软件测试/测试开发丨Python 常用第三方库 pymysql
pymysql 概述
- Python 的数据库接口标准是 Python DB-API
- PyMySQL 是从 Python 连接到 MySQL 数据库服务器的接口
- PyMySQL 的目标是成为 MySQLdb 的替代品
- 官方文档:pymysql.readthedocs.io/
pymysql 安装
- 使用 pip 安装
- 使用 Pycharm 界面安装
pip install pymysql
pymysql 连接数据库
- host:MySQL 服务器地址
- user:用户名
- password:密码
- database:数据库名称
- charset:编码方式,推荐使用 utf8mb4
# 1.导入库
import pymysql# 2.建立连接
conn = pymysql.connect(host='服务器地址',user='用户名',password='密码',database='数据库名',charset="utf8mb4")
# 3.关闭连接
conn.close()
pymysql 连接数据库
- 封装获取连接的函数
import pymysql# 1.封装建立连接的对象
def get_conn():conn = pymysql.connect(host="服务器地址",user="root",password="123456",database="数据库名",charset="utf8mb4")return conn
pymysql 入门实例
-
获取连接对象
-
-
打开
-
关闭
-
-
获取游标对象
-
-
执行 SQL
-
查询记录
-
from . import get_conndef test_demo():# 1.获取连接对象conn = get_conn()# 2.获取游标对象cursor = conn.cursor()# 3.执行SQLcursor.execute("SELECT VERSION()")# 4.查询结果version = cursor.fetchone()print(f"数据库的版本是:{version}")# 5.关闭连接conn.close()
pymysql 创建表
- 创建表
testcase
from . import get_conndef test_create():conn = get_conn() # 获取连接cursor = conn.cursor() # 获取游标sql = """CREATE TABLE `testcase` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,`expect` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,`owner` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;"""cursor.execute(sql) # 执行SQLconn.close() # 关闭连接
pymysql 插入操作
- 插入记录
from . import get_conndef test_insert():conn = get_conn() # 获取连接cursor = conn.cursor() # 获取游标sql = """INSERT INTO testcase(id, title, expect, owner)values (1, 'S11总决赛', '冠军', 'EDG');"""cursor.execute(sql) # 执行SQLconn.commit() # 提交
执行事务
- 提交操作:
commit()
- 回滚操作:
rollback()
try-catch-finally
from . import get_conndef test_insert():conn = get_conn() # 获取连接cursor = conn.cursor() # 获取游标sql = """INSERT INTO testcase(id, title, expect, owner)values (2, 'S11全球总决赛', '冠军', 'EDG');"""try:cursor.execute(sql) # 执行SQLconn.commit() # 提交事务except:conn.rollback() # 回滚事务finally:conn.close() # 关闭连接
pymysql 查询操作
- 查询操作
-
-
fetchone()
:获取单条记录 -
fetchmany(n)
:获取 n 条记录 -
fetchall()
:获取所有结果记录
-
import sys
from . import get_conndef test_retrieve():conn = get_conn() # 获取连接cursor = conn.cursor() # 获取游标sql = "SELECT * FROM testcase;"# 捕获异常try:cursor.execute(sql) # 执行SQLrecord = cursor.fetchone() # 查询记录print(record)except Exception as e:print(sys.exc_info()) # 打印错误信息finally:conn.close() # 关闭连接
pymysql 更新操作
- 更新数据表的数据
from . import get_conndef test_update():conn = get_conn()cursor = conn.cursor()sql = "UPDATE testcase SET owner='hogwarts' WHERE id=2;"try:cursor.execute(sql) # 执行SQLconn.commit() # 提交事务except:conn.rollback() # 回滚事务finally:conn.close() # 关闭连接
pymysql 删除操作
- 删除数据表的数据
from . import get_conndef test_delete():conn = get_conn() # 获取连接cursor = conn.cursor() # 获取游标sql = "DELETE FROM testcase WHERE id=3;"try:cursor.execute(sql) # 执行SQLconn.commit() # 提交事务except:conn.rollback() # 回滚事务finally:conn.close() # 关闭连接
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:
这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!
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