【机器学习】5分钟掌握机器学习算法线上部署方法
5分钟掌握机器学习算法线上部署方法
- 1. 三种情况
- 2. 如何转换PMML，并封装PMML
- 2.1 什么是PMML
- 2.2 PMML的使用方法范例
- 3. 各个算法工具的工程实践
- 4. 只用Linux的Shell来调度模型的实现方法
- 5. 注意事项
- 参考资料
本文介绍业务模型的上线流程。首先在训练模型的工具上，一般三个模型训练工具，Spark、R、Python。这三种工具各有千秋。针对不同的模型使用场景，为了满足不同的线上应用的要求，会用不同的上线方法。
1. 三种情况
- 如果是实时的、小数据量的预测应用，则采用的SOA调用Rserve或者python-httpserve来进行应用；这种应用方式有个缺点是需要启用服务来进行预测，也就是需要跨环境，从Java跨到R或者Python环境。对于性能，基本上我们用Rserver方式，针对一次1000条或者更少请求的预测，可以控制95%的结果在100ms内返回结果&
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