当前位置: 首页 > news >正文

二十九、MongoDB 恢复数据( mongorestore )

MongoDB mongorestore 脚本命令可以用来恢复备份的数据

语法

MongoDB mongorestore 命令脚本语法如下

$ mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>

参数说明

  • -h <:port>, -h<:port>

    MongoDB 所在服务器地址,默认为 localhost:27017

  • –db, -d

    需要恢复的数据库实例
    例如:test,这个名称也可以和备份时候的不一样,比如 test2

  • --drop

    设置恢复的时候,先删除当前数据,然后恢复备份的数据 就是说,恢复后,备份后添加修改的数据都会被删除

    慎用

  • mongorestore 最后的一个参数,设置备份数据所在位置,例如:/mnt/data/backup/mongodb

    不能同时指定 和 –dir 选项

  • –dir

    指定备份的目录

    不能同时指定 和 –dir 选项

范例

现在,我们使用刚刚备份的数据来恢复 MongoDB 数据库

>mongorestore

执行以上命令输出结果如下

$ mongorestore 
2017-10-24T07:28:58.400+0800    using default 'dump' directory
2017-10-24T07:28:58.401+0800    preparing collections to restore from
2017-10-24T07:28:58.407+0800    reading metadata for gridfs.fs.chunks from dump/gridfs/fs.chunks.metadata.json
2017-10-24T07:28:58.407+0800    reading metadata for rbtj.rb_visit_log from dump/rbtj/rb_visit_log.metadata.json
2017-10-24T07:28:58.408+0800    restoring gridfs.fs.chunks from dump/gridfs/fs.chunks.bson
2017-10-24T07:28:58.408+0800    restoring rbtj.rb_visit_log from dump/rbtj/rb_visit_log.bson
2017-10-24T07:28:58.410+0800    reading metadata for shandai.s_order_log from dump/shandai/s_order_log.metadata.json
2017-10-24T07:28:58.412+0800    restoring shandai.s_order_log from dump/shandai/s_order_log.bson
2017-10-24T07:28:58.414+0800    reading metadata for nodebb.objects from dump/nodebb/objects.metadata.json
2017-10-24T07:28:58.414+0800    restoring nodebb.objects from dump/nodebb/objects.bson....

相关文章:

二十九、MongoDB 恢复数据( mongorestore )

MongoDB mongorestore 脚本命令可以用来恢复备份的数据 语法 MongoDB mongorestore 命令脚本语法如下 $ mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path> 参数说明 -h <:port>, -h<:port> MongoDB 所在服务器地址&#xff0c;默认为 l…...

【数据分析】缺失数据如何处理?pandas

本文目录1. 基础概念1.1. 缺失值分类1.2. 缺失值处理方法2. 缺失观测及其类型2.1. 了解缺失信息2.2. 三种缺失符号2.3. Nullable类型与NA符号2.4. NA的特性2.5. convert_dtypes方法3. 缺失数据的运算与分组 3.1. 加号与乘号规则3.2. groupby方法中的缺失值4. 填充与剔除4.1. fi…...

嵌入式开发--STM32H750VBT6开发中,新版本CubeMX的时钟问题,不能设置到最高速度480MHZ

嵌入式开发–STM32H750VBT6开发中&#xff0c;新版本CubeMX的时钟问题&#xff0c;不能设置到最高速度480MHZ 问题描述 之前开发的项目&#xff0c;开发环境是CubeMX6.6.1&#xff0c;H7系列的支持包版本是1.10.0。跑得没问题&#xff0c;最近需要对项目做修改&#xff0c;同…...

一文读懂PaddleSpeech中英混合语音识别技术

语音识别技术能够让计算机理解人类的语音&#xff0c;从而支持多种语音交互的场景&#xff0c;如手机应用、人车协同、机器人对话、语音转写等。然而&#xff0c;在这些场景中&#xff0c;语音识别的输入并不总是单一的语言&#xff0c;有时会出现多语言混合的情况。例如&#…...

问题三十四:傅立叶变换——高通滤波

高通滤波器是一种可以通过去除图像低频信息来增强高频信息的滤波器。在图像处理中&#xff0c;高通滤波器常常用于去除模糊或平滑效果&#xff0c;以及增强边缘或细节。在本篇回答中&#xff0c;我们将使用Python和OpenCV实现高通滤波器。 Step 1&#xff1a;加载图像并进行傅…...

flink 键控状态(keyed state)

github开源项目flink-note的笔记。本博客的实现代码都写在项目的flink-state/src/main/java/state/keyed/KeyedStateDemo.java文件中。 项目github地址: github 1. flink键控状态 flink键控状态是作用与flink KeyedStream上的,也就是说需要将DataStream先进行keyby之后才能使…...

【ChatGPT】sqlachmey 多表连表查询语句

感受下科技带来的魅力&#xff0c;这篇文章是通过ChatGPT自动生成的&#xff0c;不得不说技术强大!!! 在SQLAlchemy中进行多表连接查询可以使用join()方法或join()函数&#xff0c;具体用法如下&#xff1a; join()方法 join()方法可以在SQLAlchemy ORM中的查询中使用。假设…...

win11 系统登录问题,PIN 设置问题

我的电脑配置是华为MateBook X Pro 12&#xff0c;i7处理器&#xff0c;16G&#xff0c;1T&#xff0c;win11 系统通过微软账户登录&#xff0c;下午一直登录不进去&#xff0c;网络能连外网&#xff0c;分析应该是连微软服务器不行。连续登录几十次&#xff0c;偶尔可能有一次…...

数据结构六大排序

1.插入排序 思路&#xff1a; 从第一个元素开始认为是有序的&#xff0c;去一个元素tem从有序序列从后往前扫描&#xff0c;如果该元素大于tem&#xff0c;将该元素一刀下一位&#xff0c;循环步骤3知道找到有序序列中小于等于的元素将tem插入到该元素后&#xff0c;如果已排序…...

快速生成QR码的方法:教你变成QR Code Master

目录 简介: 具体实现步骤&#xff1a; 一、可以使用Python中的qrcode和tkinter模块来生成QR码。以下是一个简单的例子&#xff0c;演示如何在Tkinter窗口中获取用户输入并使用qrcode生成QR码。 1&#xff09;首先需要安装qrcode模块&#xff0c;可以使用以下命令在终端或命令…...

tensorflow1.14.0安装教程--保姆级

//方法不止一种&#xff0c;下面仅展示一种。 注&#xff1a;本人电脑为win11&#xff0c;anaconda的python版本为3.9&#xff0c;但tensorflow需要python版本为3.7&#xff0c;所以下面主要阐述将python版本改为3.7后的安装过程以及常遇到的问题。 1.首先电脑安装好anaconda…...

AcWing算法提高课-3.1.3香甜的黄油

宣传一下算法提高课整理 <— CSDN个人主页&#xff1a;更好的阅读体验 <— 题目传送门点这里 题目描述 农夫John发现了做出全威斯康辛州最甜的黄油的方法&#xff1a;糖。 把糖放在一片牧场上&#xff0c;他知道 N 只奶牛会过来舔它&#xff0c;这样就能做出能卖好价…...

私库搭建1:Nexus 安装 Docker 版

本文内容以语雀为准 文档 https://hub.docker.com/r/sonatype/nexus3Docker 安装&#xff1a;https://www.yuque.com/xuxiaowei-com-cn/gitlab-k8s/docker-install 安装 创建文件夹 由于 Nexus 的数据可能会很大&#xff0c;比如&#xff1a;作为 Docker、Maven 私库时&…...

LeetCode-面试题 05.02. 二进制数转字符串【数学,字符串,位运算】

LeetCode-面试题 05.02. 二进制数转字符串【数学&#xff0c;字符串&#xff0c;位运算】题目描述&#xff1a;解题思路一&#xff1a;简单暴力。小数点后面的二进制&#xff0c;now首先从0.5开始之和每次除以2。然后依次判断当前数是否大于now&#xff0c;是则答案加1。若等于…...

pandas: 三种算法实现递归分析Excel中各列相关性

目录 前言 目的 思路 代码实现 1. 循环遍历整个SDGs列&#xff0c;两两拿到数据 2. 调用pandas库函数直接进行分析 完整源码 运行效果 总结 前言 博主之前刚刚被学弟邀请参与了2023美赛&#xff0c;这也是第一次正式接触数学建模竞赛&#xff0c;现在已经提交等待结果…...

【Python百日进阶-Web开发-Vue3】Day543 - Vue3 商城后台 03:登录页面初建

文章目录 一、创建登录页面 login.vue二、登录页面响应式处理,以适应不同大小的屏幕2.1 element-plus 的layout布局中关于响应式的说明2.2 修改login.vue文件2.2.1 :lg=16 大于1200px 横排 2:12.2.2 :md=12 大于992小于1200px 横排 1:12.2.3 小于992 竖排三、引入Element-plus…...

python画直方图,刻画数据分布

先展示效果 准备一维数据 n 个数据元素计算最大值&#xff0c;最小值、均值、标准差、以及直方图分组 import numpy as np data list() for i in range(640):data.append(np.random.normal(1)) print(data)z np.histogram(data, bins64) print(list(z[0])) ### 对应 x 轴数据…...

几何学小课堂:非欧几何(广义相对论采用黎曼几何作为数学工具)【学数学关键是要学会在什么情况下,知道使用什么工具。】

文章目录 引言I 非欧几何1.1 黎曼几何1.2 共形几何1.3 罗氏几何II 黎曼几何的应用2.1 广义相对论2.2 超弦III 理解不同的几何体系的共存3.1 更扎实的欧氏几何3.2 殊途同归引言 公理有错会得到两种情况: 如果某一条自己设定的新公理和现有的公理相矛盾,那么相应的知识体系就建…...

Ubuntu配置静态IP的方法

Ubuntu配置静态IP的方法前言一、查看虚机分配的网卡IP二、查看网卡的网关IP三、配置静态IP1.配置IPv4地址2.执行netplan apply使改动生效3.配置的网卡未生效&#xff0c;修改50-cloud-init.yaml文件解决4.测试vlan网络通信总结前言 Ubuntu18.04 欧拉环境 vlan网络支持ipv6场景…...

90%的人都不算会爬虫,这才是真正的技术,从0到高手的进阶

很多人以为学会了urlib模块和xpath等几个解析库&#xff0c;学了Selenium就会算精通爬虫了&#xff0c;但到外面想靠爬虫技术接点私活&#xff0c;才发现寸步难行。 龙叔我做了近20年的程序员&#xff0c;今天就告诉你&#xff0c;真正的爬虫高手应该学哪些东西&#xff0c;就…...

以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:

一、属性动画概述NETX 作用&#xff1a;实现组件通用属性的渐变过渡效果&#xff0c;提升用户体验。支持属性&#xff1a;width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项&#xff1a; 布局类属性&#xff08;如宽高&#xff09;变化时&#…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制

1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间‌互相持有对方引用‌,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中&#xff0c;车辆不再仅仅是传统的交通工具&#xff0c;而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑&#xff0c;来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒&#xff08;T-Box&#xff09;方案&#xff1a;NXP S32K146 与…...

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准

BLEU评分&#xff1a;机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域&#xff0c;衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标&#xff0c;自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来&#xff0c;…...

淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台

淘宝扭蛋机小程序系统的开发&#xff0c;旨在打造一个互动性强的购物平台&#xff0c;让用户在购物的同时&#xff0c;能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机&#xff0c;实现旋转、抽拉等动作&#xff0c;增…...

xmind转换为markdown

文章目录 解锁思维导图新姿势&#xff1a;将XMind转为结构化Markdown 一、认识Xmind结构二、核心转换流程详解1.解压XMind文件&#xff08;ZIP处理&#xff09;2.解析JSON数据结构3&#xff1a;递归转换树形结构4&#xff1a;Markdown层级生成逻辑 三、完整代码 解锁思维导图新…...

java高级——高阶函数、如何定义一个函数式接口类似stream流的filter

java高级——高阶函数、stream流 前情提要文章介绍一、函数伊始1.1 合格的函数1.2 有形的函数2. 函数对象2.1 函数对象——行为参数化2.2 函数对象——延迟执行 二、 函数编程语法1. 函数对象表现形式1.1 Lambda表达式1.2 方法引用&#xff08;Math::max&#xff09; 2 函数接口…...