【论文阅读】FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net
FreeU: 无需训练直接提升扩散模型生成效果。
paper:https://arxiv.org/abs/2309.11497
code:GitHub - ChenyangSi/FreeU: FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net
1. 介绍
贡献:
•研究并揭示了U-Net架构在扩散模型中去噪的潜力,并确定其主要骨干主要有助于去噪,而其跳过连接将高频特征引入解码器模块。
•介绍了“FreeU”,利用U-Net架构的两个组件的优势,来增强U-Net的去噪能力。提高了生成质量,而不需要额外的训练或微调。
•FreeU框架是通用的,与现有的扩散模型无缝集成。通过各种基于扩散的方法证明了样品质量的显著改善,显示了FreeU在不增加额外成本的情况下的有效性。
2. 方法
图2。去噪过程。顶部一行说明了图像在迭代中的渐进去噪过程,而随后的两行显示了傅里叶反变换后的低频和高频分量,匹配每一步。去噪过程中,低频分量变化缓慢,高频分量显著变化。
图4. FreeU框架。(a) U-Net跳跃特征和主干特征。在U-Net中,跳跃特征和主干特征在每个解码阶段被串联在一起。我们在串联过程中应用FreeU操作。(b) FreeU操作。因子b旨在放大主干特征图x,而因子s则设计为减弱跳跃特征图h。
图5. 主干和跳跃连接缩放因子(b和s)的影响。增加主干缩放因子b显著提高图像质量,而跳跃缩放因子s的变化对图像合成质量几乎没有影响。
图6. 随着主干缩放因子b的变化,傅里叶变换的相对对数振幅。增加b相应地会导致扩散模型生成的图像中高频分量的抑制。
图7. 主干、跳跃以及它们融合的特征图的傅里叶相对对数振幅。由编码器块较早层直接通过跳跃连接传递到解码器的特征包含大量的高频信息。
图8. 解码器第二阶段的平均特征图可视化。
3. 实验
表格1. 文本到图像的定量结果。我们分别统计了基准方法和我们的方法的投票百分比。
Image-Text指的是图像和文本的对齐情况。
表格2. 文本到视频的定量结果。我们分别统计了基准方法和我们的方法的投票百分比。
Video-Text指的是视频和文本的对齐情况。
4. 结论
相关文章:

【论文阅读】FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net
FreeU: 无需训练直接提升扩散模型生成效果。 paper:https://arxiv.org/abs/2309.11497 code:GitHub - ChenyangSi/FreeU: FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net 1. 介绍 贡献: •研究并揭示了U-Net架构在扩散模型中去噪的潜力࿰…...

TypeScript实战——ChatGPT前端自适应手机端,PC端
前言 「作者主页」:雪碧有白泡泡 「个人网站」:雪碧的个人网站 可以在线体验哦:体验地址 文章目录 前言引言先看效果PC端手机端 实现原理解释 包的架构目录 引言 ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于语言模型的对话系统。它是GPT(…...
自定义ORM(mybatis)源码(六)-类型处理器
自定义ORM(mybatis)源码(六)-类型处理器 模仿mybatis 用于处理 sql 设置参数类型和 执行 sql 后响应字段的类型处理 TypeHandler public interface TypeHandler<T> {/*** sql 设置参数值* param pstmt* param i* param value* throws SQLException*/void setParamete…...

Linux shell编程学习笔记37:readarray命令和mapfile命令
目录 0 前言1 readarray命令的格式和功能 1.1 命令格式1.2 命令功能1.3 注意事项2 命令应用实例 2.1 从标准输入读取数据时不指定数组名,则数据会保存到MAPFILE数组中2.2 从标准输入读取数据并存储到指定的数组2.3 使用 -O 选项指定起始下标2.4 用-n指定有效行数…...
GDB:强大的GNU调试器
GDB,全称为GNU Debugger,是一款广泛使用的源代码级调试工具。它支持多种编程语言,包括C、C、Fortran、Objective-C、Python、Ada和Go等。GDB能够帮助开发者在开发过程中定位和修复程序中的错误,通过设置断点、查看变量值、单步执行…...
综述 2022-Egyptian Informatics Journal:电子健康记录的安全和隐私
Keshta, Ismail, and Ammar Odeh. "Security and privacy of electronic health records: Concerns and challenges." Egyptian Informatics Journal 22.2 (2021): 177-183. https://doi.org/10.1016/j.eij.2020.07.003 被引次数:207 IF 5.2 / JCR Q2...

PHP数组定义和输出
数组就是一组数据的集合,把一系列数据组织起来,形成一个可操作的整体。 PHP中的数组与Java的数组不一样,需要有key(键)和value(值),相当于Java中数组和键值对的结合。 数组的定义 …...
MySQL中已经有了Binlog,为啥还要有Redo Log
参考文章 MySQL中的Binlog和Redo Log虽然都与事务的持久性和可恢复性有关,但它们服务于不同的目的和场景,并且在MySQL的架构中扮演着互补的角色。 Redo Log: 目的:Redo Log 主要用于保证InnoDB存储引擎的事务持久性。它确保在系…...

Java数据结构-模拟ArrayList集合思想,手写底层源码(1),底层数据结构是数组,编写add添加方法,正序打印和倒叙打印
package com.atguigu.structure; public class Demo02_arrayList {public static void main(String[] args) {MyGenericArrayListV1 arrayListV1 new MyGenericArrayListV1();//arr.add(element:100,index:1);下标越界,无法插入//初始化(第一次添加&…...

MyBatis-Plus如何 关闭SQL日志打印
前段时间公司的同事都过来问我,hua哥公司的项目出问题了,关闭不了打印sql日记,项目用宝塔自己部署的,磁盘满了才发现大量的打印sql日记,他们百度过都按照网上的配置修改过不起作用,而且在调试时候也及为不方…...

单元测试框架jUnit
JUnit(Java单元测试框架)是用于在Java应用程序中执行单元测试的框架。它是一个开源框架,广泛用于Java开发中。以下是一些关于JUnit的常见问题以及相应的汉语回答: 1. **什么是JUnit?** - JUnit是一个用于编写和运行…...

微软 Visual Studio 迎来 AI 建议命名功能
目录 1微软 Visual Studio 迎来 AI 建议命名功能 2专访核桃编程CEO曾鹏轩:实操是掌握编程技能的唯一办法 1微软 Visual Studio 迎来 AI 建议命名功能 IT之家 12 月 19 日消息,使用付费 GitHub Copilot Chat 扩展的 Visual Studio Preview 用户…...

【排序算法】C语言实现选择排序与冒泡排序
文章目录 🚀前言🚀冒泡排序✈️冒泡排序的逻辑✈️冒泡排序coding 🚀选择排序✈️选择排序的逻辑✈️选择排序coding 🚀前言 这里是阿辉算法与数据结构专栏的第一篇文章,咱们就从排序算法开始讲起,排序算法…...
设计模式之-原型模式,快速掌握原型模式,通俗易懂的理解原型模式以及使用场景
文章目录 一、什么是原型模式二、使用场景三、代码示例 一、什么是原型模式 原型模式是一种创建型设计模式,它允许通过复制现有对象来创建新的对象,而无需通过调用构造函数来创建。原型模式通过克隆操作来创建对象,提供了一种更加灵活和高效…...

数据结构之进阶二叉树(二叉搜索树和AVL树、红黑树的实现)超详细解析,附实操图和搜索二叉树的实现过程图
绪论 “生命有如铁砧,愈被敲打,愈能发出火花。——伽利略”;本章主要是数据结构 二叉树的进阶知识,若之前没学过二叉树建议看看这篇文章一篇掌握二叉树,本章的知识从浅到深的对搜索二叉树的使用进行了介绍和对其底层…...

SpringIOC之LocaleContext
博主介绍:✌全网粉丝5W+,全栈开发工程师,从事多年软件开发,在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战,博主也曾写过优秀论文,查重率极低,在这方面有丰富的经验✌ 博主作品:《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+…...

前端案例—antdDesign的Select多选框组件加上全选功能
前端案例—antdDesign的Select多选框组件加上全选功能。 实现效果如下: Select 组件里有这个属性,可以利用这个对下拉菜单进行自定义。 const handleChange (e, value) > {setSelectState(e.target.checked)let arr productOptions?productOption…...

个人财务工具、密钥管理平台、在线会计软件、稍后阅读方案 | 开源专题 No.51
gethomepage/homepage Stars: 10.1k License: GPL-3.0 这个项目是一个现代化、完全静态的、快速且安全的应用程序仪表盘,具有超过 100 种服务和多语言翻译的集成。 快速:网站在构建时以静态方式生成,加载时间飞快。安全:所有对后…...

HBase基础知识(二):HBase集群部署、HBaseShell操作
1. HBase安装部署 1.1 Zookeeper正常部署 首先保证Zookeeper集群的正常部署,并启动之: 创建集群启动脚本: #!/bin/bash case $1 in "start"){ for i in hadoop100 hadoop101 hadoop102 do echo----------zookeeper $i 启动----…...
C 标准库 - <time.h>
简介 time.h 头文件定义了四个变量类型、两个宏和各种操作日期和时间的函数。 库变量 下面是头文件 time.h 中定义的变量类型: 序号变量 & 描述1size_t是无符号整数类型,它是 sizeof 关键字的结果。2clock_t这是一个适合存储处理器时间的类型。3…...
Android Wi-Fi 连接失败日志分析
1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分: 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析: CTR…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
聊一聊接口测试的意义有哪些?
目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开,首…...

Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象,只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意:它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...

深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...