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HBase 集群搭建

news 2025/9/15 12:04:02

文章目录

安装前准备
- 兼容性
- 官方网址
集群搭建
- 搭建 Hadoop 集群
- 搭建 Zookeeper 集群
- 解压缩安装
- 配置文件
- 高可用配置
- 分发 HBase 文件
服务的启停
- 启动顺序
- 停止顺序
验证进程
查看 Web 端页面

安装前准备

兼容性

1）与 Zookeeper 的兼容性问题，越新越好，

Apache HBase ™ Reference Guide 官方回答：What version of ZooKeeper should I use?

The newer version, the better. ZooKeeper 3.4.x is required as of HBase 1.0.0

2）与 JDK 的兼容性问题，链接：hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites

HBase Version	JDK 6	JDK 7	JDK 8	JDK 11
HBase 2.3+	❌	❌	✅	❗
HBase 2.0-2.2	❌	❌	✅	❌
HBase 1.2+	❌	✅	✅	❌
HBase 1.0-1.1	❌	✅	❗	❌
HBase 0.98	✅	✅	❗	❌
HBase 0.94	✅	✅	❌	❌

3）与 Hadoop 的兼容性问题，链接：Apache HBase ™ Reference Guide

Hadoop Version	HBase-2.3.x	HBase-2.4.x	HBase-2.5.x
Hadoop-2.10.[0-1]	✅	✅	❌
Hadoop-2.10.2+	✅	✅	✅
Hadoop-3.1.0	❌	❌	❌
Hadoop-3.1.1+	✅	✅	❌
Hadoop-3.2.[0-2]	✅	✅	❌
Hadoop-3.2.3+	✅	✅	✅
Hadoop-3.3.[0-1]	✅	✅	❌
Hadoop-3.3.2+	✅	✅	✅

✅ = 经过测试，功能齐全
❌ = 已知功能不全
❗ = 未测试

官方网址

下载地址：Index of /dist/hbase (apache.org)

官方文档：Apache HBase ™ Reference Guide

中文文档：Hbase 中文文档

集群搭建

因为我的 Hadoop 是 3.3.1 版本的，所以这里选择的是 HBase-2.4.16 版本搭建集群

搭建 Hadoop 集群

没有搭建可以参考：hadoop完全分布式搭建-CSDN博客

保证 Hadoop 集群的正常启动

./myhadoop.sh start

搭建 Zookeeper 集群

没有搭建可以参考：ZooKeeper 集群搭建-CSDN博客

保证 Zookeeper 集群的正常启动

./zk.sh start

解压缩安装

1）解压 Hbase，并重命名

tar -zxvf hbase-2.4.16-bin.tar.gz -C /opt/

2）配置环境变量

vim /etc/profile.d/hbase.sh

添加如下内容：

# HBASE_HOME
export HBASE_HOME=/opt/hbase-2.4.16
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

3）使用 source 更新环境变量

source /etc/profile

配置文件

1）hbase-env.sh

vim $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh

修改内容：可以直接在第一行按 o 粘到第二行，也可以加到最后：

1）添加 JAVA_HOME、HADOOP_HOME环境变量；

2）让 Hbase 使用一个现有的不被 Hbase 托管的 Zookeep 集群；

3）将堆设置为 4GB（而不是默认值 1GB）；

4）禁用 Hadoop 的类路径查找功能，类路径的查找可能会引发问题或冲突。

export JAVA_HOME=/usr/java/default
export HBASE_MANAGES_ZK=false
export HBASE_HEAPSIZE=4G
export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true

2）hbase-site.xml

vim $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml

修改成如下内容：

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoop102,hadoop103,hadoop104</value><description>The directory shared by RegionServers.</description></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://hadoop102:9000/hbase</value><description>The directory shared by RegionServers.</description></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value><description>The mode the cluster will be in. Possible values arefalse: standalone and pseudo-distributed setups with managed ZooKeepertrue: fully-distributed with unmanaged ZooKeeper Quorum (see hbase-env.sh)</description></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value></property>
</configuration>

3）regionservers

vim $HBASE_HOME/conf/regionservers

在此文件中列出将运行 RegionServers 的节点

hadoop102
hadoop103
hadoop104

4）解决 HBase 和 Hadoop 的 log4j 兼容性问题，将 Hadoop 的 jar 包复制到 HBase 的 jar 包

cp $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.30.jar $HBASE_HOME/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar
cp $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/slf4j-api-1.7.30.jar $HBASE_HOME/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-api-1.7.30.jarmv $HBASE_HOME/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar $HBASE_HOME/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar.bak
mv $HBASE_HOME/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-api-1.7.33.jar $HBASE_HOME/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-api-1.7.33.jar.bak

高可用配置

在 HBase 中 HMaster 负责监控 HRegionServer 的生命周期，均衡 RegionServer 的负载，如果 HMaster 挂掉了，那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以 HBase 支持对 HMaster 的高可用配置。

1）在 conf 目录下创建 backup-masters 文件

touch $HBASE_HOME/conf/backup-masters

2）在 backup-masters 文件中配置高可用 HMaster 节点

echo hadoop103 > $HBASE_HOME/conf/backup-masters

分发 HBase 文件

xsync $HBASE_HOME/

服务的启停

1）单点启动/停止服务

$HBASE_HOME/bin/hbase-daemon.sh start master
$HBASE_HOME/bin/hbase-daemon.sh start regionserver$HBASE_HOME/bin/hbase-daemon.sh stop master
$HBASE_HOME/bin/hbase-daemon.sh stop regionserver

2）集群启动/停止服务

$HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh$HBASE_HOME/bin/stop-hbase.sh

启动顺序

zookeepeer➡hadoop➡hbase

./zk.sh start./myhadoop.sh startstart-hbase.sh

停止顺序

hbase➡hadoop➡zookeepeer

stop-hbase.sh./myhadoop.sh stop./zk.sh stop

验证进程

HQuorumPeer 进程是一个 ZooKeeper 实例，由 HBase 控制和启动。如果没有使用自己的 Zookeeper，而是使用 Hbase 托管的，那么每个集群节点只能使用一个实例，并且仅适用于测试。

QuorumPeerMain 进程是 Zookeeper 独立的进程， ZooKeeper 在 HBase 之外运行。

有关 ZooKeeper 配置的更多信息，包括使用 HBase 的外部ZooKeeper 实例，查看 zookeeper 文档。

hadoop102、hadoop103、hadoop104 jps Output 至少应该含有以下进程：

./jpsall=============== hadoop102 ===============
32673 HMaster
33457 Jps
24836 QuorumPeerMain
26555 HRegionServer
=============== hadoop103 ===============
24160 Jps
20241 HRegionServer
21018 HMaster
19709 QuorumPeerMain
=============== hadoop104 ===============
17744 QuorumPeerMain
18084 NodeManager
21260 Jps

查看 Web 端页面

默认情况下，它部署在主服务器的端口 16010 上（HBase RegionServer 默认情况下监听端口 16020，并在端口 16030 上放置一个信息 HTTP 服务器）。如果 Master 在默认端口上名为 hadoop102 的服务器上运行，将浏览器指向 hadoop102:16010 以查看 Web 界面。

同时在 HDFS 上也会创建一个 hbase 目录

HBase 启动后，可以查阅 shell exercises，了解如何创建表，添加数据，扫描插入，最后禁用和删除表。

# 进入 HBase 客户端命令行
hbase shell