Python实现马赛克图片处理
文章目录
- 读取图片代码
- 1、导入使用包
- 2、读取图片
- 操作图片
- 1、上下翻转
- 2、左右翻转
- 3、颜色颠倒
- 4、降低图片精度
- 5、打马赛克
说明: 在python中,图片可以看成一个三维的矩阵,第一维控制着垂直方向,第二维控制着水平方向,第三维控制颜色。
读取图片代码
1、导入使用包
import numpy as np
import matplotlib as plt
%matplotlib inline
使用%matplotlib inline可以省略plt.show()
2、读取图片
fish = plt.imread('./fish.png')
plt.imshow(fish)
得到的fish对象的值则为图片的矩阵
array([[[0.29411766, 0.39215687, 0.46666667],[0.46666667, 0.4862745 , 0.49803922],[0.4627451 , 0.4862745 , 0.5019608 ],...,[0.4627451 , 0.48235294, 0.49803922],[0.45882353, 0.47843137, 0.49803922],[0.21960784, 0.33333334, 0.44313726]],[[0.2901961 , 0.3764706 , 0.44313726],[0.627451 , 0.6156863 , 0.60784316],[0.85490197, 0.85490197, 0.84705883],...,[0.8627451 , 0.85882354, 0.8509804 ],[0.8509804 , 0.8509804 , 0.84313726],[0.30588236, 0.42352942, 0.5254902 ]],[[0.44705883, 0.45490196, 0.45490196],[0.65882355, 0.654902 , 0.654902 ],[1. , 1. , 1. ],...,[1. , 1. , 1. ],[1. , 1. , 1. ],[0.36078432, 0.49411765, 0.6 ]]], dtype=float32)
效果:

操作图片
1、上下翻转
fish2 = fish[::-1]
plt.imshow(fish2)

2、左右翻转
fish3 = fish[::, ::-1]
plt.imshow(fish3)

3、颜色颠倒
fish4 = fish[::, ::, ::-1]
plt.imshow(fish4)

4、降低图片精度
fish5 = fish[::4, ::4]
plt.imshow(fish5)

5、打马赛克
fish6 = fish.copy()
fish6[70:90, 80:120] = 0
plt.imshow(fish6)

相关文章:
Python实现马赛克图片处理
文章目录 读取图片代码1、导入使用包2、读取图片 操作图片1、上下翻转2、左右翻转3、颜色颠倒4、降低图片精度5、打马赛克 说明: 在python中,图片可以看成一个三维的矩阵,第一维控制着垂直方向,第二维控制着水平方向,第…...
你能描述下你对vue生命周期的理解?在created和mounted这两个生命周期中请求数据有什么区别呢?
一、生命周期是什么 生命周期(Life Cycle)的概念应用很广泛,特别是在政治、经济、环境、技术、社会等诸多领域经常出现,其基本涵义可以通俗地理解为“从摇篮到坟墓”(Cradle-to-Grave)的整个过程在Vue中实…...
【经典算法】有趣的算法之---蚁群算法梳理
every blog every motto: You can do more than you think. 0. 前言 蚁群算法记录 1. 简介 蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体(Agent)通过相互协作而表现出智能行为,从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性…...
第八届视觉、图像与信号处理国际会议(ICVISP 2024) | Ei, Scopus双检索
会议简介 Brief Introduction 2024年第八届视觉、图像与信号处理国际会议(ICVISP 2024) 会议时间:2024年12月27日-29日 召开地点:中国西双版纳 大会官网:ICVISP 2024-2024 8th International Conference on Vision, Image and Signal Process…...
《HelloGitHub》第 93 期
兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣! 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C、Swift...让你在短时间内…...
JAVA B/S架构智慧工地源码,PC后台管理端、APP移动端
智慧工地系统充分利用计算机技术、互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,以PC端,移动端,设备端三位一体的管控方式为企业现场工程管理提供了先进的技术手段。让劳务、设备、物料、安全、环境、能源、资料、计划、质量、视频监控等…...
【adb】--- win10 配置 adb环境 超详细 (持续更新中)
在编程的艺术世界里,代码和灵感需要寻找到最佳的交融点,才能打造出令人为之惊叹的作品。而在这座秋知叶i博客的殿堂里,我们将共同追寻这种完美结合,为未来的世界留下属于我们的独特印记。 【adb】--- win10 配置 adb环境 超详细 &…...
SQL注入安全漏洞详解
1. SQL注入的原理: SQL注入的攻击行为是通过用户可控参数中注入了SQL语法,改变原有SQL结构,以下两种情况可以造成SQL注入: 1.使用字符串拼接的方式构造SQL语句 2.未对用户可控参数进行严格的过滤,便把参数内容拼接到…...
数据结构与算法教程,数据结构C语言版教程!(第一部分、数据结构快速入门,数据结构基础详解)四
第一部分、数据结构快速入门,数据结构基础详解 数据结构基础,主要研究数据存储的方式。 本章作为数据结构的入门课程,主要让读者明白,数据结构到底是什么,常用的数据存储结构有哪些,数据结构和算法之间到底…...
mac安装k8s环境
安装kubectl brew install kubectl 确认一下安装的版本 kubectl version --client 如果想在本地运行kubernetes 需要安装minikube brew install minikube 需要注意安装minikube需要本地的docker服务是启动的 启动 默认连接的是google的仓库 minikube start 指定阿…...
HarmonyOS4.0系列——04、@Styles、@Extend、@Extend事件以及多态样式stateStyles
Styles、Extend、Extend事件以及多态样式stateStyles Styles 通用样式 类似于css中的class 语法一:内部样式 放在struct内 Styles commonStyle(){.backgroundColor(Color.Pink).padding(20px)}语法二:外部样式 Styles function commonStyle() {.backg…...
C++项目之酒店客房管理系统架构——设计模式应用场景详解(下)
5. 迭代器模式(Iterator Pattern):用于遍历客房列表。通过定义一个迭代器接口,可以遍历客房列表并访问每个客房的属性和状态。 代码中,Iterator是抽象迭代器,定义了迭代器的基本操作,包括判断是否还有下一项和获取下一项的方法。RoomIterator是具体迭代器,实现了具体的…...
RabbitMQ消息存储JSON格式反序列化
如果发送消息消息体为实体类对象数据,交换机接收消息经由路由键发送给队列。需要实现数据反序列化操作。实现JSON格式的反序列化操作 Rabbitmq的反序列化接口 MessageConverter,它的实现类有 Jackson2JsonMessageConverter的反序列化实现类,…...
Java解决统计有序矩阵中的负数问题
Java解决统计有序矩阵中的负数问题 01 题目 给你一个 m * n 的矩阵 grid,矩阵中的元素无论是按行还是按列,都以非递增顺序排列。 请你统计并返回 grid 中 负数 的数目。 示例 1: 输入:grid [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-…...
【算法与数据结构】435、LeetCode无重叠区间
文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析:思路和【算法与数据结构】452、LeetCode用最少数量的箭引爆气球类似,也是排序找重叠区间。…...
【开题报告】基于SpringBoot的茶文化宣传网站设计与实现
1.研究背景和意义 1.1研究背景 茶文化是中国传统文化的重要组成部分,具有悠久的历史和丰富的内涵。茶文化不仅是一种饮食文化,更是一种生活方式和精神追求。然而,在当今快节奏的生活中,茶文化逐渐被人们所忽视。为了加强对茶文化…...
用通俗易懂的方式讲解大模型:基于 Langchain 和 ChatChat 部署本地知识库问答系统
之前写了一篇文章介绍基于 LangChain 和 ChatGLM 打造自有知识库问答系统,最近该项目更新了0.2新版本,这个版本与之前的版本差别很大,底层的架构发生了很大的变化。 该项目最早是基于 ChatGLM 这个 LLM(大语言模型)来…...
YOLO训练results.csv文件可视化(原模型与改进模型对比可视化)
一、单独一个文件可视化(源码对应utils文件夹下的plots.py文件的plot_results类) from pathlib import Path import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd def plot_results(fileruns/train/exp9/results.csv, dir):# Plot training results.c…...
uni-appcss语法
锋哥原创的uni-app视频教程: 2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版),火爆更新中..._哔哩哔哩_bilibili2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版),火爆更新中...共计23条视频,包括:第1讲 uni…...
java在线票务系统(选座)Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目
一、源码特点 java servlet 在线票务系统(选座)管理系统是一套完善的java web信息管理系统 系统采用serlvetdaobean(mvc模式),对理解JSP java编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要…...
DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整
width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值,用于设置元素的宽度根据其内容自动调整,确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况(width: auto): 块级元素(如 <div>)会占满父容器…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
C++.OpenGL (20/64)混合(Blending)
混合(Blending) 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
作为测试我们应该关注redis哪些方面
1、功能测试 数据结构操作:验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化:测试aof和aof持久化机制,确保数据在开启后正确恢复。 事务:检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅:确保消息正确传递。 2、性…...
智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析
智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析 引言:数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中,传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计,全球每年有超过2亿人面临职业转型困境,而企业也因此遭…...
