【Amazon 实验②】使用缓存策略及源请求策略,用于控制边缘缓存的行为及回源行为
文章目录
- 1. 了解缓存策略和源请求策略
- 1.1 使用缓存键和缓存策略
- 实验:使用CloudFront缓存策略和缓存键控制缓存行为
接上一篇文章【Amazon 实验①】使用 Amazon CloudFront加速Web内容分发,我们现在了解和配置如何使用缓存策略及源请求策略,用于控制边缘缓存的行为及回源行为。
1. 了解缓存策略和源请求策略
基于步骤1中的CloudFront分配,了解和配置如何使用缓存策略及源请求策略,用于控制边缘缓存的行为及回源行为。
1.1 使用缓存键和缓存策略
CloudFront缓存策略
CloudFront缓存策略由缓存键值(Cache Key)和 TTL 构成。
CloudFront提供了多种预设的托管缓存策略 ,适配不同场景中的缓存行为控制,如我们在步骤1中使用的CachingOptimized、CachingDisabled等。
CloudFront可识别以下三种请求元素,进而将指定元素作为缓存键值进行缓存,分别为:请求头 / 查询字符串 / Cookie,合理地配置缓存键将提高对象在边缘站点上的缓存命中率。

如何控制缓存时间
可以通过2种方式控制缓存时间:
- 源站的缓存标头Cache-Control,如max-age、expires、no-cache、private等值
- CloudFront缓存策略中的TTL
当同时在源站指定Cache-Control标头并使用CloudFront缓存策略时,有关两者将如何影响CloudFront边缘缓存时间和客户端缓存时间。
实验:使用CloudFront缓存策略和缓存键控制缓存行为
在步骤1,我们为CloudFront的默认行为添加了S3桶源站,并分发了一张infra.png图片和index.html主页文件。
在该行为设置中,我们使用了托管的CachingOptimized缓存策略。该策略包含以下设置: 此策略包含以下设置:
- 最小 TTL:1 秒。
- 最大 TTL:31536000 秒(365 天)。
- 默认 TTL:86400 秒(24 小时)。
- 缓存键中包含的标头:未明确包含任何标头。包含标准化的 Accept-Encoding 标头,因为已启用缓存压缩对象设置
- 缓存键中包含的 Cookie:无。
- 缓存键中包含的查询字符串:无。
- 缓存压缩对象设置:已启用
在接下来的实验中,我们将在URL中使用查询字符串参数访问infra.png,如 https://d123abc.cloudfront.net/infra.png?version=v1 和 https://d123abc.cloudfront.net/infra.png?version=v2 ,验证当前CachingOptimized缓存策略对不同版本的infra.png的缓存效果,并新建基于querystring缓存的缓存策略。
在本实验中我们使用S3对象版本控制模拟需要查询字符串访问的环境。首先回到S3存储桶中,在属性中打开版本控制。
- 打开存储桶版本控制

- 更新S3存储桶策略,在Action处添加
s3:GetObjectVersion

上传另一张名为infra.png的图片至S3,在S3对象的版本处,能看到infra.png具有2个版本。

使用CloudFront分配url访问infra.png,并在url中添加?versionId=查询字符串,加入infra.png的版本号。可以看到CloudFront对于不同的URL返回了同样的缓存,这是因为在托管的CachingOptimized缓存策略中并未使用query string(versionId)作为缓存键,故提供先前已缓存在边缘节点的对象(即infra.png,不带其他cache key)

为了使得CloudFront能够根据查询字符串缓存结果,我们需要新建一个CloudFront分配行为和缓存策略。在行为路径中指定/*.png,在缓存策略处点击新建缓存策略,添加 versionId 作为需要缓存的查询字符串,其他TTL设置按需调整,如下图所示。保存缓存策略后,为该行为选择新建的缓存策略。





进入CloudFront失效标签,键入/infra.png使缓存失效。



再次访问两个包含query string的infra.png URL,将看到CloudFront已区分infra.png的查询字符串将versionId作为缓存键进行缓存。


相关文章:
【Amazon 实验②】使用缓存策略及源请求策略,用于控制边缘缓存的行为及回源行为
文章目录 1. 了解缓存策略和源请求策略1.1 使用缓存键和缓存策略 实验:使用CloudFront缓存策略和缓存键控制缓存行为 接上一篇文章【Amazon 实验①】使用 Amazon CloudFront加速Web内容分发,我们现在了解和配置如何使用缓存策略及源请求策略,…...
达梦数据对比工具的部署与使用
1、拷贝达梦软件bin目录到Oracle服务器(root用户) 压缩Linux rh6 x86版本的达梦数据库bin目录,例如压缩文件为dmbin.tar.gz,将文件拷贝到Oracle服务器指定目录并解压(如:/home/oracle/dmbin)&a…...
TLC2543(12位A/D转换器)实现将输入的模拟电压显示到数码管上
代码: #include <reg51.h> #define uchar unsigned char #define uint unsigned int// 数码管0-9 unsigned char seg[] {0x3F, 0x06, 0x5B, 0x4F, 0x66, 0x6D, 0x7D, 0x07, 0x7F, 0x6F}; sbit SDO P1^0; sbit SDI P1^1; sbit CS P1^2; sbit CLK P1^3; s…...
npm的使用技巧
以下是一些NPM(Node Package Manager)的使用技巧: 1. **获取帮助**: - 使用 npm help 或者 npm <command> --help 可以获取关于特定命令的帮助信息。 2. **命令自动完成**: - 在 Bash、Zsh 等 shell 中&…...
MySQL 5.6的新特性
MySQL 5.6是一个主要的版本发布,它在性能、可伸缩性、可靠性和可用性方面引入了多项重要改进和新特性。它在2013年发布,相比于它的前身MySQL 5.5,MySQL 5.6带来了以下关键升级: 优化的InnoDB存储引擎:MySQL 5.6中的Inn…...
大模型重构云计算:AI原生或将改变格局
摘要:随着AI技术的快速发展,大模型正逐渐改变云计算的格局。本文将深入探讨大模型如何重构云计算,并分析其对云计算的影响。 一、开篇引言 近年来,人工智能技术的飞速发展,特别是大模型的崛起,正在对云计算…...
一文讲清什么是TypeScript装饰器以及如何使用TypeScript装饰器
TypeScript 装饰器是什么? 装饰器(Decorator)是TypeScript提供的一个高级语法,它类似于一种特殊类型的声明,可以附加到类声明,方法,访问符,属性或参数上。装饰器主要以函数的形式出…...
恶意软件样本行为分析——Process Monitor和Wireshark
1.1 实验名称 恶意软件样本行为分析 1.2 实验目的 1) 熟悉 Process Monitor 的使用 2) 熟悉抓包工具 Wireshark 的使用 3) VMware 的熟悉和使用 4) 灰鸽子木马的行为分析 1.3 实验步骤及内容 第一阶段:熟悉 Process Monitor 的使用 利用 Process …...
【XR806开发板试用】通过http请求从心知天气网获取天气预报信息
1. 开发环境搭建 本次评测开发环境搭建在windows11的WSL2的Ubuntu20.04中,关于windows安装WSL2可以参考文章: Windows下安装Linux(Ubuntu20.04)子系统(WSL) (1) 在WSL的Ubuntu20.04下安装必要的工具的. 安装git: sudo apt-get install git …...
NPM介绍与使用
什么是NPM? NPM(Node Package Manager)是一个强大的包管理工具,专门用于Node.js应用程序的依赖管理。它允许开发者轻松地分享、安装、更新和管理项目中使用的库、工具和框架。 NPM的安装 在使用NPM之前,请确保你的机…...
servlet +thymeleaf渲染引擎
servlet thymeleaf渲染引擎 一、maven坐标 <dependency><groupId>org.thymeleaf</groupId><artifactId>thymeleaf</artifactId><version>3.0.12.RELEASE</version> <!-- 使用适当的Thymeleaf版本 --> </dependency> &…...
10分钟了解nextTick,并实现简易版本的nextTick
在 Vue.js 中,有一个特殊的方法 nextTick,它在 DOM 更新后执行一段代码,起到等待 DOM 绘制完成的作用。本文会详细介绍 nextTick 的原理和使用方法,并实现一个简易版的 nextTick,加深对它的理解。 一. 什么是 nextTic…...
oracle表空间对象迁移到其他表空间
oracle数据库的磁盘空间满了,除了简单粗暴的增加磁盘空间外,还可以缩小表空间的datafile,因为正常业务运行中,表数据的删除和增加,会造成表空间里面里面有很多空的地方。方案有很多种,我这里简单介绍一下&a…...
<stdlib.h>头文件: C 语言常用标准库函数详解
文章目录 引言1. <stdlib.h> 概览1.1 头文件包含 2. 内存管理函数2.1 malloc 函数2.2 calloc 函数2.3 realloc 函数2.4 free 函数 3. 随机数生成函数3.1 rand 函数3.2 srand 函数 4. 字符串转换函数4.1 atoi 函数4.2 atof 函数4.3 itoa 函数4.4 ltoa 函数4.5 ultoa函数 5…...
Qt前端技术:3.QSS字体样式
small-caps就是让这个文本中的小写字母用大写的形式写出来并且在用大写的形式表达出来后他本身的大小会变小 有绝对尺寸和相对尺寸的区别 绝对尺寸一般是cm,英寸之类的 相对尺寸如px之类的是由显示器的屏幕分辨率来决定的 如windows用户分辨率一般是96像素点每英…...
阿里面试官:面试了一个能力相当不错的候选人,但背调时,他前同事和领导都说他人品很差,纠结该不该要他?...
* 你好,我是前端队长,在职场,玩副业,文末有福利! 在职场中,背调是个躲不开的事情。不管是各行各业背调可能都存在,只是形式不同而已。而且现在大环境不好,可能对个人的要求还更高一些。 背调的主…...
如何设计树形结构
作者简介:大家好,我是smart哥,前中兴通讯、美团架构师,现某互联网公司CTO 联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬 前置知识:前…...
限量25台,川崎亮相Ninja ZX-10RR冬季限量款
最近川崎发布了自家ZX-10RR的超级限量版,官方称之为冬季测试版,之前也有一些车型推出过冬季测试版,通常是在年底推出,因为这个时候北半球都是非常寒冷的冬天。 不过这台ZX-10RR冬季测试版,并不仅仅只是限量那么简单&am…...
【QT八股文】系列之篇章1 | QT的基础知识及事件/机制
【QT八股文】系列之篇章1 | QT的基础知识及事件/机制 前言0. 基础Qt/PyQt5介绍/关联Qt的优缺点(为什么要用qt来做界面)Qt 的核心机制请简要介绍一下Qt中的主窗口(MainWindow)类,它有哪些重要的函数和成员变量ÿ…...
SpringBoot 3 集成Hive 3
前提条件: 运行环境:Hadoop 3.* Hive 3.* MySQL 8 ,如果还未安装相关环境,请参考:Hive 一文读懂 Centos7 安装Hadoop3 单机版本(伪分布式版本) SpringBoot 2 集成Hive 3 pom.xml <?xml ver…...
避开Unity动态合批的坑:为什么你的Dynamic Batching不生效?
深度剖析Unity动态合批失效的六大技术陷阱与实战解决方案 当你在Unity项目中精心设计了数百个低多边形道具,却发现性能面板中的Draw Calls居高不下时,动态合批(Dynamic Batching)很可能正在暗中失效。本文将揭示那些官方文档未曾详…...
OpenClaw+GLM-4.7-Flash:24小时运行的智能监控助手
OpenClawGLM-4.7-Flash:24小时运行的智能监控助手 1. 为什么需要智能监控助手? 去年我负责维护一个内部文档站点时,经常遇到半夜服务崩溃却无人知晓的情况。直到第二天同事反馈"页面打不开",我才手忙脚乱地查日志、重…...
M5Stack U126 RTC驱动库:PCF8563T嵌入式实时时钟深度解析
1. 项目概述M5Unit-RTC 是专为 M5Stack 生态中 Unit 系列模块设计的轻量级实时时钟(RTC)驱动库,对应硬件型号为U126—— 一款基于Ricoh RP5C01A 兼容架构、实际采用 NXP PCF8563T 实时时钟芯片的 IC 接口 RTC 模块。该模块集成高精度温度补偿…...
开源工具wxappUnpacker:微信小程序逆向解析实战指南
开源工具wxappUnpacker:微信小程序逆向解析实战指南 【免费下载链接】wxappUnpacker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wxappu/wxappUnpacker 模块一:工具定位与价值——小程序开发的逆向工程利器 完成本节学习后你将能够:…...
RTC成语音AI基础设施:AWS和ElevenLabs相继跟进,ZEGO已跑三年
2026 年 3 月,语音 AI 领域迎来一个值得关注的技术信号:AWS(亚马逊云科技)与 ElevenLabs 在同一个月内相继宣布支持 WebRTC 协议。这一时间上的高度吻合,折射出行业对实时语音交互底层架构的共同判断:传统 …...
例子-子网划分问题
...
深度学习中的优化器:原理与实践
深度学习中的优化器:原理与实践 一、背景与动机 在深度学习中,优化器是模型训练的核心组件,它决定了模型参数如何根据损失函数的梯度进行更新。选择合适的优化器对于模型的训练速度和最终性能至关重要。本文将深入探讨各种优化器的核心原理、…...
从CentOS 7迁移到Ubuntu 22.04 LTS,我整理了一份保姆级系统初始化脚本(含内核调优、换源、时区设置)
从CentOS 7迁移到Ubuntu 22.04 LTS:系统初始化与性能调优全指南 当CentOS 7走向生命周期的终点,许多运维团队正面临向新平台的战略转移。Ubuntu 22.04 LTS以其长期支持特性和活跃的社区生态,成为最受欢迎的替代选择之一。但迁移绝非简单的系统…...
AI大模型岗位薪资揭秘:2026大模型岗位薪资,非常详细收藏我这一篇就够了
1. AI系统架构师 薪资范围:100万 - 200万/年 职位要求:需要具备全面的技术背景,精通系统架构设计,能够有效整合AI技术,提升系统性能。要求硕士及以上学历,计算机科学或相关专业背景。 目标院校࿱…...
HRNet的‘并行多分支’到底强在哪?一个动画图解带你彻底搞懂特征融合机制
HRNet并行多分支架构的视觉化解析:如何通过双向特征融合突破关键点检测精度瓶颈 在计算机视觉领域,关键点检测任务(如人体姿态估计、人脸特征点定位)对空间精度的要求近乎苛刻。传统卷积神经网络通过层层下采样提取语义特征的代价…...

