集群与分布式的概念及区别

目前在工作中经常接触到集群的概念，通过这篇文章总结一下集群的几种方式以及和分布式对比学习

1.集群（Cluster）

集群是由多个计算机节点组成的网络，旨在共同提供服务，并确保高性能和高可用性。在高可用集群中，它主要关注保证用户应用程序持续对外提供服务的能力。通过多个节点协同工作，集群能够减少因软件、硬件或人为故障而对业务造成的影响。（一个业务，部署在多台服务器上，这就是集群。这里的一个业务，可以直接看做一个程序包。）

1.1 集群的分类

1.1.1 高可用性集群（High Availability Cluster）

高可用性集群旨在确保系统持续稳定运行，即使发生故障也能提供无间断的服务。它通过多个节点共同工作，确保即使一个或多个节点出现问题，系统仍然能够正常运行。

1.1.2 负载均衡集群（Load Balancing Cluster）

负载均衡集群用于平衡系统负载，将请求分发到不同的服务器上。通过有效地管理资源，负载均衡可以提高系统性能、可扩展性和稳定性。这种集群常用于网页服务器、数据库服务器等场景。

1.1.3 高性能计算集群（High Performance Computing Cluster）

高性能计算集群旨在提供大规模计算能力，通常用于科学计算、模拟和仿真等需要大量计算资源的领域。

2.分布式

把一个业务，拆分成多个业务，然后部署到不同的服务器上，这就是分布式。

• 举个例子
  公司的网上商城，拆分成两个系统：商品系统和支付系统，用户在商品系统上完成浏览商品、加入购物车的动作，在支付系统上完成支付动作(当然用户是无法感知到是在两个系统上完成的操作)，这就是分布式。当然，还能继续拆，例如拆出来：用户系统、积分系统、物流系统等等等等。
  

3.分布式与集群

分布式和集群经常结合使用。例如，将商品系统和支付系统分别部署在两台服务器上，并通过负载均衡进行流量分发，即使一台服务器故障，也不会对整个业务流程造成影响。

总结

集群是将多台服务器集中在一起，实现同一业务**；而分布式是将不同的业务分布在不同的地方。在实际应用中，可以结合使用集群和分布式，根据业务需求搭建更为稳健和高效的系统架构。