复杂 SQL 实现分组分情况分页查询

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前言

一、根据 camp_status 字段分为 6 种情况

1.1 SQL语句

1.2 SQL解释

二、分页 SQL 实现

2.1 SQL语句

2.2 根据 camp_type 区分返回字段

2.3 根据 camp_status 字段分为 6 种情况

三、分页实现

四、总结

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前言

在处理数据库查询时，分页是一个常见的需求。

尤其是在处理大量数据时，一次性返回所有结果可能会导致性能问题。

因此，我们需要使用分页查询来限制返回的结果数量。同时，根据特定的条件筛选数据也是非常常见的需求。

在本博客中，我们将探讨如何根据 camp_status 字段分为 6 种情况进行分页查询，并根据  camp_type 字段区分活动类型，返回不同的字段。

我们将使用 SQL 变量来实现这一功能，并通过示例进行详细解释。

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一、根据 camp_status 字段分为 6 种情况

1.1 SQL语句

要将分页结果按 6 种情况来区分。

SQL如下：

SELECT         count(*)                                                                 AS allCampCount,SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('31', '32', '35', '55') THEN 1 ELSE 0 END) AS approvalCampCount,SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('40', '41', '56') THEN 1 ELSE 0 END)       AS toExecuteCampCount,SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('42', '66', '67') THEN 1 ELSE 0 END)       AS executeCampCount,SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('50', '60') THEN 1 ELSE 0 END)             AS completeCampCount,SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('30') THEN 1 ELSE 0 END)                   AS overruleCampCountFROM BMA_MARKET_CAMPWHERE USER_ID = #{userId}

1.2 SQL解释

这是一个SQL查询，用于从名为BMA_MARKET_CAMP的表中选择和计算数据。下面是对这个查询的逐行解释：

1. SELECT count(*) AS allCampCount: 这一行计算了BMA_MARKET_CAMP表中的总记录数，并将这个数量命名为allCampCount。
2. SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('31', '32', '35', '55') THEN 1 ELSE 0 END) AS approvalCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'31', '32', '35', 或 '55'的总数，并将这个数量命名为approvalCampCount。这些状态可能是表示“待批准”或“正在批准”的状态代码。
3. SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('40', '41', '56') THEN 1 ELSE 0 END) AS toExecuteCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'40', '41', 或 '56'的总数，并将这个数量命名为toExecuteCampCount。这些状态可能是表示“待执行”或“即将执行”的状态代码。
4. SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('42', '66', '67') THEN 1 ELSE 0 END) AS executeCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'42', '66', 或 '67'的总数，并将这个数量命名为executeCampCount。这些状态可能是表示“正在执行”或“已执行”的状态代码。
5. SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('50', '60') THEN 1 ELSE 0 END) AS completeCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'50'或'60'的总数，并将这个数量命名为completeCampCount。这些状态可能是表示“已完成”或“完全完成”的状态代码。
6. SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('30') THEN 1 ELSE 0 END) AS overruleCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'30'的总数，并将这个数量命名为overruleCampCount。这个状态可能是表示“已否决”或“推翻”的状态代码。
7. FROM BMA_MARKET_CAMP WHERE USER_ID = #{userId}: 最后，指定了数据来源的表是BMA_MARKET_CAMP，并且只选择那些USER_ID字段等于给定参数#{userId}的记录。

总的来说，这个查询是为了获取与特定用户相关的各种 camp 状态的数量。

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二、分页 SQL 实现

2.1 SQL语句

这是整个 SQL 语句，下面会细细讲解！

SQL如下：

        SELECT TOUCH_TYPE,t1.CAMP_TYPE,NAME,SMS_CONTENT,CASEWHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THENNULLELSESTART_DATE END AS START_DATE,CASEWHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THENEXE_START_TIMEELSESTART_TIME END AS START_TIME,CASEWHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THENNULLELSEEND_DATE END   AS END_DATE,CASEWHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THENNULLELSEEND_TIME END   AS END_TIMEFROM CAMP t1left join CAMP_INFO t2 on t1.ID = t2.CAMP_IDWHERE CAMP_STATUS  in<foreach close=")" collection="campStatus" item="campStatus" open="(" separator=", ">#{campStatus,jdbcType=VARCHAR}</foreach>AND USER_ID = #{userId}

2.2 根据 camp_type 区分返回字段

• 当活动类型为 0 时，只需要返回 EXE_STRAR_TIME 字段。
• 其他的活动类型要返回 START_DATE ， START_TIME ， END_DATE ， END_TIME 四个字段。

SQL部分如下：

               CASEWHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THENNULLELSESTART_DATE END AS START_DATE,CASEWHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THENEXE_START_TIMEELSESTART_TIME END AS START_TIME,CASEWHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THENNULLELSEEND_DATE END   AS END_DATE,CASEWHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THENNULLELSEEND_TIME END   AS END_TIME

2.3 根据 camp_status 字段分为 6 种情况

解释如下：

1. WHERE CAMP_STATUS in: 这表示我们要在SQL查询中添加一个条件，即CAMP_STATUS的值必须在给定的列表中。
2. <foreach ...>: 这是MyBatis的循环语句，用于遍历集合或数组，并动态生成SQL的部分内容。
3. collection="campStatus": 这表示我们要遍历的集合或数组的名称是campStatus。
4. item="campStatus": 在每次循环中，当前的元素值会被赋值给名为campStatus的变量。
5. open="(" 和 close=")": 这些指示MyBatis在循环开始前添加一个左括号(，并在循环结束后添加一个右括号)。
6. separator=", ">: 这表示在每次循环后，我们添加一个逗号,`和一个空格。
7. #{campStatus,jdbcType=VARCHAR}: 这是MyBatis的参数占位符。它表示我们要将当前循环中的campStatus变量的值插入到SQL查询中。jdbcType=VARCHAR指定了参数的类型，这里假设它是VARCHAR类型。

综上所述，这个片段的作用是动态生成一个SQL查询的条件，该条件检查CAMP_STATUS是否在给定的campStatus列表中。

SQL部分如下：

        SELECT ...FROM ...WHERE CAMP_STATUS  in<foreach close=")" collection="campStatus" item="campStatus" open="(" separator=", ">#{campStatus,jdbcType=VARCHAR}</foreach>...

这里传入的是一个 list，这样传入即可：

定义一个请求类：

@Data
public class CampDataInfoInIndexRequest {List<Integer> campStatusList;private int pageNum;private int pageSize;
}

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三、分页实现

实现一个 PageUtils 。

代码如下：

public class PageUtils {/*** 泛型方法 进行结果的分页* 当pageNum*pageSize>result.size那么就取result的最后一页数据* 否则就取相应页的数据** @param result* @param pageNum* @param pageSize* @return*/public static <T> List<T> pageResult(List<T> result, Integer pageNum, Integer pageSize) {if (Objects.isNull(result) || result.size() == 0) {return result;}int maxSize = result.size();if (maxSize < pageNum * pageSize + pageSize) {int maxPage = maxSize / pageSize;return result.subList(maxPage * pageSize, result.size());}return result.subList(pageNum * pageSize, (pageNum + 1) * pageSize);}
}

再通过一个 PageResultVO 返回即可。

代码如下：

@Data
public class PageResultVO {private Integer total;private List<?> list;
}//ServiceImpl层
List<CampInfoVO> infoList = PageUtils.pageResult(info, pageNum, pageSize);
PageResultVO pageResultVO = new PageResultVO();
pageResultVO.setTotal(info.size());
pageResultVO.setList(infoList);

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四、总结

在这篇博客中，我们探讨了如何使用SQL实现分页查询，并根据camp_status和camp_type字段进行筛选。

通过使用变量和适当的SQL语法，我们可以根据特定的条件动态地构建查询，从而返回满足我们需求的结果。

通过这种方式，我们可以灵活地构建和执行查询，以满足不同的需求。这对于处理大量数据和实现复杂的筛选条件非常有用。

希望这篇博客能帮助你更好地理解和应用SQL分页查询和筛选功能！

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