WPF+Halcon 培训项目实战(6):目标匹配助手
文章目录
- 前言
- 相关链接
- 项目专栏
- 模板匹配助手
- 简单使用
- 金字塔级别
- 参数自动选择
- 应用
- 插入代码
- 总结
前言
为了更好地去学习WPF+Halcon,我决定去报个班学一下。原因无非是想换个工作。相关的教学视频来源于下方的Up主的提供的教程。这里只做笔记分享,想要源码或者教学视频可以和他联系一下。
相关链接
微软系列技术教程 WPF 年度公益课程
Halcon开发 CSDN博客专栏
个人学习的Gitee 项目地址仓库
项目专栏
WPF+Halcon实战项目
模板匹配助手
模板匹配助手让我们更容易的解决模板匹配的问题,而且更容易了解模板匹配的各种参数之间的区别。

简单使用
图形文件

先来一个简单的图形读取
read_image (Image, '1.png')

金字塔级别
使用下来,金字塔级别就是图形分辨率级别。金字塔越高,模糊度越高,速度越快
金字塔级别1:

金字塔级别5:


参数自动选择
参数里面有两种参数:
- 标准模板参数
- 高级模板参数


应用


插入代码

生产的代码有60多行,里面有对应的英文注解。但是重要的代码也就20行

总结
了解了一下Halcon的模板助手的使用方式。Halcon和OpenCV最大的区别有以下几点:
- 完善的机器视觉实战案例。可以先用Halcon解决,再用OpenCV复现解决方案。
- 更加完善的机器视觉算子。OpenCV其实是图形处理的解决方案,对机器视觉并没有特殊的优化。
- 更好的软件提示,Halcon有实时的图形输出,更利于我们去了解每一步的输出结果。
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