ELK架构监控MySQL慢日志
目录
一、架构概述
二、安装部署
三、Filebeat配置
四、Logstash配置
一、架构概述
本文使用将使用filebeat收集mysql日志信息,发送到redis中缓存,由logstash从redis中取出,发送es中存储,再从kibana中展示。
二、安装部署
ELK各中间件的安装部署参考章节:审计日志>ELK日志收集,此处不再赘述。
三、Filebeat配置
filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:- /usr/local/mysql-8.2.0/mysql_slow.logscan_frequency: 10smultiline.pattern: '^\s*# Time:'multiline.negate: truemultiline.match: after output.redis:enabled: truehosts: ["192.168.122.227:6379","192.168.122.237:6379","192.168.122.238:6379"]key: "uap-mysql-slow-log"datatype: listpassword: "Redis@123456" db: 0codec: [ json ]loadbalance: truelogging.level: info
logging.to_files: true
logging.files:path: /opt/module/filebeat-8.11.0name: filebeat.log
四、Logstash配置
# Sample Logstash configuration for creating a simple
# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.# 从redis里面拿日志数据
input {redis {batch_count => 1 #返回的事件数量,此属性仅在list模式下起作用。data_type => "list" #logstash redis插件工作方式key => "ipu-cbs-mysql-slow-log" #监听的键值host => "192.168.122.227" #redis地址port => 6379 #redis端口号password => "Redis@123456" #如果有安全认证,此项为密码db => 0 #redis数据库的编号threads => 1 #启用线程数量tags => ["uap-mysql-slow-log-159"]}redis {batch_count => 1 #返回的事件数量,此属性仅在list模式下起作用。data_type => "list" #logstash redis插件工作方式key => "ipu-cbs-mysql-slow-log" #监听的键值host => "192.168.122.237" #redis地址port => 6379 #redis端口号password => "Redis@123456" #如果有安全认证,此项为密码db => 0 #redis数据库的编号threads => 1 #启用线程数量tags => ["uap-mysql-slow-log-159"]}redis {batch_count => 1 #返回的事件数量,此属性仅在list模式下起作用。data_type => "list" #logstash redis插件工作方式key => "ipu-cbs-mysql-slow-log" #监听的键值host => "192.168.122.238" #redis地址port => 6379 #redis端口号password => "Redis@123456" #如果有安全认证,此项为密码db => 0 #redis数据库的编号threads => 1 #启用线程数量tags => ["uap-mysql-slow-log-159"]}}filter {if "uap-mysql-slow-log-159" in[tags] {mutate {gsub => ["message", "# ", "","message", "\n", " ","message", "\s*@\s*", "@"]}grok {match => { "message" => "Time: %{TIMESTAMP_ISO8601:log_time} User@Host: %{DATA:user_host} Id:\s+%{NUMBER:id:int} Query_time:\s+%{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time:\s+%{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent:\s+%{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined:\s+%{NUMBER:rows_examined:int} use\s+%{DATA:database};\s+SET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp}; %{GREEDYDATA:sql}" }}if [sql] {grok {match => { "sql" => "\/\* %{GREEDYDATA:comment} \*\/ %{GREEDYDATA:slow_sql}" }}}if ![slow_sql] {mutate {add_field => { "slow_sql" => "%{sql}"}}}# 将logdate的值赋值给@timestampdate {match => [ "log_time", "ISO8601" ]target => "@timestamp"timezone =>"+08:00"}mutate {remove_field => ["timestamp","input","ecs","log","@version","agent","comment","event","log_time","sql"]}}
}output {if "uap-mysql-slow-log-159" in [tags] {if "tm_aseanbank_tst" in [database]{elasticsearch {hosts => ["https://192.168.122.118:9200","https://192.168.122.119:9200","https://192.168.122.120:9200"]index => "ipu-cbs-mysql-slow-log-test"user => "elastic"password => "elastic"ssl_certificate_verification => truetruststore => "/opt/module/logstash-8.11.0/config/certs/http.p12"truststore_password => "123456"}}else if "tm_aseanbank_dev" in [database] {elasticsearch {hosts => ["https://192.168.122.118:9200","https://192.168.122.119:9200","https://192.168.122.120:9200"]index => "ipu-cbs-mysql-slow-log-dev"user => "elastic"password => "elastic"ssl_certificate_verification => truetruststore => "/opt/module/logstash-8.11.0/config/certs/http.p12"truststore_password => "123456"}}}
}
注意事项: 上面用的ipu-cbs-mysql-slow-log-dev 和 ipu-cbs-mysql-slow-log-test 两个索引,如果es中没有配置索引缺失自动生成,那么需要手动在es中生成这两个索引,索引的字段没有要求,缺的字段它在存储数据时会自行添加。
相关文章:
ELK架构监控MySQL慢日志
目录 一、架构概述 二、安装部署 三、Filebeat配置 四、Logstash配置 一、架构概述 本文使用将使用filebeat收集mysql日志信息,发送到redis中缓存,由logstash从redis中取出,发送es中存储,再从kibana中展示。 二、安装部署 ELK…...
Linux命令---关机
介绍 使用命令关闭linux服务器或计算机 命令 立即关机: shutdown -h now指定十分钟后关机: shutdown -h 10...
点云从入门到精通技术详解100篇-基于拓扑约束的3D点云实例分割(续)
目录 3.6实验结果与分析 3.6.1实验数据集 3.6.2实验设置 3.6.3定量结果 3.6.4定性评价...
java版Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis之隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试
一、说明 本文分享基于 Fate 使用 横向联邦 神经网络算法 对 多分类 的数据进行 模型训练,并使用该模型对数据进行 多分类预测。 二分类算法:是指待预测的 label 标签的取值只有两种;直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种 (0 或者 1)&…...
Java之时间类2(JDK8新增)
一、Date类 (一)、ZoneId:时区 1、概述 ZoneId是Java 8中处理时区的类。它用于表示时区标识符,例如“America/New_York”或“Asia/Tokyo”。一共有600个时区。 2、常用方法: static Set<String> getAvailableZoneIds()获…...
MySQL InnoDB Replication部署方案与实践
1. 概述 MySQL Innodb ReplicaSet 是 MySQL 团队在 2020 年推出的一款产品,用来帮助用户快速部署和管理主从复制,在数据库层仍然使用的是主从复制技术。 ReplicaSet 主要包含三个组件:MySQL Router、MySQL Server 以及 MySQL Shell 高级客户…...
进程的同步和异步、进程互斥
一、进程同步和异步 同步(Synchronous): 同步指的是程序按照顺序执行,一个操作完成后才能进行下一个操作。在多进程或多线程的环境中,同步意味着一个进程(或线程)在执行某个任务时,…...
搞定课件录制,新手必备指南!
“有人知道课件怎么录制吗?学校要求我们师范专业的学生出去实习,现在需要录制一个课件视频,以便在课堂上播放,可是我不会录制教学视频,真的很头疼,有人能帮帮我吗。” 随着在线教育的崛起,课件…...
DevOps搭建(九)-Jenkins实现基础CI、CD详细操作
1、创建可运行SpringBoot项目 1.1、创建一个新工程 在idea里创建一个项目,这里叫devops-test,如下图: String Boot版本要选择2.x的,依赖直选中Spring Web选项即可: 修改pom.xml文件,在build标签中增加如下内容,目的是简化jar包名称。 <finalName>devops-test&l…...
十指波课堂:让学习编程不再是难事
十指波课堂是一家致力于发展线上私教平台的教育机构,主要的科目是计算机编程相关语言。由于学习编程的过程较为困难,学习者没有具体的学习方向,将要达到的就业水平不明,总会因为一些小问题困扰几个小时,这样会严重的影…...
IDEA卡顿,进行性能优化设置(亲测有效)——情况二
问题背景与现象 IDEA今天突然显示到期,于是从同事那边搞到一个很好用的破解方式,说实话,非常方便(后续在安前码后中分享) 破解之后呢,香了一阵子,但是突然显示开始卡顿,界面几乎是…...
利用Python和OpenCV实现将图像识别为Excel表格的便捷方法
当今社会,图像识别技术的发展为我们提供了许多便利,比如将图像中的文本信息转化为可编辑的电子表格。在本文中,我们将介绍如何利用Python结合OpenCV和pytesseract库,来实现将图像识别为Excel表格的过程。 首先,我们需…...
mysql:查看一个表的索引信息
可以使用命令SHOW INDEX FROM table_name;查看一个表的索引信息,例如:...
12月11日作业
完善对话框,点击登录对话框,如果账号和密码匹配,则弹出信息对话框,给出提示”登录成功“,提供一个Ok按钮,用户点击Ok后,关闭登录界面,跳转到其他界面 如果账号和密码不匹配…...
HTTP协议在Linux上进行数据库访问代码示例
在Linux上使用HTTP协议进行数据库访问通常涉及到使用库如requests来进行HTTP请求,以及使用json或类似的库来处理返回的数据。下面是一个使用Python的简单示例,展示如何通过HTTP协议在Linux上访问数据库。 首先,你需要确保你的Linux系统上已经…...
CS.DEEP | 基于 openGauss 实现的计算机论坛项目
前言 本项目是一个基于前后端分离(后端:SpringBoot openGauss,前端:Vue3 Element Plus)实现的开源计算机博客论坛项目,旨在为用户提供一个方便、高效的博客发布和交流平台。 本平台支持 Markdown 编辑&…...
【ArcGIS Pro微课1000例】0053:基于SQL Server创建与启用地理数据库
之前的文章有讲述基于SQL Server创建企业级地理数据库,本文讲述在SQL Server中创建常规的关心数据库,然后在ArcGIS Pro中将其启用,转换为企业级地理数据库。 1. 在SQL Server中创建数据库** 打开SQL Server 2019,连接到数据库服务器。 展开数据库连接,在数据库上右键→新…...
快速排序(2)
一、快速排序有三种方法:hoare版本、挖坑法、前后指针版本 但是三种方法的核心思想都是一样的,都是将该数组分为左右两半递归式的排序。 1.hoare版本 该方法是先保存a[keyi]位置的值,然后右边先开动找小,找到小后,左…...
持续集成和持续交付
引言 CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。作为一种面向开发和运维团队的解决方案,CI/CD 主要针对在集成新代码时所引发的问题(亦称:“集成地狱”&#…...
C#、JavaScript、VBScript解析JSON数据源码
本示例使用设备:WIFI/TCP/UDP/HTTP协议RFID液显网络读卡器可二次开发语音播报POE-淘宝网 (taobao.com) C#解析JSON数据 string dispstr "{" getChinesecode("扫码") ":}" data; //显示信息,注意中文汉字一定要转换为设备能显…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...
Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
网络编程(UDP编程)
思维导图 UDP基础编程(单播) 1.流程图 服务器:短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...
接口自动化测试:HttpRunner基础
相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具,支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议,涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...
基于Java+VUE+MariaDB实现(Web)仿小米商城
仿小米商城 环境安装 nodejs maven JDK11 运行 mvn clean install -DskipTestscd adminmvn spring-boot:runcd ../webmvn spring-boot:runcd ../xiaomi-store-admin-vuenpm installnpm run servecd ../xiaomi-store-vuenpm installnpm run serve 注意:运行前…...
Xcode 16 集成 cocoapods 报错
基于 Xcode 16 新建工程项目,集成 cocoapods 执行 pod init 报错 ### Error RuntimeError - PBXGroup attempted to initialize an object with unknown ISA PBXFileSystemSynchronizedRootGroup from attributes: {"isa">"PBXFileSystemSynchro…...
2025年全国I卷数学压轴题解答
第19题第3问: b b b 使得存在 t t t, 对于任意的 x x x, 5 cos x − cos ( 5 x t ) < b 5\cos x-\cos(5xt)<b 5cosx−cos(5xt)<b, 求 b b b 的最小值. 解: b b b 的最小值 b m i n min t max x g ( x , t ) b_{min}\min_{t} \max_{x} g(x,t) bmi…...
LangChain + LangSmith + DeepSeek 入门实战:构建代码生成助手
本文基于 Jupyter Notebook 实践代码,结合 LangChain、LangSmith 和 DeepSeek 大模型,手把手演示如何构建一个代码生成助手,并实现全流程追踪与优化。 一、环境准备与配置 1. 安装依赖 pip install langchain langchain_openai2. 设置环境变…...
Async-profiler 内存采样机制解析:从原理到实现
引言 在 Java 性能调优的工具箱中,async-profiler 是一款备受青睐的低开销采样分析器。它不仅能分析 CPU 热点,还能精确追踪内存分配情况。本文将深入探讨 async-profiler 实现内存采样的多种机制,结合代码示例解析其工作原理。 为什么需要内…...
