2023-12-20 二叉搜索树的最近公共祖先和二叉搜索树中的插入操作和删除二叉搜索树中的节点

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

思想：和二叉树的公共最近祖先节点的思路基本一致的！就是不用从下往上遍历处理！可以利用的二叉搜索树的特点从上往下处理了！而且最近公共节点肯定是第一个出现在【q，p】这个区间的内的！

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = Noneclass Solution:def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':return self.lowestCommonAncestor1(root, p, q)def lowestCommonAncestor1(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':# 二叉搜索树，是有序的，不同于二叉树的公共祖先需要从下往上遍历# 而且公共节点一定会出现在【p，q】之前，我们递归遍历，最先出现在这个区间就是公共祖先节点了if root is None:return root# 处理中节点了if root.val > q.val and root.val > p.val:   # 处理左节点left = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)if left is not None:# if not left: 这种用来判断节点不对的！return leftif root.val < q.val and root.val < p.val:right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q)if right is not None:return rightreturn root

701. 二叉搜索树中的插入操作

思路：只要按照二叉搜索树的规则去遍历，遇到空节点就插入节点就可以了!通过递归函数返回值完成了新加入节点的父子关系赋值操作了，下一层将加入节点返回，本层用root->left或者root->right将其接住

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def insertIntoBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:if root is None:node = TreeNode(val)# root = nodereturn nodeif root.val > val:root.left = self.insertIntoBST(root.left, val)  # 左if root.val < val:root.right = self.insertIntoBST(root.right, val)    # 有# 中return root

450. 删除二叉搜索树中的节点

思路：对于这种增删的，使用root.left and root.right来接受返回的节点值的！返回值来加入新节点， 这里也可以通过递归返回值删除节点！搜索树不用限定是用前中后序遍历，根据搜索树有序规则遍历就好了！但是还是要有递归三部曲的！！

• 确定单层递归的逻辑

这里就把二叉搜索树中删除节点遇到的情况都搞清楚。

有以下五种情况：

• 第一种情况：没找到删除的节点，遍历到空节点直接返回了
• 找到删除的节点
  • 第二种情况：左右孩子都为空（叶子节点），直接删除节点， 返回NULL为根节点
  • 第三种情况：删除节点的左孩子为空，右孩子不为空，删除节点，右孩子补位，返回右孩子为根节点
  • 第四种情况：删除节点的右孩子为空，左孩子不为空，删除节点，左孩子补位，返回左孩子为根节点
  • 第五种情况：左右孩子节点都不为空，则将删除节点的左子树头结点（左孩子）放到删除节点的右子树的最左面节点的左孩子上，返回删除节点右孩子为新的根节点。

第五种情况有点难以理解，看下面动画：

class Solution:def deleteNode(self, root, key):if root is None:return root# 单层逻辑if root.val == key:if root.left is None and root.right is None:return Noneelif root.left is None:return root.rightelif root.right is None:return root.leftelse:cur = root.rightwhile cur.left is not None:cur = cur.leftcur.left = root.leftreturn root.rightif root.val > key:	# 左root.left = self.deleteNode(root.left, key)if root.val < key:	# 右root.right = self.deleteNode(root.right, key)return root