当前位置: 首页 > news >正文

okhttp系列-一些上限值

1.正在执行的任务数量最大值是64

 异步请求放入readyAsyncCalls后,遍历readyAsyncCalls取出任务去执行的时候,如果发现runningAsyncCalls的数量大于等于64,就不从readyAsyncCalls取出任务执行。

public final class Dispatcher {private int maxRequests = 64;private final Deque<AsyncCall> runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>();private boolean promoteAndExecute() {assert (!Thread.holdsLock(this));List<AsyncCall> executableCalls = new ArrayList<>();boolean isRunning;synchronized (this) {for (Iterator<AsyncCall> i = readyAsyncCalls.iterator(); i.hasNext(); ) {AsyncCall asyncCall = i.next();//如果超过了最大数目if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) break; // Max capacity.if (asyncCall.callsPerHost().get() >= maxRequestsPerHost) continue; // Host max capacity.//从readyAsyncCalls removei.remove();//callsPerHost+1asyncCall.callsPerHost().incrementAndGet();//添加到executableCallsexecutableCalls.add(asyncCall);//添加到runningAsyncCallsrunningAsyncCalls.add(asyncCall);}isRunning = runningCallsCount() > 0;}for (int i = 0, size = executableCalls.size(); i < size; i++) {AsyncCall asyncCall = executableCalls.get(i);//执行asyncCall.executeOn(executorService());}return isRunning;}
}

2.同一个主机的最大连接数为5

异步请求放入readyAsyncCalls后,遍历readyAsyncCalls取出任务去执行的时候,如果发现asyncCall的callsPerHost大于等于5,就不从readyAsyncCalls取出任务执行;否则callsPerHost加1。

public final class Dispatcher {private int maxRequestsPerHost = 5; //默认5。这是okhttp对同一主机允许的最大请求数量。void enqueue(AsyncCall call) {synchronized (this) {readyAsyncCalls.add(call);//Mutate the AsyncCall so that it shares the AtomicInteger //of an existing running call to the same host.if (!call.get().forWebSocket) {//从已经存在的任务里面找同一个主机的任务AsyncCall existingCall = findExistingCallWithHost(call.host());if (existingCall != null) {//call的将callsPerHost赋值为existingCall的callsPerHostcall.reuseCallsPerHostFrom(existingCall);}}}promoteAndExecute();}//有个疑问,这里是不是要从ArrayDeque尾向前获取,才能获取到最新的AsyncCall,这样获取到的//callsPerHost才会是最大的?//目前从头开始获取,是不是有问题?//先从runningAsyncCalls找,再从readyAsyncCalls找@Nullable private AsyncCall findExistingCallWithHost(String host) {for (AsyncCall existingCall : runningAsyncCalls) {if (existingCall.host().equals(host)) {return existingCall;}}for (AsyncCall existingCall : readyAsyncCalls) {if (existingCall.host().equals(host)) {return existingCall;}}return null;}
}

相关文章:

okhttp系列-一些上限值

1.正在执行的任务数量最大值是64 异步请求放入readyAsyncCalls后&#xff0c;遍历readyAsyncCalls取出任务去执行的时候&#xff0c;如果发现runningAsyncCalls的数量大于等于64&#xff0c;就不从readyAsyncCalls取出任务执行。 public final class Dispatcher {private int …...

C++面向对象(OOP)编程-STL详解(vector)

本文主要介绍STL六大组件&#xff0c;并主要介绍一些容器的使用。 目录 1 泛型编程 2 CSTL 3 STL 六大组件 4 容器 4.1 顺序性容器 4.1.1 顺序性容器的使用场景 4.2 关联式容器 4.2.1 关联式容器的使用场景 4.3 容器适配器 4.3.1 容器适配器的使用场景 5 具体容器的…...

postman几种常见的请求方式

1、get请求直接拼URL形式 对于http接口&#xff0c;有get和post两种请求方式&#xff0c;当接口说明中未明确post中入参必须是json串时&#xff0c;均可用url方式请求 参数既可以写到URL中&#xff0c;也可写到参数列表中&#xff0c;都一样&#xff0c;请求时候都是拼URL 2&am…...

openai最新探索:超级对齐是否可行?

前言 今天来介绍一篇openai最新的paper&#xff1a;弱到强的对齐。 openai专门成立了一个团队来做大模型的超级对齐即superhuman model&#xff0c;之前chatgpt取得成功依赖RLHF即依赖人类反馈&#xff0c;但是作者期望的superhuman model将会是一个能够处理各种复杂问题的强…...

本地websocket服务端结合cpolar内网穿透实现公网访问

文章目录 1. Java 服务端demo环境2. 在pom文件引入第三包封装的netty框架maven坐标3. 创建服务端,以接口模式调用,方便外部调用4. 启动服务,出现以下信息表示启动成功,暴露端口默认99995. 创建隧道映射内网端口6. 查看状态->在线隧道,复制所创建隧道的公网地址加端口号7. 以…...

关于“Python”的核心知识点整理大全37

目录 13.6.2 响应外星人和飞船碰撞 game_stats.py settings.py alien_invasion.py game_functions.py ship.py 注意 13.6.3 有外星人到达屏幕底端 game_functions.py 13.6.4 游戏结束 game_stats.py game_functions.py 13.7 确定应运行游戏的哪些部分 alien_inva…...

Vivado中的FFT IP核使用(含代码)

本文介绍了Vidado中FFT IP核的使用&#xff0c;具体内容为&#xff1a;调用IP核>>配置界面介绍>>IP核端口介绍>>MATLAB生成测试数据>>测试verilogHDL>>TestBench仿真>>结果验证>>FFT运算。 1、调用IP核 该IP核对应手册pg109_xfft.pd…...

​创新驱动,边缘计算领袖:亚马逊云科技海外服务器服务再进化

2022年亚马逊云科技re:Invent盛会于近日在拉斯维加斯成功召开&#xff0c;吸引了众多业界精英和创新者。亚马逊云科技边缘服务副总裁Jan Hofmeyr在演讲中分享了关于亚马逊云科技海外服务器边缘计算的最新发展和创新成果&#xff0c;引发与会者热烈关注。 re:Invent的核心主题是…...

什么是“人机协同”机器学习?

“人机协同”&#xff08;HITL&#xff09;是人工智能的一个分支&#xff0c;它同时利用人类智能和机器智能来创建机器学习模型。在传统的“人机协同”方法中&#xff0c;人们会参与一个良性循环&#xff0c;在其中训练、调整和测试特定算法。通常&#xff0c;它的工作方式如下…...

数学建模笔记-拟合算法

内容&#xff1a;拟合算法 一.概念&#xff1a; 拟合的结果就是找到一个确定的曲线 二.最小二乘法&#xff1a; 1. 2.最小二乘法的二表示的是平方的那个2 3.求解最小二乘法&#xff1a; 三.评价拟合的好坏 1.总体评分和SST&#xff1a; 2.误差平方和SSE&#xff1a; 3.回…...

非线性约束的优化问题_序列二次规划算法代码

1. 理论部分 2. 序列二次规划算法代码及解析 3.完整代码 1.理论部分 a.约束优化问题的极值条件 库恩塔克条件(Kuhn-Tucker conditions&#xff0c;KT条件)是确定某点为极值点的必要条件。如果所讨论的规划是凸规划&#xff0c;那么库恩-塔克条件也是充分条件。 &#xff…...

【数据结构之顺序表】

数据结构学习笔记---002 数据结构之顺序表1、介绍线性表1.1、什么是线性表? 2、什么是顺序表?2.1、概念及结构2.2、顺序表的分类 3、顺序表接口的实现3.1、顺序表动态存储结构的Seqlist.h3.1.1、定义顺序表的动态存储结构3.1.2、声明顺序表各个接口的函数 3.2、顺序表动态存储…...

junit-mock-dubbo

dubbo单元测试分两种情况 Autowired注解是启动上下文环境&#xff0c;使用上下文对象进行测试&#xff0c;适合调试代码 InjectMocks注解是启动上下文环境&#xff0c;使用mock对象替换上下文对象&#xff0c;适合单元测试 BaseTest *** Created by Luohh on 2023/2/10*/ S…...

json解析之fastjson和jackson使用对比

前言 最近项目中需要做埋点分析&#xff0c;首先就需要对埋点日志进行解析处理&#xff0c;刚好这时候体验对比了下fastjson和jackson两者使用的区别&#xff0c;以下分别是针对同一个json串处理&#xff0c;最终的效果都是将json数据解析出来&#xff0c;并统一展示。 一、fa…...

设计模式之-模板方法模式,通俗易懂快速理解,以及模板方法模式的使用场景

系列文章目录 设计模式之-6大设计原则简单易懂的理解以及它们的适用场景和代码示列 设计模式之-单列设计模式&#xff0c;5种单例设计模式使用场景以及它们的优缺点 设计模式之-3种常见的工厂模式简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式&#xff0c;每一种模式的概念、使用…...

微软官方出品:GPT大模型编排工具,支持C#、Python等多个语言版本

随着ChatGPT的火热&#xff0c;基于大模型开发应用已经成为新的风口。虽然目前的大型模型已经具备相当高的智能水平&#xff0c;但它们仍然无法完全实现业务流程的自动化&#xff0c;从而达到用户的目标。 微软官方开源的Semantic Kernel的AI编排工具&#xff0c;就可以很好的…...

docker安装的php 在cli中使用

1: 修改 ~/.bashrc 中新增 php7 () {ttytty -s && tty--ttydocker run \$tty \--interactive \--rm \--volume /website:/website:rw \--workdir /website/project \--networkdnmp_dnmp \dnmp_php php "$" }–networkdnmp_dnmp 重要, 不然连不上数据库, 可通…...

tcp vegas 为什么好

我吹捧 bbr 时曾论证过它在和 buffer 拧巴的时候表现如何优秀&#xff0c;但这一次说 vegas 时&#xff0c;我说的是从拥塞控制这个问题本身看来&#xff0c;vegas 为什么好&#xff0c;并且正确。 接着昨天 tcp vegas 鉴赏 继续扯。 假设一群共享带宽的流量中有流量退出或有…...

【设计模式】命令模式

其他系列文章导航 Java基础合集数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集 文章目录 其他系列文章导航 文章目录 前言 一、什么是命令模式&#xff1f; 二、命令模式的优点和应用场景 三、命令模式的要素和实现 3.1 命令 3.2 具体命令 3.3 接受者 …...

Unity头发飘动效果

Unity头发飘动 介绍动作做头发飘动头发骨骼绑定模拟物理组件 UnityChan插件下载UnityChan具体用法确定人物是否绑定好骨骼节点&#xff08;要做的部位比如头发等&#xff09;给人物添加SpringManager骨骼管理器给骨骼节点添加SpringBone这里给每个头发骨骼都添加上SpringBone。…...

基于Rust的网页正文提取工具web-reader:从原理到自动化实践

1. 项目概述&#xff1a;一个为现代阅读场景而生的开源利器最近在折腾个人知识库和稍后读工具链&#xff0c;发现市面上的网页内容抓取工具要么太重&#xff0c;要么太“脏”——抓下来的内容常常带着一堆广告、导航栏&#xff0c;甚至还有烦人的弹窗代码。直到我遇到了Cat-tj/…...

终极指南:如何用wxhelper实现PC微信自动化与消息管理

终极指南&#xff1a;如何用wxhelper实现PC微信自动化与消息管理 【免费下载链接】wxhelper Hook WeChat / 微信逆向 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wx/wxhelper wxhelper是一款强大的PC端微信逆向工程工具&#xff0c;通过DLL注入技术为开发者提供完整的微…...

MCP2221+Blinka+Jupyter:桌面Python直连I2C传感器实时可视化

1. 项目概述&#xff1a;当桌面电脑“学会”与传感器对话作为一名在嵌入式开发和数据可视化领域摸爬滚打了十多年的老手&#xff0c;我见过太多为了读取一个温度传感器的数据&#xff0c;而不得不先折腾Arduino固件、再折腾串口通信、最后还要自己写个上位机软件的复杂流程。整…...

Arm Ethos-U NPU架构解析与性能优化实战

1. Arm Ethos-U NPU架构概述Arm Ethos-U系列神经网络处理器(NPU)是专为边缘计算和物联网设备设计的高效能AI加速器。作为Arm Cortex-M处理器的配套加速单元&#xff0c;它能够在极低功耗下提供强大的机器学习推理能力。Ethos-U采用高度优化的张量处理架构&#xff0c;支持8位、…...

影刀RPA跨境店群运营架构:多账号环境隔离与 Python 高并发调度系统实战

关于我一个曾经死磕底层算法、痴迷于压榨软硬件性能、满脑子分布式高可用架构的资深开发者&#xff0c;最后跑去给跨境工作室的“Boss”写店群底层自动化调度系统这件事。 很多以前在技术圈里混的同行&#xff0c;或者是看着我一路从 ImageTransPro 图像处理软件 1.0 重构做到…...

Excalidraw结合MCP协议:实现智能架构图与开发生态动态连接

1. 项目概述&#xff1a;当Excalidraw遇见MCP&#xff0c;架构图绘制的效率革命如果你和我一样&#xff0c;日常工作中需要频繁绘制系统架构图、流程图&#xff0c;那么你一定对Excalidraw不陌生。这款开源的、手绘风格的绘图工具&#xff0c;以其简洁、直观和强大的协作能力&a…...

大模型涌现能力:从原理到工程实践的探索与分类

1. 项目概述&#xff1a;从“玄学”到“科学”的涌现能力探索最近和几个做模型研发的朋友聊天&#xff0c;大家不约而同地提到了一个词&#xff1a;“涌现能力”。这个词听起来有点玄乎&#xff0c;像是某种不可预测的“魔法”&#xff0c;但当我们深入讨论时&#xff0c;发现它…...

MATLAB调用C/C++库报错?手把手教你配置Visual Studio 2022编译器(含低版本MATLAB适配指南)

MATLAB调用C/C库报错&#xff1f;手把手教你配置Visual Studio 2022编译器&#xff08;含低版本MATLAB适配指南&#xff09; 当你在MATLAB中尝试调用C/C库时&#xff0c;突然弹出一个令人头疼的错误提示&#xff1a;"未找到支持的编译器或 SDK"。这种情况在工程开发和…...

软电路入门:用导电缝纫线与LED制作可穿戴发光作品

1. 项目概述&#xff1a;当缝纫遇见电路 几年前&#xff0c;我第一次把一颗会发光的LED缝到帆布包上时&#xff0c;那种感觉非常奇妙。它不再是冰冷的电路板&#xff0c;而是布料纹理的一部分&#xff0c;随着针脚的走向亮起柔和的光。这就是软电路&#xff0c;或者说电子纺织品…...

别再只盯着P值了!用Stata做格兰杰检验后,这样解读结果才专业(含VAR模型与脉冲响应分析)

超越P值陷阱&#xff1a;格兰杰检验的深度解读与Stata实战指南 当屏幕上跳出那个熟悉的P值时&#xff0c;大多数研究者会条件反射般地做出二元判断——"显著"或"不显著"&#xff0c;然后匆匆写下结论。这种机械式的数据分析方式正在学术界和业界制造大量&q…...