当前位置: 首页 > news >正文

新手如何快速熟悉代码,写出东西(持续更新)

目录

  • 第一章、最小编程任务的设想
    • 1.1)程序员入门会遇到的问题
    • 1.2)最小编程任务的设想
    • 1.3)编程逻辑
    • 1.4)具体需求
  • 第二章、最小编程单元的练习
    • 2.1)代码/需求方面
      • 2.1.1)初级练习
      • 2.1.2)中级练习
      • 2.1.3)高级练习
    • 2.2)其他操作
    • 2.2.1)中间件使用
    • 2.2.2)数据库命令
    • 2.2.3)快捷键
  • 第三章、
    • 3.1)
    • 3.2)
    • 3.3)
  • 第四章、待定

友情提醒:
先看文章目录,大致了解文章知识点结构,点击文章目录可直接跳转到文章指定位置。

第一章、最小编程任务的设想

1.1)程序员入门会遇到的问题

①很多时候新手程序员不太熟悉代码:可能写一个入门程序“helloworld”都忘记步骤,可能new一个对象也会漏了括号,可能写一个方法就忘了参数?
那么有什么办法可以解决这个问题?可以快速熟悉代码呢?
也许有人说:“只要多写代码就好了。"但是对于很多新手而言编程是刚接触的东西。如果没有方向、没有目标、没有规划、没有反馈,最后是很难达到预定的目标的。

1.2)最小编程任务的设想

①最小编程任务可以理解为一系列编程操作的组合。目标是通过明确的规划任务、反复练习这些任务、积极的反馈成果。快速积累编程经验,解决新手程序员不熟悉代码(编程操作)的问题。

②我们可以根据自己的目前学习程度,自己选择自己需要的任务,多次练习

③最小编程单元的“最小”。在不同方面,不同层级有不同的体现
例如:
(1)代码编写方面
1、可以是新建一个被final和static修饰的常量
2、可以是遍历map集合
3、可以是写一个方法,返回一个结果
4、可以是写一个单元测试
5、可以是从数据库查出数据
(2)操作方面
1、可以是快捷键的使用
2、可以是依赖包的导入
3、可以是快速搭建一个springboot项目
、、、等等,有待补充

1.3)编程逻辑

1.4)具体需求

第二章、最小编程单元的练习

2.1)代码/需求方面

2.1.1)初级练习

要求在几秒到几十秒内写出,越快越好
1、新建一个类,新建一个变量,写一个简单方法,新建一个对象,调用一个方法
2、if语句,switch语句,三元表达式
3、循环:(for循环,增强for循环,while循环,do while循环)分别应用于(变量增加,数组遍历,list集合遍历,Map集合遍历)

2.1.2)中级练习

要求在几分钟到几十分钟内写出
1、快速搭建springboot项目,数据库快速建表并插入数据
2、快速建立model,Mapper,Mapper.xml,service,controller等层并且查通数据(分别查通int数据,list数据,user类数据)
3、在以上基础,使用post方式传入参数,接受方式为json,返回为json。
4、上传文件到服务器/下载文件
5、

2.1.3)高级练习

1、算法题
2、数据结构实习等

2.2)其他操作

2.2.1)中间件使用

1、熟悉完整git hub上传与下载命令
2、熟悉nacos基础使用
3、熟悉feign基础使用
4、熟悉gateway基础使用
5、熟悉xxl-job基础使用
6、熟悉rabbitMQ基础使用

2.2.2)数据库命令

1、熟悉基础的:数据库,数据表,数据的增删改查

2.2.3)快捷键

1、IDEA快捷键熟悉

第三章、

3.1)

3.2)

3.3)

第四章、待定

相关文章:

新手如何快速熟悉代码,写出东西(持续更新)

目录 第一章、最小编程任务的设想1.1)程序员入门会遇到的问题1.2)最小编程任务的设想1.3)编程逻辑1.4)具体需求 第二章、最小编程单元的练习2.1)代码/需求方面2.1.1)初级练习2.1.2)中级练习2.1.…...

11-网络安全框架及模型-软件安全能力成熟度模型(SSCMM)

目录 软件安全能力成熟度模型 1 背景概述 2 主要内容 3 成熟度等级定义 4 关键过程和实践 5 评估方法 6 改进建议 7 持续改进 8 主要价值 9 应用场景 10 优势和局限性 备注 软件安全能力成熟度模型 1 背景概述 SSCMM模型是软件安全能力成熟度模型,它描…...

Linux操作系统基础知识点

Linux是一种计算机操作系统,其内核由林纳斯本纳第克特托瓦兹(Linus Benedict Torvalds)于1991年首次发布。Linux操作系统通常与GNU套件一起使用,因此也被称为GNU/Linux。它是一种类UNIX的操作系统,设计为多用户、多任务…...

python 通过opencv及face_recognition识别人脸

效果: 使用Python的cv2库和face_recognition库来进行人脸检测和比对的 0是代表一样 认为是同一人。 代码: pip install opencv-python pip install face_recognition# 导入cv2库,用于图像处理 import cv2 # 导入face_recognition库&#…...

Android开发中常见的Hook技术有哪些?

Hook技术介绍 Hook技术是一种在软件开发中常见的技术,它允许开发者在特定的事件发生时插入自定义的代码逻辑。常见的应用场景包括在函数调用前后执行特定的操作,或者在特定的事件发生时触发自定义的处理逻辑。 在Android开发中,Hook通常是通…...

【linux c多线程】线程的创建,线程信息的获取,获取线程返回值

线程创建 ​专栏内容: 参天引擎内核架构 本专栏一起来聊聊参天引擎内核架构,以及如何实现多机的数据库节点的多读多写,与传统主备,MPP的区别,技术难点的分析,数据元数据同步,多主节点的情况下对…...

MFC或QT中,自绘控件的目的和实现步骤

MFC自绘控件的步骤 自绘控件的目的是为了能够自定义控件的外观、行为和交互方式,以满足特定的需求,同时增强应用程序的用户体验。 实现步骤如下: 1、创建一个继承自MFC控件基类(如CButton、CStatic等)的自定义控件类…...

ceph集群搭建详细教程(ceph-deploy)

ceph-deploy比较适合生产环境,不是用cephadm搭建。相对麻烦一些,但是并不难,细节把握好就行,只是命令多一些而已。 实验环境 服务器主机public网段IP(对外服务)cluster网段IP(集群通信&#x…...

机器视觉系统选型-避免畸变

在定位及高精度测量的系统中,镜头畸变的影响尤其重要 • 使用远心镜头 • 进行系统标定...

机器学习笔记 - 线性判别分析(LDA)的原理和应用

一、LDA简述 线性判别分析(LDA)是监督机器学习中用于解决多类分类问题的一种方法。LDA通过数据降维来分离具有多个特征的多个类。这项技术在数据科学中很重要,因为它有助于优化机器学习模型。 线性判别分析,也称为正态判别分析 (NDA) 或判别函数分析 (DFA),遵循生成模型框…...

基于5G智能网关的智慧塔吊监测方案

塔吊是建筑施工中必不可少的设施,由于塔吊工作重心高、起重载荷大、人工视距/视角受限等因素,也使得塔吊在工作过程中着较多的危险因素。对此,可以部署基于工业5G智能网关搭建智慧塔吊安全监测系统,实现对塔吊运行的全局精细监测感…...

CountDownLatch详解以及用法示例

一、什么是CountDownLatch CountDownLatch中count down是倒数的意思,latch则是门闩的含义。整体含义可以理解为倒数的门栓。 CountDownLatch的作用也是如此,在构造CountDownLatch(int count):的时候需要传入一个整数count,在这个…...

【http】缓存协议

✨ 专栏介绍 在当今互联网时代,计算机网络已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。而要实现计算机之间的通信和数据传输,就需要依靠各种网络协议来进行规范和约束。无论是浏览网页、发送电子邮件还是进行在线交流,都离不开各种各样的网…...

vscode中使用GitHub Copilot Chat

文章目录 一、什么是Github Copilot Chat二、安装使用三、如何使用1. 聊天功能2. 内联功能 一、什么是Github Copilot Chat GitHub Copilot Chat 由 OpenAI 的 GPT-4 大型多模态模型提供支持,能带来更准确的代码建议、解释和指导。GitHub Copilot Chat 的内联功能可…...

lvgl 双物理显示器的驱动实现

目录 一、背景 1. 要实现的功能2. lvgl 版本 二、简单粗暴的方式 理论上可以这样实现缺陷: 三、lvgl 自身机制支持 3.1 实现思路3.2 初始化缓冲区和注册显示驱动 3.2.1 复制lv_port_disp → lv_port_disp_23.2.2 修改 lv_port_disp_2 文件3.2.3 在应用层调用显示器…...

论文阅读——X-Decoder

Generalized Decoding for Pixel, Image, and Language Towards a Generalized Multi-Modal Foundation Model 1、概述 X-Decoder没有为视觉和VL任务开发统一的接口,而是建立了一个通用的解码范式,该范式可以通过采用共同的(例如语义&#…...

【Kubernetes】控制器Statefulset

Statefulset控制器 一、概念二、Statefulset资源清单文件编写技巧2.1、查看定义Statefulset资源需要的字段2.2、查看statefulset.spec字段如何定义2.3、查看statefulset的spec.template字段如何定义 三、Statefulset使用案例:部署web站点3.1、编写一个Statefulset资…...

智能优化算法应用:基于鱼鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于鱼鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于鱼鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.鱼鹰算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MA…...

探索 Vue3 (五) 骨架屏

骨架屏是页面的一个空白版本,通常会在页面完全渲染之前,通过一些灰色的区块大致勾勒出轮廓,待数据加载完成后,再替换成真实的内容。 目前主流 UI库 都有骨架屏,如 Element-UI、Antd 可以看到使用起来非常简单&#x…...

java取出list中的某几个属性组成一个新的集合的几种方式

我用了三种方式,1:forEach循环;2:for循环;3:stream方法 package org.springblade.test;import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors;public class Test {org.junit.jupiter.api…...

【CPO三维路径规划】豪猪算法CPO多无人机协同集群避障路径规划(目标函数:最低成本:路径、高度、威胁、转角)研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

TextInputLayout实战:从属性解析到自定义样式进阶

1. TextInputLayout基础入门:从零开始掌握Material输入框 第一次接触TextInputLayout时,我被它丝滑的浮动提示动画惊艳到了。相比传统的EditText,这个Material Design组件确实能让表单界面瞬间提升好几个档次。记得去年做登录页面重构时&…...

Kafka高效的原因

Kafka高效的原因Kafka的高效性源于其独特的架构设计和多项优化技术,以下是关键因素:分布式架构与分区机制 Kafka采用分布式设计,主题(Topic)被划分为多个分区(Partition),每个分区可…...

SITS 2026图计算方案深度解析,独家披露金融风控与生物医药两大场景的GNN工程化适配矩阵(含12个可复用配置模板)

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI原生图计算应用:SITS 2026图神经网络工程化方案 SITS 2026 是面向大规模动态图场景的AI原生图计算框架,深度融合GNN训练、图拓扑实时更新与边缘-云协同推理能力。其核心设计摒…...

Python网络爬虫实战:构建自动化招聘信息聚合工具JobClaw

1. 项目概述与核心价值最近在折腾一个挺有意思的开源项目,叫 JobClaw。这名字起得挺形象,“Claw”是爪子的意思,合起来就是“工作抓取器”。简单来说,它是一个帮你从各大招聘网站上自动抓取、聚合和分析职位信息的工具。对于正在找…...

【力扣100题】22. 矩阵置零

一、题目描述 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。 示例 1: 输入:matrix [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2: …...

离线AI教育工具开发实战:模型轻量化、边缘计算与五大应用场景

1. 项目概述:当AI导师走进离线课堂“每个学生都值得拥有一位AI导师”——这个想法听起来很美好,但在全球范围内,一个残酷的现实是:稳定、高速的网络连接并非理所当然。在许多乡村学校、资源匮乏的地区,甚至在城市里信号…...

ZeroAPI:基于订阅与任务感知的AI模型智能路由插件设计与实践

1. 项目概述:ZeroAPI,一个为AI订阅服务而生的智能路由插件如果你和我一样,手头订阅了不止一个AI服务——比如OpenAI的ChatGPT Plus、月之暗面的Kimi、智谱AI的GLM,可能还有MiniMax或者通义千问——那你一定遇到过这个烦恼&#xf…...

XUnity.AutoTranslator终极指南:5分钟破解Unity游戏语言障碍

XUnity.AutoTranslator终极指南:5分钟破解Unity游戏语言障碍 【免费下载链接】XUnity.AutoTranslator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator 当你打开心爱的日系RPG游戏,却因为语言不通而无法理解剧情时&#xff…...

Pytorch图像去噪实战(七十三):ELK日志采集实战,集中分析接口异常、慢请求和用户上传问题

Pytorch图像去噪实战(七十三):ELK日志采集实战,集中分析接口异常、慢请求和用户上传问题 一、问题场景:日志散落在各个容器里,排查问题非常痛苦 图像去噪服务上线后,日志会越来越多: FastAPI访问日志 模型推理日志 Nginx访问日志 Worker任务日志 Celery错误日志 GPU异…...