当前位置: 首页 > news >正文

【leetcode】栈与队列总结

本文内容来自于代码随想录

用栈实现队列

两个栈实现队列。思路:两个栈分别表示入栈和出栈。

  1. 入队:直接入栈
  2. 出队:
    a. 出栈为空,先把入栈中的元素全部放到出栈中(相当于反过来,这样在出栈的时候先进的元素就变成先出了),然后弹出栈顶
    (2)出栈不为空,那么栈顶就是要出队的元素,直接弹出栈顶

说明:当出栈入栈都有元素的时候,出栈中的元素一定是先入队的,要弹栈优先弹出栈中的元素。出栈空了,再把入栈的元素放到出栈中,再弹栈。

/**
两个栈分别表示入栈和出栈
1. 入队:直接入栈
2. 出队:
(1)出栈为空,先把入栈中的元素全部放到出栈中(相当于反过来,这样在出栈的时候先进的元素就变成先出了),然后弹出栈顶
(2)出栈不为空,那么栈顶就是要出队的元素,直接弹出栈顶
说明:当出栈入栈都有元素的时候,出栈中的元素一定是先入队的,要弹栈优先弹出栈中的元素。出栈空了,再把入栈的元素放到出栈中,再弹栈*/class MyQueue {Stack<Integer> in;Stack<Integer> out;public MyQueue() {in = new Stack<>();out = new Stack<>();}public void push(int x) {in.push(x);}public int pop() {if (out.empty()) {inToOut();}return out.pop();}public int peek() {if (out.empty()) {inToOut();}return out.peek();}public boolean empty() {return in.empty() && out.empty();}public void inToOut() {// 把入栈中的元素全部放到出栈中while (!in.empty()) {int x = in.pop();out.push(x);}}
}/*** Your MyQueue object will be instantiated and called as such:* MyQueue obj = new MyQueue();* obj.push(x);* int param_2 = obj.pop();* int param_3 = obj.peek();* boolean param_4 = obj.empty();*/

队列

用队列实现栈

两个队列实现栈。用栈模拟队列相对就容易一点,用两个队列。区别在于:另外一个队列只是用来备份数据。在弹栈的时候

  1. 先将 q1 中的数据出队到只剩一个,保存在 q2 中
  2. 将 q1 中最后一个数据出队。最后一个数据就是栈顶
  3. 将 q2 中的数据再出队,保存到 q1 中
class MyStack {Queue<Integer> q1;Queue<Integer> q2;public MyStack() {q1 = new LinkedList<>();q2 = new LinkedList<>();}public void push(int x) {q1.offer(x);}public int pop() {oneToTwo();int x = q1.poll();TwoToOne();return x;}public int top() {oneToTwo();int x = q1.poll();q2.offer(x);TwoToOne();return x;}public boolean empty() {return q1.isEmpty();}public void oneToTwo() {while (q1.size() > 1) {int x = q1.poll();q2.offer(x);}}public void TwoToOne() {while (!q2.isEmpty()) {int x = q2.poll();q1.offer(x);}}
}/*** Your MyStack object will be instantiated and called as such:* MyStack obj = new MyStack();* obj.push(x);* int param_2 = obj.pop();* int param_3 = obj.top();* boolean param_4 = obj.empty();*/

经典题型

  • 有效的括号
  • 删除字符串中的所有相邻重复项
  • 逆波兰表达式求值
  • 前 K 个高频元素

相关文章:

【leetcode】栈与队列总结

本文内容来自于代码随想录 栈 用栈实现队列 两个栈实现队列。思路&#xff1a;两个栈分别表示入栈和出栈。 入队&#xff1a;直接入栈出队&#xff1a; a. 出栈为空&#xff0c;先把入栈中的元素全部放到出栈中&#xff08;相当于反过来&#xff0c;这样在出栈的时候先进的元…...

[EFI]HP Spectre 13 v102nl电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

硬件型号驱动情况主板 HP Spectre 13 v102nl 处理器Intel Core i7-7500U (7th gen - Kaby Lake)已驱动内存8 GB LPDDR3-1866 SDRAM已驱动硬盘512 GB Toshiba NVMe™ M.2 SSD已驱动显卡Intel HD Graphics 620已驱动声卡Conexant CX8200 (0x2008)已驱动网卡I1211 Gigabit Etherne…...

【Pytorch】学习记录分享8——PyTorch自然语言处理基础-词向量模型Word2Vec

【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch自然语言处理基础-词向量模型Word2Vec 1. 词向量模型Word2Vec)1. 如何度量这个单词的&#xff1f;2.词向量是什么样子&#xff1f;3.词向量对应的热力图&#xff1a;4.词向量模型的输入与输出![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdni…...

【Kotlin 】协程

Kotlin协程 背景定义实践GlobalScope.launchrunBlocking业务实践 背景 在项目实践过程中&#xff0c;笔者发现很多异步或者耗时的操作&#xff0c;都使用了Kotlin中的协程&#xff0c;所以特地研究了一番。 定义 关于协程&#xff08;Coroutine&#xff09;&#xff0c;其实…...

用Xshell连接虚拟机的Ubuntu20.04系统记录。虚拟机Ubuntu无法上网。本机能ping通虚拟机,反之不能。互ping不通

先别急着操作&#xff0c;看完再试。 如果是&#xff1a;本机能ping通虚拟机&#xff0c;反之不能。慢慢看到第8条。 如果是&#xff1a;虚拟机不能上网&#xff08;互ping不通&#xff09;&#xff0c;往下一直看。 系统是刚装的&#xff0c;安装步骤&#xff1a;VMware虚拟机…...

人机对话--关于意识机器

人机对话–关于意识机器 这段内容是我和《通义千问》的对话。这本身展示的是人工智能的效果&#xff0c;同时这里面的内容也有人工智能相关&#xff0c;与各位分享。 我&#xff1a;阿尼尔赛斯 《意识机器》这本书写的是什么&#xff1f; 通义千问&#xff1a; 阿尼尔赛斯教…...

八股文打卡day16——计算机网络(16)

面试题&#xff1a;TCP连接是如何确保可靠性的&#xff1f; 我的回答&#xff1a; 1.数据分块控制。应用数据被分成被认为最适合传输的数据块大小&#xff0c;再发送到传输层&#xff0c;数据块被称为数据报文段或数据段。 2.序列号和确认应答。TCP为每一个数据包分配了一个序…...

Java Object浅克隆深克隆

对象克隆 把A对象的属性值完全拷贝给B对象&#xff0c;也叫对象拷贝&#xff0c;对象复制。 实现Cloneable接口&#xff0c;表示当前类的对象就可以被克隆&#xff0c;反之&#xff0c;表示当前类的对象就不能克隆。 如果一个接口里面没有抽象方法&#xff0c;表示当前的接口…...

概率的 50 个具有挑战性的问题 [8/50]:完美的桥牌

一、说明 我最近对与概率有关的问题产生了兴趣。我偶然读到了弗雷德里克莫斯特勒&#xff08;Frederick Mosteller&#xff09;的《概率论中的五十个具有挑战性的问题与解决方案》&#xff09;一书。我认为创建一个系列来讨论这些可能作为面试问题出现的迷人问题会很有趣。每篇…...

自动驾驶学习笔记(二十四)——车辆控制开发

#Apollo开发者# 学习课程的传送门如下&#xff0c;当您也准备学习自动驾驶时&#xff0c;可以和我一同前往&#xff1a; 《自动驾驶新人之旅》免费课程—> 传送门 《Apollo开放平台9.0专项技术公开课》免费报名—>传送门 文章目录 前言 控制算法 控制标定 控制协议…...

【起草】【第十二章】定制ChatGPT数字亲人

身为普普通通的我们&#xff0c;不知道亲人们在哪一天就要离开这个世界 &#xff1f; 作为普普通通的程序员&#xff0c;我们可以为我们的亲人做点什么 &#xff1f; 让他们以数字资产形式留在人世间 ? 对话&#xff5c;6岁女孩病逝捐器官&#xff0c;妈妈&#xff1a;她去…...

MySQL数据库索引

索引的定义 索引是一个排序的列表&#xff0c;包含索引字段的值和其对应的行记录的数据所在的物理地址 索引的作用 加快表的查询速度&#xff0c;还可以对字段排序 索引的副作用 会额外占用磁盘空间&#xff1b;更新包含索引的表会花费更多的时间&#xff0c;效率会更慢 …...

【LLM 】7个基本的NLP模型,为ML应用程序赋能

在上一篇文章中&#xff0c;我们已经解释了什么是NLP及其在现实世界中的应用。在这篇文章中&#xff0c;我们将继续介绍NLP应用程序中使用的一些主要深度学习模型。 BERT 来自变压器的双向编码器表示&#xff08;BERT&#xff09;由Jacob Devlin在2018年的论文《BERT:用于语言…...

数字人私人定制

数字人是什么&#xff1f; 在回答这个问题之前&#xff0c;我们先回答另一个问题&#xff0c;人如何与人工智能交流&#xff1f;目前可以通过文字、语音、电脑屏幕、手机屏幕、平板、虚拟现实设备等和人工智能交流&#xff0c;为了得到更好的交流体验&#xff0c;人工智能必然…...

CollectionUtils

使用 CollectionUtils 类的常用方法 在Java开发中&#xff0c;我们经常需要对集合进行各种操作&#xff0c;而Apache Commons Collections库提供了一个方便的工具类 CollectionUtils&#xff0c;其中包含了许多实用的方法。在这篇博客中&#xff0c;我们将深入了解一些常用的方…...

很想写一个框架,比如,spring

很想写一个框架&#xff0c;比如&#xff0c;spring。 原理很清楚&#xff0c;源码也很熟悉。 可惜力不从心&#xff0c;是不是可以找几个小弟一起做。...

Java集合/泛型篇----第五篇

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、说说LinkHashSet( HashSet+LinkedHashMap)二、HashMap(数组+链表+红黑树)三、说说ConcurrentHashMap前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通…...

ACES 增强版不丹水稻作物地图(2016-2022 年)

ACES 增强版不丹水稻作物地图&#xff08;2016-2022 年&#xff09; 用于改善粮食安全决策的 2016-2022 年年度作物类型稻米地图仍然是不丹的一项挑战。这些地图是与不丹农业部和 SERVIR 合作开发的。通过专注于发展不丹的科学、技术、工程和数学 (STEM)&#xff0c;我们共同开…...

【Spark精讲】一文讲透Spark宽窄依赖的区别

宽依赖窄依赖的区别 窄依赖&#xff1a;RDD 之间分区是一一对应的宽依赖&#xff1a;发生shuffle&#xff0c;多对多的关系 宽依赖是子RDD的一个分区依赖了父RDD的多个分区父RDD的一个分区的数据&#xff0c;分别流入到子RDD的不同分区特例&#xff1a;cartesian算子对应的Car…...

nacos2.3.0配置中心问题处理

问题&#xff1a;Error to process server push response: {"headers":{},"abilityTable":{"supportPersistentInstanceByGrpc":true},"module":"internal"} 处理办法&#xff1a; 将pom.xml中 <!-- nacos服务注册/发…...

零基础快速入门前端蓝桥杯Web应用开发 DOM 核心知识点(适配省赛/国赛高频考点)(可用于备赛蓝桥杯Web应用开发)

DOM 是蓝桥杯 Web 赛道的必考核心&#xff0c;贯穿所有实操编程题&#xff0c;从基础元素获取到复杂交互、性能优化均有覆盖&#xff0c;以下按考点优先级和模块完整梳理&#xff0c;适配历年真题考情。 一、DOM 基础认知与元素获取&#xff08;所有题的前置基础&#xff0c;1…...

Python金融计算效率翻倍的7个隐藏技巧:pandas加速300%、numba编译优化、向量化避坑指南

第一章&#xff1a;Python金融计算效率翻倍的底层逻辑与性能瓶颈诊断Python在金融量化分析中广泛应用&#xff0c;但其默认解释执行机制常导致大规模时间序列回测、蒙特卡洛模拟或协方差矩阵运算时出现显著延迟。效率瓶颈并非源于算法本身&#xff0c;而集中于CPython解释器的G…...

SmolVLA效果展示:三视角图像对齐误差对最终动作精度影响分析

SmolVLA效果展示&#xff1a;三视角图像对齐误差对最终动作精度影响分析 1. 项目概述 SmolVLA是一个专门为经济实惠的机器人技术设计的紧凑高效视觉-语言-动作模型。这个模型最大的特点是能够在有限的硬件资源下实现高质量的机器人控制&#xff0c;让更多开发者和研究者能够接…...

YOLO12在工业质检场景:PCB缺陷识别与小目标检测实战案例

YOLO12在工业质检场景&#xff1a;PCB缺陷识别与小目标检测实战案例 1. 引言&#xff1a;当AI质检员遇上电路板 想象一下&#xff0c;你是一家电子厂的质检主管。每天&#xff0c;成千上万块印刷电路板&#xff08;PCB&#xff09;从生产线上下来&#xff0c;每一块都需要经过…...

Blaze表达式优化完全手册:提升计算性能的7个核心策略

Blaze表达式优化完全手册&#xff1a;提升计算性能的7个核心策略 【免费下载链接】blaze NumPy and Pandas interface to Big Data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/blaze Blaze作为NumPy和Pandas风格的大数据接口工具&#xff0c;能够帮助用户轻松处理各类…...

AI辅助开发:用提示词让快马AI自动生成技术职级成长路径分析应用

AI辅助开发&#xff1a;用提示词让快马AI自动生成技术职级成长路径分析应用 最近在研究技术职级体系时&#xff0c;发现很多开发者对阿里P10这类高级职位的成长路径特别感兴趣。但手动整理这些信息费时费力&#xff0c;于是尝试用AI辅助开发的方式快速生成一个可视化分析工具。…...

AIGC时代,程序员会被取代吗?我的看法与行动建议

AIGC时代&#xff0c;程序员会被取代吗&#xff1f;我的看法与行动建议 随着AI生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;技术的迅猛发展&#xff0c;许多人开始担忧&#xff1a;程序员这一职业是否会被AI取代&#xff1f;从代码生成工具GitHub Copilot到对话式编程助手ChatGPT&am…...

基于训练RBF神经网络的车速信息时序预测Matlab模型

✅作者简介&#xff1a;热爱科研的Matlab仿真开发者&#xff0c;擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。&#x1f34e; 往期回顾关注个人主页&#xff1a;Matlab科研工作室&#x1f447; 关注我领取海量matlab电子书和…...

python-flask-djangol框架的青少年编程学习平台

目录技术选型与架构设计功能模块划分开发阶段规划安全与扩展性示例代码片段&#xff08;Flask路由&#xff09;部署与运维教育适配项目技术支持源码获取详细视频演示 &#xff1a;文章底部获取博主联系方式&#xff01;同行可合作技术选型与架构设计 采用Python生态的Flask或D…...

计算机毕业设计springboot在线病患管理系统 基于SpringBoot的智慧医疗就诊服务平台设计与实现 基于Java Web的医院数字化门诊住院一体化系统开发

计算机毕业设计springboot在线病患管理系统79jbb1co &#xff08;配套有源码 程序 mysql数据库 论文&#xff09; 本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取&#xff0c;可分享源码参考。随着我国医疗资源分布不均、基层医疗服务能力不足等问题的日益凸显&#xff…...