python使用opencv提取视频中的每一帧、最后一帧,并存储成图片
提取视频每一帧存储图片
最近在搞视频检测问题,在用到将视频分帧保存为图片时,图片可以保存,但是会出现(-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'问题而不能正常运行,在检查代码、检查路径等措施均无果后,了解了视频分帧的原理后,才解决了问题,原因是缺少分帧结束的判断条件,在写入前,加上:
if frame is None;break
else:

import cv2# 读取视频并分帧为图片
video = cv2.VideoCapture("python/video/video2.mp4")
save_path = "python/img2"
index = 0
if video.isOpened():f = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # 读取视频帧率print("The video's fps is ", f) # 显示视频帧率rval, frame = video.read() # 读取视频帧
else:rval = False
while rval:print(index)rval,frame = video.read()cv2.imwrite(save_path + "/"+ str(index)+".jpg",frame)index += 1
出现报错的原因很简单,在使用rval,frame读取视频的帧时,帧图片保存在frame对应的索引里。而在写入图片时,没有加入判断条件,当视频被分帧结束后,cv2.imread函数还在将空白信息写入文件夹,所以会出现报错,因此,只要在 cv2.imwrite(save_path + "/"+ str(index)+".jpg",frame)代码前一行加入判断条件,判断分帧结束后,停止写入即可。加入判断条件:
if frame is None:break
else:
就可以正确导入分帧后的图片了
正确的完整代码如下:
import cv2# 读取视频并分帧为图片video = cv2.VideoCapture("python/video/video2.mp4")
save_path = "python/img2"
index = 0
if video.isOpened():f = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # 读取视频帧率print("The video's fps is ", f) # 显示视频帧率rval, frame = video.read() # 读取视频帧
else:rval = Falsewhile rval:print(index)rval,frame = video.read()if frame is None:breakelse:cv2.imwrite(save_path + "/"+ str(index)+".jpg",frame)index += 1
正确输出分帧后的图片,并保存在文件夹中:

提取视频最后一帧存储图片
完整代码:
import cv2# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('python/video/video2.mp4')# 读取视频文件中的所有帧
frames = []
while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()if not ret:breakframes.append(frame)# 检查是否有帧可用
if len(frames) > 0:# 提取最后一帧并将其保存为图像last_frame = frames[-1]cv2.imwrite('python/img/last.jpg', last_frame)print("last picture over")
else:print("错误:无法提取任何帧")# 释放视频文件句柄
cap.release()
在这个代码中,我们首先读取视频文件中的所有帧,并将它们存储在一个列表中。然后,我们检查列表中是否有任何帧可用。如果有,则提取最后一帧并将其保存为图像。否则,我们打印错误消息。
这里要注意,在这个代码中,我们没有使用while循环来遍历所有帧,而是将所有帧读取到一个列表中。这样可以确保我们正确地获取了最后一帧,而不会错过任何帧。
如果仍然无法提取最后一帧,请确保视频文件存在并且可读,并尝试使用其他视频文件进行测试。
相关文章:
python使用opencv提取视频中的每一帧、最后一帧,并存储成图片
提取视频每一帧存储图片 最近在搞视频检测问题,在用到将视频分帧保存为图片时,图片可以保存,但是会出现(-215:Assertion failed) !_img.empty() in function cv::imwrite问题而不能正常运行,在检查代码、检查路径等措施均无果后&…...
说说对React refs 的理解?应用场景?
先了解,是什么? React 中的 Refs提供了一种方式,允许我们访问 DOM节点或在 render方法中创建的 React元素。 本质为ReactDOM.render()返回的组件实例,如果是渲染组件则返回的是组件实例,如果渲染dom则返回的是具体的do…...
Pytorch 读取t7文件
Pytorch 1.0以上可以使用: import torchfileth_path r"./path/xx.t7" data torchfile.load(th_path)print(data.shape)若data的尺寸为0,则将torch版本降为0.4.1,并使用以下函数: from torch.utils.serialization im…...
【YOLOV8预测篇】使用Ultralytics YOLO进行检测、分割、姿态估计和分类实践
目录 一 安装Ultralytics 二 使用预训练的YOLOv8n检测模型 三 使用预训练的YOLOv8n-seg分割模型 四 使用预训练的YOLOv8n-pose姿态模型 五 使用预训练的YOLOv8n-cls分类模型 <...
[Linux] MySQL数据库之索引
一、索引的相关知识 1.1 索引的简介 索引是一个排序列表,包含索引值和包含该值的数据行的物理地址(类似于 c 语言链表,通过指针指向数据记录的内存地址)。 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索…...
【期末考试】计算机网络、网络及其计算 考试重点
个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ 计算机网络及其计算 期末考点 🚀数…...
力扣labuladong——一刷day79
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、力扣785. 判断二分图二、力扣886. 可能的二分法 前言 给你一幅「图」,请你用两种颜色将图中的所有顶点着色,且使得任意一条边的两个…...
【数据结构入门精讲 | 第十篇】考研408排序算法专项练习(二)
在上文中我们进行了排序算法的判断题、选择题的专项练习,在这一篇中我们将进行排序算法中编程题的练习。 目录 编程题R7-1 字符串的冒泡排序R7-1 抢红包R7-1 PAT排名汇总R7-2 统计工龄R7-1 插入排序还是堆排序R7-2 龙龙送外卖R7-3 家谱处理 编程题 R7-1 字符串的冒…...
【ES实战】Elasticsearch6开始的CCR
【ES实战】学习使用Elasticsearch6开始的CCR 本文涉及官网文章地址 OverviewRequirements for leader indicesAutomatically following indicesGetting started with cross-cluster replicationUpgrading clusters CCR > Cross-cluster replication 文章目录 【ES实战】学…...
Deployment Pay
axure watermark...
MySQL创建member表失败
最近在做一个项目,在台式机上可以跑通,也测试了各个已完成的接口,提交到了GitHub后想着用宿舍的电脑跑一下,在测试member表相关接口时就出错了。报了SQL语法错误,但SQL语句很简单,就根据手机号查询不至于出…...
使用minio实现大文件断点续传
部署 minio 拉取镜像 docker pull minio/minio docker images新建映射目录 新建下面图片里的俩个目录 data(存放对象-实际的数据) config 存放配置开放对应端口 我使用的是腾讯服务器所以 在腾讯的安全页面开启 9000,9090 两个端口就可以了(根据大家实际…...
插入排序之C++实现
描述 插入排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是将一个待排序的数据序列分为已排序和未排序两部分,每次从未排序序列中取出一个元素,然后将它插入到已排序序列的适当位置,直到所有元素都插入完毕,即完成排序。 实现思路…...
Tomcat日志乱码了怎么处理?
【前言】 tomacat日志有三个地方,分别是Output(控制台)、Tomcat Localhost Log(tomcat本地日志)、Tomcat Catalina Log。 启动日志和大部分报错日志、普通日志都在output打印;有些错误日志,在Tomcat Localhost Log。 三个日志显示区,都可能…...
[node] Node.js的路由
[node] Node.js的路由 路由 & 路由解析路由信息的整合URL信息路由处理逻辑路由逻辑与URL信息的整合路由的使用 路由 & 路由解析 路由需要提供请求的 URL 和其他需要的 GET/POST 参数,随后路由需要根据这些数据来执行相应的代码。 因此,根据 HT…...
网络编程第三天作业
...
AIGC:大语言模型LLM的幻觉问题
引言 在使用ChatGPT或者其他大模型时,我们经常会遇到模型答非所问、知识错误、甚至自相矛盾的问题。 虽然大语言模型(LLMs)在各种下游任务中展示出了卓越的能力,在多个领域有广泛应用,但存在着幻觉的问题:…...
【C语言刷题每日一题#牛客网BC68】——X形图案
问题描述 思路分析 首先根据输入的描述,多组输入需要将scanf放在循环中来实现 #include<stdio.h> int main() {int a 0;while (scanf("%d", &a) ! EOF){} } 完成了输入之后,再来分析输出——输出的是一个由“*”组成的对称的X形…...
阻断血缘关系以及checkpoint文件清理
spark-sql读写同一张表,报错Cannot overwrite a path that is also being read from 1. 增加checkpoint,设置检查点阻断血缘关系 sparkSession.sparkContext.setCheckpointDir("/tmp/spark/job/OrderOnlineSparkJob")val oldOneIdTagSql s&…...
PHP代码审计之反序列化攻击链CVE-2019-6340漏洞研究
关键词 php 反序列化 cms Drupal CVE-2019-6340 DrupalKernel 前言 简简单单介绍下php的反序列化漏洞 php反序列化漏洞简单示例 来看一段简单的php反序列化示例 <?phpclass pingTest {public $ipAddress "127.0.0.1";public $isValid False;public $output…...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...
深入理解JavaScript设计模式之单例模式
目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式(Singleton Pattern&#…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则
目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入(联动)2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...
均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...
