当前位置: 首页 > news >正文

halcon视觉缺陷检测常用的6种方法

图片

一、缺陷检测综述

缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求,主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷:凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。常用的手法有六大金刚(在halcon中的ocv和印刷检测是针对印刷行业的检测,有对应算子封装):

1.blob+特征

2.blob+差分+特征

3.光度立体

4.特征训练

5.测量拟合

6.频域+空间结合

图片

二、频域+空间结合法

1、频域结合空间,其实频域就是用波动观点看世界,看问题角度变了,光经过镜头其实发生的是傅立叶变换,此思想在傅立叶光学上有所阐述,就像光经棱镜分光,而光进入计算机内部,进行了采样和量化,然后我们用函数f(x,y)来表示这些数据描述。图像处理应用傅里叶变换就是将空间域(图像本身)转换至频率域。傅里叶变换可以将一个信号函数,分解一个一个三角函数的线性组合。由于任何周期函数都可以由

相关文章:

halcon视觉缺陷检测常用的6种方法

一、缺陷检测综述 缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求,主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷:凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。常用的手法有六大金刚(在halcon中的ocv和印刷检测是针对印刷行业的检测,有对应算子封装): 1.blob+特征 2.blob+差分+特征 3.光度…...

openGauss学习笔记-151 openGauss 数据库运维-备份与恢复-物理备份与恢复之gs_basebackup

文章目录 openGauss学习笔记-151 openGauss 数据库运维-备份与恢复-物理备份与恢复之gs_basebackup151.1 背景信息151.2 前提条件151.3 语法151.4 示例151.5 从备份文件恢复数据 openGauss学习笔记-151 openGauss 数据库运维-备份与恢复-物理备份与恢复之gs_basebackup 151.1 …...

报错:Uncaught ReferenceError: Cannot access ‘l‘ before initialization

在文件 .babelrc 或 babel.config.js ,webpack.config.js 下配置 .babel 或 babel.config.js "plugins": ["babel/plugin-transform-runtime" ] webpack.config.js,详见 Webpack target module.exports {target: [web, es5], }...

计算机视觉-机器学习-人工智能顶会 会议地址

计算机视觉-机器学习-人工智能顶会 会议地址 最近应该要整理中文资料的参考文献,很多会议文献都需要补全会议地点(新国标要求)。四处百度感觉也挺麻烦的,而且没有比较齐全的网站可以搜索。因此自己整理了一下计算机视觉-机器学习…...

784. 字母大小写全排列

字母大小写全排列 描述 : 给定一个字符串 s ,通过将字符串 s 中的每个字母转变大小写,我们可以获得一个新的字符串。 返回 所有可能得到的字符串集合 。以 任意顺序 返回输出。 题目 : LeetCode 784.字母大小写全排列 : 784. 字母大小写全排列 分析…...

HarmonyOS鸿蒙应用开发——HTTP网络访问与封装

文章目录 基本使用封装参考 基本使用 鸿蒙应用发起HTTP请求的基本使用,如下: 导入http模块创建httpRequest对象发起http请求,并处理响应结果 第一、导入http模块: import http from ohos.net.http第二、创建httpRequest对象&a…...

vscode 编写爬虫爬取王者荣耀壁纸

网上关于爬虫大部分教程和编辑器用的都不是vscode ,此教程用到了vscode、Python、bs4、requests。 vscode配置Python安装环境可以看看这个大佬的教程 03-vscode安装和配置_哔哩哔哩_bilibili vscode配置爬虫环境可以参考这个大佬的教程【用Vscode实现简单的python…...

spring boot + uniapp 微信公众号 jsapi 支付

后端支付类 package com.ruoyi.coupon.payment;import com.google.gson.Gson; import com.ruoyi.coupon.payment.dto.PayParamJsapiDto; import com.ruoyi.coupon.payment.dto.RefundParam; import com.ruoyi.coupon.service.ICouponConfigService; import com.wechat.pay.jav…...

【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第九讲-时间序列分析(含Matlab代码)

【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第九讲-时间序列分析(含Matlab代码) 基本概念确定性时间序列分析方法平稳时间序列模型ARIMA模型季节性序列 习题8.11. 题目要求2.解题过程3.程序4.结果 习题8.21. 题目要求2.解题过程3.程序4.结果 习…...

大话数据结构-查找-有序表查找

注:本文同步发布于稀土掘金。 3 有序表查找 3.1 折半查找 折半查找(Binary Search)技术,又称为二分查找,它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序(通常从小到大有序),线性表必须…...

Qt实现二维码生成和识别

一、简介 QZxing开源库: 生成和识别条码和二维码 下载地址:https://gitcode.com/mirrors/ftylitak/qzxing/tree/master 二、编译与使用 1.下载并解压,解压之后如图所示 2.编译 打开src目录下的QZXing.pro,选择合适的编译器进行编译 最后生…...

MyBatisX插件

MyBatisX插件 MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板,能够大大的提高开发效率。 但是在真正开发过程中,MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的SQL,多表联查,我们就需要自己去编写代码和SQ…...

《C++20设计模式》学习笔记---原型模式

C20设计模式 第 4 章 原型模式4.1 对象构建4.2 普通拷贝4.3 通过拷贝构造函数进行拷贝4.4 “虚”构造函数4.5 序列化4.6 原型工厂4.7 总结4.8 代码 第 4 章 原型模式 考虑一下我们日常使用的东西,比如汽车或手机。它们并不是从零开始设计的,相反&#x…...

SpringBootAdmin设置邮件通知

如果你想要在Spring Boot Admin中配置邮件通知&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 添加邮件通知的依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId> </dep…...

深度解析IP应用场景API:提升风险控制与反欺诈能力

前言 在当今数字化时代&#xff0c;网络安全和用户数据保护成为企业日益关注的焦点。IP应用场景API作为一种强大的工具&#xff0c;不仅能够在线调用接口获取IP场景属性&#xff0c;而且具备识别IP真人度的能力&#xff0c;为企业提供了卓越的风险控制和反欺诈业务能力。本文将…...

Java连接数据库增删改查-MyBatis

准备工作&#xff1a; 1.创建一个springboot项目&#xff0c;并添加四个依赖 分别是&#xff0c;MyBatis的启动依赖和安装依赖&#xff0c;SQL的依赖&#xff0c;测试依赖&#xff0c;如下&#xff1a; 2.然后创建一张至少两条数据的表 &#xff08;表可以用各种图形化工具创…...

在国内,现在月薪1万是什么水平?

看到网友发帖问&#xff1a;现在月薪1W是什么水平&#xff1f; 在现如今的情况下&#xff0c;似乎月薪过万这个标准已经成为衡量个人能力的一个标准了&#xff0c;尤其是现在互联网横行的时代&#xff0c;好像年入百万&#xff0c;年入千万就应该是属于大众的平均水平。 我不是…...

【Python网络爬虫入门教程1】成为“Spider Man”的第一课:HTML、Request库、Beautiful Soup库

Python 网络爬虫入门&#xff1a;Spider man的第一课 写在最前面背景知识介绍蛛丝发射器——Request库智能眼镜——Beautiful Soup库 第一课总结 写在最前面 有位粉丝希望学习网络爬虫的实战技巧&#xff0c;想尝试搭建自己的爬虫环境&#xff0c;从网上抓取数据。 前面有写一…...

燕千云汇联易联袂出击:护航医企合规,丝滑内外协作

&#x1f449; 如想详细了解燕千云医药行业快速实施包&#xff08;ITFA&#xff09;&#xff0c;可继续阅读详细内容&#xff1a; 文/玉娇龙 一. 医药行业数字化挑战 医药研发从基础研究到最终注册上市的整个生命周期长则需要10多年&#xff0c;短则需要6-7年&#xff0c;在漫长…...

【线性代数与矩阵论】Jordan型矩阵

Jordan型矩阵 2023年11月3日 #algebra 文章目录 Jordan型矩阵1. 代数重数与几何重数2. Jordan块与Jordan标准型2.1 最小多项式与Jordan标准型2.2 两类重要矩阵 3. 矩阵的Jordan分解3.1 Jordan分解的应用 下链 1. 代数重数与几何重数 在对向量做线性变换时&#xff0c;向量空间…...

视频硬字幕提取革命:87种语言本地OCR识别,让字幕提取从未如此简单

视频硬字幕提取革命&#xff1a;87种语言本地OCR识别&#xff0c;让字幕提取从未如此简单 【免费下载链接】video-subtitle-extractor 视频硬字幕提取&#xff0c;生成srt文件。无需申请第三方API&#xff0c;本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架&#xff0c;包含…...

28 岁大专学历顺利转行网安 过来人 8 条避坑经验心得

网络安全行业 “人才缺口 300 万 、平均年薪超 25 万” 的红利&#xff0c;让无数职场人动了转行心思。尤其是学历普通&#xff08;如大专&#xff09;的群体&#xff0c;既面临原有岗位的天花板&#xff0c;又渴望通过技术转型实现薪资跃迁。但网安行业看似门槛低&#xff0c;…...

使用workbuddy 30分钟搭建微信小程序

前言 今天发现一个超好用的工具WorkBuddy可以非常快速地进行搭建小程序&#xff0c;还有进行一些代码的修改&#xff0c;简直是一个开发小程序的好帮手&#xff0c;今天用一节很小的短篇介绍一下整个创建部署和搭建过程。 第一步下载workbuddy 创建小程序 首先需要下载work…...

AI应用开发

1.规划 2.记忆 2.工具 3.行动...

UE5 Paper2D地形材质系统核心解析:坡度混合与Slope LUT实现

1. 这不是普通材质文件——PaperTerrainMaterial.cpp是UE5中2D地形系统的“神经中枢”你打开UE5的源码目录&#xff0c;翻到Engine/Source/Runtime/Paper2D/Private/Terrain/路径下&#xff0c;一眼就能看到PaperTerrainMaterial.cpp。它不像PaperSprite.cpp那样被教程反复提及…...

探索Pandas groupby的各种技巧和应用实例

groupby是Pandas中用于数据分析的重要工具&#xff0c;它允许我们根据特定列的不同值&#xff0c;对数据行进行灵活分组。分组后的数据可用于生成各类聚合值&#xff0c;从而帮助我们深入了解数据。在Pandas中&#xff0c;如果你想要分析数据的潜在模式或趋势&#xff0c;group…...

大模型训练师的炼丹之道 (3)-更高级训练,如何把大规模知识“刻”入模型

前言 在《炼丹之道》前两篇中&#xff0c;我们完成了从基础认知到身份重塑的入门仪式——当模型脱口而出“我是威震天”时&#xff0c;你已触摸到微调的魔法边缘。但那终究只是角色扮演的雏形&#xff0c;真正的炼丹术&#xff0c;在于将冰冷、精确的商业事实熔铸为模型的“肌…...

Python之anonymate包语法、参数和实际应用案例

一、AnonyMate 包概述 AnonyMate是 Python 第三方数据匿名化工具包&#xff0c;版本 0.1.5&#xff0c;专注结构化/非结构化数据脱敏、假名化、加密与合成数据生成&#xff0c;适配医疗、金融、电商等敏感数据场景&#xff0c;助力合规&#xff08;GDPR、等保2.0&#xff09;。…...

Agentic o3调度器与Gemma/Nemotron-H推理范式演进

1. 项目概述&#xff1a;一场悄然发生的模型推理范式迁移最近在几个核心AI工程团队的内部技术简报里&#xff0c;反复看到一个代号“TAI#149”的专项分析报告被高频引用——它不是某家公司的新品发布会通稿&#xff0c;而是一份由一线模型部署工程师自发整理、持续迭代的实战观…...

技术人的英语能力如何影响薪资?数据说话

打开任何一个招聘平台&#xff0c;搜索“软件测试工程师”&#xff0c;你会发现一个越来越普遍的现象。对于那些薪资范围宽、技术描述详尽、公司名号响亮的岗位&#xff0c;末尾往往会附上一句&#xff1a;“英语可作为工作语言”、“英文读写能力优异”、“CET-6以上优先”。这…...