Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel
大家好,我是升仔
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引言
在微服务架构中,服务之间的依赖错综复杂。一旦某个服务出现问题,很容易引发连锁反应,导致整个系统瘫痪。Sentinel 就是为了解决这类问题而生的。它通过流量控制、熔断降级等机制,保护服务不被过多流量压垮,同时也确保系统的稳定运行。
实战场景
假设我们有一个商品服务(Product Service)和订单服务(Order Service),订单服务在下单时需要调用商品服务获取商品信息。我们将在商品服务中集成 Sentinel 来实现流量控制。
环境准备
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven 3.6 或更高版本
- Spring Boot 2.3.0.RELEASE
- Spring Cloud Hoxton.SR6
- Spring Cloud Alibaba 2.2.1.RELEASE
项目创建
- 创建一个 Spring Boot 项目,添加
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel依赖。 - 配置文件
application.yml中添加 Sentinel 的配置。
spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: localhost:8080 # Sentinel 控制台地址商品服务(Product Service)
- 创建
ProductController类,提供一个获取商品信息的接口。
@RestController @RequestMapping("/product") public class ProductController {@GetMapping("/{productId}")public String getProductInfo(@PathVariable String productId) {// 模拟业务逻辑return "Product info of " + productId;} }- 添加 Sentinel 的资源保护。可以使用
@SentinelResource注解。
@GetMapping("/{productId}") @SentinelResource(value = "getProductInfo") public String getProductInfo(@PathVariable String productId) {// 业务逻辑 }集成 Sentinel Dashboard
- 下载并启动 Sentinel Dashboard。
- 运行商品服务,它会自动连接到 Sentinel Dashboard。
- 通过 Sentinel Dashboard 可以对资源进行流量控制设置。
测试与验证
- 启动商品服务,访问商品信息接口。
- 通过 Sentinel Dashboard 设置流量控制规则,如 QPS 阈值。
- 模拟高并发访问,验证流量控制效果。
总结
Sentinel 在微服务架构中扮演着守门人的角色,有效防止了系统因流量过载而崩溃。通过对服务的保护,Sentinel 帮助我们实现了系统的高可用和稳定性。在实际的微服务项目中,Sentinel 的集成和使用是保障系统稳定性的关键步骤。
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