当前位置: 首页 > news >正文

C++新经典模板与泛型编程:策略类模板

策略类模板

在前面的博文中,策略类SumPolicyMinPolicy都是普通的类,其中包含的是一个静态成员函数模板algorithm(),该函数模板包含两个类型模板参数。其实,也可以把SumPolicyMinPolicy类写成类模板—直接把algorithm()中的两个类型模板参数搬到类定义上面作为类模板的模板参数就可以了。类模板SumPolicyMinPolicy的实现代码如下。

template<typename sumT,typename T>
struct SumPolicy
{static void algorithm(sumT& sum, const T& value){sum += value;}
};template<typename minT,typename T>
struct MinPolicy
{static void algorithm(minT& min, const T& value){if (min > value)min = value;}
};

当然,同样要修改funcsum()函数模板,该函数模板的第3个类型模板参数要作出改变,当前第3个类型模板参数的默认值是SumPolicy,这是一个类型,但是,修改后的SumPolicy已经是一个类模板了,所以funcsum()函数模板的第3个模板参数必须是一个模板模板参数。修改后的funcsum()函数模板如下。

// 这里的class也可以写成typename
template<typename T,typename U = SumFixedTraits<T>,template<class,class> class V = SumPolicy>
auto funcsum(const T* begin, const T* end)
{typename U::sumT sum = U::initValue();for (;;){V<U::sumT, T>::algorithm(sum, *begin);// T时数组成员类型,U是固定萃取类模板,从中可以提取出计算的结果类型(U::sumT)// 以及结果的初值,V是策略类模板,用于实现具体算法(求和,求最小值等)if (begin == end)break;++begin;}return sum;
}

完整且完美的代码,如下:

#include "killCmake.h"#include<string>using namespace std;template<typename T>
struct SumFixedTraits;template<>
struct SumFixedTraits<char>
{using sumT = int;static sumT initValue() {return 0;}
};template<>
struct SumFixedTraits<double>
{using sumT = double;static sumT initValue() {return 0.0;}
};template<typename T>
struct MinFixedTraits;template<>
struct MinFixedTraits<int>
{// 求最小值,结果类型与元素类型相同即可// 为名字统一,都用sumT这个名字using sumT = int;static sumT initValue(){// 这里给整型最大值,相信任何一个数组元素都不会比这个值更大// 因此可以顺利找到数组元素中的最小值return INT_MAX;}
};template<typename sumT,typename T>
struct SumPolicy
{static void algorithm(sumT& sum, const T& value){sum += value;}
};template<typename minT,typename T>
struct MinPolicy
{static void algorithm(minT& min, const T& value){if (min > value)min = value;}
};// 这里的class也可以写成typename
template<typename T,typename U = SumFixedTraits<T>,template<class,class> class V = SumPolicy>
auto funcsum(const T* begin, const T* end)
{typename U::sumT sum = U::initValue();for (;;){V<typename U::sumT, T>::algorithm(sum, *begin);// T时数组成员类型,U是固定萃取类模板,从中可以提取出计算的结果类型(U::sumT)// 以及结果的初值,V是策略类模板,用于实现具体算法(求和,求最小值等)if (begin == end)break;++begin;}return sum;
}int main()
{int my_int_array1[] = { 10,15,20 };std::cout << funcsum<int, MinFixedTraits<int>, MinPolicy>(& my_int_array1[0], & my_int_array1[2]) << std::endl;return 0;
}

在这里插入图片描述

萃取技术与策略技术的比较

  1. 之前的博文,学习了萃取(trait)技术,也学习了策略(policy)技术,对于萃取技术,通过范例展示了固定萃取和值萃取;对于策略技术,展示了算法策略。萃取技术和策略技术很相似,注意它们之间的相同与不同之处。
  • (1)两种技术都像一个中间件一样,夹在不同的功能代码之间,使代码之间的调用(交互)更加灵活。
  • (2)萃取技术传入一个类型,萃取出另外一个类型或值(注重类型或值);而策略技术是传入一个类型,萃取出一个算法,或者说是一个不同的功能实现(注重动作或行为)。因此,书写策略类(类模板)时通常都需要包含成员函数以实现指定的行为。但在实际的项目实现中,也可能会在萃取类中实现某些动作或行为,从这个角度来讲,两种技术有时区分并不是那么明显。
  • (3)萃取技术一般通过一个类模板来实现,通常包含类模板的泛化版本和多个特化版本。而策略技术用普通类或类模板都可以实现。

相关文章:

C++新经典模板与泛型编程:策略类模板

策略类模板 在前面的博文中&#xff0c;策略类SumPolicy和MinPolicy都是普通的类&#xff0c;其中包含的是一个静态成员函数模板algorithm()&#xff0c;该函数模板包含两个类型模板参数。其实&#xff0c;也可以把SumPolicy和MinPolicy类写成类模板—直接把algorithm()中的两…...

微信小程序引入Vant Weapp修改样式不起作用,使用外部样式类进行覆盖

一、引入Vant Weapp后样式问题 在项目中使用第三方组件修改css样式时,总是出现各种各样问题,修改的css样式不起作用,没有效果,效果不符合预期等。 栗子(引入一个搜索框组件)实现效果: 左侧有一个搜索文字背景为蓝色,接着跟一个搜索框 wxml <view class"container&q…...

python核酸检测 青少年电子学会等级考试 中小学生python编程等级考试二级真题答案解析2022年6月

目录 python核酸检测 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出...

搭建React项目,基于Vite+React+TS+ESLint+Prettier+Husky+Commitlint

基于ViteReactTSESLintPrettierHuskyCommitlint搭建React项目 node: 20.10.0 一、创建项目 安装包管理器pnpm npm i pnpm -g基于Vite创建项目 pnpm create vitelatest web-gis-react --template react-ts进入项目目录安装依赖 $ cd web-gis-react $ pnpm i启动项目 $ pnpm…...

ChatGPT在国内的使用限制,国内的ChatGPT替代工具

人工智能技术的发展不仅改变了我们的生活方式&#xff0c;也在各行各业发挥着越来越重要的作用。ChatGPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;作为一种先进的自然语言处理模型&#xff0c;由OpenAI推出&#xff0c;其在生成人类般流畅对话方面表现出色。…...

服务器如何保证数据安全_Maizyun

服务器如何保证数据安全 在当今的数字化时代&#xff0c;数据安全已经成为企业和社会组织必须面对的重要问题。服务器作为存储和处理大量数据的核心组件&#xff0c;必须采取有效的措施来确保数据的安全。本文将探讨服务器如何保证数据安全。 一、访问控制和身份认证 访问控…...

sql2005日志文件过大如何清理

由于安装的时候没有计划好空间&#xff0c;默认装在系统盘&#xff0c;而且又没有做自动备份、截断事务日志等&#xff0c;很快LDF文件就达到十几G&#xff0c;或者几十G &#xff0c;此时就不得不处理了。 备份和计划就不说了&#xff0c;现在就说下怎么把它先删除吧&#xf…...

Linux--学习记录(2)

解压命令&#xff1a; gzip命令&#xff1a; 参数&#xff1a; -k&#xff1a;待压缩的文件会保留下来&#xff0c;生成一个新的压缩文件-d&#xff1a;解压压缩文件语法&#xff1a; gzip -k pathname(待压缩的文件夹名)gzip -kd name.gz&#xff08;待解压的压缩包名&#x…...

字符串函数`strlen`、`strcpy`、`strcmp`、`strstr`、`strcat`的使用以及模拟实现

文章目录 &#x1f680;前言&#x1f680;库函数strlen✈️strlen的模拟实现 &#x1f680;库函数strcpy✈️strcpy的模拟实现 &#x1f680;strcmp✈️strcmp的模拟实现 &#x1f680;strstr✈️strstr的模拟实现 &#x1f680;strcat✈️strcat的模拟实现 &#x1f680;前言 …...

插入排序与希尔排序(C语言实现)

1.插入排序 由上面的动图可以知道插入排序的逻辑就是从第一个元素开始往后遍历&#xff0c;如果找到比前一个元素小的&#xff08;或者大的&#xff09;就往前排&#xff0c;所以插入排序的每一次遍历都会保证前面的数据是有序的&#xff0c;接下类用代码进行讲解。 我们这里传…...

【微软技术栈】与其他.NET语言的互操作性 (C++/CLI)

本文内容 使用 C# 索引器实现 C# 的 is 和 as 关键字实现 C# 的 lock 关键字 本节中的主题介绍如何在 Visual C 中创建程序集&#xff0c;这些程序集使用或提供以 C# 或 Visual Basic 编写的程序集的功能。 1、使用 C# 索引器 Visual C 不包含索引器&#xff1b;它具有索引…...

TCPUDP使用场景讨论

将链路从TCP改为UDP会对通信链路产生以下影响和注意事项&#xff1a; 可靠性&#xff1a;UDP是无连接的协议&#xff0c;与TCP相比&#xff0c;它不提供可靠性保证和重传机制。因此&#xff0c;当将链路从TCP改为UDP时&#xff0c;通信的可靠性会降低。如果在通信过程中丢失了U…...

C#最小二乘法线性回归

文章目录 SimpleRegressionMultipleRegression MathNet系列&#xff1a;矩阵生成 \quad 矩阵计算 LinearRegression是MathNet的线性回归模块&#xff0c;主要包括SimpleRegression和MultipleRegression这两个静态类&#xff0c;前者提供了最小二乘法的线性拟合&#xff0c;后…...

ULAM公链第九十六期工作总结

迈入12月&#xff0c;接下来就是雪花&#xff0c;圣诞&#xff0c;新年和更好的我们&#xff01;愿生活不拥挤&#xff0c;笑容不必刻意&#xff0c;愿一切美好如期而至&#xff01; 2023年11月01日—2023年12月01日关于ULAM这期工作汇报&#xff0c;我们通过技术板块&#xff…...

基于Echarts的大数据可视化模板:智慧交通管理

目录 引言智慧交通管理的重要性ECharts在智慧交通中的作用智慧交通管理系统架构系统总体架构数据收集与处理Echarts与大数据可视化Echarts库以及其在大数据可视化领域的应用优势开发过程和所选设计方案模板如何满足管理的特定需求模板功能与特性深入解析模板提供的各项功能模板…...

C#-快速剖析文件和流,并使用

目录 一、概述 二、文件系统 1、检查驱动器信息 2、Path 3、文件和文件夹 三、流 1、FileStream 2、StreamWriter与StreamReader 3、BinaryWriter与BinaryReader 一、概述 文件&#xff0c;具有永久存储及特定顺序的字节组成的一个有序、具有名称的集合&#xff1b; …...

【Linux】如何在Ubuntu 20.04上安装PostgreSQL

介绍 PostgreSQL或Postgres是一个关系数据库管理系统&#xff0c;提供SQL查询语言的实现。它符合标准&#xff0c;具有许多高级功能&#xff0c;如可靠的事务和无读锁的并发性。 本指南演示了如何在Ubuntu 20.04服务器上快速启动和运行Postgres&#xff0c;从安装PostgreSQL到…...

IT程序员面试题目汇总及答案-计算机面试

程序员面试题目汇总及答案-计算机面试 问题1:请你描述一下你在过去的工作中遇到的一个技术难题,你是如何解决的? 答案1:在我之前的工作中,我遇到了一个涉及大数据处理的问题。由于数据量巨大,传统的处理方法无法在规定的时间内完成。我最后采用了一种分布式计算的方法,…...

【Flink on k8s】- 5 - 简要介绍 Flink

目录 1、了解流计算框架 1.1 分代 1.2 流计算框架对比 2、Flink 的应用场景 2.1 Data anal...

物联网安全芯片ACL16 采用 32 位内核,片内集成多种安全密码模块 且低成本、低功耗

ACL16 芯片是研制的一款32 位的安全芯片&#xff0c;专门面向低成本、低功耗的应用领域&#xff0c; 特别针对各类 USB KEY 和安全 SE 等市场提供完善而有竞争力的解决方案。芯片采用 32 位内核&#xff0c;片内集成多种安全密码模块&#xff0c;包括SM1、 SM2、SM3、 SM4 算法…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版​分享

平时用 iPhone 的时候&#xff0c;难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵&#xff0c;或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住&#xff0c;这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成

厌倦手动写WordPress文章&#xff1f;AI自动生成&#xff0c;效率提升10倍&#xff01; 支持多语言、自动配图、定时发布&#xff0c;让内容创作更轻松&#xff01; AI内容生成 → 不想每天写文章&#xff1f;AI一键生成高质量内容&#xff01;多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能

libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库&#xff0c;提供了高效、安全的文本格式化功能&#xff0c;是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全&#xff1a…...

【Post-process】【VBA】ETABS VBA FrameObj.GetNameList and write to EXCEL

ETABS API实战:导出框架元素数据到Excel 在结构工程师的日常工作中,经常需要从ETABS模型中提取框架元素信息进行后续分析。手动复制粘贴不仅耗时,还容易出错。今天我们来用简单的VBA代码实现自动化导出。 🎯 我们要实现什么? 一键点击,就能将ETABS中所有框架元素的基…...

论文阅读:Matting by Generation

今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章&#xff0c;抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法&#xff0c;已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火&#xff0c;大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...

人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型

在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重&#xff0c;适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解&#xff0c;并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能

指南针功能是许多位置服务应用的基础功能之一。下面我将详细介绍如何在HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能。 1. 开发环境准备 确保已安装DevEco Studio 3.1或更高版本确保项目使用的是HarmonyOS 5.0 SDK在项目的module.json5中配置必要的权限 2. 权限配置 在mo…...