直线检测算子
hough_lines_dir
接口
hough_lines_dir(ImageDir : HoughImage, Lines : DirectionUncertainty, AngleResolution, Smoothing, FilterSize, Threshold, AngleGap, DistGap, GenLines : Angle, Dist)
参数
in:
ImageDir :由边缘检测算子sobel_dir、edge_image获取的边缘梯度方向图
DirectionUncertainty:用于限定线内各点在边缘方向的运行变化程度。
AngleResolution:定义了确定角度的精确程度。精度总计为1/AngleResolution度。
Smoothing:用于选择平滑滤波器。
FilterSize:平滑滤波器的size,决定输出的平滑度。
Threshold:二值化阈值。
AngleGap、DistGap:参数AngleGap和DistGap定义了霍夫图像中的点的邻域,以确定局部最大值:AngleGap分别描述霍夫图像在角度方向上和在距离方向上的两个最大值的最小距离。
GenLines:bool值,用于决定是否在Lines中输出霍夫空间域中,有局部最大贡献值的区域。
out:
HoughImage:霍夫变换图像
Lines :输入图像中局部贡献值最大的区域(即检测到的直线区域)
Angle:检测到的直线的法向量角度(弧度制)
Dist:检测到的直线与原始位置的距离
示例程序
* Detect lines in an image with the help of the Hough transform
* using the edge direction as additional information and return it both
* in HNF and as regions
*
read_image (Image, 'fabrik')
rectangle1_domain (Image, ImageReduced, 170, 280, 310, 360)
* Detect edges (amplitude and direction) using the Sobel operator
sobel_dir (ImageReduced, EdgeAmplitude, EdgeDirection, 'sum_abs', 3)
dev_set_color ('red')
threshold (EdgeAmplitude, Region, 55, 255)
* Reduce the direction image to the edge region
reduce_domain (EdgeDirection, Region, EdgeDirectionReduced)
* Start the Hough transform using the edge direction information
hough_lines_dir (EdgeDirectionReduced, HoughImage, Lines, 4, 2, 'mean', 3, 25, 5, 5, 'true', Angle, Dist)
* Store input lines described in HNF
gen_region_hline (LinesHNF, Angle, Dist)
dev_display (Image)
dev_set_colored (12)
* Display the lines
dev_set_draw ('margin')
dev_display (LinesHNF)
* Display the edge pixels that contributed to the corresponding lines
dev_set_draw ('fill')
dev_display (Lines)
相关文章:
直线检测算子
hough_lines_dir 接口 hough_lines_dir(ImageDir : HoughImage, Lines : DirectionUncertainty, AngleResolution, Smoothing, FilterSize, Threshold, AngleGap, DistGap, GenLines : Angle, Dist) 参数 in: ImageDir :由边缘检测算子sobel_dir、edge_image获取的…...

如何在本地Docker中部署MinIO服务并实现远程访问管理界面
文章目录 前言1. Docker 部署MinIO2. 本地访问MinIO3. Linux安装Cpolar4. 配置MinIO公网地址5. 远程访问MinIO管理界面6. 固定MinIO公网地址 前言 MinIO是一个开源的对象存储服务器,可以在各种环境中运行,例如本地、Docker容器、Kubernetes集群等。它兼…...
逛商场。。。
题目名字 逛商场 题意 见到想买的物品,只要能买得起,就一定会买下来之后才会继续往前走;如果买不起就直接跳过 思路 接着,它读取数组 aa 的值,并存储在数组中。然后,程序读取一个整数 m。初始化计数器 cn…...

RTrPPG
研究背景 心率 (HR) 和脉搏率变异性 (PRV) 是允许分析心脏行为的两个生理参数。心率监测可以通过接触式和非接触式的两种方法进行。通常用于测量 HR 和 PRV 的两种接触式技术是心电图 (ECG) 和光电容积脉搏波 (PPG)。 ECG 测量由心脏活动引起的电场。另一方面,PPG …...

web应用开发技术的一些概念
一、Servlet 1.Servlet的工作过程: Servelt的工作流程示意图 (1)客户端发起一个Http请求到服务器,请求特定的资源或者是要执行特定的操作 (2)服务器在接收到请求后,根据请求相应的URL将请求分发…...

智能优化算法应用:基于乌燕鸥算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用:基于乌燕鸥算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于乌燕鸥算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.乌燕鸥算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文…...

超聚变服务器(原华为服务器)网站模拟器
一、超聚变服务器(原华为服务器)网站模拟器: 原来了解服务器可以从他的网站上进行了解,模拟器做的很好了。 https://support.xfusion.com/server-simulators/ 有很多的模拟器,今天主要看下BMC的设置 有很多的在线工具…...

Linux常见压缩指令小结
为什么需要压缩技术 我们都知道文件是以byte作为单位的,如果我们的文件仅仅在低位占一个1 0000 0001这种情况我们完全可以压缩一下,将高位的0全部抹掉即可。 如上所说是一种压缩技术,还有一种就是将1111(此处省略96个)一共100个1࿰…...

OpenSSL的源码在哪里下载?
官方网站去下载,网址: https://www.openssl.org/source/ 比较老的版本的下载页面地址: https://www.openssl.org/source/old/ 由于某面板的OpenSSL模块的安装配置语句如下: --with-openssl/root/rpmbuild/BUILD/openssl-1.0.2u所…...

使用create-react-app脚手架创建react项目
文章目录 1、安装create-react-app脚手架2、创建 React 项目,项目名为 react-demo3、项目创建成功4、使用vscode打开项目并运行5、项目运行成功node_modules:存放项目所依赖的一些第三方包文件public:静态资源文件夹src:源码文件夹其它文件 1…...

【网络安全】网络防护之旅 - 点燃网络安全战场的数字签名烟火
🌈个人主页:Sarapines Programmer🔥 系列专栏:《网络安全之道 | 数字征程》⏰墨香寄清辞:千里传信如电光,密码奥妙似仙方。 挑战黑暗剑拔弩张,网络战场誓守长。 目录 😈1. 初识…...

JVM基础扫盲
什么是JVM JVM是Java设计者用于屏蔽多平台差异,基于操作系统之上的一个"小型虚拟机",正是因为JVM的存在,使得Java应用程序运行时不需要关注底层操作系统的差异。使得Java程序编译只需编译一次,在任何操作系统都可以以相…...

SpringBoot基于gRPC进行RPC调用
SpringBoot基于gRPC进行RPC调用 一、gRPC1.1 什么是gRPC?1.2 如何编写proto1.3 数据类型及对应关系1.4 枚举1.5 数组1.6 map类型1.7 嵌套对象 二、SpringBoot gRPC2.1 工程目录2.2 jrpc-api2.2.1 引入gRPC依赖2.2.2 编写 .proto 文件2.2.3 使用插件机制生产proto相关…...

浏览器的事件循环机制(Event loop)
事件循环 浏览器的进程模型 何为进程? 程序运行需要有它自己专属的内存空间,可以把这块内存空间简单的理解为进程 每个应用至少有一个进程,进程之间相互独立,即使要通信,也需要双方同意。 何为线程? …...

THEMIS---Beta Sprint Summary Essay Blog
Which course does this assignment belong to2301-MUSE社区-CSDN社区云What are the requirements for this assignmentbeta SprintThe goal of this assignmentTo summarize the beta task progress and the teams sprintsTeam NameThemisTop-of-the-line collection of essa…...
Vue中实现分布式动态路由的基本实现步骤介绍
设想一下,我们在做一个体量非常大的项目,这个项目有很多的模块和相当多的页面。当我们想修改一个路由的时候,我们打开了router文件夹下的index.js文件时,一串长到鼠标滚轮需要滚大半天才滚到底的路由简直让人头皮发麻。 在开始之前…...
【Leetcode】计算器
思路 用栈来完成; 考虑到运算关系,先乘除后加减;此外,一般计算式首个数字式正数;判断字符是否为数字,str.isdigit()字符转数字:ord(str) - ord(‘0’)遇到加减符,压栈数字…...

巧妙的使用WPF中的资源
其实,在wpf中,最核心的就是xaml,因为只有xaml,才能体现出用的是wpf,而不是普通的cs文件,cs文件在winform中等等程序都可以使用的,唯独xaml才是wpf中最重要的,最精华的东西࿰…...

多维时序 | MATLAB实现RIME-CNN-BiLSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序 | MATLAB实现RIME-CNN-BiLSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现RIME-CNN-BiLSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现RIME-…...

【AIGC重塑教育】AI大模型驱动的教育变革与实践
文章目录 🍔现状🛸解决方法✨为什么要使用ai🎆彩蛋 🍔现状 AI正迅猛地改变着我们的生活。根据高盛发布的一份报告,AI有可能取代3亿个全职工作岗位,影响全球18%的工作岗位。在欧美,或许四分之一…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1
每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...
【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记
-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角,以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向,距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标,表示当前位置为垂直方向,距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析
Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用,还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...
PostgreSQL——环境搭建
一、Linux # 安装 PostgreSQL 15 仓库 sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# 安装之前先确认是否已经存在PostgreSQL rpm -qa | grep postgres# 如果存在࿰…...

DBLP数据库是什么?
DBLP(Digital Bibliography & Library Project)Computer Science Bibliography是全球著名的计算机科学出版物的开放书目数据库。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高,数据库文献更新速度很快,很好地反映了国际计算机科学学术研…...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性
目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...