当前位置: 首页 > news >正文

MYSQL练题笔记-高级字符串函数 / 正则表达式 / 子句-简单3题

这个系列先写了三题,比较简单写在一起。

1.修复表中的名字相关的表和题目如下

看题目就知道是有关字符串函数的,于是在书里查询相关的函数,如下图,但是没有完全对口的函数,所以我还是去百度了。

然后发现结合上面的4个函数和一个length()即可,就是Concat(),upper(),left(),lower(),right(),length(),构成语句如下。

Concat(upper(left(name,1)),lower(right(name,length(name)-1)))

注意的是括号要先输入好,不然容易出错,我的题解如下:

select user_id,Concat(upper(left(name,1)),lower(right(name,length(name)-1))) as name from Users order by user_id;

看其他的题解不同的是第二个部分,小写部分使用的函数不同,通过lower(substring(name,2))表示从第二个字符开始截取字符串。

2.患某种疾病的患者相关的表和题目如下

很明显是使用正则表达式,关键字为regexp,包含DIAB1的conditions,题目里说这是开头,但是conditions有多个代码,I 类糖尿病的代码又不一定在开头。我测试的代码如下

select patient_id,patient_name,conditions from patients where conditions regexp 'DIAB1';

好吧运行时对的但是提交的时候错了,因为可能DIAB1这个代码有可能是其他的病的代码的中间或者结尾,还是看题解吧,题解如下:

select * from patients where conditions like 'DIAB1%' or conditions like '% DIAB1%';

这里不能使用正则表达式第二个like我刚开始时有疑问的,因为提交的时候的测试示例有一个condition为SADIAB1100的,但是如果有一个ADIAB1100的测试示例的话,这个语句是不满足的,

因为like模糊查询中的%代表的是某个字符的占位,这个语句只是现在能通过这个测试示例而已。

然后发现第二个like的第一个%后面有空格,没看清楚,仔细看下图。

3.删除重复的电子邮箱相关的表和题目如下

email这个字段相同的话,只留id最小的记录,其余比他大的,不管是两条还是三条都要删除。

我先想到的是连接,但是删除的话不确定怎么连接,还是老实看题解。

delete a from person a,person b where a.id>b.id and a.email=b.email;

即使知道这样的连接方式,但是我没想到a.id>b.id,就想着min(),大意了。

4.总结

这几题都挺简单的,但是都得知道相关的知识才能会,比如字符串函数concat()等,like模糊查询,这部分就不是mysql的基础知识了,算给用户拓展的工具的使用,还有之前的题目没接触的delete的语法。

相关文章:

MYSQL练题笔记-高级字符串函数 / 正则表达式 / 子句-简单3题

这个系列先写了三题,比较简单写在一起。 1.修复表中的名字相关的表和题目如下 看题目就知道是有关字符串函数的,于是在书里查询相关的函数,如下图,但是没有完全对口的函数,所以我还是去百度了。 然后发现结合上面的4个…...

vue扭蛋机抽奖游戏

简易扭蛋机demo 这是一个使用CSS3和JavaScript实现的扭蛋机抽奖游戏。该游戏的主要功能是通过点击按钮进行抽奖,抽奖过程中会显示滚动的小球,最终随机停止并显示一个中奖小球。 该游戏的抽奖过程如下: 当用户点击抽奖按钮时,首先检查当前是否正在进行抽奖任务或者当前有小…...

代码随想录27期|Python|Day16|二叉树|104.二叉树的最大深度|111.二叉树的最小深度|222.完全二叉树的节点个数

二叉树专题,重点掌握后续的递归和中间节点的处理。 104. 二叉树的最大深度 - 力扣(LeetCode) 本题在前一章已经解决了层序遍历的解法,现在来聊一下递归法。 首先需要明确两个概念:深度和高度。(注意&…...

༺༽༾ཊ—设计-简介-模式—ཏ༿༼༻

我对设计模式的理解就是一种可复用的且面向对象的设计工具,它与代码无关,我们可以利用设计模式设计出高内聚、低耦合的应用程序,并且最大程度实现程序的复用,以应对复杂的需求变化。 程序的可复用性就是用已存在的程序模块进行更新…...

Matplotlib快速入门,Python通用的绘图工具库上手

Matplotlib是一个用于Python编程语言的综合性绘图库。 它可以生成各种类型的图表,包括折线图、条形图、散点图、直方图、饼图等。Matplotlib支持多种数据格式,包括NumPy数组、Pandas DataFrame和CSV文件。它还可以从URL读取数据。 Matplotlib可以在交互…...

Linux 基本语句_16_Udp网络聊天室

代码&#xff1a; 服务端代码&#xff1a; #include <stdio.h> #include <arpa/inet.h> #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string…...

使用ffmpeg命令进行视频格式转换

1 ffmpeg介绍 FFmpeg 是一个非常强大和灵活的开源工具集&#xff0c;用于处理音频和视频文件。它提供了一系列的工具和库&#xff0c;可以用于录制、转换、流式传输和播放音频和视频。 FFmpeg 主要特点如下&#xff1a; 格式支持广泛&#xff1a;FFmpeg 支持几乎所有的音频和视…...

Mac安装Adobe AE/pr/LR/ai/ps/au/dw/id 2024/2023报错问题解决(常见错误:已损坏/2700/146/130/127)

1.打开允许“允许任何来源” 如何打开允许任何来源&#xff1f;在 Finder 菜单栏选择 【前往】 – 【实用工具 】&#xff0c;找到【终端】程序&#xff0c;双击打开&#xff0c;在终端窗口中输入&#xff1a;sudo spctl --master-disable 输入代码后&#xff0c;按【return …...

Python三级 每周练习题31

如果你感觉有收获&#xff0c;欢迎给我微信扫打赏码 ———— 以激励我输出更多优质内容 练习一: 作业1:编写程序&#xff0c;在下面的字典中找出身高137的同学并输出姓名&#xff0c;如果没找到&#xff0c; 输出没有 a{‘小赵’:136,‘小钱’:141,‘小孙’:146,‘小李’:13…...

【DataSophon】大数据服务组件之Flink升级

&#x1f984; 个人主页——&#x1f390;开着拖拉机回家_Linux,大数据运维-CSDN博客 &#x1f390;✨&#x1f341; &#x1fa81;&#x1f341;&#x1fa81;&#x1f341;&#x1fa81;&#x1f341;&#x1fa81;&#x1f341; &#x1fa81;&#x1f341;&#x1fa81;&am…...

Android笔记(十八):面向Compose组件结合Retrofit2和Rxjava3实现网络访问

一、Retrofit2 Square公司推出的Retrofit2库&#xff08;https://square.github.io/retrofit/&#xff09;&#xff0c;改变了网络访问的方式。它实现了网络请求的封装。Retrofit库采用回调处理方式&#xff0c;使得通过接口提交请求和相应的参数的配置&#xff0c;就可以获得…...

mybatis中oracle的sql没走索引导致特别慢(未加jdbcType的)

如果直接跑sql是能走索引很快&#xff0c;在mybatis中不能&#xff0c;可能就是jdbcType的原因。 比如&#xff0c;我有一个属性A&#xff0c;在表里面是VARCHAR2类型&#xff0c;但是在mybatis中的sql是#{a}&#xff0c;缺少jdbcTypeJdbcType.VARCHAR&#xff0c;就会导致myba…...

QT自带打包问题:无法定位程序输入点?metaobject@qsound

文章目录 无法定位程序输入点?metaobjectqsound……检查系统环境变量的配置&#xff1a;打包无须安装qt的文件 无法定位程序输入点?metaobjectqsound…… 在执行release打包程序后&#xff0c;相应的release文件夹下的exe文件&#xff0c;无法打开 如有错误欢迎指出 检查系…...

7.3 lambda函数

一、语法 1.基础语法 [capture](paramLists) mutable ->retunType{statement} capture。捕获列表&#xff0c;用于捕获前文的变量供lambda函数中使用&#xff0c;可省略。(paramLists)。参数列表&#xff0c;可省略。mutable。lambda表达式默认具有常量性&#xff0c;可以…...

dcoker-compose一键部署EFAK —— 筑梦之路

简介 EFAK&#xff08;Eagle For Apache Kafka&#xff0c;以前称为 Kafka Eagle&#xff09;是一款由国内公司开源的Kafka集群监控系统&#xff0c;可以用来监视kafka集群的broker状态、Topic信息、IO、内存、consumer线程、偏移量等信息&#xff0c;并进行可视化图表展示。独…...

音视频:Ubuntu下安装 FFmpeg 5.0.X

1.安装相关依赖 首可选一&#xff1a; sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential autoconf automake libtool pkg-config \libavcodec-dev libavformat-dev libavutil-dev \libswscale-dev libresample-dev libavdevice-dev \libopus-dev libvpx-dev libx2…...

【LSM tree 】Log-structured merge-tree 一种分层、有序、面向磁盘的数据结构

文章目录 前言基本原理读写流程写流程读流程 写放大、读放大和空间放大优化 前言 LSM Tree 全称是Log-structured merge-tree, 是一种分层&#xff0c;有序&#xff0c;面向磁盘的数据结构。其核心原理是磁盘批量顺序写比随机写性能高很多&#xff0c;可以通过围绕这一原理进行…...

配置OSPF与BFD联动示例

定义 双向转发检测BFD&#xff08;Bidirectional Forwarding Detection&#xff09;是一种用于检测转发引擎之间通信故障的检测机制。 BFD对两个系统间的、同一路径上的同一种数据协议的连通性进行检测&#xff0c;这条路径可以是物理链路或逻辑链路&#xff0c;包括隧道。 …...

01到底应该怎么理解“平均负载”

1、如何了解系统的负载情况&#xff1f; 每次发现系统变慢时&#xff0c; 我们通常做的第⼀件事&#xff0c; 就是执⾏top或者uptime命令&#xff0c; 来了解系统的负载情况。 ⽐如像下⾯这样&#xff0c; 我在命令⾏⾥输⼊了uptime命令&#xff0c; 系统也随即给出了结果。 …...

jmeter,动态参数之随机数、随机日期

通过函数助手&#xff0c;执行以下配置&#xff1a; 执行后的结果树&#xff1a; 数据库中也成功添加了数据&#xff0c;对应字段是随机值&#xff1a;...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

【力扣数据库知识手册笔记】索引

索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引&#xff0c;可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度&#xff08;创建索引的主要原因&#xff09;。3. 可以加速表和表之间的连接&#xff0c;实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中&#xff0c;…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...