数据结构——栈与栈排序
栈的特性
栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构。其基本操作包括:
push
:将元素添加到栈顶。pop
:移除栈顶元素。peek
:查看栈顶元素,但不移除。
栈排序的原理
栈排序的核心是使用两个栈:一个原始栈(用于输入数据)和一个辅助栈(用于排序过程)。通过这两个栈的相互操作,可以实现数据的排序。
排序实现步骤
-
初始化:创建两个栈,
stk
(原始栈)和tmpstk
(辅助栈)。 -
执行排序:
- 当新元素需要加入原始栈
stk
时,先比较它与辅助栈tmpstk
顶部元素的大小。 - 如果辅助栈顶部的元素大于新元素,则将辅助栈的元素移动到原始栈,直至找到合适的位置为新元素腾出空间。
- 将新元素放入辅助栈。
- 最终,辅助栈
tmpstk
中的元素将按排序顺序存放。
- 当新元素需要加入原始栈
-
完成排序:将辅助栈
tmpstk
的元素移回原始栈stk
,此时stk
中的元素依排序顺序排列。
代码实现
1.在将新元素压入栈的时候就进行排序
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class SortedStack {
private:stack<int>stk;stack<int>tmpstk;
public:SortedStack() {}void push(int val) {// 将stk中小于val的元素移到tmpstkwhile (!stk.empty() && stk.top() < val) {tmpstk.push(stk.top());stk.pop();}// 将新元素val压入stkstk.push(val);// 将tmpstk的元素回填到stk,保持stk的排序while (!tmpstk.empty()) {stk.push(tmpstk.top());tmpstk.pop();}}void pop() {if(!stk.empty())stk.pop();return;}int peek() {if(!stk.empty())return stk.top();return -1;}bool isEmpty() {return stk.empty();}
};
此代码段展示了栈排序的具体实现。push
函数中的逻辑确保了每次插入新元素后,stk
都会按排序顺序重新排列。
2.对一个已经压入所有元素的栈的排序
while (!st.is_empty()) {int tmp = st.get_top(); st.pop();while (!tmpst.is_empty() && tmp <tmpst.get_top()) {st.push(tmpst.get_top());tmpst.pop();}tmpst.push(tmp);}while (!tmpst.is_empty() {st.push(tmpst.get_top());tmpst.pop();}
代码解释
-
第一个 while 循环:该循环负责进行排序。
while (!st.is_empty())
:当主栈st
不为空时,执行循环体。int tmp = st.get_top(); st.pop();
:取出st
栈顶元素并存储在tmp
中,然后将该元素从st
弹出。while (!tmpst.is_empty() && tmp < tmpst.get_top())
:如果辅助栈tmpst
不为空且tmp
小于tmpst
的栈顶元素,则执行内部循环。st.push(tmpst.get_top());
:将tmpst
的栈顶元素移回st
。tmpst.pop();
:从tmpst
弹出栈顶元素。
tmpst.push(tmp);
:将tmp
压入tmpst
。
-
第二个 while 循环:该循环将排序后的元素从
tmpst
移回st
。while (!tmpst.is_empty())
:当辅助栈tmpst
不为空时,执行循环体。st.push(tmpst.get_top());
:将tmpst
的栈顶元素压入st
。tmpst.pop();
:从tmpst
弹出栈顶元素。
- 模拟过程
st: [4, 2, 3, 1] (栈顶是 1)
tmpst: []第一步:处理元素 1
从 st 弹出 1 (tmp = 1)。
tmpst 是空的,所以直接将 1 压入 tmpst。st: [4, 2, 3] (栈顶是 3)
tmpst: [1]第二步:处理元素 3
从 st 弹出 3 (tmp = 3)。
tmpst 的栈顶元素 1 小于 3,所以不需要移动元素,直接将 3 压入 tmpst。st: [4, 2] (栈顶是 2)
tmpst: [3, 1]第三步:处理元素 2
从 st 弹出 2 (tmp = 2)。
tmpst 的栈顶元素 3 大于 2,所以将 3 移回 st。现在 tmpst 的栈顶元素 1 小于 2,直接将 2 压入 tmpst。st: [4, 3] (栈顶是 3)
tmpst: [2, 1]第四步:处理元素 3
从 st 弹出 3 (tmp = 3)。
tmpst 的栈顶元素 2 小于 3,不需要移动元素,直接将 3 压入 tmpst。st: [4] (栈顶是 4)
tmpst: [3, 2, 1]第五步:处理元素 4
从 st 弹出 4 (tmp = 4)。
tmpst 的栈顶元素 3 小于 4,所以直接将 4 压入 tmpst。st: []
tmpst: [4, 3, 2, 1]完成排序
将 tmpst 中的元素按顺序移回 st,得到排序后的栈。
st: [1, 2, 3, 4] (栈顶是 4)
tmpst: []
优势和局限性
- 优势:栈排序提供了一种直观理解排序逻辑的方法,同时也是对栈操作的良好练习。
- 局限性:栈排序的效率相对较低,特别是在处理大量数据时。它的时间复杂度为 O(n²),不适合用于性能敏感的应用。
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