当前位置: 首页 > news >正文

PO模式在selenium自动化测试框架有什么好处

PO模式是在UI自动化测试过程当中使用非常频繁的一种设计模式,使用这种模式后,可以有效的提升代码的复用能力,并且让自动化测试代码维护起来更加方便。

PO模式的全称叫page object model(POM),有时候叫做 page object pattern。最开始由马丁福勒提出,这个模式受到selenium自动化测试框架大力推广,因而成为一种非常主流的自动化测试设计模式。


在PO模式当中,每一个UI页面使用编程语言当中的类来表示。在这个类当中,通过函数形式定义页面的行为和操作。这让调用方不需要关注具体执行的操作到底是点击还是拖动,而是关注具体的业务,比如登录、购物等等,甚至如果程序员直接把代码给产品经理看,他也是能看懂的。

没有使用PO模式时
在测试用例中直接编写浏览器操作API,对于代码编写者并没有多高的难度,因为他自己已经对这些API非常熟悉,但是这些浏览器操作并不能体现业务,至少没有产品经理那么熟悉,因此他很难和产品经理进行沟通,也难和开发沟通,甚至在半个月之后,他已经忘记了自己到底写了什么东西。

def test_login_mail(self):driver = self.driverdriver.get("http://www.xxx.xxx.com")driver.find_element_by_id("idInput").clear()driver.find_element_by_id("xxxxxxx").send_keys("xxxxx")driver.find_element_by_id("xxxxxxx").clear()driver.find_element_by_id("xxxxxxx").send_keys("xxxxxx")driver.find_element_by_id("loginBtn").click()

使用PO模式

使用PO模式有利于梳理业务,也有利于和其他人进行沟通。当你把下面这段代码拿给产品经理看的时候,他也大概能知道你测的是什么业务,能帮你纠正你的测试流程是否正确,或者提出一些更有建设性的意见,这对于大型项目需要频繁沟通和梳理业务时非常有用。

def test_login_mail(self):LoginPage(driver).login()

而浏览器本身的操作,就会被分离到一个更底层的模块,这些代码你可以不对调用方暴露,产品经理并不关心你这个页面中什么元素定位,他也不懂。

class LoginPage:username_loc=(By.ID,"idInput")password_loc =(By.ID,"pwdInput")submit_loc =(By.ID,"loginBtn")span_loc=(By.CSS_SELECTOR,"div.error-tt>p")dynpw_loc =(By.ID,"lbDynPw")userid_loc =(By.ID,"spnUid")def __init__(self, driver):self.driver = driverdef login(self):self.driver.find_element(*self.username_loc).clear()self.driver.find_element(*self.username_loc).send_keys("xxxxx")self.driver.find_element(*self.password_loc).clear()self.driver.find_element(*self.password_loc).send_keys("xxxxxx")self.driver.find_element(*self.submit_loc).click()

这种方式把元素定位方式也分离了。但是这种元素定位的表达式可读性也不是很强,可以换用 property 方式来表示元素,所有的元素统一放在一起,修改起来也比较方便。

class LoginPage:def __init__(self, driver)self.driver = driver@propertydef username_element(self):return self.driver.find_element('id', 'idInput')@propertydef password_element(self):return self.driver.find_element('id', 'pwdInput')@propertydef submit_element(self):return self.driver.find_element('id', 'loginBtn')def login(self, name, password):self.username_element.send_keys(name)self.password_element.send_keys(password)self.submit_element.click()

第三种方式可以充分利用Python的描述符特性,你会发现很多序列化库或者ORM框架都有类似的用法。

class LoginPage:def __init__(self, driver)self.driver = driverusername = Element(css='#idInput', desc='用户名输入框')password = Element(css='#pwdInput', desc='密码输入框')confirm = Element(css='#loginBtn', desc='登录确认按钮')def login(self, name, password):self.username.send_keys(name)self.password.send_keys(password)self.confirm.click()

而 Element 类可以通过 Python 描述符实现,这里为了方便,只定义了xpath的元素定位方法:

class Element:def __init__(self,xpath=None,desc=''):self.xpath = xpathself.desc = descdef __get__(self, instance, owner):driver = instance.browserel = driver.find_element('xpath', self.xpath)return el

PO模式和DDD
PO模式是DDD(领域驱动设计)的一个简单实现,但是还不够彻底。如果要在自动化测试中贯彻DDD,我觉得还有一些可以优化的空间。

首先某一个业务不一定只是单个页面的操作,比如登录不一定只涉及到LoginPage这个页面,因此直接在LoginPage中编写login函数就不是很合理。对于调用方来说,应该明确说明的是谁在登录,而不是指某个页面。像这样:

user.login()
# or
login(user)

我们编写的代码就像是自然语言,任何懂英语的人都知道代码在做什么,在DDD中,叫做领域特定语言(DSL), 要实现这种逻辑,在Page类和调用中间应该还会有一个层级来封装user。

其次,Page页面会依赖更底层的资源,比如组件,元素类型。因此在 Page 类的下方应该会使用 InputElement, ButtonElement 、SelectElement 这样的元素类和 HeaderComponent、FooterComponent 这样的组件类。

class LoginPage:username_filed = InputElement('xxx')password_filed = PasswordElement('xxx')

领域驱动设计对于大型项目梳理业务、同步业务、沟通业务是非常有帮助的,是一种以业务为中心的设计范式。PO模式对于DDD的小范围应用,以及具体了足够多的好处:

便于维护。每一个页面的操作都被单独的存放在一个类文件中,当前端页面被修改之后,只需要找到对应类文件进行修改,其他的代码并不需要进行修改,这符合单一职责原则。
便于重复使用。在进行自动化测试的时候,一个测试由多个测试步骤组成,这些测试步骤可能涉及到多个页面的操作。而用例与用例之间的操作可能重合。PO模式可以重复利用这些测试步骤,简化代码的编写。
提高了可读性。页面的操作都被以函数的形式封装起来了。函数名就具备注释的作用,其他人阅读代码时可以通过函数了解业务。

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 

 

相关文章:

PO模式在selenium自动化测试框架有什么好处

PO模式是在UI自动化测试过程当中使用非常频繁的一种设计模式,使用这种模式后,可以有效的提升代码的复用能力,并且让自动化测试代码维护起来更加方便。 PO模式的全称叫page object model(POM),有时候叫做 p…...

智能优化算法应用:基于斑马算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于斑马算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于斑马算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.斑马算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB…...

deepface:实现人脸的识别和分析

deepface介绍 deepface能够实现的功能 人脸检测:deepface 可以在图像中检测出人脸的位置,为后续的人脸识别任务提供基础。 人脸对齐:为了提高识别准确性,deepface 会将检测到的人脸进行对齐操作,消除姿态、光照和表…...

Pytorch当中nn.Identity()层的作用

在深度学习中,nn.Identity() 是 PyTorch 中的一个层(layer)。它实际上是一个恒等映射,不对输入进行任何变换或操作,只是简单地将输入返回作为输出。 通常在神经网络中,各种层(比如全连接层、卷…...

linux课程第二课------命令的简单的介绍2

作者前言 🎂 ✨✨✨✨✨✨🍧🍧🍧🍧🍧🍧🍧🎂 ​🎂 作者介绍: 🎂🎂 🎂 🎉🎉&#x1f389…...

【PTA刷题】 求子串(代码+详解)

【PTA刷题】 求子串(代码详解) 题目 请编写函数,求子串。 函数原型 char* StrMid(char *dst, const char *src, int idx, int len);说明:函数取源串 src 下标 idx 处开始的 len 个字符,保存到目的串 dst 中,函数值为 dst。若 len…...

初识Dockerfile

Dockerfile:创建镜像,创建自定义的镜像 包括配置文件,挂载点,对外暴露的端口,设置环境变量 Docker的创建镜像方式: 1.基于已经镜像进行创建 根据官方号已提供的镜像源,创建镜像,然…...

Python入门第2篇(pip、字符串、方法、json、io操作)

目录 pip包管理器 字符串 方法 json 文件操作 pip包管理器 包管理器类似.NET下的nuget,主要用于管理引用依赖项。 安装Python的时候,已经默认安装了pip包管理器,因此无需单独安装 cmd,输入:pip --version 显示…...

IntelliJ IDEA 智能(AI)编码工具插件

文章目录 通义灵码-阿里CodeGeeX-清华大学智谱AIBitoAmazon CodeWhisperer-亚马逊GitHub Copilot - 买不起CodeiumAIXcoder 仅仅自动生成单元测试功能 TestMe插件(免费)仅仅是模板填充,不智能。 Squaretest插件(收费)…...

Java编程中通用的正则表达式(二)

正则表达式,又称正则式、规则表达式、正规表达式、正则模式或简称正则,是一种用来匹配字符串的工具。它是一种字符串模式的表示方法,可以用来检索、替换和验证文本。正则表达式是一个字符串,它描述了一些字符的组合,这…...

[GPT]Andrej Karpathy微软Build大会GPT演讲(上)--GPT如何训练

前言 OpenAI的创始人之一,大神Andrej Karpthy刚在微软Build 2023开发者大会上做了专题演讲:State of GPT(GPT的现状)。 他详细介绍了如何从GPT基础模型一直训练出ChatGPT这样的助手模型(assistant model)。作者不曾在其他公开视频里看过类似的内容,这或许是OpenAI官方…...

接口测试-Jmeter使用

一、线程组 1.1 作用 线程组就是控制Jmeter用于执行测试的一组用户 1.2 位置 右键点击‘测试计划’-->添加-->线程(用户)-->线程组 1.3 特点 模拟多人操作线程组可以添加多个,多个线程组可以并行或者串行取样器(请求)和逻辑控制器必须依赖线程组才能…...

十大排序(含java代码)

一、冒泡排序 冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调&#xff0c;比较是相邻的两个元素比较&#xff0c;交换也发生在这两个元素之间。&#xff08;类似于气泡上浮过程&#xff09; 动图演示 代码实现 int a[]{2,5,3,7,4,8};for (int i 0; i < a.length; i) {f…...

js基础:简介、变量与数据类型、流程循环控制语句、数组及其api

JS基础&#xff1a;简介、变量与数据类型、流程循环控制语句、数组及其api 一、简介 1、js概述 tip&#xff1a;JavaScript是什么&#xff1f; 有什么作用&#xff1f; JavaScript&#xff08;简称JS&#xff09;是一种轻量级的、解释性的编程语言&#xff0c;主要用于在网页…...

kubeadm搭建单master多node的k8s集群--小白文,图文教程

参考文献 K8S基础知识与集群搭建 kubeadm搭建单master多node的k8s集群—主要参考这个博客&#xff0c;但是有坑&#xff0c;故贴出我自己的过程&#xff0c;坑会少很多 注意&#xff1a; 集群配置是&#xff1a;一台master&#xff1a;zabbixagent-k8smaster&#xff0c;两台…...

CSS层叠样式表一

1&#xff0c;CSS简介 1.1 CSS-网页的美容师 CSS的主要使用场景就是美化网页&#xff0c;布局页面的 CSS也是一种标记语言 CSS主要用于设置HTML页面中的文本内容&#xff08;字体&#xff0c;大小&#xff0c;对齐方式等&#xff09;、图片的外形&#xff08;宽高、边框样式…...

【等保】安徽省等保测评机构名单看这里!

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;网络安全已成为国家安全、社会稳定的重要保障&#xff0c;因此我们严格贯彻落实等保政策。等保测评机构在等保制度执行过程中发挥着重要的作用。现在我们就来看看安徽省等保测评机构有哪些&#xff1f; 【等保】安徽省等保测评机构名单看…...

学习IO的第八天

作业&#xff1a;使用信号灯循环输出ABC sem.c #include <head.h>union semun {int val; /* Value for SETVAL */struct semid_ds *buf; /* Buffer for IPC_STAT, IPC_SET */unsigned short *array; /* Array for GETALL, SETALL */struct seminf…...

【clickhouse】ck远程访问另一个ck

代码实现 CREATE TABLE tmp.tbsas remote( host, database_name, table_name, user, password );就相当于从ck1直接请求ck2 参考文档 https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/15295 https://clickhouse.com/docs/zh/sql-reference/table-functions/remote...

Django的logging-日志模块的简单使用方法

扩展阅读&#xff1a; Python-Django的“日志功能-日志模块(logging模块)-日志输出”的功能详解 现在有下面的Python代码&#xff1a; # -*- coding: utf-8 -*-def log_out_test(content_out):print(content_out)content1 "i love you01" log_out_test(content1)现…...

KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南

Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界&#xff0c;看笔记好好学多敲多打&#xff0c;每个人都是大神&#xff01; 题目&#xff1a;KubeSphere 容器平台高可用&#xff1a;环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增&#xff1a;通道注意力模块&#xff08;SE模块&#xff09; class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解&#xff0c;适合用作学习或写简历项目背景说明。 &#x1f9e0; 一、概念简介&#xff1a;Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊&#xff08;Ethereum&#xff09;平台编写智能合约的高级编…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?

高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器&#xff0c;可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击&#xff0c;有效识别和清理一些恶意的网络流量&#xff0c;为用户提供安全且稳定的网络环境&#xff0c;那么&#xff0c;高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢&#xff1f;下面…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关&#xff08;API Gateway&#xff09; API网关是微服务架构中的核心组件&#xff0c;负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决

&#x1f4cc; LRU 缓存机制详解与实现&#xff08;Java版&#xff09; 一、&#x1f4d6; 问题背景 在日常开发中&#xff0c;我们经常会使用 缓存&#xff08;Cache&#xff09; 来提升性能。但由于内存有限&#xff0c;缓存不可能无限增长&#xff0c;于是需要策略决定&am…...