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Apache DolphinScheduler 3.1.9 版本发布：提升系统的稳定性和性能

news 2026/2/3 13:23:16

🚀我们很高兴宣布，Apache DolphinScheduler 的最新版本 3.1.9 已正式发布！此版本在 3.1.8 的基础上进行了关键的 bug 修复和文档更新，共计修复了 14 个 bug 和改进了 3 个文档。

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主要更新亮点

本次更新重点解决了以下几个关键问题，以提升系统的稳定性和性能：

  • 修复死锁问题：解决了使用任务组抢占资源时可能导致的工作流死锁问题。
  • 优化工作流实例：修复了 Master 提交失败后，及时停止工作流实例，避免了无限循环的问题。
  • NPE问题处理：修复了 Master 处理命令时，可能导致 processInstance 出现空指针异常（NPE）的问题。
  • Flink任务命令错误：修复了 Flink 任务生成的命令错误。
  • 避免事件堆叠：修复了 Master 重复处理事件，避免了事件堆叠的问题。
  • Switch任务参数检查：增加了 Switch 任务的参数检查，以避免非法情况。
  • 任务定义日志问题：解决了任务定义日志可能重复写入的问题。

Changelog 和下载

欲了解完整的更新内容，可以查看 全部 Changelog。

新版本现已可在 官方下载页面 获取。

Bugfix

  • [Bug-15215][Api] non-admin should not modify tenantId and queue #15254 @zhanqian-1993
  • [Bug] fix switch condition #15228 @caishunfeng
  • [Fix-14805] Task definition log may be written twice #15016 @HomminLee
  • [Bug][Master] fix duplicate event, avoid event stacking #14986 @caishunfeng
  • [Fix-14963] Fix the error of using shell task to obtain Home variable in Ubuntu system #14964 @zhuangchong
  • [Fix-14729] fix problem with the command generated by the flink task #14902 @LiuCanWu
    Construct processInstance may NPE when master handling command #14888 @fuchanghai
  • [Bug] [Mater] The process always runs when the process contains subprocess and params deliver #14856 @qingwli
  • [Task] Change Seatunnel task run-mode to deploy-mode #14800 @zhangbaipeng
    fix(dolphinscheduler-alert): fix create http request error #14793 @hunter-cloud09
  • [Fix-14627][dolphinscheduler-ui] Fix there are too many child node in sub_process, it cannot to filter by keywords #14770 @chenshuai1995
  • [Fix-14546] seatunnel unable submit spark job to spark #14617 @Yhr-N
  • **[Fix]**Solve the deadlock problem caused by queuing #13191 @dahai1996
  • after a submit failure, stop the processInstance to avoid an endless loop #13051 @fuchanghai

Doc

  • doc: Classify docs to avoid misleading #15282 @zhongjiajie
  • [Docs] fix typo #15032 @liunaijie
  • Fix a typo in English development-environment-setup.md #14767 @wangzheyuan

致谢贡献者

非常感谢本次版本中所有贡献者的辛勤工作，特别鸣谢以下成员：zhanqian-1993、caishunfeng、liunaijie、HomminLee、zhuangchong、LiuCanWu、qingwli、zhangbaipeng、hunter-cloud09、chenshuai1995、fuchanghai、dahai1996、Yhr-N、zhongjiajie。

特别感谢

特别感谢本次版本的发版人 zhuangchong (Kerwin) 对于发布工作的巨大贡献。

结语

Apache DolphinScheduler 社区一直致力于打造一个稳定、高效、易于使用的工作流调度平台。我们期待您的持续关注和支持，共同推动 Apache DolphinScheduler 项目的发展！

Apache DolphinScheduler 社区团队

本文由 白鲸开源科技 提供发布支持！

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