当前位置: 首页 > news >正文

一次失败的面试经历:我只想找个工作,你却用面试题羞辱我!

金三银四近在咫尺,即将又是一波求职月,面对跳槽的高峰期,很多软件测试人员都希望能拿一个满意的高薪offer,但是随着招聘职位的不断增多,面试的难度也随之加大,而面试官更是会择优录取

小王最近为面试已经焦头烂额了,他说看着招聘条件里写的岗位职责、任职要求,几乎就是为自己量身定制的,满怀信心的去面试,然而:

‍ “有没有做过接口自动化,如何保证脚本的稳定性?”

“额..没试过~”

‍ “说一说如何定位性能瓶颈吧”

“那个~我...”

‍ “做过测试工具开发吗”

“代码不太熟,所以…”

这一连串的问题直接给他整蒙了,只能一遍遍的说没做过、不了解 要我说这水平,我是面试官也不想要呀

俗话说,约到面试一时爽,一面二面火葬场。

面试作为招聘中淘汰率最高的环节,已经高达90%,一不小心就是凉凉的节奏。所以不管是与hr斗智斗勇、还是与测试经理单面对决,任何一个小环节出了问题,你都与最后的offer无缘!

为了帮助更多软件测试人,提升面试通过率,解决面试无实战、技术问题不会答,在短时间内拿到高薪offer!我们免费送出——

我见过很多测试人员,每天在各种群里摸鱼,一边喊着焦虑,一边回家刷刷抖音发发呆,真到了面试场景,磕磕巴巴连最简单的命令都说不出来,事后还抱怨,为什么网上就没有软件测试全流程的面试题答案呢 ,我都没有地方去刷题要是能有人把软件测试高频的面试题总结起来就好了!面试前集中式的突击高频题目,相信在关键时刻,就能帮自己顺利过关。

因此,码同学深刻理解学员面试需求!为了帮助广大测试同学顺利通过面试,省去面试前漫无目的网上搜索一堆过时的面试题。我们集合了多位BAT级的测试技术专家,根据专家们多年面试经验,并结合大厂公司内部面试题库,整理出500道软件测试大厂高频面试题

如何解决95%的软件测试人,

求职无实战、面试总宕机的难题!

相关文章:

一次失败的面试经历:我只想找个工作,你却用面试题羞辱我!

金三银四近在咫尺,即将又是一波求职月,面对跳槽的高峰期,很多软件测试人员都希望能拿一个满意的高薪offer,但是随着招聘职位的不断增多,面试的难度也随之加大,而面试官更是会择优录取小王最近为面试已经焦头…...

java版工程管理系统 Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis实现工程管理系统源码

java版工程管理系统Spring CloudSpring BootMybatis实现工程管理系统 工程项目各模块及其功能点清单 一、系统管理 1、数据字典:实现对数据字典标签的增删改查操作 2、编码管理:实现对系统编码的增删改查操作 3、用户管理:管理和…...

附录3-大事件项目后端-项目准备工作,config.js,一些库的简易用法,main.js

目录 1 一些注意 2 创建数据库 3 项目结构 4 配置文件 config.js 5 参数规则包 hapi/joi与escook/express-joi 5.1 安装 5.2 文档中的demo 5.2.1 定义规则 5.2.2 使用规则 5.3 项目中的使用 5.3.1 定义信息规则 5.3.2 使用规则 6 密码加密包 bcrypt.…...

并发编程-线程

并发编程-线程 一个进程是操作系统中运行的一个任务,进程独立拥有CPU、内存等资源一个线程是一个进程中运行的一个任务,线程之间共享CPU、内存等资源,进程里的每一个任务都是线程。 线程创建 创建线程:使用threading模块中的Th…...

图解LeetCode——剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径

一、题目 给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。叶子节点 是指没有子节点的节点。 二、示例 2.1> 示例 1: 【输入】root [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], t…...

使用Python免费试用最新Openai API

一、背景介绍 3月2日凌晨,OpenAI放出了真正的ChatGPT API,不是背后的GPT-3.5大模型,是ChatGPT的本体模型!ChatGPT API价格为1k tokens/$0.002,等于每输出100万个单词,价格才2.7美金(约18元人民…...

04、启动 SVN 服务器端程序

启动 SVN 服务器端程序1 概述2 用命令行单项目启动2.1 采用 svnserve 命令2.2 验证服务是否启动2.3 命令行方式的缺陷3 注册Windows服务3.1 注册服务的命令3.2 命令说明3.3 启动服务1 概述 SVN 服务器和 Tomcat 服务器,Nexus 服务器一样, 必须处于运行状态才能响应…...

jsp船舶引航计费网站Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目

一、源码特点 JSP船舶引航计费网站是一套完善的java web信息管理系统,对理解JSP java编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要采用B/S模式开发。开发环境为 TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发,数据库为Mysql5.0&…...

Allegro如何画半圆形的线操作指导

Allegro如何画半圆形的线操作指导 在用Allegro设计PCB的时候,在某些应用场合会需要画半圆形,如下图 如何画半圆形,具体操作如下 点击Add点击Arc w/Radius...

【强烈建议收藏:MySQL面试必问系列之SQL语句执行专题】

一.知识回顾 之前的文章我们一起学习了MySQL面试必问系列之事务专题、锁专题,没有学习的小伙伴可以直接通过该链接地址直接访问,MYSQL你真的了解吗专栏的文章,接下来我们就一起来学习一下MySQL中SQL语句的执行流程,看看你掌握的怎…...

详解Linux下的环境变量以及C++库文件和头文件、python库的配置

目录 Linux环境变量配置基本步骤 1.查看环境变量 2.设置环境变量 3.永久性设置环境变量 4.使用环境变量 C 库文件和头文件环境变量配置 1.配置so库文件的环境变量 2.配置头文件的环境变量 Python库环境变量配置 Linux配置执行文件环境变量 我们都习惯在Windows 上配置…...

企业级分布式数据库 - GaussDB介绍

目录 什么是GaussDB 简介 应用场景 产品架构 产品优势 安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 ​​​​​​​监控安全风险 ​​​​​​​故障恢复 ​​​​​​​认证证书 GaussDB与其他服务的关系 约束与限制 计费模式 什么是GaussDB …...

Linux I2C 驱动实验

目录 一、Linux I2C 驱动简介 1、I2C 总线驱动 2、I2C 设备驱动 1、 i2c_client 结构体 2、 i2c_driver 结构体 二、硬件分析 三、设备树编写 1、pinctrl_i2c1 2、在 i2c1 节点追加 ap3216c 子节点 3、验证 四、 代码编写 1、makefile 2、ap3216c.h 3、ap3216c.c …...

DC-DC模块电源隔离直流升压高压稳压输出5v12v24v转60v100v110v150v220v250v300v400v500v

特点效率高达80%以上1*1英寸标准封装单电压输出稳压输出工作温度: -40℃~85℃阻燃封装,满足UL94-V0 要求温度特性好可直接焊在PCB 上应用HRB 0.2~10W 系列模块电源是一种DC-DC升压变换器。该模块电源的输入电压分为:4.5~9V、9~18V、及18~36VDC标准&#…...

EF有几种模式,EF的三种模式分别是什么?

EF有几种模式,EF的三种模式分别是什么? 第一种:DataBase First DataBase First传统的表驱动方式创建EDM,然后通过EDM生成模型和数据层代码。除生成实体模型和自跟踪实现模型,还支持生成轻型DbContext。 解释&#xf…...

数据可视化展示:打工人常见职业病,颈腰椎病占比最高达66.51%

身体健康才是一切的根本。只有身体健健康康才能更好的去享受世间的美好,无论是谁都应当注重身体健康,而不是无度的挥霍它! 良好的身体,释放给工作,健壮的体魄,享受美好生活,良好的心态&#xff…...

【食品图像识别】Large Scale Visual Food Recognition

1 引言 视觉智能部与中科院计算所于2020-2021年度展开了《细粒度菜品图像识别和检索》科研课题合作,本文系双方联合在IEEE T-PAMI2023发布论文《Large Scale Visual Food Recognition》 (Weiqing Min, Zhiling Wang, Yuxin Liu, Mengjiang Luo, Liping Kang, Xiaom…...

RAN-in-the-Cloud:为 5G RAN 提供云经济性

RAN-in-the-Cloud:为 5G RAN 提供云经济性 5G 部署在全球范围内一直在加速。 许多电信运营商已经推出了5G服务并正在快速扩张。 除了电信运营商之外,企业也对使用 5G 建立私有网络产生了浓厚的兴趣,这些私有网络利用了更高的带宽、更低的延迟…...

vector、list、queue

引用:windows程序员面试指南 vector vector 类似于C语言中的数组 vector 支持随机访问,访问某个元素的时间复杂度 O(1) vector 插入和删除元素效率较低,时间复杂度O(n) vector 是连续存储,没有内存碎片,空间利用率高…...

操作系统面经

进程与线程区别 1.进程是资源分配的最小单位,线程是程序执行的最小单位(资源调度的最小单位) 2.进程有自己的独立地址空间,每启动一个进程,系统就会为它分配地址空间,建立数据表来维护代码段、堆栈段和数…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

React19源码系列之 事件插件系统

事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...

css3笔记 (1) 自用

outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size&#xff1a;0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格&#xff…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要&#xff1a; 近期&#xff0c;在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时&#xff0c;会遇到 "no matching key exchange method found"​, "n…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...