reduce累加器的应用

有如下json数据，需要统计Status的值为0和1的数量

const data = {"code": "001","results": [{"Status": "0",},{"Status": "0",},{"Status": "1",}]
}

方法一:用reduce方法

const countObj = data.results.reduce((acc, result) => {if (result.Status === 0) {acc.countZero++;} else if (result.Status === 1) {acc.countOne++;}return acc;
}, { countZero: 0, countOne: 0 });console.log(countObj.countZero);
console.log(countObj.countOne);

具体语法如下：

// reduce函数用于将数组中的元素通过指定的函数进行累积计算，最终得到一个值。
// 语法：array.reduce(callback(accumulator, currentValue, currentIndex, array), initialValue)
// 参数说明：
// - callback: 用于处理每个元素的函数，包括累积器（accumulator）、当前值（currentValue）、当前索引（currentIndex）和原数组（array）。
// - initialValue: 可选参数，作为累积器的初始值。// 示例：
const arr = [1, 2, 3, 4, 5];
const sum = arr.reduce((accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue, 0);
console.log(sum); // 输出 15，即数组元素的总和

方法二:用map方法

countObj = { countZero: 0, countOne: 0 };
data.results.map(result => {if (result.Status === 0) {countObj.countZero++;} else if (result.Status === 1) {countObj.countOne++;}
});console.log(countObj.countZero);
console.log(countObj.countOne);

reduce函数通常比map函数性能更好，因为reduce可以在单次迭代中完成累加操作，而map需要创建一个新的数组。因此，建议使用reduce函数来累加计数器以获得更好的性能表现。