当前位置: 首页 > news >正文

QT调用外部exe及无终端弹窗的解决方案、并实现进程输出信息获取

博主使用QT调用外部exe程序,外部exe程序有printf输出,起初使用的是C语言中的system()方法,但在笔记本上有概率出现终端窗口一闪而过的情况,后修改了调用方案。

1. QT调用外部exe

使用QT中的QProcess方法

#include <QProcess>QProcess process;
QString cmd ="../test.exe 1 2";
process.start(cmd); // 启动可执行程序
process.startDeteched(cmd);
process.execute(cmd);

注意,此处启动可执行程序的方式有3种:

  1. start:外部程序启动后,将随主程序的退出而退出
  2. startDeteched:外部程序启动后,当主程序退出时并不退出,而是继续运行。
  3. execute:带阻塞

2. 无终端弹窗的解决方案

QProcess方法默认是无弹窗的,要想弹窗,需做如下设置:

    QProcess process(this);process.setCreateProcessArgumentsModifier([](QProcess::CreateProcessArguments *args) {args->flags |= CREATE_NEW_CONSOLE;args->startupInfo->dwFlags &= ~STARTF_USESTDHANDLES;args->startupInfo->dwFlags |= STARTF_USEFILLATTRIBUTE;args->startupInfo->dwFillAttribute = BACKGROUND_BLUE | FOREGROUND_RED | FOREGROUND_INTENSITY; // 定义终端背景及字体等颜色,可不指定.});process.start("../test.exe 1 2");process.waitForStarted(); // 等待子进程执行结束process.waitForFinished();// process.close(); // 强制关闭子进程

注意,此处不能使用execute方法,否则无效。对于CREATE_NEW_CONSOLE等关键字,不是QT本身定义的内容,其被定义在Windows.h头文件中,所以需要包含该头文件。

3. 实现进程输出信息的获取

使用readAll()或者readAllStandardOutput()方法实现,案例如下:

#include <QProcess>
#include <QTextCodec>QProcess process;
process.start("../test.exe 1 2");
process.waitForFinished();
process.waitForReadyRead();
QByteArray qba  = process.readAll();QTextCodec* pTextCodec = QTextCodec::codecForName("System");
assert(pTextCodec != nullptr);
QString str = pTextCodec->toUnicode(qba);
qDebug("%s\n",str.toStdString().c_str());

参考链接:

  • https://doc.qt.io/qt-5/qprocess.html#CreateProcessArgumentModifier-typedef
  • https://cloud.tencent.com/developer/article/1932764?from_column=20075
  • https://blog.csdn.net/kangkanglhb88008/article/details/125823353
  • https://blog.csdn.net/VVBBBBB/article/details/121016042
  • https://blog.csdn.net/m0_56554817/article/details/128252004

相关文章:

QT调用外部exe及无终端弹窗的解决方案、并实现进程输出信息获取

博主使用QT调用外部exe程序&#xff0c;外部exe程序有printf输出&#xff0c;起初使用的是C语言中的system()方法&#xff0c;但在笔记本上有概率出现终端窗口一闪而过的情况&#xff0c;后修改了调用方案。 1. QT调用外部exe 使用QT中的QProcess方法 #include <QProcess…...

大语言模型的三种主要架构 Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder

现代大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的演变进化树&#xff0c;如下图&#xff1a; https://arxiv.org/pdf/2304.13712.pdf 基于 Transformer 模型以非灰色显示&#xff1a; decoder-only 模型在蓝色分支&#xff0c; encoder-only 模型在粉色分支&#xff0c; encod…...

【MySQL】外连接 where 和 on 的区别

力扣题 1、题目地址 1158. 市场分析 I 2、模拟表 User Column NameTypeuser_idintjoin_datedatefavorite_brandvarchar user_id 是此表主键&#xff08;具有唯一值的列&#xff09;。表中描述了购物网站的用户信息&#xff0c;用户可以在此网站上进行商品买卖。 Orders…...

【优化】XXLJOB修改为使用虚拟线程

【优化】XXLJOB修改为使用虚拟线程 新建这几个目录 类&#xff0c; 去找项目对应的xxljob的源码 主要是将 new Thread 改为 虚拟线程 Thread.ofVirtual().name("VT").unstarted 以下代码是 xxljob 2.3.0版本 举一反三 去修改对应版本的代码 <!-- 定…...

金蝶Apusic应用服务器 loadTree JNDI注入漏洞复现(QVD-2023-48297)

0x01 产品简介 金蝶Apusic应用服务器是一款企业级应用服务器,支持Java EE技术,适用于各种商业环境。 0x02 漏洞概述 由于金蝶Apusic应用服务器权限验证不当,导致攻击者可以向loadTree接口执行JNDI注入,造成远程代码执行漏洞。利用该漏洞需低版本JDK。(漏洞比较旧,8月份…...

PromptNER: Prompt Locating and Typing for Named Entity Recognition

原文链接&#xff1a; https://aclanthology.org/2023.acl-long.698.pdf ACL 2023 介绍 问题 目前将prompt方法应用在ner中主要有两种方法&#xff1a;对枚举的span类型进行预测&#xff0c;或者通过构建特殊的prompt来对实体进行定位。但作者认为这些方法存在以下问题&#xf…...

QT编写应用的界面自适应分辨率的解决方案

博主在工作机上完成QT软件开发&#xff08;控件大小与字体大小比例正常&#xff09;&#xff0c;部署到客户机后&#xff0c;发现控件大小与字体大小比例失调&#xff0c;具体表现为控件装不下字体&#xff0c;即字体显示不全&#xff0c;推测是软件不能自适应分辨率导致的。 文…...

Kubernetes pod ip 暴露

1. k8s pod 和 service 网络暴露 借助 iptables 的路由转发功能&#xff0c;打通k8s集群内的pod和service网络&#xff0c;与外部网络联通 # 查看集群的 pod 网段和 service 网段 kubectl -n kube-system describe cm kubeadm-config networking:dnsDomain: cluster.localpod…...

442. 数组中重复的数据

数组中重复的数据 描述 : 给你一个长度为 n 的整数数组 nums &#xff0c;其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内&#xff0c;且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数&#xff0c;并以数组形式返回。 你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用…...

Qt/C++视频监控Onvif工具/组播搜索/显示监控画面/图片参数调节/OSD管理/祖传原创

一、前言 能够写出简单易用而又不失功能强大的组件&#xff0c;一直是我的追求&#xff0c;简单主要体现在易用性&#xff0c;不能搞一些繁琐的流程和一些极难使用的API接口&#xff0c;或者一些看不懂的很难以理解的函数名称&#xff0c;一定是要越简单越好。功能强大主要体现…...

word2003 open word2007+

Win 7 C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\Microsoft\Templates 还是不行&#xff0c;重装office2003吧&#xff0c;再安装转换插件&#xff0c;但是再高版本好像没转换工具...

windows安装、基本使用vim

标题&#xff1a;windows安装、基本使用vim 1.下载并安装GVIM 百度网盘链接 提取码&#xff1a;2apr 进入安装界面&#xff0c;如下&#xff0c;勾选 其它都是默认即可 参考&#xff1b; 2.在powershell中使用vim 参考blog&#xff1a;window10安装vim编辑器 安装好后&…...

【SpringBoot快速入门】(1)SpringBoot的开发步骤、工程构建方法以及工程的快速启动详细讲解

目录 SpringBoot简介1 SpringBoot快速入门1.1 开发步骤1.1.1 创建新模块1.1.2 创建 Controller1.1.3 启动服务器1.1.4 进行测试 2 对比3 官网构建工程3.1 进入SpringBoot官网3.2 选择依赖3.3 生成工程 4 SpringBoot工程快速启动4.1 问题导入4.2 打包4.3 启动 之前我们已经学习的…...

Day69力扣打卡

打卡记录...

机器学习:手撕 AlphaGo(一)

图 1-1: AphaGo 结构概览 1. 前言 AlphaGo 是一个非常经典的模型&#xff0c;不论从影响力还是模型设计上。它的技术迭代演进路径&#xff1a;AlphaGo&#xff0c;AlphaGoZero&#xff0c;AlphaZero&#xff0c;MuZero 更是十分精彩。相信有很多同学因为听了 AlphaGo 的故事对…...

ElasticSearch学习篇9_文本相似度计算方法现状以及基于改进的 Jaccard 算法代码实现

背景 XOP亿级别题库的试题召回以及搜题的举一反三业务场景都涉及使用文本相似搜索技术&#xff0c;学习此方面技术以便更好的服务于业务场景。 目前基于集合的Jaccard算法以及基于编辑距离的Levenshtein在计算文本相似度场景中有着各自的特点&#xff0c;为了优化具体的计算时…...

大创项目推荐 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 卷积神经网络3.1卷积层3.2 池化层3.3 激活函数&#xff1a;3.4 全连接层3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 4 inception_v3网络5 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; *…...

Debezium系列之:Flink SQL消费Debezium数据格式,同步数据到下游存储系统

Debezium系列之:Flink SQL消费Debezium数据格式,同步数据到下游存储系统 一、Debezium二、依赖三、使用Debezium Format四、可用元数据五、Format参数六、重复的变更事件七、消费 Debezium Postgres Connector 产生的数据八、数据类型映射一、Debezium Debezium 是一个 CDC(…...

webrtc支持的最小宽度和高度

代码在&#xff1a;h264/sps_parser.cc // // IMPORTANT ONES! Now were getting to resolution. First we read the pic // width/height in macroblocks (16x16), which gives us the base resolution, // and then we continue on until we hit the frame crop offsets, wh…...

虚拟机对象的创建

虚拟机对象 虚拟机在Java堆中对象分配、布局和访问的访问过程 对象的创建 Java对象的创建步骤&#xff1a; 1&#xff09;类加载检查 虚拟机遇到一条 new 指令时&#xff0c;首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到这个类的符号引用&#xff0c;并且检查这个符号…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题&#xff1a;docker pull 失败 网络不同&#xff0c;需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

企业如何增强终端安全?

在数字化转型加速的今天&#xff0c;企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机&#xff0c;到工厂里的物联网设备、智能传感器&#xff0c;这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而&#xff0c;随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)

漏洞概览 漏洞名称&#xff1a;Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号&#xff1a;CVE-2020-17519CVSS评分&#xff1a;7.5影响版本&#xff1a;Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本&#xff1a;≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型&#xff1a;路径遍历&#x…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验&#xff0c;我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育&#xff0c;这并非炒作&#xff0c;而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它&#xff0c;试图简单地禁止学生使…...

MySQL 部分重点知识篇

一、数据库对象 1. 主键 定义 &#xff1a;主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 &#xff1a;确保数据的完整性&#xff0c;便于数据的查询和管理。 示例 &#xff1a;在学生信息表中&#xff0c;学号可以作为主键&#xff…...

脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)

一、OpenBCI_GUI 项目概述 &#xff08;一&#xff09;项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台&#xff0c;其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言&#xff0c;首次接触 OpenBCI 设备时&#xff0c;往…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...

系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式&#xff0c;系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧&#xff0c;涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...