越多的工厂被迁往海外，以利用那些劳动力和原材料成本较低的地区。然而，随着地缘政治格局的变化，这种趋势可能会发生逆转。

地缘政治格局的变化可能会加剧技能差距，并加速对新员工培训的需求。制造商将不得不迅速适应对其分销商和供应商产生影响的新行业法规和贸易要求。这样的变化势必给制造商带来一系列新的挑战。

为了应对这些挑战，制造商需要采取一系列措施。首先，他们应该加大对员工培训的投资，致力于缩小技能差距。通过提供适当的培训和发展机会，制造商可以帮助员工适应变化，并掌握所需的新技能。同时，制造商也应该寻求新的市场机会，减少对特定地区的依赖。通过开拓新的市场，他们可以分散风险，并减轻地缘政治变化对供应链的影响。此外，制造商还应致力于提高生产效率和创新能力。通过采用先进的技术和工艺，他们可以提高生产效率，增强竞争力，从而在激烈的国际竞争中取得优势。

三、技术人才的长期培训

课堂式手动培训往往比较冗长，这种被动学习的方式包括阅读技术手册、详细阅读程序文件、接受口头指示、观看视频以及听取指导老师的示范。然而，对于年轻的员工来说，他们习惯于通过几次点击就能获得所需信息，不太喜欢坐下来接受传统的指导课程。因此，积极的AR在职培训被证明是有效的方式，因为它可以提高培训的保留率，并允许新员工在接受培训的同时为工厂的生产力做出贡献。在线培训平台、增强现实技术和模拟操作，来提供互动和参与度高的学习体验。员工可以通过参与实践和模拟工作任务，更好地理解并应用所学的知识和技能。

四、AR眼镜的制造业应用

1 复杂的组装

虹科AR解决方案非常适合涉及变化和冗长清单的复杂制造过程。在装配线上，智能眼镜佩戴者可以使用语音命令来查看分步的指令，图表和其他指导信息，这些信息叠加在他们实际执行的装配中。不同的语音命令或条形码甚至可以调出用于自定义订单的唯一组装说明。直接在工人视野中的免提指导支持有助于加快生产速度，降低错误率并提高安全性。员工能够以一流的质量更快地工作，省去了数分钟和数小时的组装时间，甚至常常避免了重复性运动伤害和错误引发的事故。借助视觉识别技术的计算机视觉提供了另一层质量控制，因为管理人员通过工人佩戴的内置摄像头“看”来验证每个步骤。

2 保养与维修

通过提供免提信息，便利的实时远程支持以及使用人工智能来检测问题来改善设备的维修服务，工程师可以查看实时机器数据和 3D模型，后端系统的详细说明或视频教程覆盖在真实机器之上。该技术还能够“侦听”异常声音，例如呼声或高音，并自动创建相关的维护命令。M系列智能眼镜可用于将制造技术人员的情况实时流播给远程专家，该专家可以看到技术人员的视线，并通过语言正确地指导他进行正确的维护程序。减少出差和更快地解决问题可以减少停机时间，节省数百万美元，并扩展该行业最有经验的工人的职业生涯。

3 质量检验

工人使用AR智能眼镜，该眼镜与制造商的质量管理系统（QMS）集成在一起，以提取检查清单，口头确认行动，做音频记录，致电其他技术人员并立即上传他们的发现。

抬头，免提的外形使质量检查人员可以四处走动并进行动手测试。他们无需填写表格或键入报告，而是可以使用智能眼镜的摄像头在发现问题时客观地记录问题，并实时更新其 QMS，以确保工作不会重复并且可以更快地解决缺陷。工厂工人可以使用AR来帮助发现缺陷，使用人工智能和计算机视觉来辅助人类的决策判断。

4 工业培训

与通过手册或视频进行培训相比，AR培训通常被认为是一种更直观，更有效的学习方法。增强现实的程序可以帮助最大程度地降低制造商的培训成本，允许更快的在职培训，并可以通过网络和第一人称培训来利用经验丰富的工人的知识。

AR甚至可以使制造商将培训直接纳入生产活动，戴着智能眼镜，可以立即部署新员工，以逐步指导他们进行操作，并在组装和操作所需的零件和设备上覆盖视觉辅助工具。资深员工可以使用智能眼镜来录制带有复杂装配的视频，从而创建有价值的培训材料，通常可以缩短新员工的学习过程。

AR智能眼镜已经被包括大型汽车制造商使用。汽车行业是一个很好的案例研究：现代汽车装配线上的高可变性提出了经典的制造挑战，自动化无法单独解决。汽车组装等行业涉及的复杂异常处理流程需要一种智能设备，而AR智能眼镜正好满足需求，能够使所有技能水平的工人都能应对灵活变化。